Inteligência artificial e dados não estruturados

Big data e inteligência artificial deram grandes passos no marketing digital e suas aplicações cresceram visivelmente. Segundo pesquisa da Deloitte, 73% das empresas pesquisadas acreditam quea IA é realmente importante para seus negócios, pois permite a aquisição de novos leads de qualidade, ao contrário de seus concorrentes diretos ou não.

O mesmo pode ser dito sobre big data , que é usado em setores como saúde ou seguros para obter mais informações sobre os consumidores, procurar novos clientes e melhorar a navegação no site.

Neste post, falaremos sobre a importância do big data e da inteligência artificial, destacando as principais tendências que afetam esse mercado com foco no papel dos dados não estruturados.

Uma definição de Inteligência Artificial: algumas estatísticas

Há alguns anos, a importância da inteligência artificial foi redescoberta em parte graças aos avanços da tecnologia.

Mas o que é isso exatamente? É a capacidade dos sistemas de hardware e software de fornecer desempenho que, de alguma forma, simule o comportamento humano.

No entanto, muitas vezes a inteligência artificial é confundida com Machine Learning e com os aspectos relacionados a algoritmos.No entanto, são duas tecnologias independentes, embora inter-relacionadas; enquanto a IA diz respeito a máquinas que simulam o comportamento humano, o aprendizado de máquina, por outro lado, é o algoritmo que permite que esse software se desenvolva e melhore com o tempo.

Por esta razão, não é surpreendente que o primeiro campo de aplicação de tais sistemas tenha sido as fábricas. De fato, a robótica aplicada ao setor industrial permite alcançar inúmeros benefícios, principalmente o aumento da produtividade. Ao substituir e simular algumas tarefas humanas manuais, também melhora a segurança do trabalhador.

Dentro do mundo B2C e B2B, os campos de aplicação podem ser infinitos: desde a triagem de currículos enviados, até o reconhecimento do rosto de uma pessoa em um ambiente de segurança, até a capacidade de classificar uma grande quantidade de documentos com base em seu conteúdo. Até o momento, algumas empresas no cenário italiano e europeu estão começando a entender a importância de aplicar IA internamente, confiando a este software tarefas menos valiosas por enquanto, deixando a parte de tomada de decisão para as pessoas.

Esta tendência também é confirmada por uma pesquisa recente do Eurostat, que mostra que na União Europeia, apenas duas em cada 10 empresas usam inteligência artificial, enquanto na Itália o número cai para apenas 6%. Isso pode ser devido à infra-estrutura subdesenvolvida e à falta de pessoal especializado no momento.

No entanto,a inteligência artificial é uma grande vantagem para a análise de Big Data, pois permite uma análise detalhada e o processamento dessa grande quantidade de dados.

Inteligência artificial aplicada à análise de dados não estruturados

Extrair valor da análise de big data é um processo difícil e complexo que requer alguma eficiência tecnológica e está condicionado à qualidade dos dados e se são não estruturados ou estruturados. Os últimos, como o termo sugere, são aqueles que aderem a um conjunto predefinido de regras e seguem um determinado padrão.

Em contraste, porém,os dados não estruturados não possuem uma estrutura predefinida e representam a maioria dos dados disponíveis: diariamente recebemos e-mails ou imagens, assim como nossa empresa recebe documentos, fornece suporte ou serviços e atua em vários canais que são relacionadas ao gerenciamento de informações não estruturadas.

Como os dados não estruturados são gerenciados dentro de uma empresa? Através da inteligência artificial .Por exemplo, dentro de um call center, o objetivo final é agilizar o tráfego de chamadas e oferecer um serviço de alta qualidade ao cliente, evitando longas esperas ao telefone.

Isso inclui todo o universo doschatbots , assistentes virtuais que foram definidos como a parte mais madura da inteligência artificial, mas ao mesmo tempo aquela em que é difícil discernir o valor entre diferentes tecnologias.Pense nos assistentes de voz que temos dentro de nossos smartphones, como Siri, Google ou até Alexa.

Existe uma ampla aplicação dentro da empresa para o manuseio de documentos. Na verdade, certos setores, como bancos e seguros, muitas vezes lidam com documentos com dados não estruturados sem conseguir entender sua prioridade. Graças àinteligência artificial , no entanto, é possível entrar no mérito dos documentos e entender os dadosque eles contêm.

Outro campo interessante diz respeito a lidar comdocumentos muito complexos , como contratos, que é um campo com uma aplicação muito ampla, desde o mundo jurídico até o mundo do B2C e B2B onde operam muitas empresas como a Doxee .Gerenciar um contrato pode ser muito difícil, pois você também se depara com lembretes, penalidades e compreensão de certos cronogramas, que exigem tempos de resposta muito rápidos e margem de erro quase zero.

Geralmente, as atividades laborais, especialmente nas áreas que acabamos de mencionar, são realizadas por pessoas que dispõem de um tempo mais ou menos limitado para raciocinar e aplicá-lo exaustivamente a todos os documentos. Aqui, então, a inteligência artificial aplicada à análise debig data poderia superar essa falta de tempo, permitindo a aquisição de dados em grande escala e garantindo um retorno importante.

Qual será o futuro da inteligência artificial e do big data?

Entender qual será o futuro da inteligência artificial é muito importante para as empresas, pois os dados que estarão disponíveis serão cada vez mais diversificados e por isso o suporte de tecnologias será crucial.

Até hoje, o desafio mais importante para quem trabalha com tecnologia é ampliar seu escopo. Aliás, costumamos falar em democratizar a IA , ou seja, possibilitar a aplicação da inteligência artificialpara pessoas que trabalham no ramo e não apenas para cientistas de dados.

Também é importante que as informações eos dados coletados sejam disponibilizados em uma nuvem.Alguns projetos e processos que envolvem dados do cliente podem ter problemas de privacidade, enquanto outros podem ser transparentes e, portanto, os dados podem ser distribuídos para a nuvem, tornando um documento muito mais rápido, funcional e para que o responsável possa começar a trabalhar nos dados imediatamente .

Outro aspecto que não podemos subestimar é o aspecto puramente linguístico do software. Durante anos, a verdadeira linguagem das palavras não foi considerada e, portanto, as tecnologias empregaram certas palavras-chave – não havia como distinguir entre diferentes tempos verbais ou entre singular/plural e masculino/feminino. Portanto, a compreensão da linguagem natural deve ser implementada cada vez mais, especialmente quando se trata de fornecer respostas adequadas às consultas dos clientes.

De maneira mais geral, nos próximos anos, a inteligência artificial será cada vez mais usada por empresas nos setores B2B e B2C e os benefícios estão à vista de todos. De fato, de acordo com estudos e projeções recentes, até 2025, o investimento em IA atingirá cerca de € 60 bilhões em investimento global, acima dos € 2 bilhões em 2016. Globalmente, no entanto, os Estados Unidos ocupam o primeiro lugar em termos de número de investimentos e empresas que utilizam IA, seguida pela União Europeia. Até 2030, os países ocidentais serão superados pelos do continente asiático, especialmente a China.

Levando em consideração também o aumento da quantidade debig data a ser armazenada e processada, o mesmo software evoluirá, possibilitando a tomada de decisões estratégicas e resolução de problemas no menor tempo possível.As inovações dainteligência artificial já são visíveis em alguns setores, como é o caso das telecomunicações, onde alguns problemas são resolvidos por chatbots baseados em dados coletados ou no setor de seguros, como já mencionado, garantindo assim uma alta taxa de processamento de dados e velocidade de resposta, que o cérebro humano não seria capaz de fornecer.

Até o momento, a inteligência artificial está muito mais desenvolvida no setor B2C, pois é muito mais fácil e rápido obter ROI.No futuro, o uso de software de IA continuará a se expandir na esfera B2B, onde algumas empresas já estão experimentando chatbots e algoritmos de IA para atendimento ao cliente.

Pode-se dizer, portanto, quea inteligência artificial e o big data certamente moldarão o futuro do nosso mundo, abrindo a possibilidade de automatizar e agilizar alguns processos, tornando a aquisição de informações mais eficiente e melhorando a experiência do cliente.Também se expandirá para outros setores, como energia e mídia.