Benefícios da Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning no E-commerce

Não apenas a Realidade Aumentada (AR) , mas a IA e o Machine Learning são considerados ferramentas poderosas para os comerciantes de comércio eletrônico nesta era e além. Vamos descobrir por que e como.

Na era do big data, os sites de comércio eletrônico têm acesso a muitos dados pessoais, incluindo dados demográficos, localização geográfica exata e preferências pessoais. A tecnologia de IA e aprendizado de máquina tem um valor enorme e pode ser aplicada a muitas facetas do setor de comércio eletrônico.

Quer você perceba ou não, provavelmente já viu os dois em ação antes. Por exemplo, sugestões de produtos personalizados da Amazon ou reconhecimento facial do Facebook para marcação de fotos. No entanto, integrar completamente ambas as tecnologias em uma plataforma de comércio eletrônico é uma possibilidade relativamente nova.

Na verdade, a IA pode ajudar os comerciantes a fazer melhores previsões futuras sobre vendas, fornecer melhor suporte ao cliente e redirecionar os clientes que fugiram.

Antes de nos aprofundarmos, é importante fazer uma distinção entre Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML).

• Inteligência Artificial: Máquinas que são capazes de completar certas tarefas imitando a cognição humana
• Machine Learning: Um ramo da inteligência artificial, um método usado para melhorar o desempenho por meio da experiência ao longo de um período de tempo

Ok, agora podemos começar.

7 benefícios do uso de IA e aprendizado de máquina no comércio eletrônico

1. Personalize as recomendações de produtos

A IA pode analisar o comportamento do cliente em qualquer site, usando algoritmos para fazer uma previsão precisa em relação aos produtos que nossos clientes vão gostar. Em seguida, ele faz uma recomendação que seu cliente tem mais probabilidade de agir.

Por exemplo, no final de 2015, a The North Face se juntou ao movimento de IA e lançou seu próprio assistente virtual desenvolvido pelo Watson da IBM. Ele ajuda os consumidores a encontrar a jaqueta perfeita por meio de perguntas e respostas conversacionais. Após dois meses, a pesquisa não apenas mostrou uma alta taxa de satisfação, mas também que as conversões de vendas atingiram impressionantes 75%.

O serviço usa consultas vocais dos clientes, necessidades de compras e planos de viagem como entrada e recomendações de itens. Isso não apenas atende aos critérios dos clientes, mas também é adequado para o local em que o cliente planeja usá-los - mesmo levando em consideração a previsão do tempo.

A IA e o aprendizado de máquina permitem que você tenha recomendações de produtos hiperpersonalizadas

Outro exemplo impressionante no setor de comércio eletrônico é da Amazon . Ele usa seu histórico de navegação e seu histórico de compras para recomendar mais produtos que você goste. Isso não é bom apenas para a Amazon; também beneficia você, o cliente. Em vez de ser recebido por toneladas de produtos nos quais você não tem nenhum interesse, você pode examinar rapidamente as coisas nas quais há uma grande chance de você se interessar. É esse tipo de hiperpersonalização que os clientes desejam em 2019 e além.

Para melhorar as recomendações de sua própria loja, exiba uma lista de produtos sugeridos com base no histórico de navegação anterior de um cliente. Adicione um recurso “ comprados juntos com frequência ”, bem como um recurso “ relacionado aos itens que você visualizou ”.

Você também pode personalizar a experiência do usuário exibindo itens relacionados a compras anteriores.

2. Ative pesquisas mais inteligentes

Você já tentou encontrar algo em uma loja online e desistiu?

Isso acontece com todos nós – mas não deveria estar acontecendo agora que a IA está aqui.

Em lojas físicas, assistentes humanos normalmente estão à disposição para nos direcionar para o que queremos. Embora as lojas de comércio eletrônico não possam substituir os assistentes humanos, elas podem usar IA e aprendizado de máquina. Isso pode impulsionar as pesquisas da loja para que eles possam entender os termos de pesquisa longos e a intenção do cliente.

A IA pode melhorar a pesquisa de produtos para palavras com erros ortográficos

Palavras comumente escritas incorretamente são uma oportunidade de perda de receita para empresas de comércio eletrônico. Em média, 25% de todas as consultas de pesquisa de comércio eletrônico são digitadas incorretamente, e os compradores modernos não assumem a culpa por digitar o comando errado. A maioria simplesmente abandonará o site em dois minutos ou menos se não encontrar o que estava procurando.

A inteligência artificial tornou possível entender as imagens.

Já se deparou com uma situação em que você gostou de algum produto ou item, mas não o que é chamado ou o que é? O serviço de inteligência artificial facilita essa tarefa para você. O conceito de busca de imagens é implementado em sites de comércio eletrônico com a aplicação de inteligência artificial.

Os compradores podem fazer uma pesquisa com base em imagens. Aplicativos móveis de sites de comércio eletrônico podem encontrar o produto apenas apontando a câmera para o produto. Isso elimina a necessidade de pesquisas por palavras-chave.

Leia mais: “Novo recurso de pesquisa de imagens do SimiCart: aproveite o poder da Inteligência Artificial (IA)”

Por exemplo, a Boohoo , uma marca de vestuário voltada para os consumidores Millennials e Gen Z orientados para a imagem, claramente notou. A empresa recentemente fez parceria com a Syte – uma startup que oferece tecnologia de reconhecimento de imagem para varejistas – para adicionar funcionalidade de pesquisa visual ao seu site móvel. O botão da câmera adicionado à barra de pesquisa, permite que os usuários carreguem suas fotos e descubram os produtos visualmente mais semelhantes em estoque. Os compradores são então apresentados a uma seleção de produtos relevantes, preenchidos adicionalmente com estilos ainda mais semelhantes e escolhas com curadoria “Shop the Look”.

Os primeiros testes mostraram que os compradores que usaram a funcionalidade “Visualizar semelhante” por meio do aplicativo Câmera tiveram uma taxa de conversão mais de 100% maior do que aqueles que não a usaram. A BooHoo também relatou um aumento de 135% nas páginas visualizadas por sessão e um aumento de 12% no valor médio do pedido. Ultimamente, o Boohoo tem estado na vanguarda da inovação no comércio eletrônico, lançando vários outros recursos que impulsionam as vendas.

Target e Asos são dois varejistas que fizeram um grande compromisso com a pesquisa visual como parte de sua experiência de comércio eletrônico. A Target lançou uma parceria com o Pinterest em 2017 que integrou o Pinterest Lens. Esta é a ferramenta de busca visual do Pinterest para o mundo físico, no aplicativo da Target. Ele permite que os compradores tirem uma foto de um produto enquanto estiverem fora e encontrem itens semelhantes no site da Target.

É impossível não mencionar a experiência de compra por voz guiada pela IA

A varejista japonesa Uniqlo é conhecida por seus designs fáceis de usar e fáceis de comprar. Agora eles estão estendendo sua assinatura 'simplicidade' para o reino digital. O aplicativo Uniqlo IQ , lançado no verão para clientes japoneses, é um novo serviço de concierge digital ativado por voz para compradores.

Você pode interagir com o aplicativo usando voz, texto ou imagens. O assistente inteligente sugerirá looks personalizados com base na ocasião, compras anteriores ou até horóscopos diários. Os usuários são solicitados a comprar os looks sugeridos on-line ou direcionados à loja mais próxima com estoque disponível.

Em suma, certifique-se de que sua caixa de pesquisa seja fácil de encontrar e adicione um recurso de preenchimento automático. Isso melhora a experiência de pesquisa porque limita o número de coisas que um usuário precisa fazer para encontrar o que deseja. Também evita erros de ortografia e oportunidades perdidas tanto para o cliente quanto para o comerciante.

Permita que os usuários pesquisem em um departamento específico também e melhore a rotulagem e os metadados de seus produtos para aumentar a precisão dos resultados da pesquisa.

3. Oferecer atendimento ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana

A coisa sobre sua loja de comércio eletrônico é que ela está sempre aberta, mesmo quando você está dormindo!

Alguns anos atrás, isso representaria um problema: quem estaria lá para responder às perguntas dos clientes o mais rápido possível? Você seria o único a sair da cama às 3 da manhã, batendo o dedo do pé em uma mesa. Em seguida, piscando furiosamente em seu telefone para responder a um cliente no Vietnã que está exigindo saber se você envia para Hanói?!

Então, quando você volta para a cama às 15h18, seu telefone toca novamente. Desta vez é um cliente da Nova Zelândia. Malditos fusos horários infernais e dedos do pé batidos.

Avancemos para 2018 e agora temos IA na forma de chatbots para oferecer um melhor atendimento ao cliente.

Por exemplo, o eBay ShopBot criou uma oportunidade para o eBay. Ele pode alcançar um novo grupo de compradores em uma das maiores plataformas de mensagens sociais – o Facebook Messenger, que tem mais de 1 bilhão de usuários ativos mensais.

Os chatbots são possivelmente a forma mais acessível de IA. Eles respondem aos clientes instantaneamente. À medida que usam o aprendizado de máquina para saber mais sobre cada cliente especificamente, eles podem fornecer respostas satisfatórias e personalizadas que aproximam o cliente de uma conversão. Os chatbots coletam dados, rastreiam o comportamento e ajudam a fornecer uma experiência de compra perfeita.

Comece imbuindo seu chatbot com os valores da sua empresa. Crie uma experiência para o usuário que reflita sua marca. Ao garantir que as respostas do bot sejam curtas, diretas e sempre aproximando um cliente de uma resolução de seu(s) problema(s).

4. Melhor gerenciamento de estoque

Se você tem um estoque excessivo, você está perdendo dinheiro. Se você tem um estoque insuficiente, está perdendo vendas. É o tipo de gangorra com a qual todos os comerciantes de comércio eletrônico tiveram que lutar em algum momento.

Se você tem um estoque insuficiente, está perdendo vendas. É o tipo de gangorra com a qual todos os comerciantes de comércio eletrônico tiveram que lutar em algum momento.

Ah, neste caso, os robôs podem nos ajudar.

O gerenciamento de estoque é uma verdadeira dor de cabeça e pode até ser a ruína das lojas de comércio eletrônico. 46% das empresas americanas admitiram que não rastreiam seus estoques, enquanto mais de US$ 1 trilhão de capital está vinculado ao estoque.

Se você tem um estoque excessivo ou insuficiente, o gerenciamento de estoque pode puxar o tapete sob seus pés. Quando feito manualmente, é difícil fazer previsões precisas sobre as vendas. Como resultado, acabamos com um problema de fluxo de caixa.

Uma vez que a IA está em movimento, as previsões sobre demandas futuras se tornam muito mais precisas. Isso permite que você controle sua cadeia de suprimentos com facilidade e também garante que você saiba mais sobre seus clientes e seus comportamentos. Como resultado, o encolhimento é reduzido e você economiza tempo e dinheiro.

Como melhorar seu gerenciamento de inventário com IA e aprendizado de máquina?

É uma boa ideia mudar de métodos de previsão qualitativos para quantitativos. É quando você usa uma ferramenta de gerenciamento de estoque para tomar melhores decisões com base no desempenho anterior de seus produtos.

Avalie também seus custos de transporte quando chegar a hora de solicitar o estoque. Quando você sabe quais são seus custos de transporte, é mais fácil manter um nível mais saudável de estoque.

Use sua ferramenta para ajudá-lo a evitar um excesso ou falta de estoque também. Ambos podem ser super caros, mas são uma ocorrência comum, especialmente no mundo do comércio eletrônico.

5. Decisões Estratégicas de Negócios

Para acabar com isso, ao administrar um negócio de comércio eletrônico, todas as ações e análises se resumem à tomada de decisões estratégicas de negócios. Essas decisões dependem de dados sólidos que não apenas fornecem os números brutos, mas também contam uma história para o tomador de decisão.

A IA pode dar suporte à recuperação, análise e previsão regulares de dados regularmente, abrindo caminho para que os membros da equipe da empresa se concentrem na estratégia, em vez da análise de dados.

Da previsão de vendas à melhor tomada de decisão

A previsão de vendas é outra aplicação de IA baseada em previsão – desta vez, para vendas.

Usando dados de vendas anteriores, comparações de todo o setor e tendências econômicas, a inteligência artificial pode prever resultados de vendas e ajudar as empresas a informar decisões de negócios e prever o desempenho de curto e longo prazo.

As previsões de vendas também podem ajudar a estimar a demanda do produto, embora as equipes de vendas devam ter o cuidado de levar em consideração outros fatores: por exemplo, uma empresa com problemas de fabricação pode vender apenas um certo número de unidades por falta de estoque, não à falta de demanda pelo produto. Assim, usar apenas números de vendas para prever a demanda produziria uma previsão imprecisa.

6. Cibersegurança

A inteligência artificial também melhorou a segurança cibernética dos sites de comércio eletrônico. Ele pode impedir ou detectar quaisquer atividades fraudulentas. O comércio eletrônico precisa lidar com muitas transações diariamente. Cibercriminosos e hackers podem invadir a conta do usuário para obter acesso não autenticado.

Isso pode levar à exposição de dados privados e fraudes online. A reputação do negócio também recebe um grande golpe. Para evitar isso, são desenvolvidos algoritmos de inteligência artificial e aprendizado de máquina que podem mitigar as chances de atividades de fraude no site.

7. Entenda melhor seus clientes

Esqueça de tentar entender o sexo oposto, se você não consegue entender seu cliente, está perdendo.

A IA pode melhorar a fidelidade à marca aprendendo mais sobre seu cliente do que você jamais sonhou ser possível. Usando aprendizado de máquina, ele processa e analisa os dados do cliente que você pode usar para tomar melhores decisões de merchandising e marketing.

Em última análise, a IA avalia o inventário e os comportamentos individuais dos clientes para prever exatamente o que eles desejam. Ele pode mergulhar em análises de jornada complexas e vastas e descobrir oportunidades que você nem sabia que existiam, para que você esteja em posição de fornecer uma experiência hiperpersonalizada.

Quanto mais você souber sobre seu cliente, mais fácil será dar a ele o que ele quer.

Resumo

Como você pode ver, há muitas oportunidades interessantes para IA e aprendizado de máquina no comércio eletrônico. Muitos deles já estão em uso ou estarão em breve, então você pode esperar que o aprendizado de máquina se torne uma parte cada vez mais importante do varejo online eficaz.