Como as empresas estão usando ferramentas de IA para atendimento ao cliente

Publicados: 2023-08-17

A crescente popularidade da inteligência artificial (IA) está preparando o terreno para que as organizações melhorem sua eficiência, automatizem fluxos de trabalho e ofereçam melhores experiências aos clientes. Várias empresas estão usando ferramentas de IA para atendimento ao cliente – não apenas como um investimento opcional, mas como uma necessidade para se manterem competitivas no mercado.

Para empresas que buscam novas maneiras de gerenciar e melhorar a experiência do cliente, a IA abriu um mundo de possibilidades, principalmente na forma como as marcas se envolvem e atendem os clientes. Vamos dar uma olhada em alguns exemplos de ferramentas de IA para atendimento ao cliente e como a tecnologia hoje está beneficiando empresas e consumidores.

Forneça suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana, via chatbots e assistentes virtuais

O uso de chatbots e assistentes virtuais é talvez o exemplo mais popular de uso de ferramentas de IA para atendimento ao cliente. Esse tipo de IA se destaca por fornecer respostas em tempo real a perguntas, dúvidas e comentários dos clientes, ajudando a eliminar a frustração de esperar em filas por agentes humanos de atendimento ao cliente.

Chatbots e assistentes virtuais geralmente utilizam uma forma ou outra de tecnologia de processamento de linguagem natural (NLP) para analisar e entender as consultas dos clientes. Uma vantagem significativa do uso da IA ​​é a capacidade de fornecer suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana, 24 horas por dia, ao contrário dos canais tradicionais de atendimento ao cliente com horas de operação limitadas e tempos de resposta lentos.

Além de respostas e suporte instantâneos, as ferramentas de IA para atendimento ao cliente também podem analisar grandes quantidades de dados do cliente para fornecer interações altamente personalizadas. Os sistemas de atendimento ao cliente com tecnologia de IA podem lembrar as interações anteriores com o cliente, o histórico de compras e as configurações e preferências personalizadas, permitindo que as organizações ofereçam soluções personalizadas para os clientes.

Use IA para compreender a perspectiva do cliente

A PNL é a capacidade de um programa de computador entender a fala humana conforme ela é falada. Isso permite que algumas ferramentas de IA para atendimento ao cliente interpretem o feedback do cliente (de avaliações ou pesquisas) da mesma forma que o cérebro humano interpreta a linguagem.

Uma das abordagens mais populares de PNL atualmente é baseada no aprendizado de máquina, um método de análise de dados que permite que a IA encontre padrões e desbloqueie insights à medida que é exposta a novos dados. Essa abordagem é rápida, consistente e programável, o que significa que as organizações agora podem aproveitar a análise da experiência do cliente para processar grandes quantidades de dados de avaliações, respostas de pesquisas e feedback do cliente. Dessa forma, você entende — de relance e em escala — exatamente o que seus clientes estão dizendo.

  • Acelere melhorias e avanços.Identifique rapidamente oportunidades e problemas com a experiência do cliente e tome melhores decisões de negócios com base em dados.
  • Construa uma marca que ressoe com seus clientes.Descubra tópicos, problemas e palavras-chave que os clientes mencionam organicamente e, em seguida, personalize sua própria mensagem para que a voz de sua marca fale o idioma de seus clientes.
  • Antecipar as necessidades do cliente.Olhe pelas lentes de seus clientes. A IA pode equipar você com a inteligência e a visão essenciais para oferecer experiências de 5 estrelas aos clientes - hoje e no futuro.

Use IA para responder às avaliações

As avaliações de clientes em sites como Google, Facebook, Yelp e Tripadvisor oferecem às pessoas uma maneira de compartilhar suas experiências não apenas com empresas, mas também com outros consumidores. Os consumidores confiam nessas avaliações para descobrir grandes empresas, produtos, serviços e marcas.

Isso torna a resposta às avaliações extremamente importante, especialmente para empresas que buscam converter clientes potenciais e visitantes casuais em clientes reais. É aqui que entra a IA: agora, a inteligência artificial está sendo usada para ajudar as organizações a gerenciar e responder a avaliações online .

Especificamente, as ferramentas de resposta de avaliação de IA podem sugerir respostas com base no conteúdo de uma avaliação, resultando em respostas que soam mais personalizadas do que se obteria de um modelo padrão de uma coleção pronta para colar de exemplos de respostas de avaliação positiva .

Para marcas com vários locais que precisam responder a um grande volume de avaliações, aproveitar a IA pode ajudar você a economizar tempo e passar por essas avaliações mais rapidamente. Não importa o tamanho ou o setor da sua empresa, ter uma ferramenta de IA para atendimento ao cliente / resposta de revisão em sua solução de software de gerenciamento de reputação online pode ser extremamente útil se você estiver sujeito a bloqueios de escritor e gostaria de receber sugestões sobre como responder profissionalmente.

Leia mais sobre a implementação do ReviewTrackers da AI Review Response .

Ofereça suporte multilíngue com IA

Para marcas globais, as ferramentas de IA para atendimento ao cliente podem mudar o jogo quando se trata de fornecer suporte multilíngue.

Graças ao crescimento e avanço da tecnologia de processamento de linguagem natural, as empresas agora podem usar IA para oferecer atendimento ao cliente em vários idiomas, ajudando a quebrar barreiras e expandir o alcance global.

Com suporte multilíngue, os clientes podem encontrar informações com mais facilidade no idioma com o qual se sentem mais à vontade, ajudando a reduzir a necessidade de atendimento ao vivo e interações de suporte.

Promova a colaboração humano-IA

Não importa o quão avançada a inteligência artificial se torne, o componente humano no atendimento ao cliente continua sendo essencial, principalmente quando se trata de lidar com interações complexas e emocionalmente carregadas com o cliente.

Ao combinar a empatia da compreensão humana com a eficiência da IA, você pode obter o melhor dos dois mundos e promover uma maior colaboração humano-IA. As ferramentas de IA para atendimento ao cliente também podem ajudar as equipes, cristalizando dados em insights acionáveis ​​e sugerindo soluções.

Por exemplo, a IA pode ajudar a classificar e rotear automaticamente e-mails e tíquetes recebidos. Isso significa que os agentes humanos podem definir as prioridades certas e responder a solicitações urgentes de atendimento ao cliente com base nas informações fornecidas pela IA.

Esses exemplos de ferramentas de IA para atendimento ao cliente demonstram como as organizações podem dimensionar suas operações de suporte e serviço. Com soluções de IA, as empresas podem aumentar a eficiência e ficar à frente das necessidades e preferências dos clientes, ao mesmo tempo em que reduzem os custos operacionais associados à contratação e treinamento.