Os prós e contras da IA ​​no marketing

A maior palavra da moda em marketing recentemente é IA. A inteligência artificial, em seu sentido mais básico, pode fornecer a um computador ou outro dispositivo a capacidade de aprender sem ser programado. É a tecnologia que permite que os computadores aprendam e tomem suas próprias decisões, mas ainda não é tão amplamente utilizada no marketing quanto poderia ser.

Vimos alguns exemplos básicos de IA em nossas vidas diárias – por exemplo, quando você faz uma pergunta ao seu telefone, ele fornece uma resposta com base em seu histórico de pesquisa ou palavras faladas anteriormente. Formas mais avançadas de IA estão sendo cada vez mais usadas pelas empresas para ajudá-las a tomar decisões mais inteligentes sobre suas estratégias de marketing.

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De fato, a McKinsey prevê que, embora a IA esteja sendo aplicada a problemas de negócios globalmente em todos os setores econômicos, os efeitos da IA ​​serão mais sentidos em marketing e vendas. Embora existam muitos usos para a IA no marketing, também existem alguns desafios sérios a serem superados antes que você possa usar essa tecnologia de maneira eficaz. Nem toda inteligência artificial é criada igual. Na verdade, a maior parte não está nem perto de ser independentemente inteligente. Mas, quando usada corretamente, a IA pode ser uma ferramenta valiosa para campanhas digitais, melhorando o atendimento ao cliente e aumentando a receita.

Então vamos mergulhar direto nisso. Aqui estão os prós e contras da IA ​​da Zen Media no marketing:

Os prós da IA ​​no marketing

Economia de custo e tempo

A IA é boa para automatizar tarefas repetitivas, o que significa que você não precisa perder tempo com tarefas administrativas trabalhosas. Se você é um gerente de marketing que já está trabalhando até tarde da noite todos os dias da semana, ficará feliz em saber que a IA pode ajudar a otimizar seus fluxos de trabalho, fazendo grande parte do trabalho pesado para você.

Em um mundo onde os profissionais de marketing precisam estar “ligados” o tempo todo, a IA pode ser usada para automatizar tarefas tediosas, liberando mais tempo para outras coisas importantes (como interagir com as partes interessadas… e, você sabe, dormir). A Servion Global Solutions projeta que mais de 95% das interações com os clientes serão gerenciadas sem um humano até 2025.

Ao ter um assistente (também conhecido como algoritmo e IA) lidando com funções básicas de negócios, como agendar reuniões ou organizar códigos de rastreamento para e-mails enviados, os profissionais de marketing têm mais espaço em suas agendas para o pensamento criativo.

Limpar insights de dados

Não é nenhum segredo que as empresas são viciadas em dados hoje em dia, mas muitas pessoas não percebem quanto potencial inexplorado existe esperando para ser colocado em ação. Com as ferramentas de IA ajudando em tudo, desde a segmentação de clientes com base em hábitos de compra até a personalização de e-mails com base nas interações do usuário em um aplicativo/site, as empresas agora podem aproveitar insights derivados de seus conjuntos de dados existentes com mais facilidade do que nunca.

Graças a algoritmos de aprendizado de máquina, como redes neurais, que aprendem analisando grandes quantidades de dados ao longo do tempo, você pode usar todas essas informações para seus esforços de marketing para alcançar e atender melhor seus clientes e prospects. Imagine o quanto suas campanhas de marketing por e-mail B2B seriam mais eficazes se fossem baseadas no comportamento real do cliente, em vez de suposições ou suposições.

Ter insights claros sem a necessidade de filtrar os dados manualmente pode ajudar os profissionais de marketing a identificar novas tendências e padrões futuros, permitindo que eles se concentrem em atividades mais criativas. (Você vê o padrão aqui?)

Hiperpersonalização

A IA fornece aos profissionais de marketing dados precisos sobre o que seus compradores realmente desejam, permitindo que eles melhorem o marketing, para que atenda mais especificamente ao seu público. A automação alimentada por IA permitirá que os profissionais de marketing hiperpersonalizem suas táticas de marketing para cada cliente com base em vários fatores, como localização geográfica, compras anteriores e histórico de navegação. A IA pode ser usada para personalizar o marketing e o desenvolvimento de produtos com base no que as pessoas estão dizendo sobre a empresa em tempo real, permitindo que sua empresa sempre tenha conteúdo relevante pronto quando os clientes precisarem.

Como resultado, os profissionais de marketing não precisarão mais depender de mensagens genéricas em todos os canais; em vez disso, eles podem entregar mensagens altamente relevantes precisamente no momento certo em tempo real (ou seja, quando os clientes individuais são mais receptivos). A capacidade de fazer isso automaticamente significa que as empresas poderão responder mais rápido do que nunca, economizando tempo e dinheiro!

Esforços de marketing simplificados

A IA pode ajudar a otimizar os esforços entre as equipes das organizações, fornecendo insights sobre quais estratégias funcionam melhor para públicos e segmentos específicos. Algumas ferramentas de tecnologia de relações públicas, como Cision Impact e Onclusive, até prometem vincular os resultados de vendas à cobertura de mídia conquistada se, por exemplo, um comprador em potencial ler um artigo sobre você e depois agir (como baixar um whitepaper, bifurcar informações de contato ou fazer uma compra). Embora essa tecnologia esteja em sua infância, pode significar grandes coisas para o futuro de projetar e calcular ROIs mais precisos.

Outras ferramentas – como aquelas desenvolvidas para realizar uma análise avançada de sentimentos em postagens de mídia social e tradução de arquivos de áudio e texto em vários idiomas – ajudarão a agilizar os tempos de resposta na criação de conteúdo e ampliar o alcance da sua marca.

Os contras da IA ​​no marketing

Intervenção Humana Necessária

Como já discutimos, a IA ainda não é auto-evoluída (ou mesmo autoconsciente). Requer programadores que entendam como funciona antes que possa ser implementado. Isso significa que você pode precisar contratar novos funcionários ou consultores especializados nesse tipo de tecnologia – ou treinar sua equipe existente (e dar-lhes aumentos) para aprender um novo conjunto de habilidades que aumenta seu valor para sua equipe.

A IA projetada para realizar tarefas exclusivamente humanas, como escrever, ainda precisa desesperadamente de intervenção humana. Por meio do processamento de linguagem natural (NLP), a IA pode escrever sobre praticamente qualquer coisa. E embora essas ferramentas possam ser úteis para obter um rascunho de um blog simples orientado a produtos, elas não correspondem às capacidades de um ser humano. Quanto mais matizado for seu tópico, mais você precisará de sensibilidades humanas para garantir uma escrita de alta qualidade, mensagens claras e fácil legibilidade.

C-3P(N)O: Humanos não gostam de conversar com robôs.

Embora os chatbots sejam projetados para serem tão humanos quanto possível, eles ainda são programados por humanos e só podem levar você até certo ponto na conversa. Isso significa que os clientes que procuram experiências mais personalizadas ficarão frustrados quando forem forçados a uma maneira indireta de solicitar assistência ou informações - especialmente se tudo o que eles querem é a resposta para uma pergunta específica - uma que não tenha uma resposta programada . (Todos nós já estivemos lá, clicando em três menus apenas para falar com um robô e querendo jogar o telefone do outro lado da sala.)

Também é importante observar que, embora a IA tenha facilitado para os profissionais de marketing dimensionar seus processos de negócios e desenvolver soluções, não há como substituir a criatividade e a engenhosidade humanas quando se trata de tirar novas ideias do papel e colocá-las em ação.

Ataque dos Clones

A IA pode criar uma dependência excessiva de métricas e análises quantitativas ao tomar decisões sobre suas campanhas de marketing. Como os algoritmos se prestam tão bem a resultados mensuráveis, como cliques e conversões, os profissionais de marketing geralmente enfatizam essas métricas ao planejar suas campanhas, em vez de levar tempo para considerar fatores qualitativos como satisfação do cliente ou fidelidade à marca. Embora esses sejam aspectos essenciais a serem considerados ao planejar suas estratégias, eles não dizem tudo sobre o quão eficazes elas serão – e se tudo o que você presta atenção são apenas esses números, não há espaço para criatividade ou intuição.

Esse tipo de visão de túnel pode levar as empresas a caminhos improdutivos que podem não beneficiá-las em geral, como gastar dinheiro em uma campanha publicitária sem considerar quão eficaz será na venda de produtos ou serviços (ou mesmo se as pessoas querem esses produtos ou serviços ). A dependência excessiva de análises, métricas quantitativas e execução técnica virtuosa em detrimento de variáveis ​​qualitativas como criatividade, novidade e tomada de riscos estratégicos resultam em identidades de marca formuladas e campanhas – “clones” – que carecem de diferenciação de mercado.

Algoritmos defeituosos

Sim, até os algoritmos têm suas falhas. Como qualquer tecnologia, a IA pode ser explorada para causar danos por agentes mal-intencionados. Isso já aconteceu antes: em 2016, a Microsoft teve que encerrar seu chatbot Tay depois que os usuários do Twitter o ensinaram a fazer declarações racistas e sexistas. Embora a empresa provavelmente seja mais cuidadosa com projetos futuros, sempre há uma chance de que algo assim possa acontecer novamente se eles não forem cuidadosos o suficiente.

Apesar do que algumas pessoas possam pensar, a IA ainda não é tão boa em inteligência humana. (Ainda não atingimos os tempos de RUR.) Como um exemplo de quão longe ainda temos que ir: apenas uma rede neural artificial foi capaz de passar em um teste de Turing (um teste projetado por Alan Turing em 1950). A melhor pontuação atual é de 33% (com uma pontuação de aprovação de 30%) por Eugene Goostman em 2014 usando a tecnologia NLP em vez dos algoritmos de aprendizado profundo usados ​​hoje.

Palavras finais

Analisamos os benefícios e as desvantagens da IA ​​no marketing. No geral, existem algumas vantagens significativas em usar a IA em seu marketing, mas não é uma panacéia. Pode ser útil considerá-la outra ferramenta em seu arsenal que pode lhe dar uma vantagem sobre os concorrentes que não a utilizam (ou não a utilizam de forma eficaz). Adoramos o Grammarly, então concordamos que a IA pode melhorar nossa escrita. Mas sabemos que pode cometer erros, por isso confiamos em nosso conhecimento e julgamento no final.

O takeaway chave aqui? O futuro é brilhante para o marketing assistido por IA – e o presente já é muito bom! Quer aproveitar a IA em seu marketing e relações públicas B2B, mas não sabe por onde começar? Alcançar. Adoraríamos ser seu guia para este novo e corajoso mundo virtual.