A IA não pode substituir os profissionais de marketing, mas pode fazer isso

Após o lançamento do ChatGPT em novembro passado, coloquei uma moratória temporária na leitura sobre inteligência artificial e aprendizado de máquina (AI/ML). Eu precisava de pelo menos alguns dias de feliz ignorância antes de enfrentar a morte iminente de minha carreira de escritor.

Mas eu não poderia escapar disso. Em uma semana, a plataforma acumulou um milhão de usuários e deixou as equipes de marketing e engenharia em pânico. Os profissionais assistiram com fascínio e pavor à ferramenta gratuita de ML cuspir códigos úteis em várias linguagens de programação e conteúdo estranhamente conversacional. No final de janeiro, o ChatGPT ultrapassou 100 milhões de usuários.

Foi este o momento sobre o qual décadas de filmes de ficção científica nos alertaram?

Depois que parei de catastrofizar e comecei a me aprofundar, percebi que, embora esse fosse sem dúvida um ponto de virada no desenvolvimento de AI/ML, meu trabalho ainda estava seguro. Na verdade, se aproveitarmos seu poder corretamente, essa nova geração de tecnologia está pronta para facilitar o marketing e gerar retornos maciços para organizações de todos os tamanhos.

Veja como adotar o aprendizado de máquina no marketing e a IA no marketing hoje ajudará sua empresa a prosperar no futuro (e por que você ainda precisa de profissionais de marketing humanos para ajudá-lo a chegar lá):

Por que AI/ML não está substituindo os profissionais de marketing humanos (ainda)

A tecnologia AI/ML é surpreendente. Ele alterou completamente a forma como vivemos e trabalhamos, potencializando coisas como software de reconhecimento facial, assistentes de voz digital, aplicativos de navegação e outras tecnologias arraigadas em nossas experiências diárias.

No marketing, AI/ML analisa conjuntos de dados massivos, permitindo publicidade programática e personalização em escala, ajudando-nos a produzir conteúdo com mais eficiência e eficácia. Mas, embora tenha percorrido um longo caminho na última década, ainda está longe de ser perfeito.

Primeiro, há o problema de que o conteúdo gerado por ML costuma ser problemático. Por exemplo, os usuários do ChatGPT pegaram a ferramenta inserindo rabiscos em bases de código, fabricando respostas, plagiando trabalho humano e escrevendo artigos cheios de erros factuais e/ou desatualizados. Ocasionalmente, também oferece conteúdo racista, sexista, pornográfico ou simplesmente bizarro. Resumindo, publicar conteúdo gerado por IA/ML sem passar por verificadores de fatos humanos, redatores de marcas, editores e especialistas no assunto pode colocar sua empresa em maus lençóis.

"A IA tem preconceitos profundamente incorporados em seus modelos nos quais as pessoas estão trabalhando", diz Samyutha Reddy, chefe de marketing empresarial da plataforma generativa de IA/ML Jasper. "A IA tem a tendência de alucinar e começar a falar sobre coisas aleatórias quando você está perguntando para resultados, então seria realmente difícil remover completamente um humano do processo."

Além disso, de acordo com décadas de pesquisa em neurociência, as emoções orientam a maior parte do nosso processo de tomada de decisão – incluindo as decisões de compra B2B. Tendemos a comprar de marcas com as quais nos sentimos conectados e de pessoas de quem gostamos e em quem confiamos. E embora AI/ML possa imitar expressões e empatia humanas, é incapaz de conectar genuinamente as experiências vividas. Os seres humanos evocam as respostas emocionais profundas que conquistam a confiança, promovem relacionamentos e levam as pessoas a comprar.

Como AI/ML pode fortalecer seus resultados de marketing

A maioria de nós fica pelo menos um pouco desconfortável com a inteligência artificial. De acordo com a Pew Research, apenas 15% dos americanos estão mais entusiasmados do que preocupados com o aumento do uso de IA. Mas, embora seja fácil focar em hipóteses e rejeitar IA/ML por medo, é muito mais sensato aprender a usar essa tecnologia a seu favor. Afinal, não vai a lugar nenhum, e recusar-se a adotar essa poderosa tecnologia pode deixá-lo para trás da concorrência.

Aqui estão três maneiras pelas quais os profissionais de marketing e líderes de negócios podem usar ML e IA no marketing para facilitar seu trabalho e aumentar o potencial de geração de receita:

Transforme dados em insights acionáveis

As empresas acumularam uma quantidade estonteante de dados nas últimas duas décadas. Hoje, a maioria das organizações tem mais dados do que jamais poderia esperar analisar, entender ou aplicar — pelo menos sem a ajuda de IA/ML.

“Este é precisamente o tipo de desafio que a inteligência artificial foi criada para superar”, diz Grant McDougall, CEO da plataforma de estratégia de marca de IA BlueOcean. “Algoritmos inteligentes se tornam mais inteligentes quanto mais dados eles ingerem, o que aumenta o valor que eles fornecem aos usuários ao destilar montes de dados em insights grokkáveis.”

AI/ML pode processar grandes quantidades de dados brutos em segundos, traduzindo rapidamente essas informações em insights acionáveis, perfis de clientes e análises preditivas.

Crie experiências personalizadas

Os compradores esperam experiências personalizadas. Mas, sem a tecnologia certa, é quase impossível implantar a verdadeira personalização em grande escala. Hoje, graças ao ML e à IA no marketing, os tokens de personalização e o conteúdo inteligente facilitam a entrega de experiências convenientes e significativas aos clientes em sites, textos de anúncios e bate-papo.

No passado, apenas grandes marcas como Amazon, YouTube, Netflix ou Spotify podiam aproveitar o poder dos mecanismos de recomendação. Mas à medida que as ferramentas AI/ML se tornam mais acessíveis e os profissionais de marketing entendem melhor como usar essas soluções, a personalização avançada (ou hiperpersonalização) se tornará possível para marcas de qualquer tamanho.

Por exemplo, plataformas de automação de marketing como a HubSpot utilizam IA/ML para potencializar fluxos de trabalho de e-mail personalizados, melhorar a pontuação de leads e permitir que as equipes de marketing desenvolvam suas próprias estruturas de ML sob medida.

Liberte os humanos para o pensamento criativo e estratégico

Uma das melhores maneiras pelas quais a IA/ML pode ajudar é assumindo tarefas tediosas e rotineiras para que os humanos possam se concentrar no trabalho que fazem melhor: aplicar nossa criatividade, criar estratégias gerais e cultivar relacionamentos significativos. Por exemplo, as ferramentas AI/ML podem agendar reuniões em seu nome, pontuar leads em tempo real, conduzir e compilar pesquisas, criar esboços ou ajudar a otimizar ativos de conteúdo para uma melhor conversão. E, em uma época de escassez de talentos e custos de negócios crescentes, descarregar essas tarefas para aproveitar ao máximo o tempo de suas equipes pode ser uma enorme vantagem competitiva.

À medida que a tecnologia AI/ML se torna mais poderosa, é vital que você use essas ferramentas e soluções com sabedoria. Embora seja altamente improvável que a IA/ML substitua as equipes de marketing (pelo menos não tão cedo), ela pode ajudar a eliminar dores de cabeça e barreiras ao sucesso, tornando o trabalho mais fácil e gratificante para todos os envolvidos. E aprendendo a aproveitar o potencial de ML e IA no marketing hoje, você pode ganhar vantagem sobre a concorrência.