IA e marketing: o que mostram as estatísticas

Existem muitas estatísticas por aí sobre marketing e inteligência artificial. Infelizmente, muitos deles têm (suspiro!) Mais de dois anos. Quando se trata de IA, a mudança é rápida. Não apenas na tecnologia, mas nas atitudes e uso.

Aqui está uma coleção de estatísticas sobre IA e marketing com a data da pesquisa incluída. Isso permitirá que você julgue por si mesmo o quanto as coisas mudaram desde que foram lançadas.

Atitudes dos profissionais de marketing em relação à IA

• 50% dos profissionais de marketing acreditam que a adoção inadequada da IA ​​os impede de atingir seus objetivos. ( Mailchimp 2023)
• 88% dos profissionais de marketing acreditam que sua organização deve aumentar o uso de automação e IA para atender às expectativas do cliente e permanecer competitiva ( Mailchimp 2023)
• 54,5% dizem que a IA provavelmente aumentará muito seus esforços de marketing. ( Centro de Marketing de Influenciadores 2023)
• 71,2% acreditam que a IA pode superar os humanos em seus trabalhos. ( Centro de Marketing de Influenciadores 2023)

Uso de IA pelos profissionais de marketing

(do Centro de Marketing de Influenciadores 2023)

• 61,4% dos profissionais de marketing usaram IA em suas atividades de marketing.
• 44,4% usaram IA para produção de conteúdo.
• 19,2% dos profissionais de marketing gastaram mais de 40% de seu orçamento de marketing em campanhas orientadas por IA

Vá mais fundo: 4 categorias de IA que impactam o marketing: análise preditiva

Uso de IA por função de trabalho

( da IBM 2022 )

1. 54% Profissionais de TI
2. 35% Engenheiros de dados
3. 29% Desenvolvedores e cientistas de dados
4. 26% Profissionais de segurança
5. 25% Profissionais de atendimento ao cliente
6. 23% Profissionais de marketing
7. 21% gerentes de produto
8. 21% Profissionais de vendas
9. 21% profissionais de RH
10. 21% Profissionais de finanças

Enquanto os profissionais de marketing ficaram em sexto lugar entre os que usam IA, uma pesquisa de 2021 da Semrush descobriu que marketing e vendas priorizam IA e aprendizado de máquina mais do que qualquer outro departamento. Esta poderia ser a diferença entre querer e conseguir. Os profissionais de marketing podem querer mais a IA porque estão mais abaixo na lista de prioridades para obtê-la.

A pesquisa da Semrush também descobriu:

• 48% dos líderes de marketing dizem que a IA está fazendo a diferença mais significativa na forma como os clientes interagem com eles.
• 64% dos profissionais de marketing B2B consideram a IA valiosa em sua estratégia de marketing
• 80% dos profissionais de marketing em 2020 já tinham chatbots como parte de sua estratégia de experiência do cliente.

Adoção de IA pelo marketing

Aqui é útil olhar para as estatísticas mais antigas para ver a rapidez com que as coisas mudaram.

• O uso de IA pelos profissionais de marketing aumentou de 29% em 2018 para 84% em 2020 — um salto de 55%. ( Salesforce 2020 )

Isso aconteceu porque a adoção estava diminuindo entre as empresas em geral, provavelmente como resultado da pandemia.

• A adoção da IA ​​diminuiu significativamente de 2019 a 2021, mas as coisas voltaram a crescer no ano passado, quando a adoção da IA ​​cresceu quase 250%. ( HubSpot 2023 ).

O que está impedindo/impulsionando a adoção da IA

As cinco principais coisas que impedem a adoção da IA:

( IBM 2022 )

1. Habilidades, experiência ou conhecimento limitados de IA (34%),
2. O preço é muito alto (29%),
3. Falta de ferramentas ou plataformas para desenvolver modelos (25%),
4. Os projetos são muito complexos ou difíceis de integrar e escalar (24%),
5. Muita complexidade de dados (24%).

A pesquisa da IBM foi lançada no início de 2022, cerca de 10 meses antes do ChatGPT da OpenAI reduzir o preço da IA ​​e facilitar a integração. Se a IBM fizer essa pesquisa novamente, é provável que o preço tenha caído dessa lista.

Os dez principais fatores que impulsionam a adoção da IA:

( IBM 2022 )

1. Os avanços na IA a tornam mais acessível (43%)
2. Necessidade de reduzir custos e automatizar processos-chave (42%)
3. Quantidade crescente de IA incorporada em aplicativos de negócios padrão (37%)
4. Pressão competitiva (31%)
5. Demandas devido à pandemia de COVID-19 (31%)
6. Pressão dos consumidores (25%)
7. Diretivas da liderança (23%)
8. Cultura da empresa (22%)
9. Escassez de mão de obra ou habilidades (22%)
10. Pressões ambientais (20%)

Novamente, esta pesquisa foi realizada antes do ChatGPT, mas mesmo assim a IA já estava se tornando mais acessível para as empresas. Planejado ou não, a OpenAI lançou seu produto no momento perfeito.

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