Um guia abrangente para captura de dados de alteração do floco de neve

No setor de análise de dados acelerado de hoje, a integração e a análise que exigem acesso em tempo real a informações confiáveis ​​são vitais para o florescimento dos negócios. O Snowflake Change Data Capture (CDC) é uma tecnologia revolucionária que permite às empresas coletar e replicar alterações nos dados em tempo real. Neste guia completo, mergulhamos nos detalhes do Snowflake CDC, explorando suas vantagens e principais recursos. Saiba como o Snowflake CDC revoluciona a integração de dados com informações em tempo real, processos simplificados, melhor qualidade de dados e dimensionamento.

O que é floco de neve?

O Snowflake é uma solução contemporânea de armazenamento de dados em nuvem oferecida como um serviço SaaS. Baseado no uso da infraestrutura Amazon Web Service, Microsoft Azure e Google Cloud, que fornece uma plataforma ilimitada para armazenamento e recuperação de informações. O Snowflake Data Warehouse usa um mecanismo de banco de dados SQL personalizado com uma estrutura específica de nuvem.

O Snowflake não requer nenhum equipamento e software que você precise instalar, configurar ou gerenciar e, portanto, é adequado para empresas que não precisam dedicar recursos à manutenção ou suporte interno da configuração do servidor.

Como funciona o Snowflake CDC?

O artigo anterior explica que o Change Data Capture rastreia alterações por meio de fluxos de tabela no Snowflake. Para que um objeto de fluxo capture alterações DML, como inserções, atualizações e exclusões, regularmente, ele precisa saber a data e a hora em que os registros de fluxo foram acessados ​​pela última vez. A resposta para esse problema é utilizar o termo “offset”. Um deslocamento é um número que indica a data no tempo desde que o fluxo foi lido durante uma operação.

O deslocamento é descrito como um marcador que é movido ou removido. O deslocamento para um fluxo é colocado entre duas versões de tabela; portanto, usar uma consulta de fluxo retorna alterações acionadas por transações que ocorreram após o deslocamento, mas dentro do prazo para a pergunta.

O fluxo da tabela cria um esboço das alterações ocorridas no nível da linha e armazena essas informações em dois pontos diferentes no tempo do objeto que se originou. Os dados não são armazenados em fluxos, mas usam metadados em conjunto e controle de versão de tabela. O deslocamento permite consumir e consultar os registros de alteração de forma transacional.

O que é o Change Data Capture (CDC)?

O Change Data Capture (CDC) é uma ótima solução para capturar o movimento de dados quase real nos bancos de dados. CDC é o termo usado para descrever o acúmulo de padrões de design em software que são utilizados para monitorar e identificar alterações nos dados dentro do banco de dados.

Ele aciona eventos associados a dados, levando ao processo específico a ser executado em qualquer captura de dados alterados. Toda empresa requer acesso em tempo real aos fluxos de dados para garantir uma análise de dados eficaz. O CDC fornece movimentos de dados quase em tempo real, processando dados imediatamente após a ocorrência de novos eventos no banco de dados.

Os eventos são gravados e transmitidos ao vivo com CDC e ajudam a obter replicação de dados confiável, de baixa latência e em grande escala em ambientes de dados de alta velocidade. Ele pode eliminar a necessidade de carregamento de dados em grande escala por meio da implementação de carregamento incremental de dados.

Dessa forma, Data Warehouses ou Bancos de Dados permanecem operacionais para realizar ações específicas quando ocorre o evento Change Data Capture. Além disso, as empresas podem transmitir dados atualizados para software de BI (Business Intelligence) e membros da equipe quase no tempo através do CDC para manter seus dados atualizados.

Floco de neve: principais recursos

Algumas das características mais conhecidas e admiradas de Snowflake são descritas e descritas abaixo.

Suporte SQL padrão e estendido: apesar de compartilhar uma arquitetura distinta e nativa da nuvem, o Snowflake pode oferecer suporte à maioria das operações SQL Data Definition Language (DDL) e Data Manipulation Language (DML). Ele ajuda as instruções SQL mais comuns, como INSERT UPDATE, DELETE e, adicionalmente, agrega funções como transações, procedimentos armazenados e DML no carregamento e descarregamento de dados. A experiência das equipes usando bancos de dados SQL pode ser portada para o Snowflake, diminuindo a barreira de entrada.

Governança de segurança, segurança de dados: Snowflake tem várias diretrizes de segurança e governança para proteger e proteger informações. Os usuários podem escolher o local geográfico onde os dados são armazenados para garantir a conformidade com padrões como GDPR. O Snowflake também oferece suporte para diferentes mecanismos de autenticação, incluindo:

• Autenticação multifator (MFA)

• Autenticação federada/logon único (SSO)

• OAuth

• e muitos mais

No Snowflake, toda interação entre os clientes e o servidor é protegida pelo Transport Layer Security (TLS). Um controle de dados bem ajustado também está disponível no Snowflake por meio do controle de acesso em nível de objeto para garantir que os usuários tenham acesso apenas aos dados de que precisam e nada mais.

Facilidade de conectividade/disponibilidade de ferramentas: o Snowflake possui uma interface gráfica de usuário (GUI) baseada na Web para gerenciamento de contas, monitoramento de recursos e consulta de dados. Além disso, ele vem com um cliente CLI, chamado Snow SQL, que pode ser usado para enviar comandos ao Snowflake usando um estilo de programação ou script. Uma ampla variedade de drivers e conectores para dispositivos clientes permitem a conectividade para transferir e receber informações de outras ferramentas.

Failover e replicação de bancos de dados: os bancos de dados do Snowflake podem ser sincronizados, replicados ou duplicados em várias contas do Snowflake em diferentes regiões. Os bancos de dados podem ser configurados para failover para contas específicas do Snowflake para fornecer continuidade de negócios e aumentar a recuperação de desastres.

Por que usar fluxos em flocos de neve?

O fluxo de Snowflake, ou fluxo de tabela, é um objeto que rastreia alterações DML em uma fonte de objeto. Ele usa os metadados associados às alterações para permitir que ações sejam tomadas em relação à informação modificada. Um fluxo pode fornecer um pequeno número de alterações usando o deslocamento derivado de sua localização atual para a edição mais recente da tabela. Se um fluxo for consultável, ele fornecerá os dados históricos, na forma e nos nomes do objeto original, juntamente com outras colunas que fornecem mais detalhes sobre o tipo de alteração.

Como parte do Snowflake, os fluxos auxiliam na captura de alterações de dados na tabela de origem e na própria tabela de origem. A criação de fluxo no Snowflake é barata porque os dados não são armazenados nos objetos de fluxo.

Conclusão

Para resumir, o Snowflake Change Data Capture (CDC) é uma tecnologia revolucionária que permite a integração e análise de dados em tempo real. Com seus benefícios, recursos e cenários de aplicativos do mundo real, o Snowflake CDC oferece às empresas acesso instantâneo a informações, processos mais simples, dados de melhor qualidade e escalabilidade.

Com a ajuda do Snowflake CDC, as organizações podem tomar decisões com base em dados, melhorar os relatórios operacionais e criar inteligência de negócios. Use o Snowflake CDC para impulsionar seus negócios para mais eficácia e sucesso com base em dados.