Campanhas de divulgação de teste A/B no LinkedIn: eleve seus resultados

O centro mais eficiente para networking, experiência em negócios e geração de leads B2B é o LinkedIn. Fazer com que clientes em potencial respondam às comunicações de divulgação é um desafio. As empresas que competem por leads foram inundadas com mensagens em massa no LinkedIn que desafiam consideravelmente todo o campo do marketing.

É uma enorme perda de tempo e dinheiro quando as atividades de prospecção no LinkedIn não resultam em respostas. Você não está sozinho se se encontrou entrando em contato com clientes em potencial sem pensar e recebendo poucas respostas; muitas empresas desenvolveram esse padrão inútil.

Por esse motivo ,os testes A/B no LinkedIn são essenciais para desenvolver um plano frutífero de geração de leads.Você pode maximizar a geração de leads e notar um aumento geral na taxa de resposta, otimizando seu envolvimento com clientes em potencial.

Este guia fornecerá todas as informações de que você precisa para começar se precisar de ajuda para realizar um teste A/B para geração de leads no LinkedIn.

O que é teste A/B?

O teste A/B é uma abordagem sistemática para analisar variantes de marketing. Essa abordagem, também conhecida como teste A/B, envolve apresentar ao seu público duas campanhas ligeiramente diferentes de email marketing, mensagens ou sites para ver qual delas tem melhor desempenho.

De acordo com os profissionais de marketing modernos, uma das melhores maneiras de otimizar os resultados é por meio de testes A/B, que auxiliam na criação de mensagens que seu público achará interessantes. A pesquisa afirma que os testes multivariados podem ajudá-lo a aumentar o ROI em pelo menos 30%.

Mais engajamento significa uma maior probabilidade de transformar espectadores em clientes ou consumidores. Portanto, quanto mais otimização de mensagens você puder fazer, melhor.

Como funciona o teste A/B?

Você sabia que experimentos de marketing, como testes A/B, podem aumentar seu ROI em 30% quando feitos corretamente? Pense em usar uma divisão tradicional em suas mensagens de divulgação no LinkedIn. Especialmente para empresas B2B, é agora a ferramenta de marketing mais lucrativa para gerar leads no LinkedIn . Portanto, uma abordagem para obter o fluxo de leads para sua empresa que você sempre desejou é fazer testes A/B no LinkedIn.

A/B é melhor usado quando você tem pelo menos dois conceitos de campanha excelentes, mas ainda assim determina qual produzirá os melhores resultados.A próxima etapa é testar esses conceitos para determinar qual gera as maiores taxas de abertura, cliques, resposta e conversão de CTA em tempo real.Mas como você pode conseguir isso?

É melhor focar em apenas um ou dois aspectos para manter as coisas simples. Isso ocorre porque pode ser difícil determinar o que está causando os resultados se vários formatos ou recursos forem testados simultaneamente.Por exemplo, você pode escrever uma cópia sólida e alterar qualquer um dos elementos listados abaixo para conduzir um teste A/B:

• A linha de assunto
• A linha de abertura da mensagem
• Use estudos de caso
• CTA
• Tente enviar mensagens escritas, vídeos ou mensagens de áudio

As duas mensagens estão prontas para serem enviadas a dois grupos diferentes de clientes potenciais do LinkedIn, e você pode monitorar as respostas que recebe de cada grupo. Use o feedback para melhorar a campanha e a divulgação subsequente.

Por que se preocupar com testes A/B quando você pode observar seus concorrentes e imitar suas ações ou seguir as melhores práticas do setor?Você pode se perguntar. Embora faça sentido, você também entenderá que as melhores práticas do setor nem sempre são as práticas mais excelentes no momento ou mesmo para o negócio que você dirige.

Você pode obter insights valiosos e imediatos sobre o que é eficaz e o que não é, testando várias estratégias e personalizando suas mensagens e campanhas para sua empresa e público.

Por que o teste dividido é importante?

O teste A/B fornece evidências concretas do que funciona, do que não funciona e como aumentar a eficácia da sua mensagem.

Enviar iniciativas de marketing e divulgação sem saber o que é eficaz e o que não é é como pescar com antolhos. Você pode ocasionalmente pegar alguma coisa, mas sua técnica só terá o mesmo sucesso se você observar e aprender com o que está ao seu redor.

Além disso, aqueles que não fazem testes A/B frequentemente confiam em normas aceitas na área. Cada nicho, setor e público são únicos, e esse é o problema. Não há melhor maneira de aprender o que é melhor para o seu mercado-alvo do que através da experiência prática, embora possa ser um excelente lugar para começar.

O teste A/B fornece informações precisas sobre seu público-alvo e mensagens que você pode usar para refinar suas campanhas.

Teste dividido no LinkedIn

A maioria dos usuários do LinkedIn concentra-se em dois canais quando se trata de testes sociais divididos:

• Conteúdo patrocinado – iniciativas caras divulgadas por meio de atualizações de mídia social em sua página corporativa.
• Conteúdo patrocinado direto – anúncios pagos exibidos no stream em vez de atualizações da página da sua empresa.

No LinkedIn, as mensagens de divulgação são outra oportunidade fantástica para um experimento de teste A/B. As mensagens diretas têm uma reputação negativa, pois a rede está repleta de mensagens comerciais genéricas e impessoais.

No entanto, quando um plano está por trás da campanha e visa agregar valor aos consumidores em potencial sem ser vendedor ou agressivo, é uma das melhores maneiras de promover uma marca no LinkedIn. Ele permite um maior grau de controle sobre suas iniciativas de marketing.

Como executar campanhas de divulgação de teste A/B

As campanhas de teste dividido no LinkedIn são simples. Aqui está um exemplo de criação de um teste A/B para uma campanha patrocinada no LinkedIn. Siga esses passos:

1. Configure uma campanha no LinkedIn (orçamento, licitação, criação de conteúdo, etc.).
2. Crie duas versões idênticas da campanha.
3. Modifique uma variável em uma campanha para teste (título, imagem, CTA, etc.).
4. Execute ambas as campanhas, acompanhe estatísticas e analise o melhor desempenho.
5. Faça ajustes e teste novamente, se necessário, para melhorar os resultados.

Para conduzir um teste A/B para uma campanha de mensagem de divulgação fria, você pode usar as seguintes etapas:

1. Crie um rascunho da mensagem de divulgação que você pretende enviar.
2. Desenvolva duas versões idênticas da mensagem.
3. Modifique apenas um elemento da campanha, como a visualização da mensagem ou a frase de chamariz.
4. Envie as mensagens separadamente para dois grupos distintos de destinatários.
5. Monitore e registre as taxas de abertura, cliques e conversão.
6. Ajuste a campanha com base nos resultados e realize mais testes A/B, se necessário.

Lembre-se de alterar apenas um aspecto da campanha por vez para identificar com precisão seu impacto no desempenho.

Use testes divididos para otimizar o alcance

Como profissional de marketing, você deve testar anúncios e mensagens de divulgação do LinkedIn para garantir a eficácia. Também permite hipersegmentar seu público-alvo. Evite presumir que você alcançou o público mais otimizado ao atingir um grupo demográfico específico. Refine e otimize continuamente sua segmentação. Faça testes divididos de seus anúncios com grupos diferentes para determinar qual tem melhor desempenho.

Refine e otimize sua segmentação continuamente. Encontre o público que produz os melhores resultados. Experimente e analise dados para tomar decisões baseadas em dados. Garanta que as estratégias de segmentação alcancem efetivamente o público certo.

Medindo e otimizando sua campanha

Medir e otimizar campanhas é vital. O teste dividido de anúncios e mensagens é a etapa inicial. Depois de coletar os dados, acompanhe o progresso e use os insights para campanhas mais eficazes. Você pode obter melhores resultados e atingir seus objetivos medindo e otimizando continuamente suas campanhas.

Agora, exploraremos dicas para medir e otimizar suas campanhas com eficácia.

Teste simultaneamente diferentes variações

Para garantir resultados precisos, teste diferentes variações ao mesmo tempo, em vez de executar campanhas separadas em momentos diferentes. A execução de testes em momentos diferentes introduz variáveis ​​adicionais que podem afetar o resultado. Controlar o teste minimizando variáveis ​​é essencial, assim como em um experimento científico.

Ao realizar testes A/B, certifique-se de testar as variações ao mesmo tempo para obter comparações confiáveis. Essa abordagem permite isolar o impacto das variações específicas que estão sendo testadas e obter insights mais precisos. Você pode tomar decisões informadas com base em dados confiáveis ​​para otimizar suas campanhas de forma eficaz, testando simultaneamente.

Use a ferramenta de acompanhamento de conversões do LinkedIn

Utilize o acompanhamento de conversões do LinkedIn para monitorar visitas ao site, taxas de cliques e CTAs. Consulte regularmente essas estatísticas como dados valiosos obtidos em testes A/B. Faça comparações entre taxas de abertura e resposta para identificar fatores que influenciam o desempenho da campanha. Esses insights ajudarão você a otimizar sua campanha de maneira eficaz usando a ferramenta de geração de leads do LinkedIn .

Ciclos de otimização

Mantenha o ciclo de otimização mesmo depois de encontrar uma versão de campanha bem-sucedida em seu teste A/B. Use o modelo da campanha com melhor desempenho e faça outro teste. Ao testar diferentes métricas individualmente, você pode otimizar continuamente sua mensagem. Essa abordagem iterativa permite que você crie uma campanha de ponta que ressoe efetivamente com seu público.

Personalização

A Personalização Profunda é um aspecto simples, mas impactante, para modificar em suas mensagens de divulgação. Ao abordar os destinatários pelo primeiro nome e personalizar a introdução, você pode criar uma experiência mais personalizada.

Os dados revelam que as mensagens personalizadas recebem 32,7% mais respostas do que as não personalizadas. Adicionar esse toque pessoal pode melhorar significativamente as taxas de engajamento e resposta, promovendo conexões mais fortes com seu público.

Os benefícios do teste dividido no LinkedIn

O teste A/B no LinkedIn oferece vários benefícios para otimizar seus esforços de marketing e obter melhores resultados. Esses benefícios incluem:

Tomada de decisão baseada em dados

O teste A/B no LinkedIn permite que você tome decisões com base nas respostas dos usuários, eliminando suposições. O teste A/B no LinkedIn garante que suas decisões de marketing sejam baseadas em dados concretos, não em suposições.

Identifique oportunidades de melhoria

Ao comparar diferentes variações de suas campanhas, você pode identificar rapidamente áreas de melhoria. O teste A/B permite que você otimize e aprimore suas campanhas, identificando elementos de baixo desempenho.

Entenda as preferências do público

O teste dividido fornece insights sobre as preferências e comportamentos do público, informando a adaptação da mensagem. Aprofunda a compreensão do público. Ele permite mensagens personalizadas e impactantes.

Refinar estratégias de segmentação

Você pode refinar suas estratégias de segmentação analisando os resultados dos testes A/B e alcançando o público certo. Isso permite que você faça ajustes baseados em dados e garanta que suas campanhas alcancem o público certo de maneira eficaz. Refinando suas estratégias de segmentação com base nos resultados dos testes A/B pode ajudar a otimizar seus gastos com publicidade e maximizar o ROI.

Economize tempo e recursos

Eliminar abordagens ineficazes por meio de testes A/B economiza tempo e recursos. Ao compreender o que funciona e o que não funciona, você pode evitar o desperdício de recursos em campanhas que provavelmente não terão sucesso.

Melhoria Contínua

O teste A/B permite que você melhore suas campanhas de marketing e aumente o engajamento continuamente. Ao analisar os resultados dos testes A/B, você pode refinar estratégias, mensagens e direcionamento para maximizar o engajamento. Essa abordagem iterativa leva a melhores resultados em suas campanhas de marketing.

Gere melhores resultados

Ao otimizar suas campanhas por meio de testes A/B, você pode obter melhores resultados no LinkedIn. Essa abordagem baseada em dados ajuda você a maximizar o retorno do investimento e atingir suas metas de marketing.

O teste A/B é uma estratégia valiosa que permite refinar seus esforços de marketing, obter uma compreensão mais profunda do seu público e obter melhores resultados no LinkedIn.

Conclusão

Concluindo, as campanhas de divulgação de testes A/B no LinkedIn são uma estratégia poderosa para otimizar seus esforços de marketing. Você pode aprimorar suas mensagens, direcionamento e engajamento aproveitando insights baseados em dados e fazendo melhorias iterativas. Considere utilizar os melhores serviços de automação do LinkedIn para agilizar seu processo de teste A/B e maximizar a eficiência. Aproveite o poder dos testes A/B no LinkedIn para obter melhores resultados e conectar-se de maneira eficaz com seu público-alvo.