6 Testando as melhores práticas e ideias para o seu email marketing

Você segue as práticas recomendadas de teste de e-mail?

Mesmo com os melhores componentes de email e a execução de campanha mais eficiente, alguns esforços de email marketing fracassam. Testar e-mails pode ajudá-lo a descobrir quais partes de sua campanha de marketing precisam ser aprimoradas.

Antes de prosseguirmos, vamos rever o básico. Falaremos sobre os diferentes tipos de teste de e-mail, como realizar o teste de divisão e como interpretar os resultados do teste de e-mail.

Quais são os diferentes tipos de teste de e-mail?

Existem dois tipos principais de teste de e-mail.

Alguns são testes pelos quais você envia e-mails logo após criá-los (mas antes de enviá-los).

Outros testes não podem acontecer sem enviar e-mails para pelo menos alguns de seus assinantes. O objetivo desses tipos de testes de e-mail é coletar dados para ajudar seus e-mails atuais a terem um melhor desempenho. Eles também permitem que você crie e-mails melhores no futuro.

Testes de garantia de qualidade

No mínimo, os testes de garantia de qualidade para e-mails ajudarão você a evitar os piores resultados antes que eles aconteçam.

Aqui está uma lista de testes de e-mail que você pode realizar antes de executar campanhas de marketing.

• Validação de link: teste cada link incluído em seu e-mail. Sem URLs apontando para os locais corretos, sua campanha de marketing não será eficaz e não levará a conversões. Links quebrados e incorretos não farão bem à reputação da sua marca e podem resultar em uma experiência ruim para seus assinantes.

• Teste de spam: seus melhores esforços serão desperdiçados – e cairão em várias pastas de spam – se você pular esta etapa. Se os provedores de serviços de e-mail marcarem suas mensagens como spam, você poderá sofrer repercussões. No futuro, isso prejudicará a capacidade de entrega de seus e-mails.

• Teste de design: isso verificará o formato e a renderização da imagem em diferentes aplicativos e dispositivos. Alguns serviços de email marketing (EMS) possuem ferramentas automatizadas para essa funcionalidade incorporadas diretamente à sua conta. Muitas vezes, é empacotado com um recurso interno de teste de spam.

Uma maneira muito conveniente de realizar testes de design é examinar as visualizações da caixa de entrada fornecidas pelo seu EMS.

Fonte: Ema

Testes de variáveis

Você pode optar por realizar apenas verificações de garantia de qualidade ou apenas testes de variáveis, mas essa prática pode não produzir os melhores resultados. Em vez disso, é muito melhor abrir espaço em sua agenda para ambos. Seguir seu instinto em vez de realizar testes de e-mail geralmente resultará em tentativas e erros mais demorados.

Um desses dois testes é muito mais popular e amplamente utilizado do que o outro. Vamos começar com o menos comum:

• Testes multivariados: os profissionais de marketing usam esse tipo de teste de e-mail para testar várias combinações de variáveis ​​diferentes de uma só vez. O objetivo é encontrar o melhor conjunto possível de variáveis ​​para garantir o sucesso da campanha de e-mail.

• Teste A/B: Também chamado de teste A/B, a estratégia pode ser aplicada a quase todas as subdisciplinas de marketing. Para e-mail, ele funciona enviando uma variação do seu e-mail para um grupo menor em sua lista de e-mail. Uma segunda variação vai para outro grupo. As reações desses grupos menores aos seus e-mails determinam qual versão é melhor. Após esta etapa, você pode ajustar sua campanha atual antes de enviar o e-mail aprimorado para toda a sua lista ou segmento pretendido maior.

Fonte: Monitor de campanha

As variações no teste A/B referem-se a variáveis ​​únicas alteradas de cada vez. Esta é a principal diferença entre ele e sua contraparte multivariada. O teste de divisão é eficaz para descobrir qual versão de uma mensagem aumentará os principais indicadores de desempenho (KPIs).

Quais componentes de e-mail você pode alterar no teste de divisão de e-mail?

Desde que um elemento faça parte da campanha de marketing por e-mail que você está configurado para executar, você pode torná-lo uma variável de teste A/B. No entanto, lembre-se de que o teste de divisão permite apenas uma alteração de elemento por vez.

Interessado em coletar dados de mais de um elemento alterado? Você sempre pode executar um segundo teste A/B depois de determinar a melhor variação do primeiro teste.

Fonte: Ema

Abaixo estão alguns elementos comuns de e-mail que podem se beneficiar do teste A/B:

• Linha de assunto: Como você pode ver acima, a ferramenta de teste A/B da Emma torna possível experimentar dois títulos diferentes em um subconjunto relativamente pequeno de sua lista de e-mail. Comece o teste A/B com esta variável se quiser aumentar suas taxas de abertura. Considere que os títulos de e-mail que usam emojis podem ter taxas de abertura 56% mais altas e os personalizados têm 26% mais chances de serem abertos.

• Pré-cabeçalho: geralmente é retirado da linha inicial do corpo do seu e-mail. Se você tem o know-how e a capacidade de alterar essa parte, faça isso – especialmente se sua lista de e-mail for majoritariamente da Geração Z (Geração Z). Quase todos os Gen Z-er possuem um smartphone, o que significa que eles verão se o seu preheader é intencional ou não.

• Cópia de e-mail: ao testar este componente, você pode tentar alterar elementos de design e layout, como fonte ou posicionamento. Você também pode fazer uma variação mais concisa, personalizada ou com som urgente.

  

• Imagens: mais da metade dos usuários de e-mail verificam sua caixa de entrada em seus dispositivos móveis, portanto, faça um teste dividido do tamanho do arquivo e da otimização se o seu e-mail tiver muitas imagens. Também é bom lembrar: apenas 30% do espaço de um email deve ir para o visual.

• Call-to-action (CTA): Um CTA melhor significa melhores taxas de cliques e mais potencial para aumentar as conversões. Tente trabalhar com cores de botões de CTA diferentes ou linhas de texto diferentes.

• Horário de envio: não há um melhor horário universal para enviar e-mails de campanha, portanto, essa variável é comumente testada. Muito disso depende de quão bem você conhece seus assinantes e seus hábitos.

Como você traduz os resultados dos testes A/B em entradas acionáveis?

Se você trabalha com um EMS, é provável que a plataforma tenha uma maneira de mostrar dados importantes de forma organizada. Por exemplo: Emma coleta os resultados de várias instâncias de correspondência em uma planilha, a partir da qual você pode gerar resumos ou verificar relatórios detalhados. Você pode ver isso em ação abaixo.

Fonte: Ema

Você precisa conhecer suas métricas atuais antes de realizar testes A/B. Anote as taxas de abertura, as taxas de cliques e qualquer outra estatística que você queira aumentar.

Estes serão a base da sua hipótese de teste A/B. Concentre-se em uma ou duas métricas que você deseja melhorar e, em seguida, escolha um componente de email para alterar. A última decisão deve basear-se em observação cuidadosa e especulação sólida.

Aqui está um exemplo: sua taxa de abertura tem diminuído nas últimas quatro campanhas de e-mail que você executou. Você acha que é porque sua linha de assunto é estereotipada e segura. Durante o teste A/B, você tenta uma nova abordagem para criar títulos de e-mail. Se sua taxa de abertura melhorar, significa que sua hipótese provavelmente estava correta.

O que vem depois de uma hipótese comprovada? Aplicando a nova abordagem ao envio em massa da campanha de e-mail e na elaboração de campanhas futuras, é claro.

Quais são algumas práticas recomendadas de teste de e-mail a serem lembradas?

Aqui estão seis práticas recomendadas de teste de e-mail dividido para manter seu processo mais focado, eficiente e produtivo.

1. Tenha um objetivo final

Não forme apenas uma hipótese. Identifique também o seu objetivo final.

Para continuar a situação da amostra anterior: Se sua taxa de abertura típica (antes de começar a cair) era de 25%, você almeja isso ou um pouco mais alto? Nomeie o número e atenha-se a ele.

O teste A/B permite que você aprenda mais sobre marketing por e-mail e seus assinantes durante o processo. Seu objetivo não é apenas aumentar as estatísticas.

2. Realize testes simultâneos

Execute as duas variações de um teste A/B ao mesmo tempo. Se você fizer outra rodada de testes A/B para melhorar seu “vencedor” anterior, execute esse teste em condições semelhantes também. Não fazer isso pode levar a testes com resultados extremamente imprecisos.

3. Mantenha uma versão de controle

O teste A/B funciona melhor se uma das variações for sua campanha de e-mail original. Esta é a sua linha de base real e confiável. Se você quiser testar mais de duas variações, realize testes A/B separados para cada uma. Isso tornará as variáveis ​​de confusão mais fáceis de identificar.

4. Atuar em resultados estatisticamente significativos

Realize testes de e-mail no maior subconjunto de sua lista de e-mail que puder. Isso diminuirá a probabilidade de chance ou erro aleatório e aumentará a precisão de seus resultados.

Você também pode considerar permitir que seu teste seja executado por mais tempo. Alguns de seus assinantes podem não abrir seus e-mails no momento em que chegam à caixa de entrada.

5. Teste continuamente e teste com frequência

Isso não anula ter um objetivo final. Quando você atingir seu objetivo, implemente a mudança comprovadamente eficaz por meio de testes. No entanto, pense em novas hipóteses quando tiver um momento de sobra. Executar testes A/B em segundo plano o tempo todo com diferentes variáveis ​​alteradas pode levar a campanhas de e-mail altamente otimizadas meses depois.

6. Confie nos dados

Não ignore os resultados quando eles chegarem e não escolha sua intuição em vez de dados empíricos. Não espere até que sua lista de e-mail evolua e seu comportamento de assinante e demográfico mude completamente antes de começar seu plano de ação.

Embrulhar

Existem dois tipos principais de testes de e-mail que você pode realizar: verificações de garantia de qualidade e testes de variáveis. A/B ou teste de divisão é um exemplo muito útil do último.

Com o teste A/B, você pode testar uma variação de um elemento de um email em relação a outro – de preferência seu trabalho original. O teste existe para provar ou dissipar uma hipótese sobre o desempenho da sua campanha de e-mail.

Abaixo estão seis práticas recomendadas de teste de e-mail:

• Tenha um objetivo final

• Faça testes simultâneos

• Manter uma versão de controle

• Atuar em resultados estatisticamente significativos

• Teste continuamente e teste com frequência

• Confie nos dados

Você já enviou um e-mail que gostaria de refazer? Não se encontre nessa situação novamente – use nossa lista de verificação de comprovação para campanhas de e-mail.