Dlaczego marketerzy powinni zacząć integrować sztuczną inteligencję w swojej pracy

John Jantsch (00:00): Ten odcinek lub podcast o marketingu taśm klejących jest dostarczany przez podcast nudge, prowadzony przez Phila Agnew i dostarczony przez sieć podcastów HubSpot. Możesz poznać naukę stojącą za świetnym marketingiem dzięki 20-minutowym odcinkom, wypełnionym praktycznymi poradami od podziwianych marketerów i badaczy behawioralnych. Nudge to szybkie tempo, ale wciąż wnikliwe z przykładami z prawdziwego świata, które można zastosować w jej ostatnim wydaniu. Mówiliśmy o idei, aby Twoi klienci lub potencjalni klienci mieli nawyk kupowania od Ciebie, słuchania Cię lub podążania za Tobą, marketingu opartego na nawykach, pobierania, popychania, gdziekolwiek otrzymasz swoje podcasty. Witam w kolejnym odcinku podcastu o marketingu taśm klejących. To jest John Jantsch, a moim dzisiejszym gościem jest Sam Garg. Jest założycielem i dyrektorem generalnym Wright Sonic and AI writer, który pomaga pisać długie posty na blogu i artykuły w 15 sekund. Dobra obietnica. Zagłębimy się w to. Więc Sam, witaj w programie.

Sam Garg (01:08): Dziękuję bardzo, John. Bardzo się cieszę, że tu jestem. I

John Jantsch (01:10): Zawsze lubię, wiesz, rozmawiamy, będziemy rozmawiać o twojej obecnej firmie usługowej, ale zawsze lubię trochę wstecz, jak wyglądała twoja podróż przedsiębiorcza co doprowadziło cię do tego, że chcesz założyć tę firmę?

Sam Garg (01:22): Na pewno. Tak. Więc z wykształcenia jestem trochę jak inżynier oprogramowania. Ukończyłem studia w 2019 roku. A odkąd skończyłem 12 lat, budowałem wiele różnych stron internetowych i aplikacji. Zacząłem więc budować proste strony internetowe, osobiste strony internetowe i wiele innych rzeczy, które prawdopodobnie zbudowałem, jak 10-15 różnych mikrostartupów, jak lubię je nazywać, lub przez ostatnie pięć, sześć lat. A potem co się zaczęło, prawda? Sonic był taki, że za każdym razem, gdy promujesz jakikolwiek produkt cyfrowy, potrzebujesz strony docelowej, prawda? Na przykład, jeśli nie wprowadzasz produktu na rynek ani nie włamujesz się do wiadomości, gdziekolwiek wprowadzasz na rynek, potrzebujesz strony docelowej. Więc to był punkt bolesny, który miałem osobiście. Więc zastanawiałem się, no wiesz, co powiesz na wytrenowanie modelu AI, który, no wiesz, uczy się na kopiach najlepszych marek, takich jak Apple i Stripe, CocaCola i tak dalej. A potem pisze dla mnie kopię, ponieważ nie miałem wtedy żadnego doświadczenia w marketingu ani copywritingu. Więc to był punkt wyjścia. Więc zbudowałem to dla siebie. Ludziom się to podobało, a potem tak, trochę dorośliśmy i wiecie, mamy teraz sporą liczbę członków zespołu, mamy trochę funduszy od Y Combinator i tak dalej.

John Jantsch (02:25): Tak. To niesamowite, że założę się, że 50% firm powstało jako ktoś, kto mówi, że potrzebowałem tego dla siebie i nie mogłem go znaleźć więc pomyślałem, wow, mogą, lepiej po prostu to zrobię

Sam Garg (02:36): Dokładnie,

John Jantsch (02:37): Wiesz, wszystko. Tak jak ja, otrzymuję, wiesz, te marketingowe e-maile od ludzi przez cały czas, w jakiś sposób wykorzystują sztuczną inteligencję do wszystkiego. Jak wiesz, chodzi o to, czy faktycznie używa sztucznej inteligencji, czy nie. Fajnie jest powiedzieć, że tak. Więc to naprawdę staje się zatłoczona przestrzeń. Jak masz nadzieję odróżnić prawo. Sonic szczególnie w przestrzeni pisania AI.

Sam Garg (02:58): Tak, nie, to znaczy, często zadaje mi się to pytanie, wiesz, jest wiele firm w tej dziedzinie, wiesz, jak działa e-mail marketing. Był MailChimp, a teraz są setki różnych firm. Więc chciałbym powiedzieć, że, wiesz, byliśmy, powiedziałbym, drugą firmą, która rozpoczęła działalność w tym miejscu i jesteśmy teraz w pierwszej trójce. Tak. Naszą główną siłą jest zaplecze AI, które wnoszę. A potem członkowie zespołu, których tam mamy. Dlatego nieustannie eksperymentujemy z najnowocześniejszymi modelami AI, a naszą główną siłą jest produkt i funkcje, które budujemy. Więc co tydzień mamy bardzo szybką wysyłkę. Wypompowujemy nowe funkcje. Tak. Dużo fajnych rzeczy. Tak.

John Jantsch (03:34): Tak. Właściwie jestem użytkownikiem i jestem tym zdumiony. Jak za każdym razem, gdy idę tam jest coś nowego. Właściwie myślę, że właśnie dodałeś edytor obrazów, prawda?

Sam Garg (03:43): Tak. Dlatego właśnie uruchomiliśmy podpisywanie zdjęć. To tak, jak wiesz, generowanie cyfrowej sztuki i obrazów za pomocą sztucznej inteligencji. To jest jedna rzecz, którą odkrywamy bardzo podekscytowani tą przestrzenią. Tak.

John Jantsch (03:51): Pewnie. Myślę, że jest to w powijakach, ale na pewno robi się z tego dużo, ten pomysł, wiesz, zwłaszcza z Dolly z otwartą sztuczną inteligencją, naprawdę robi ostatnio dużo szumu. Mamy więc tylko kilka minut, aby odpowiedzieć na pytanie, na które odpowiedź prawdopodobnie zajęłaby kilka godzin pewny. Więc pozwolę ci zdecydować, w którym kierunku chcesz iść, kiedy rozmawiasz z kompletnym nowicjuszem, a on mówi, jak działa sztuczna inteligencja? Jakie jest twoje proste wyjaśnienie, jeśli takie istnieje.

Sam Garg (04:20): Tak. Więc mam na myśli sposób, w jaki lubię o tym myśleć, że sztuczna inteligencja jest trochę jak ludzki mózg, wiesz, to tak, jak dziecko uczy się, kiedy widzi, wiesz, kiedy byłeś dzieckiem, widziałeś obrazy o rzeczach, wiesz, nauczyłbyś się stamtąd. Kilka razy to powtórzysz, powiedzmy, że uczysz się alfabetu ABCD. Więc zaczynasz od, wiesz, od jabłka i tak dalej. Więc w pewnym sensie powtarzasz to w swoim mózgu. Jakbyś tylko pamiętał, a potem powoli mózg odbiera, tak jak stają się ścieżki neuronowe, a ty w pewnym sensie odbierasz wzorce. Tak właśnie działa sztuczna inteligencja. To jest trochę tak, no wiesz, pomyśl o tym komputerze, który widzi coś raz za razem, a potem jakby wychwytuje ten wzór i trochę się wyostrza i jest to coś w rodzaju ścieżek neuronowych w swoim podobnym systemie . A potem jest w stanie powtórzyć to dla dowolnych nowych scenariuszy lub nowych rzeczy, przez które to rzucisz. Więc tak.

John Jantsch (05:13): Więc ja i oczywiście myślę, że to dobra analogia, ale zapomniałeś części, w której robi to znacznie szybciej niż człowiek prawo.

Sam Garg (05:20): Dużo szybciej. Tak, na pewno. Z pewnością.

John Jantsch (05:22): Tak. Więc lubię mówić ludziom, że ja, w zasadzie, to komputer, który wszystko czyta, a potem jest w stanie uzyskać dostęp do wszystkiego i decydować, co, wiecie, co z tego wyciągnąć, oczywiście z prędkością światła. Więc mówiłeś dobrze. Sonic jest w czołówce, wiesz, na najwyższym poziomie, zwłaszcza pisarzy AI. Co zrobiłeś z, hm, marketingowego punktu widzenia, aby zyskać kontakt z użytkownikami?

Sam Garg (05:43): Tak, to znaczy, próbowaliśmy wielu różnych rzeczy. Na przykład EO sprawdziło się dla nas bardzo dobrze. Wiesz, jesteśmy na pierwszej stronie Google, ponieważ wiele terminów działa bardzo dobrze, a będąc firmą skoncentrowaną na treści, musimy być dobrzy w marketingu treści i ATSU. Bo jeśli tego nie zrobimy, to klienci nam nie zaufają i nie uwierzą w to, co budujemy. Więc to jest jedna rzecz. Dużo pracujemy również w mediach społecznościowych. Więc Twitter, jeśli widzisz, że teraz jest tak wielu ludzi tworzących tweety i inne rzeczy o nas, wpływowych trochę PR i innych rzeczy. Tak wiele różnych czynników, których próbowaliśmy.

John Jantsch (06:17): Więc to będzie moje następne pytanie. Ale myślę, że odpowiedziałeś w połowie. Czy używasz właściwego Sonic we wszystkich swoich działaniach marketingowych?

Sam Garg (06:23): Tak . Tak. To znaczy, jeśli sprawdzisz nasze strony docelowe, są one napisane poprawnie. Sonic tak. Sprawdzasz naszego bloga. Większość z nich jest napisana poprawnie. Sonic z pewnymi ulepszeniami wprowadzonymi przez ludzi. Jak wiesz, trochę dopracowania i trochę polerowania, ale tak, używamy tego do wszystkiego.

John Jantsch (06:38): Wspomniałeś o postach na blogu i stronach docelowych. Jakie są inne sposoby, które widzisz? To znaczy ty, jestem pewien, że ludzie tworzą reklamy i tweety w mediach społecznościowych i wiesz, to wszystko. Jakie są innowacyjne sposoby postrzegania ludzi, którzy z niego korzystają? I znowu, może nie masz, może tak naprawdę nie masz dostępu do sposobów, w jakie ludzie, ale może słyszałeś.

Sam Garg (06:56): Tak. Mam na myśli to, że oprócz 80 różnych przypadków użycia, które obsługujemy, ludzie mają również tendencję do mieszania i dopasowywania różnych przypadków użycia. Na przykład, nie mamy obecnie przypadku użycia do pisania książek, w którym możesz, wiesz, po prostu napisać książkę, ale ludzie łączą różne narzędzia i ludzie pisali jak e-booki i takie tam. Ludzie pisali piosenki i komponowali takie jak, wiesz, odpowiednie teksty i takie tam, i pisali to, albo pisali całkiem duże opowiadania dla dzieci lub ogólnie opowiadania. Tak więc wiele różnych przypadków użycia, które ludzie na pewno wypróbowują. I jesteśmy zdumieni widząc rzeczy, które ludzie tam robią. Tak.

John Jantsch (07:28): Tak. Założę się, że napiszę całą książkę. Teraz, kiedy tak się stanie, pewnego dnia będzie to interesujący przypadek użycia. Czy to nie jest. Z drugiej strony, jakie błędy popełniają ludzie, jeśli chodzi o używanie, wiesz, technologii sztucznej inteligencji?

Sam Garg (07:43): Tak. Więc, mam na myśli, są tacy ludzie, którzy myślą, że sztuczna inteligencja może po prostu wykonywać wszystkie swoje zadania. Więc bez nich nie zrobiliby żadnej edycji lub jakiegokolwiek myślenia, po prostu zrobiłoby to za nich wszystko. Wiesz, to jest jak cud, po prostu działa i nic nie robisz. Ale podczas gdy to, co robimy tutaj, to celowanie w siebie jako coś w rodzaju narzędzia, które pomaga pisarzom i zwiększa ich produktywność, prawda? Więc wymyślamy pierwszą wersję roboczą, w której jest 80%, a następnie pozostałe 10 lub 20% to miejsce, w którym dodajesz swój własny, niepowtarzalny styl pisania lub unikalny rodzaj spostrzeżeń, a następnie poprawiasz to, zanim je opublikujesz. Głównie.

John Jantsch (08:18): Teraz posłuchajmy od sponsora, wiesz, dzisiaj wszyscy są online, ale czy znajdują Twoją witrynę, przyciągnij uwagę online i uwagę klientów dzięki Semrush, od treści i SEO po reklamy i media społecznościowe. Twój punkt kompleksowej obsługi marketingu online twórz, zarządzaj i mierz kampanie we wszystkich kanałach szybciej i łatwiej. Czy jesteś gotowy, aby przenieść swój biznes na wyższy poziom, dać się zobaczyć, zdobyć Semush, odwiedzić Semush to jest Semrush.com/go, aby wypróbować go za darmo przez siedem dni. Tak. I to jest właściwie sposób, w jaki mówię ludziom, że nie myślcie o tym jako o zrobione. Pomyśl o tym, jak wiesz, nie musisz teraz przeprowadzać badań. A więc część prac gruntowych, prawda? Więc z drugiej strony, wiesz, jakie są wskazówki, aby uzyskać najlepszy produkt końcowy,

Sam Garg (09:08): Najlepsze, najlepsze wyniki, jakie można uzyskać z dowolnego modelu AI, niezależnie od tego, czy dotyczy to obrazu, czy tekstu, jest wtedy, gdy podajesz mu dobre dane wejściowe, prawda? Więc im lepsze dane wejściowe, tym lepsze byłyby twoje wyniki. Tak więc w przypadku tych generatywnych modeli sztucznej inteligencji, niezależnie od tego, czy chodzi o tekst, czy obraz, jakość danych wejściowych jest wprost proporcjonalna do wyniku. Więc im bardziej szczegółowe i podobne do szczegółów i bardzo szczegółowe podpowiedzi lub opisy, które przekażesz AI, tym lepszy będzie tekst wyniku,

John Jantsch (09:36): Zwłaszcza tak. Jako użytkownik odkryłem, że każdy krok, jeśli powtórzę trochę więcej, więc jeśli daje mi wprowadzenie, wiecie, z nagłówka, właściwie edytuję to wprowadzenie. A potem powiedzmy, chcę zrobić pięć kroków, żeby zrobić bla, bla, bla. Właściwie prawdopodobnie edytuję każdy z tych pięciu kroków. I uważam, że w ten sposób naprawdę dostaję to, co najlepsze. Tak więc jest to rodzaj cztero- lub pięcioetapowego procesu, aby napisać post na blogu. Prawda?

Sam Garg (10:01): Tak, absolutnie. To znaczy, to tak, jakbyś pracował razem ze sztuczną inteligencją jak asystent. Prawidłowy. I tu dzieje się magia.

John Jantsch (10:09): Tak. Tak. Porozmawiaj więc trochę o obrazach i produkcie graficznym. Jak się masz, wiesz, teraz czuję, że jest to prawie plac zabaw dla wielu ludzi, którzy po prostu wchodzą i widzą, wow, to niesamowite. Zrobiło to, ale jakie są naprawdę niektóre z końcowych przypadków użycia? Chodzi mi o to, czy widzisz ludzi, którzy faktycznie tworzą obrazy, do których chcą, lub ilustracje, które chcą na swoich stronach internetowych, które pasują do ich marki? Chodzi mi o to, jak daleko twoim zdaniem może zajść tworzenie wizerunku?

Sam Garg (10:39): Więc tak. To znaczy, przeszła długą drogę. Po prostu trwało. Gdybyś miał spojrzeć na modele da lub clip, w porządku. Wyglądali na to, że nie tam, że obrazy były bardzo złe, ale tylko w ciągu ostatnich dwóch miesięcy, odkąd pojawił się tata i teraz stabilna fuzja różnicowa i w połowie drogi, pojawiły się wszystkie te różne modele. Tak. Tak więc jakość poprawiła się znacznie tam, gdzie widzimy najwięcej przypadków użycia, prawda. I oczywiście modele wciąż się rozwijają, wiesz, każdego dnia dzieją się ulepszenia, ale co, gdzie widzimy, uh, ludzie używający ich, to dla obrazów stockowych. Tak więc wcześniej, gdzie można go uzyskać z Unsplash lub tych witryn, ten sam obraz można znaleźć na setkach różnych witryn. Prawidłowy. Więc nie ma personalizacji, nie ma tam czegoś wyjątkowego. Więc teraz ludzie mogą w zasadzie, my nawet to budujemy, prawda?

(11:20): A więc migawki i wszystkie te strony pobierają setki tysięcy dolarów za jeden obraz. Więc to, co możesz zrobić, to w zasadzie wziąć ten sam opis na tym łączu. Umieszczasz to na zdjęciu, a otrzymasz ten sam obraz, podobny obraz w tym samym kontekście, ale byłoby to sto razy tańsze. Tak. Więc to są niektóre przypadki użycia, a potem piękno, a nie piękno, jak moda i takie tam, wiesz, masz różne ubrania, więc możesz je wypróbować przez sztuczną inteligencję, wiesz, różne kombinacje lub meble, które możesz , wiesz, powiedzmy na Airbnb czy coś, masz mieszkanie, jak puste mieszkanie, ale chcesz pokazać je w pełni umeblowane. Więc w zasadzie mówisz AI, wiesz, połóż tam kanapę, dodaj trochę oświetlenia i tego typu rzeczy, żeby wyglądało bardzo fajnie. A potem to, że możesz założyć pług zoom na wszystkie te platformy. Tak sobie,

John Jantsch (12:06): Więc kto kieruje lub jaka technologia napędza całe to tworzenie wizerunku. Innymi słowy, ludzie mówią o GPT 3, wiesz, do pisania artykułów. Ale co napędza obrazy.

Sam Garg (12:18): Więc ogólnie rzecz biorąc, obrazy to technologia zwana rodzajem utajonej dyfuzji, w której wszystkie te modele, codzienna, stabilna dyfuzja, wszystkie są na niej oparte.

John Jantsch (12:29): A Google jest również bardzo głęboko zaangażowany w rozpoznawanie własnego obrazu. Czy to nie jest tak dużo. Co nas napędza?

Sam Garg (12:37): Więc nie rozpoznawanie obrazu. Powiedziałbym, że rozpoznawanie obrazu jest czymś w rodzaju innej przestrzeni. Dobra. Ale tak, Google niedawno wypuścił ten model o nazwie gen obrazu, który jest trochę podobny do dally i robi podobne rzeczy. I

John Jantsch (12:50): Częścią tego, częścią ich uzasadnienia jest to, że są to cele SEO lub wyszukiwania. Prawidłowy. Aby móc rozpoznać, co jest na zdjęciu.

Sam Garg (12:59): Dokładnie. Tak, dokładnie. Tak. Wszystko jest z tym związane dla

John Jantsch (13:02): Google. Tak, dokładnie. Jakoś więcej reklam. Tak. tak absolutnie

Sam Garg (13:07): Co to jest?

John Jantsch (13:07): Z twojego punktu widzenia sztuczna inteligencja. To znaczy, o wielu ludziach trzy, cztery lata temu mówiło się prawie jak science fiction. Teraz ludzie widzą to codziennie lub nawet nie zdają sobie sprawy, że doświadczają tego każdego dnia, ale co z tego, co będzie za trzy do pięciu lat od teraz.

Sam Garg (13:24): Tak. Tak więc, jeśli tak na to patrzymy, prawie wszystko będzie miało w sobie jakiś element sztucznej inteligencji. Więc dobrze. Tak jak w zeszłym roku cały ten przemysł pisania AI wyleciał w powietrze, teraz nadszedł czas na obrazy, a w przyszłym roku będą to filmy, a potem muzyka i, wiecie, tak jakby wszystkie te dziedziny w pewnym sensie zdemokratyzowały się przez sztuczną inteligencję. Tak. I tak. Więc to właśnie zobaczymy wideo prawdopodobnie za kilka miesięcy, a może za uchem w dół linii, zobaczymy filmy również tworzone przy użyciu sztucznej inteligencji, takie jak filmy i wszelkiego rodzaju rzeczy dziejące się za pośrednictwem sztucznej inteligencji, PowerPointa, prezentacji i wszystkiego innego. Zasadniczo widzimy, że kreatywne dziedziny zasadniczo zbliżają się do,

John Jantsch (14:02): Co więc mówisz kreatywnemu, co mówisz copywriterowi czy ilustratorowi? Czy za trzy lata przestaną działać, czy jest jakiś sposób, w jaki muszą strategicznie uczestniczyć w korzystaniu ze sztucznej inteligencji?

Sam Garg (14:15): Więc tak, to jest jedna rzecz, o którą pyta nas wielu ludzi. Pewny. Tak więc sztuczna inteligencja, w której jest teraz, nie jest po to, by zastępować miejsca pracy, jest zasadniczo po to, by wzmocnić, wiesz, sposób, w jaki ludzie pracują. Więc zamiast na przykład dla pisarzy, zamiast sztucznej inteligencji, zastępowanie ich, to bardziej jak ich powiększanie. Tak. I w zasadzie, na przykład, freelancerzy, pisarze Lance'a, co robili w ciągu jednego miesiąca z pomocą AI. Teraz mogą to zrobić w tydzień. Tak. Lub nawet mniej, jak kilka dni, aby mogli uzyskać więcej projektów. Mogą zarobić więcej pieniędzy, mogą zdobyć więcej klientów. Jest to więc korzystne dla nich, jeśli używają go produktywnie i w dobry sposób. Więc tak mówimy.

John Jantsch (14:55): Wiesz, naprawdę doradzam, jestem trenerem wielu agencji marketingowych i po prostu mówimy wszystkim, którzy chcą słuchać. Musisz używać sztucznej inteligencji, aby stać się znacznie bardziej efektywnym w kontaktach z klientami w przestrzeni marketingowej. Chodzi mi o to, że to po prostu jest to, co nadchodzi dobrze. Sonic w twojej mapie drogowej.

Sam Garg (15:14): Tak. Więc oczywiście jest miejsce na pisanie. Więc teraz skupiamy się wyłącznie na blogu i pisaniu długich form. Prawidłowy. Mamy też 80 innych przypadków użycia, ale 80% naszych użytkowników korzysta z naszych narzędzi do blogowania. Sosu i to wszystko, co skupi się na tym, jak możemy tworzyć bardzo EO, zoptymalizowane artykuły i posty na blogu, które można łatwo uruchomić w Google. Więc to jest jedna rzecz. A poza tym, jak wspomniałem, wiesz, my mamy rację, trochę eksperymentujemy z obrazami, a potem przychodzi na wideo i zdjęcie Sonic. Więc potem nagraj Sonic, a potem mamy coś w rodzaju lirycznego Sonic lub coś, a potem przesuń Sonic do PowerPointa i innych rzeczy. Więc zamierzamy zbadać wszystkie te różne rzeczy, w których możemy w pewnym sensie cały potok marketingowy lub cały potok, który możemy w pewnym sensie zoptymalizować za pomocą sztucznej inteligencji.

John Jantsch (16:01): Niesamowite, ekscytujące rzeczy. Cóż, Sam, dzięki za dołączenie do podcastu o marketingu taśm klejących. Chcesz powiedzieć ludziom, gdzie i gdzie mogą dowiedzieć się więcej o tym, co jest właściwe. Sonic, a może nawet połączy się z tobą.

Sam Garg (16:11): Tak, na pewno. Przede wszystkim bardzo się cieszę, że tu jestem. Cudownie z tobą rozmawiam, John. Tak. I, uh, tak, więc dobrze, synu, jeśli możesz znaleźć w prawo. so.com to jest w RIDESONI T. Tak. so.com lub po prostu Google i tak.

John Jantsch (16:25): Niesamowite. Cóż, świetnie. Miejmy nadzieję, że tak. Będę się z tobą kontaktował, Sam, tak jak eksperymentuję z AI i z prawem. Sonic i miejmy nadzieję, że pozostaniemy w kontakcie.

Sam Garg (16:35): Tak. Wspaniały. Dziękuję bardzo, John. Naprawdę to doceniam.

John Jantsch (16:39): Uważaj. Hej, i ostatnia rzecz przed wyjazdem, wiesz, jak mówię o strategii marketingowej przed taktyką? Cóż, czasami może być trudno zrozumieć, na czym stoisz w tym, co należy zrobić, aby stworzyć strategię marketingową. Dlatego stworzyliśmy dla Ciebie darmowe narzędzie. Nazywa się to oceną strategii marketingowej. Możesz go znaleźć @ marketingassessment.co sprawdź naszą bezpłatną ocenę marketingową i dowiedz się, na jakim etapie jesteś ze swoją strategią. To tylko marketingassessment.co Chętnie porozmawiam z Tobą o wynikach, które uzyskasz.