Co kryje się za kurtyną MarTechBot?

Wszyscy doświadczyliśmy bezprecedensowego tempa zmian napędzanych przez sztuczną inteligencję w ciągu ostatnich sześciu miesięcy. Katalizatorem tej zmiany był „dostęp”.

Punktem zwrotnym dla AI była decyzja OpenAI o zapewnieniu bezpłatnego i nieograniczonego dostępu do ChatGPT — wynik: 100 milionów użytkowników w mniej niż dwa miesiące.

Dla liderów operacji martech i marketingu ten otwarty dostęp jest zarówno błogosławieństwem, jak i wyzwaniem. To radykalnie zmieniło nasze plany i priorytety na rok 2023.

To tam MarTechBot wkroczył na scenę około dwa tygodnie temu. Dziękuję Marcowi Sirkinowi i zespołowi MarTech za umożliwienie mi zajrzenia za kurtynę MarTechBot, zapewnienie od wewnątrz dostępu do tego, jak jest szkolony, leżącej u jego podstaw technologii i uczenia się w czasie rzeczywistym.

Sirkin i ja omówiliśmy implikacje kontekstowej zachęty „MMM”, o której pisał. Eksperyment ten wykazał, że szkolenie MarTechBota z zawartością tej witryny zaowocuje spersonalizowanymi odpowiedziami dla marketerów. Wynik był oczekiwany, ale mimo to imponujący. I skłonił do dalszych przemyśleń. Oto kilka spostrzeżeń, z którymi wyszedłem.

• Zacząć teraz. Nauczenie się, jak trenować bota AI przy użyciu specyficznego dla firmy modelu językowego, powinno znaleźć się na szczycie listy rzeczy do zrobienia w 2023 roku. Może nie zostać upubliczniony, ale potencjalne korzyści wymagają, abyśmy wszyscy zaczęli podejmować namacalne kroki już teraz.
• Efekt echokomory . Obserwowanie, jak MarTechBot reaguje w bańce marketingowej i martechowej, było niesamowite — jak dwutygodniowe dziecko, które już wie, jak powiedzieć „mama” i „tata!” Konsekwencje są jednak poważne. Równie szybko mogą pojawić się uprzedzenia. Czy w świecie technologii marketingowych MarTechBot szybko doszedłby do wniosku, że jedynym rozwiązaniem każdego problemu marketingowego jest dodanie nowego narzędzia do stosu? 🙂
• Nowe role w marketingu operacyjnym. Odkryliśmy, że szkolenie bota wiąże się z różnego rodzaju nowymi barierami. Jednym z przykładów jest operacjonalizacja limitów tokenów GPT. Chociaż liczby słów są przybliżoną metaforą, nie są dokładnymi odpowiednikami, biorąc pod uwagę przewidywane pętle sprzężenia zwrotnego, które są podstawą dużych modeli językowych (LLM). Innym przykładem mogą być nowe role operatorów treści do edytowania transkrypcji tekstu audio/wideo. Wcześniej drobne nieścisłości spowodowane wyświetlaniem napisów w czasie rzeczywistym były pomijane. Te nieścisłości są konsekwencją, gdy tekst jest wprowadzany do modeli botów szkoleniowych.
• Obroty. Jeśli bota można tak szybko wyszkolić, by przybierał ton głosu, czy można go natychmiast przeszkolić? Co jeśli marka wyszkoliła bota w zakresie przesyłania wiadomości i tonu, który jest już przestarzały z powodu nowego kierunku produktu lub rebrandingu?

Ale poczekaj, jest więcej! Poniższe to tylko wierzchołek góry lodowej, jeśli chodzi o nowe wyzwania MarTech i MOps (np. pytania bez odpowiedzi!), które podpowiedział MarTechBot.

• Nowy stos bez poradnika. Osoby tworzące generatywne systemy sztucznej inteligencji przyznają, że nie do końca rozumieją, dlaczego i jak reagują w określony sposób. Jak specjalista ds. operacji marketingowych to wyjaśnia klientom, kierownictwu, akcjonariuszom itp.?
• Równoważenie szybkości i odpowiedzialności. Wyścig do innowacji ujawni drażliwe kwestie prawne, dotyczące praw autorskich i etyczne. Czy nowe tagi treści, takie jak #train_on_this (lub #do_NOT_train_on_this) będą honorowane?
• Potencjalne ponowne rozpalenie „konfliktów wewnętrznych” między marketingiem a IT. W ciągu ostatnich 10 lat ustaliliśmy pewne normy dotyczące podziału ról i odpowiedzialności między marketingiem a IT. Ale narzędzia AI będą wykorzystywane przez całe przedsiębiorstwo. Czy marketerzy będą musieli odnowić wielofunkcyjną współpracę z działem IT lub ryzykować utratę dostępu do ważnych zestawów danych, które działy IT będą i zawsze powinny kontrolować dla przedsiębiorstwa?
• Szybki zastrzyk w automatyzację marketingu. Jak pisałem i mówiłem o tym w marcu, możliwości te napędzają również reinwestowanie w podstawowe platformy CRM i automatyzacji marketingu jako podstawę stosu martech. Omówię wpływ na zarządzanie danymi w drugiej części serii w czerwcu. Ile zmieni się ponownie lub zostanie wprowadzone do tego czasu? (Już trzy razy modyfikowałem swój konspekt!)

W przeszłości dostawcy i/lub konsultanci zazwyczaj pomagali nam zidentyfikować, gdzie coś jest nie tak w naszych stosach. Nie będzie tak w przypadku stosu botów AI przez następne 6-12 miesięcy. Musimy być operatorem za kurtyną. Zacznij dzisiaj.

Zdobądź MarTech! Codziennie. Bezpłatny. W Twojej skrzynce odbiorczej.

Firmowy adres e-mail

Subskrybuj Przetwarzanie...

Zobacz warunki.