Co ChatGPT oznacza dla świata sprzedaży?

W latach 2012-2019 odsetek sprzedawców realizujących swoje roczne limity spadł z 63% do 57% . Oznacza to, że „zorientowany na wyniki” i „pod presją czasu” to dwa deskryptory, które obecnie definiują współczesną sprzedaż. Niestety zadania administracyjne i spotkania coraz częściej zajmują handlowcom czas, odkładając aktywną sprzedaż na dalszy plan. Powoduje to znaczne koszty dla firm, co prowadzi do zmniejszenia sprzedaży i wyższych obrotów, co wpływa na ogólne przychody.

Gdzie pojawia się generatywna sztuczna inteligencja?

Rozwój ChatGPT sprawił, że generatywna sztuczna inteligencja (AI) i szerzej sztuczna inteligencja znalazły się w centrum uwagi. Sztuczna inteligencja analizuje i pracuje z istniejącymi danymi, aby naśladować ludzką inteligencję, podczas gdy generatywna sztuczna inteligencja, gałąź sztucznej inteligencji, może „uczyć się” na podstawie wzorców danych bez kierowania przez człowieka . Przetwarza ogromne ilości danych w celu wygenerowania nowej, oryginalnej zawartości, w tym dźwięku, obrazów, tekstu, filmów i kodu.

Wartość sztucznej inteligencji, w szczególności generatywnej sztucznej inteligencji, przygotowała zaawansowaną technologię do szybkiego wzrostu. Forrester przewiduje, że do 2025 r. platformy oparte na sztucznej inteligencji wzrosną do 37 miliardów dolarów .

Dlaczego powinno to mieć znaczenie dla liderów sprzedaży? Oczekuje się, że wykorzystanie sztucznej inteligencji w sprzedaży wzrośnie w 2023 r ., twierdzi 91% liderów marketingu i sprzedaży. Ze wsparciem generatywnej sztucznej inteligencji zespoły sprzedaży mogą poprawić wydajność, ułatwić lepsze planowanie sprzedaży i prognozy oraz zwiększyć satysfakcję z pracy.

Skutecznie wykorzystana generatywna sztuczna inteligencja pozwala zespołom sprzedaży robić więcej tego, do czego są przeznaczone – sprzedawać. Uzupełnianie zespołów sprzedażowych o nowe pomysły i sugerowane najlepsze działania.

Ci, którzy nie pracują nad integracją sztucznej inteligencji ze swoimi operacjami biznesowymi, będą w znacznie niekorzystnej sytuacji konkurencyjnej, idąc w przyszłość, cierpiąc z powodu zmniejszonej wydajności i straconych szans.

Koszty przepracowanego zespołu sprzedaży

Zespoły sprzedaży są przepracowane, co uniemożliwia im maksymalizację czasu i identyfikację lukratywnych możliwości.

W jaki inny sposób wpływa to na Twoje zespoły sprzedaży… i wyniki finansowe?…

• Zmniejszona sprzedaż: przepracowane zespoły prawdopodobnie przegapią okazje sprzedażowe, ponieważ nie mają czasu na skupienie się na budowaniu świadomości, ustalaniu priorytetów właściwych potencjalnych klientów i zapewnianiu spersonalizowanej obsługi klienta (CX) wymaganej do zamknięcia sprzedaży.
• Zwiększone wypalenie i rotacja: handlowcy, którzy są przepracowani lub mają nierealistyczne limity, są podatni na wypalenie, co zwiększa prawdopodobieństwo, że opuszczą firmę. Problem ten dodatkowo komplikuje następna generacja przychodzących pracowników, którzy oczekują większej równowagi między życiem zawodowym a prywatnym i wymagają wsparcia technologicznego potrzebnego do skutecznego działania. Kosztuje to firmy znaczną ilość czasu i zasobów zainwestowanych we wdrażanie nowych pracowników, co może również negatywnie wpłynąć na wydajność i motywację.
• Brak zarządzania czasem:gdy zespoły sprzedaży są przeciążone, zarządzanie czasem jest utrudnione, ponieważ zespoły mają trudności z dotrzymaniem terminów i postępem działań w odpowiednim tempie. Może to skutkować straconymi szansami i kosztownymi opóźnieniami.

W jaki sposób Generative AI może przynieść korzyści liderom sprzedaży?

Generative AI ma potencjał, by wspierać zespoły sprzedażowe na wszystkich etapach lejka sprzedażowego – od poszukiwania po zamknięcie. Sprzedaż zaczyna się od zrozumienia, kto jest Twoim idealnym klientem. Jakie są ich bolączki? Jakie problemy rozwiązuje Twoja oferta? Jednak udzielenie właściwej odpowiedzi na te pytania wymaga przejrzenia ogromnej ilości informacji. Ludzie po prostu nie mają możliwości wniknięcia w szczegóły każdego potencjalnego potencjalnego klienta lub możliwości.

W tym miejscu pojawia się generatywna sztuczna inteligencja, działająca jako osobisty asystent każdego sprzedawcy. Potrafi analizować niezrozumiale duże ilości informacji z różnych źródeł, na przykład interakcji w mediach społecznościowych, działań na stronach internetowych i baz danych klientów. Wgląd i analizy predykcyjne generowane przez generatywną sztuczną inteligencję mogą pomóc w określeniu, które kanały sprzedaży będą najbardziej lukratywne, zwiększając potencjał przychodów.

Można również wyszkolić generatywny model sztucznej inteligencji, aby analizował dane dotyczące zachowania klientów w celu identyfikacji wzorców w celu określenia prawdopodobieństwa zainteresowania określonym produktem lub usługą. Może pomóc w przetwarzaniu informacji o potrzebach potencjalnego klienta, branży, budżecie, harmonogramie, zachowaniu, danych demograficznych itp. w celu zidentyfikowania najlepiej wykwalifikowanych potencjalnych klientów. Pomaga to zająć się 54% leadów sprzedażowych generowanych przez zespoły marketingowe, które są uważane za słabo wykwalifikowane lub za słabo wykwalifikowane przez dział sprzedaży. Zespoły sprzedażowe mogą następnie skoncentrować się na tych potencjalnych klientach, które mają największe szanse na konwersję, zapewniając jak najefektywniejsze wykorzystanie czasu i zasobów.

Obsługa klienta w sprzedaży nigdy nie była tak kluczowa dla wyników, a oczekiwania dotyczące cyfryzacji i personalizacji zmuszają większość firm do dostosowania strategii obsługi klienta (CX) i zmiany priorytetów obsługi klienta. W rzeczywistości 32% klientów na całym świecie przestałoby robić interesy z marką, którą „kochają” po jednym złym doświadczeniu, a liczba ta spada do prawie 50% po wielu złych doświadczeniach. Doprowadziło to do tego, że JP Morgan Chase, Starbucks i Nike uczyniły spersonalizowaną obsługę klienta strategicznym priorytetem, wykorzystując sztuczną inteligencję (AI) do pogłębienia zaangażowania i ulepszenia oferty dla klientów .

4 sposoby wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji do poprawy doświadczenia w sprzedaży

1. Dostarczaj spersonalizowane doświadczenia

Generative AI może pomóc w zapewnieniu personalizacji potrzebnej do podniesienia poziomu obsługi klienta i pielęgnowaniu potencjalnych klientów w celu zbudowania głębokiej relacji wymaganej do zawarcia transakcji. Obejmuje to tworzenie spersonalizowanych i oryginalnych treści, które będą szybko rezonować z każdym potencjalnym klientem lub segmentem, takich jak e-maile, opisy produktów, materiały marketingowe itp. Wzorce i preferencje klientów są uwzględniane we wszystkich wiadomościach, a także w sposobie ich dostarczania. To ukierunkowane podejście zwiększa zaangażowanie i współczynniki konwersji. Transkrypcje rozmów można analizować w celu zidentyfikowania możliwości, o których zespół sprzedaży mógł nie pomyśleć lub nie miał czasu na ich rozważenie.

2. Rozwiązywanie problemów klientów

Jeśli chodzi o rozwiązywanie problemów klientów, generatywna sztuczna inteligencja może pomóc w najlepszym sposobie rozwiązania tych problemów i zasugerować odpowiednie studia przypadków, referencje i/lub inne informacje pomocnicze w celu rozwiązania problemów.

3. Zoptymalizuj konkurencyjne ceny

Optymalizacja cen to kolejny obszar, który zawsze był trudny dla zespołów sprzedaży. Wielu działa wyłącznie na instynkcie, całkowicie niepopartym inteligencją. Ale dzięki generatywnej sztucznej inteligencji może się to zmienić.

Generatywna sztuczna inteligencja może odegrać zasadniczą rolę w zapewnieniu, że ceny są zaprojektowane tak, aby napędzały sprzedaż i przychody. Może przeprowadzać analizę danych w celu identyfikacji wzorców klientów, które wpływają na cenę produktu lub usługi. Może przeprowadzać badania konkurencji, patrząc na udział w rynku innych, strategię cenową i pozycjonowanie produktów, aby zasugerować, jak ustalać ceny, aby ułatwić konkurencyjność. Analizy predykcyjne oparte na wcześniejszych danych dotyczących sprzedaży, trendach rynkowych i innych czynnikach można wykorzystać do prognozowania wpływu różnych strategii cenowych na sprzedaż i przychody. Analiza danych z różnych źródeł może być wykorzystana do korygowania cen w czasie rzeczywistym w oparciu o warunki rynkowe i zachowania klientów.

4. Wydłużenie cykli życia klienta

Na całej ścieżce generatywna sztuczna inteligencja jest gotowa pomóc zespołom ds. sprzedaży zoptymalizować ich procesy w celu zwiększenia produktywności – identyfikując nieefektywności i wąskie gardła oraz sugerując sposoby ich rozwiązania – a następnie sprzedaż i przychody.

Poza wstępną sprzedażą generatywna sztuczna inteligencja może pomóc w bieżących relacjach z klientami. Obejmuje to ocenę danych klientów w celu określenia, kiedy i jak komunikować się z obecnymi klientami oraz do których klientów należy się zwrócić w sprawie możliwości sprzedaży dodatkowej. Jest to ważne, ponieważ zazwyczaj łatwiej jest sprzedawać istniejącym klientom niż pozyskać nowych . Jeśli chodzi o zamknięcie, generatywna sztuczna inteligencja może zidentyfikować najlepsze strategie i podejścia negocjacyjne w celu zwiększenia prawdopodobieństwa konwersji.

Znaczenie przyjęcia zaawansowanej technologii, takiej jak generatywna sztuczna inteligencja

Konkurencyjność i długoterminowa rentowność są zagrożone dla zespołów sprzedaży, które nie zaczynają włączać zaawansowanych technologii, takich jak generatywna sztuczna inteligencja, do swoich codziennych operacji. Bez tego obciążenie pracą wzrasta, komunikaty mogą być niespójne w różnych kanałach i kampaniach, możliwości personalizacji są drastycznie ograniczone, możliwości są tracone i nie tylko. Wyniki te skutkują zmniejszoną sprzedażą i większymi trudnościami w utrzymaniu pracowników.

Coraz częściej kolejne pokolenie pracowników oczekuje wsparcia ze strony najnowszych technologii. Organizacje, które ich nie mają, często mają trudności z zatrzymaniem pracowników, a problem ten będzie się tylko pogarszał wraz z pojawieniem się nowej generacji pracowników i zwiększoną cyfryzacją w różnych sektorach.

Równowaga między życiem zawodowym a prywatnym jest ważną kwestią dla młodszych pracowników, a wielu z nas zna trendy takie jak „Wielka Rezygnacja” i „ciche odejście”. Technologie, takie jak generatywna sztuczna inteligencja, mają potencjał nie tylko do osiągania lepszych wyników poprzez poprawę zaangażowania i interakcji z klientami, ale mogą również poprawić jakość życia pracowników, co zwiększa ich satysfakcję z pracy i motywację, zwiększając prawdopodobieństwo zaangażowania się w organizację na rzecz długodystansowy.

Dzięki wsparciu generatywnej sztucznej inteligencji przedstawiciele handlowi i liderzy mają również więcej czasu na skoncentrowanie się na zadaniach o wyższej wartości i wymagających kreatywności. Otrzymują zwrot czasu, a procesy są usprawniane i przeprojektowywane w celu optymalizacji wyników.

W świecie wykładniczego postępu technologicznego nadszedł czas, aby nadać priorytet mądrzejszej sprzedaży. SugarCRM może pomóc Ci pracować mądrzej, a nie ciężej, aby osiągnąć cele CX i sprzedaży. Nasze systemy mogą pomóc Ci w generowaniu dokładnych prognoz, aby podejmować lepsze decyzje z pomocą przewidywalności opartej na sztucznej inteligencji. Pomóż swojej firmie, opierając się na inteligentnej platformie, aby korzystać z niezawodnych porad dotyczących kolejnych kroków i lepszej widoczności dzięki zewnętrznym danym.

Chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak sztuczna inteligencja może pomóc Twojej organizacji sprzedaży w wyeliminowaniu pracochłonnej pracy i otwarciu drzwi na nowe możliwości? Porozmawiaj z przedstawicielem firmy Sugar już dziś !