10 najlepszych firm zajmujących się generatywną sztuczną inteligencją w 2023 r

Wraz z uruchomieniem ChatGPT w listopadzie 2022 r. wzrosło zainteresowanie generatywną sztuczną inteligencją. Jeśli wokół ciebie mówi się o Generative AI, możesz zauważyć OpenAI lub jeden z jego produktów, na przykład ChatGPT. Generatywna sztuczna inteligencja to rodzaj sztucznej inteligencji, która koncentruje się na generowaniu nowych danych, które są podobne do istniejących. Zwykle odbywa się to za pomocą algorytmów głębokiego uczenia, takich jak generatywne sieci kontradyktoryjne (GAN) lub wariacyjne autoenkodery (VAE).

Jestem pod wrażeniem tego, co do tej pory udało się osiągnąć generatywnej sztucznej inteligencji, zwłaszcza w zakresie generowania wysokiej jakości obrazów, filmów, klipów audio i tekstu w języku naturalnym.

Wielomiliardowe [procesy] biznesowe są przepisywane dzięki generatywnej sztucznej inteligencji — mówi Shobhit Varshney z IBM Consulting.

Zdolność generatywnych modeli sztucznej inteligencji do uczenia się złożonych wzorców i relacji między danymi wejściowymi i wyjściowymi umożliwia tworzenie różnorodnych i bardzo dokładnych danych wyjściowych, które można wykorzystać w różnych dziedzinach, w tym w rozrywce, edukacji, reklamie, marketingu, finansach, opiece zdrowotnej i badaniach naukowych, aby wymienić tylko kilka.

Generatywne modele sztucznej inteligencji osiągnęły to, co pięć-sześć lat temu uważano za niemożliwe. Twórcza praca, która kiedyś była domeną ludzi, została wyprzedzona przez maszyny. Maszyny mogą teraz tworzyć zupełnie nowe rzeczy – pisać kod, poezję i historie, projektować produkty 3D oraz tworzyć obrazy i filmy z niewielką lub żadną pomocą człowieka. Jest to szybko rozwijająca się dziedzina, która ma wiele potencjalnych zastosowań i korzyści dla różnych branż i sektorów. Jest to również wymagająca i złożona dziedzina, która wymaga wielu badań i rozwoju.

Wpływ generatywnej sztucznej inteligencji na nasze codzienne życie można podsumować odpowiedzią udzieloną przez pracownika OpenAI na pytanie „Jak wyglądałoby twoje życie, gdybyśmy nie mieli OpenAI?”, „Ja bym to zrobił” nie umiem kodować” (była odpowiedź).

Ta osoba mogła na przykład studiować informatykę w szkole, ale nie o to nam chodzi. Generatywne narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, mogą zapewnić pomoc przy złożonych zadaniach.

Istnieją jednak obawy dotyczące prywatności, bezpieczeństwa, uczciwości, stronniczości, wyjaśnialności, interpretowalności, odpowiedzialności i bezpieczeństwa podczas wdrażania generatywnych systemów sztucznej inteligencji.

Generatywna sztuczna inteligencja może znacząco zmienić nasze życie na wiele sposobów (dobrych i złych). Na przykład generatywne algorytmy sztucznej inteligencji mogą generować syntetyczne informacje na podstawie danych wejściowych, tworząc realistyczne fałszywe wiadomości, posty w mediach społecznościowych, głęboko fałszywe filmy, wytwarzane dowody terrorystyczne, sztuczne poziomy radioaktywności i odczyty temperatury rdzenia reaktora jądrowego wpływające na decyzje geopolityczne. Przetwarzając ogromne ilości danych, niektórzy nazywają to „sztuczną ogólną inteligencją”, umożliwiając im rozwiązywanie problemów tak, jak robią to ludzie.

Bardziej niepokojący jest „hiperrealizm w manipulacji wideo”, tj. manipulacja wideo z wykorzystaniem technologii do tworzenia filmów, które są tak realistyczne, że są nie do odróżnienia od prawdziwego życia. Ludzie powinni się martwić.

W miarę postępu fałszywych informacji ludzie mogą w końcu dojść do punktu, w którym nie będą w stanie rozpoznać, czy określone rodzaje informacji zostały wygenerowane przez maszyny, co spowoduje skuteczniejsze rozprzestrzenianie się dezinformacji, intensyfikując trendy polaryzacyjne, które wcześniej były wzmacniane przez wzmocnienie baniek filtrujących w erze post-prawdy Facebook przestawia się na monopol na przesyłanie wiadomości (co również jest niepokojącym trendem). Dlatego konieczne jest dalsze badanie tych kwestii, aby pomóc zrównoważyć korzyści płynące z generatywnej sztucznej inteligencji z potencjalnymi zagrożeniami i zapewnić ich odpowiedzialne wykorzystanie.

Ogólnie rzecz biorąc, generatywna sztuczna inteligencja jest bardzo obiecująca i ma znaczny potencjał, otwierając drzwi do nowych możliwości w wielu branżach i dyscyplinach.

Spójrzmy na tę listę 10 najlepszych firm Generative AI zajmujących się badaniami i rozwojem sztucznej inteligencji i głębokiego uczenia się:

OpenAI
DeepMind
IBM Watson i Watsonx
alfabet (Google)
Siły sprzedaży
Microsoftu
Cegła suszona na słońcu
Intel
Writesonic
NVIDIA

OpenAI

OpenAI słynie z pracy nad generatywnymi modelami językowymi i jest dość popularny dzięki swojemu hitowemu chatbotowi ChatGPT AI, który zgromadził 1 milion użytkowników w ciągu 5 dni od jego uruchomienia. Jego seria GPT (Generative Pre-trained Transformer), w tym GPT-3 i GPT-4, zyskała uwagę dzięki zdolności do generowania tekstu podobnego do ludzkiego i angażowania się w konwersacje w języku naturalnym. Przed ChatGPT OpenAI opracowało InstructGPT, które stało się podstawą ChatGPT, modelu chatbota, zdolnego do przyjmowania instrukcji użytkownika, których nie było w jego modelach GPT.

Modele OpenAI zostały wykorzystane do różnych zastosowań, w tym do generowania treści, tłumaczenia języków, chatbotów, a projekt DALL-E koncentruje się na generowaniu obrazów z opisów tekstowych, umożliwiając użytkownikom tworzenie unikalnych i pomysłowych treści wizualnych, co również jest wielkim sukcesem.

W 2023 roku OpenAI wprowadziło swój najnowszy produkt, ChatGPT Plus, oparty na GPT-4 LLM. Jednak nie jest bezpłatny dla wszystkich użytkowników i musisz kupić subskrypcję za 20 USD miesięcznie.

DeepMind

DeepMind to brytyjska firma zajmująca się sztuczną inteligencją, która została przejęta przez Google w 2014 r., a jej generatywne badania nad sztuczną inteligencją obejmują różne dziedziny, w tym uczenie się przez wzmacnianie, robotykę i opiekę zdrowotną. Opracowano nowatorskie modele i algorytmy generatywne, takie jak Deep Q-Network (DQN) do grania w gry oraz Generative Query Network (GQN) do reprezentacji i generowania scen. Jego celem jest opracowanie modeli generatywnych zdolnych do generowania bardziej złożonych i elastycznych wyników.

IBM Watson i Watsonx

IBM od wielu lat pracuje również nad generatywną sztuczną inteligencją i ma na swoim koncie kilka znaczących osiągnięć. Watsonx to nadchodząca „platforma sztucznej inteligencji i danych gotowa do zastosowania w przedsiębiorstwach”, zaprojektowana w celu zwielokrotnienia wpływu sztucznej inteligencji w Twojej firmie. Ale IBM od dziesięcioleci zajmuje się sztuczną inteligencją i przetwarzaniem w chmurze.

W 2014 roku IBM wypuścił Watson AI, platformę do budowania i wdrażania modeli AI. Łączy generatywne techniki sztucznej inteligencji z przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) i uczeniem maszynowym, aby zapewnić zaawansowane rozwiązania kognitywne dla firm z wielu branż i zostało szeroko przyjęte w różnych branżach, w tym w opiece zdrowotnej, finansach i obsłudze klienta. Watson AI obejmuje pakiet kognitywnych technologii obliczeniowych i usług, które mogą uzyskiwać wgląd w duże ilości ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych.

Później w 2017 roku IBM wypuścił Watson Assistant, platformę chatbota, której można używać do tworzenia konwersacyjnych środowisk AI. WA jest bardzo popularny i jest używany do obsługi klientów na całym świecie. Następnie w 2019 roku wydano Watson Discovery, platformę do wyszukiwania wglądu w dane.

alfabet (Google)

Alphabet ma kilka generatywnych technologii AI, w tym Google Brain i Google Translate. Google Brain to projekt badawczy, który koncentruje się na opracowywaniu nowych technologii AI. Tłumacz może być używany do tłumaczenia tekstu z jednego języka na inny. Wykorzystuje różnorodne technologie sztucznej inteligencji, w tym NMT, w celu zapewnienia dokładnych i niezawodnych tłumaczeń.

Google Brain Generative Adversarial Networks (GAN) to rodzaj algorytmu uczenia maszynowego, którego można używać do generowania realistycznych obrazów, tekstu i innych typów danych. Opracowano również Transformers, rodzaj sieci neuronowej, która może być wykorzystywana do zadań związanych z przetwarzaniem języka naturalnego, takich jak tłumaczenie maszynowe i streszczanie tekstu.

Alphabet opracował również NMT, który wykorzystuje sieci neuronowe do tłumaczenia tekstu z jednego języka na inny. Alphabet jest najlepszy pod względem skalowalności i oferuje wsparcie generatywnej sztucznej inteligencji w swojej platformie chmurowej Vertex AI, a także narzędzie do tworzenia aplikacji generatywnej sztucznej inteligencji i funkcje generatywnej sztucznej inteligencji w pakiecie Workspace.

W 2023 roku Google uruchomił swojego generatywnego chatbota AI Bard, który nadal nazywa eksperymentem. Bard AI może, podobnie jak ChatGPT, generować tekst i treści kreatywne oraz dostarczać informacje w tekście podobnym do ludzkiego. Możesz uzyskać dostęp do BardAI na jego oficjalnej stronie internetowej, logując się na swoje konto Google.

Google's Bard vs. ChatGPT: Kto wygrywa bitwę AI?

Korzystanie z Google Bard i ChatGPT zależy od potrzeb użytkownika i sposobu korzystania z tych narzędzi, chociaż z pewnością potrzebne jest ostrożne podejście i sprawdzenie niektórych faktów.

Abira Dutta Startup Talky

Siły sprzedaży

Salesforce to wiodąca platforma do zarządzania relacjami z klientami (CRM), która integruje generatywne algorytmy sztucznej inteligencji ze swoją platformą CRM w celu zwiększenia zaangażowania i personalizacji klientów. Dzięki uczeniu maszynowemu i zrozumieniu języka naturalnego, możliwości generatywne Salesforce umożliwiają takie funkcje, jak automatyczne generowanie odpowiedzi na e-maile, interakcje chatbotów i analizy predykcyjne w celu poprawy ogólnej obsługi klienta.

Integracja sztucznej inteligencji z platformą CRM Salesforce zapewnia klientom wyższy poziom usług, który byłby niemożliwy bez tej technologii. Zautomatyzowane wiadomości e-mail mogą szybko odpowiadać na zapytania, podczas gdy chatboty zapewniają bardziej spersonalizowane odpowiedzi w czasie rzeczywistym, niż można by to kiedykolwiek osiągnąć za pomocą samych procesów ręcznych. Analityka predykcyjna pozwala na lepszą segmentację klientów w oparciu o ich potrzeby lub zachowania, co prowadzi do ulepszonych strategii targetowania kampanii marketingowych, a także innych inicjatyw, takich jak rekomendacje produktów lub możliwości sprzedaży dodatkowej dostosowanej specjalnie do każdego użytkownika.

Microsoftu

Firma Microsoft od wielu lat przoduje w opracowywaniu generatywnej sztucznej inteligencji i ma na swoim koncie kilka znaczących osiągnięć. W 2017 roku Microsoft udostępnił Azure Machine Learning, platformę opartą na chmurze, która umożliwia użytkownikom tworzenie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego. Obecnie jest jedną z najpopularniejszych platform na świecie i jest wykorzystywana przez wiele firm tworzących generatywne rozwiązania AI. Ponadto firma Microsoft opracowała usługę Power BI jako narzędzie analizy korporacyjnej, które pomaga firmom skuteczniej analizować dane i automatycznie generować raporty.

Niedawno, w 2020 roku, Microsoft nawiązał współpracę z OpenAI w celu wydania GPT-3, który ułatwił wiele aplikacji, takich jak chatboty lub generatory treści, między innymi dla narzędzi do kreatywnego pisania. Ten potężny model językowy można szybko trenować na dużych zbiorach danych, dzięki czemu może dawać lepsze wyniki niż tradycyjne metody, takie jak przetwarzanie języka naturalnego (NLP). Zdolność GPT-3 do rozumienia kontekstu umożliwia tworzenie wysoce spersonalizowanych doświadczeń w oparciu o dane wprowadzane przez użytkownika bez konieczności posiadania złożonej wiedzy programistycznej od programistów tworzących aplikacje przy użyciu tej technologii.

W lutym 2023 r. Microsoft uruchomił Bing AI i przeglądarkę New Edge, która wykorzystuje model językowy GPT-4 OpenAI do uzyskiwania dostępu do sieci i generowania odpowiedzi. Czat Bing (Bing AI) jest dostępny w przeglądarce Microsoft Edge, jednak nie jest jeszcze dostępny dla wszystkich.

Google's Bard vs. Czat Bing firmy Microsoft: Starcie tytanów

Zarówno Google Bard, jak i Microsoft Bing Chat działają dobrze. Bard nie został jeszcze wprowadzony na rynek w Indiach; możesz jednak skorzystać z czatu Bing.

Abira Dutta Startup Talky

Cegła suszona na słońcu

Być może znasz już firmę Adobe, a nawet korzystałeś z niektórych jej produktów, takich jak Adobe Photoshop, Acrobat, Premier Pro itp.

Jeśli chodzi o generatywną sztuczną inteligencję, Adobe wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję w swoim pakiecie kreatywnego oprogramowania, aby wzmocnić pozycję artystów i projektantów. Ich narzędzia generatywne umożliwiają użytkownikom generowanie, manipulowanie i ulepszanie obrazów, filmów i projektów przy użyciu algorytmów opartych na sztucznej inteligencji. Obejmuje to takie funkcje, jak wypełnianie z uwzględnieniem treści, inteligentne skalowanie i automatyczne sugestie dotyczące edycji obrazu.

Intel

Intel ma dobrą pozycję, aby przewodzić w opracowywaniu i wdrażaniu generatywnej sztucznej inteligencji, a także pracować nad kilkoma innymi generatywnymi technologiami sztucznej inteligencji, w tym nad procesorem sieci neuronowej Nervana (NNPP) , który jest specjalnie zaprojektowanym procesorem do aplikacji głębokiego uczenia. Został zaprojektowany w celu przyspieszenia uczenia i wnioskowania sieci neuronowych, dzięki czemu idealnie nadaje się do generatywnych aplikacji AI. Opracowała także OpenVINO Toolkit , zestaw do tworzenia oprogramowania, który ułatwia tworzenie i wdrażanie aplikacji do głębokiego uczenia na sprzęcie Intela. Podczas gdy Nervana zapewnia wyspecjalizowane optymalizacje sprzętu i oprogramowania w celu efektywnego uczenia i wnioskowania modeli generatywnych, OpenVINO oferuje ujednolicony zestaw narzędzi do optymalizacji i wdrażania tych modeli na różnych platformach sprzętowych Intela.

Intel ma dział zajmujący się sztuczną inteligencją, a mianowicie Intel AI Lab, które jest laboratorium badawczym skupiającym się na opracowywaniu nowych generatywnych technologii AI. Laboratorium Intel AI opracowało kilka generatywnych technologii sztucznej inteligencji, w tym generatywne sieci przeciwstawne (GAN, transformatory i neuronowe tłumaczenie maszynowe (NMT). Wyniki badań Intel Labs przyczyniają się do planu i strategii produktowej firmy Intel, wpływając na rozwój przyszłych procesorów Intel, platformy i technologie Firma Intel dokłada wszelkich starań, aby generatywne AI było dostępne dla wszystkich.

Writesonic

Writesonic to firma, która opracowuje narzędzia do pisania AI. Firma została założona w 2021 roku z siedzibą w Austin w Teksasie. Oferuje różnorodne narzędzia do pisania AI, w tym Jasper AI, duży model językowy, który może tworzyć tekst, tłumaczyć języki, pisać różnorodny zestaw kreatywnych treści i odpowiadać na pytania w informacyjny, przypominający esej sposób, gdy zostaniesz o to poproszony.

Jest to prężnie rozwijająca się firma. W 2022 roku firma zebrała 125 milionów dolarów w rundzie finansowania serii A prowadzonej przez Insight Partners.

W obszarze pisania AI narzędzia firmy są używane przez firmy i osoby prywatne na całym świecie do szybszego tworzenia wysokiej jakości tekstów, nagłówków, sloganów, podpisów i innych treści.

NVIDIA

NVIDIA jest wiodącym producentem procesorów graficznych (GPU) i wniosła znaczący wkład w generatywną sztuczną inteligencję, w szczególności poprzez prace nad generatywnymi sieciami przeciwstawnymi (GAN). Sieci GAN składają się z dwóch sieci neuronowych: sieci generatora i sieci dyskryminatora, które konkurują ze sobą podczas uczenia. Badania firmy NVIDIA w tej dziedzinie zaowocowały postępami, takimi jak synteza obrazu, transfer stylów, superrozdzielczość itp.

Co więcej, Megatron-Turing NLG firmy NVIDIA to LLM, który może generować tekst z dużych zbiorów danych kodu lub tekstu; może być również używany do tłumaczeń językowych lub zadań związanych z kreatywnym pisaniem. Ponadto opracowali Jarvisa – konwersacyjnego chatbota opartego na sztucznej inteligencji, obsługiwanego przez Megatron-Turing NLG, który umożliwia naturalne rozmowy między ludźmi a maszynami. Technologia ta może być zastosowana w wielu obszarach, takich jak wsparcie obsługi klienta lub edukacja, w których komunikacja między ludźmi odniosłaby korzyści dzięki zastosowaniu narzędzi do przetwarzania języka naturalnego, takich jak te dostarczane przez produkty firmy NVIDIA.

Wniosek

Postępy w generatywnej sztucznej inteligencji umożliwiły im opracowanie potężnych narzędzi, które ułatwiają interakcję człowieka z komputerem przy użyciu technik przetwarzania języka naturalnego.

Ogólnie rzecz biorąc, te postępy wyżej wymienionych firm pokazują, jak daleko zaszła technologia generatywnej sztucznej inteligencji od jej powstania i jak duży potencjał pozostaje w tej dziedzinie w przyszłości. Należy pamiętać, że krajobraz generatywnej sztucznej inteligencji szybko ewoluuje, a nowe firmy mogą pojawić się lub zyskać na znaczeniu w ciągu najbliższych kilku miesięcy lub lat. Ta lista firm nie jest wyczerpująca i opiera się na osobistych badaniach nad ich produktami i pracach badawczych nad rozwojem sztucznej inteligencji i głębokiego uczenia się.

Często zadawane pytania

Co to jest generatywna sztuczna inteligencja?

Generatywna sztuczna inteligencja to rodzaj sztucznej inteligencji, która koncentruje się na generowaniu nowych danych, które są podobne do istniejących. Zwykle odbywa się to za pomocą algorytmów głębokiego uczenia, takich jak generatywne sieci kontradyktoryjne (GAN) lub wariacyjne autoenkodery (VAE).

Jaki jest najnowszy produkt wprowadzony przez OpenAI?

W 2023 roku OpenAI wprowadziło swój najnowszy produkt, ChatGPT Plus, oparty na GPT-4 LLM.

Czym jest najnowszy generatywny AI Chatbot od Google?

W 2023 roku Google uruchomił swojego generatywnego chatbota AI Bard, który nadal nazywa eksperymentem.

Co robi Writesonic?

Writesonic to firma, która opracowuje narzędzia do pisania AI. Oferuje różnorodne narzędzia do pisania AI, w tym Jasper AI, duży model językowy, który może tworzyć tekst, tłumaczyć języki, pisać różnorodny zestaw kreatywnych treści i odpowiadać na pytania w informacyjny, esejowy sposób, gdy zostaniesz o to poproszony.