15 najlepszych narzędzi ETL do zbierania danych marketingowych

Trudno wyobrazić sobie współczesną zaawansowaną analitykę marketingową bez narzędzi ETL. W końcu zanim firma zacznie budować raporty i szukać spostrzeżeń, wszystkie dane, które zbiera z różnych źródeł, muszą zostać przetworzone: oczyszczone, zweryfikowane, sprowadzone do jednego formatu i połączone. Do tego służą narzędzia ETL. W tym artykule wyszczególniamy 15 najlepszych usług ETL na rok 2023, abyś mógł wybrać najlepszą dla swojej firmy.

ETL (Extract, Transform, Load) to proces integracji danych, który stanowi podstawę analiz opartych na danych. Składa się z trzech kroków:

1. Dane są pobierane z oryginalnego źródła.
2. Dane są następnie przekształcane do formatu odpowiedniego do analizy.
3. Na koniec dane są ładowane do magazynu, jeziora danych lub systemu analizy biznesowej (BI).

ETL zapewnia podstawę do udanej analizy danych i zapewnia jedno źródło prawdy, aby zapewnić spójność i aktualność wszystkich danych przedsiębiorstwa.

Narzędzia ETL to usługi ułatwiające wykonywanie procesów ETL. Mówiąc najprościej, narzędzia ETL umożliwiają firmom gromadzenie różnego rodzaju danych z wielu źródeł, konwertowanie ich do jednego formatu i przesyłanie do scentralizowanego repozytorium, takiego jak Google BigQuery, Snowflake lub Azure.

• Oszczędź czas i wyeliminuj ręczne przetwarzanie danych. Narzędzia ETL pomagają w automatycznym gromadzeniu, przekształcaniu i konsolidowaniu danych.
• Ułatw sobie pracę z dużą ilością złożonych i różnorodnych danych: stref czasowych, nazw klientów, identyfikatorów urządzeń, lokalizacji itp.
• Zmniejsz ryzyko błędów danych spowodowanych czynnikami ludzkimi.
• Usprawnij podejmowanie decyzji. Automatyzując pracę z krytycznymi danymi i redukując błędy, ETL zapewnia, że ​​dane, które otrzymujesz do analizy, są wysokiej jakości i godne zaufania.
• Ponieważ oszczędzasz czas, wysiłek i zasoby, proces ETL ostatecznie pomaga zwiększyć zwrot z inwestycji.

Rozważmy rodzaje narzędzi ETL.

Wszystkie narzędzia ETL można z grubsza podzielić na cztery typy w zależności od ich infrastruktury oraz organizacji wspierającej lub dostawcy. Niektóre są przeznaczone do pracy w środowisku lokalnym, inne w chmurze, a jeszcze inne zarówno lokalnie, jak iw chmurze.

1. Oparte na chmurze narzędzia ETL

Oparte na chmurze narzędzia ETL wyodrębniają dane ze źródeł i ładują je bezpośrednio do magazynu w chmurze. Następnie mogą przekształcić te dane, korzystając z mocy i skali chmury. Zasadniczo jest to nowoczesne podejście do znanego procesu ETL, w którym transformacja danych następuje po załadowaniu danych do pamięci masowej.

Tradycyjne narzędzia ETL wyodrębniają i przekształcają dane z różnych źródeł przed załadowaniem ich do hurtowni. Wraz z pojawieniem się przechowywania w chmurze nie ma już potrzeby czyszczenia danych na etapie pośrednim między źródłem a docelową lokalizacją przechowywania.

Oparte na chmurze narzędzia ETL są szczególnie przydatne w przypadku zaawansowanych analiz. Na przykład można załadować surowe dane do jeziora danych, a następnie połączyć je z danymi z innych źródeł lub użyć ich do trenowania modeli predykcyjnych. Zapisywanie danych w surowym formacie pozwala analitykom rozszerzyć swoje możliwości. Takie podejście jest szybsze, ponieważ wykorzystuje moc nowoczesnych silników przetwarzania danych i ogranicza niepotrzebne przenoszenie danych.

2. Narzędzia ETL dla przedsiębiorstw

Są to narzędzia ETL opracowane przez organizacje komercyjne i często stanowią część większych platform analitycznych. Zaletą narzędzi ETL dla przedsiębiorstw jest niezawodność i dojrzałość, ponieważ są one obecne na rynku od dłuższego czasu. Mogą również oferować zaawansowaną funkcjonalność: graficzny interfejs użytkownika (GUI) do projektowania przepływów ETL, obsługę większości relacyjnych i nierelacyjnych baz danych, wysoki poziom obsługi klienta oraz obszerną dokumentację.

Jeśli chodzi o minusy, korporacyjne narzędzia ETL są zwykle droższe niż alternatywy, wymagają dodatkowego szkolenia pracowników i są trudne do zintegrowania.

3. Narzędzia ETL typu open source

Są to bezpłatne narzędzia ETL, które oferują GUI do tworzenia i zarządzania przepływami danych. Dzięki otwartoźródłowemu charakterowi tych usług użytkownicy mogą zrozumieć, jak działają i rozszerzyć ich funkcjonalność.

Narzędzia ETL typu open source są budżetową alternatywą dla usług płatnych. Niektóre nie obsługują złożonych przekształceń i mogą nie oferować obsługi klienta.

4. Niestandardowe narzędzia ETL

Są to narzędzia ETL, które firmy tworzą samodzielnie przy użyciu SQL, Pythona lub Javy. Z jednej strony takie rozwiązania charakteryzują się dużą elastycznością i możliwością dostosowania do potrzeb biznesowych. Z drugiej strony wymagają one wielu zasobów na ich testowanie, konserwację i aktualizację.

Wybierając narzędzie ETL, należy wziąć pod uwagę wymagania biznesowe, ilość danych do zebrania, źródła tych danych oraz sposób ich wykorzystania.

Na co zwrócić uwagę przy wyborze narzędzia ETL:

• Łatwość użytkowania i konserwacji.
• Szybkość narzędzia.
• Bezpieczeństwo i jakość danych. Narzędzia ETL, które oferują audyty jakości danych, pomagają identyfikować niespójności i duplikaty oraz zmniejszać liczbę błędów danych. Funkcje monitorowania mogą ostrzegać, jeśli masz do czynienia z niezgodnymi typami danych i innymi problemami.
• Umiejętność przetwarzania danych z wielu różnych źródeł. Jedna firma może pracować z setkami źródeł o różnych formatach danych. Mogą to być dane ustrukturyzowane i częściowo ustrukturyzowane, dane przesyłane strumieniowo w czasie rzeczywistym, pliki płaskie, pliki CSV itp. Niektóre z tych danych najlepiej konwertować partiami, podczas gdy inne dane najlepiej przetwarzać poprzez ciągłą konwersję danych strumieniowych.
• Liczba i różnorodność dostępnych złączy.
• Skalowalność. Z biegiem lat ilość gromadzonych danych będzie rosła. Tak, możesz mieć teraz lokalną bazę danych i przesyłanie wsadowe, ale czy to zawsze wystarczy dla Twojej firmy? To idealne rozwiązanie, aby móc skalować procesy i pojemność ETL w nieskończoność! Jeśli chodzi o podejmowanie decyzji w oparciu o dane, myśl odważnie i szybko oraz korzystaj z usług przechowywania w chmurze (takich jak Google BigQuery), które pozwalają szybko i niedrogo przetwarzać duże ilości danych.
• Możliwość integracji z innymi komponentami Twojej platformy danych, w tym z hurtowniami i jeziorami danych.

Teraz, gdy omówiliśmy rodzaje i funkcje narzędzi ETL, przyjrzyjmy się najpopularniejszym z nich.

Na rynku dostępnych jest wiele narzędzi ETL, które pomagają uprościć zarządzanie danymi, jednocześnie oszczędzając czas i pieniądze. Przyjrzyjmy się niektórym z nich, zaczynając od narzędzi ETL, które działają w chmurze.

OWOX BI to cyfrowa platforma analityczna ETL/ELT bez użycia kodu, która upraszcza zarządzanie danymi i raportowanie. Platforma OWOX BI umożliwia zbieranie danych marketingowych do raportów o dowolnej złożoności w bezpiecznym magazynie w chmurze Google BigQuery.

Kluczowe cechy OWOX BI:

• Automatyczne zbieranie danych z różnych źródeł.
• Automatyczne importowanie nieprzetworzonych danych do Google BigQuery.
• Czyszczenie, deduplikacja, monitorowanie jakości i aktualizacja danych.
• Modelowanie danych i przygotowywanie gotowych danych biznesowych.
• Możliwość budowania raportów bez pomocy analityków lub znajomości języka SQL.

OWOX BI automatycznie zbiera surowe dane z różnych źródeł i konwertuje je do formatu wygodnego do budowania raportów. Otrzymasz gotowe zestawy danych automatycznie przekształcone w niezbędną strukturę, uwzględniające istotne dla marketerów niuanse. Nie będziesz musiał tracić czasu na opracowywanie i utrzymywanie złożonych transformacji, zagłębianie się w strukturę danych i identyfikowanie przyczyn rozbieżności.

OWOX BI uwalnia Twój cenny czas, dzięki czemu możesz poświęcić więcej uwagi optymalizacji kampanii reklamowych i obszarów wzrostu.

Polegając na OWOX BI nie musisz już czekać na raporty od analityka. Na podstawie symulowanych danych możesz otrzymać gotowe dashboardy lub spersonalizowane raporty, które są odpowiednie dla Twojej firmy.

Dzięki unikalnemu podejściu OWOX BI możesz zmieniać źródła danych i struktury danych bez przepisywania zapytań SQL czy zmiany kolejności raportów. Jest to szczególnie istotne w przypadku wydania Google Analytics 4.

AWS Glue to bezserwerowa usługa ETL firmy Amazon, która ułatwia odkrywanie, przygotowywanie, przenoszenie i integrowanie danych z wielu źródeł na potrzeby analizy, uczenia maszynowego i tworzenia aplikacji.

Kluczowe cechy kleju AWS:

• Integracja z ponad 70 różnymi źródłami danych.
• Umiejętność korzystania zarówno z GUI, jak i kodu (Python/Scala) do tworzenia i zarządzania przepływami danych.
• Możliwość pracy zarówno w trybie ETL, jak i ELT — AWS Glue koncentruje się głównie na przetwarzaniu wsadowym, ale obsługuje również strumieniowanie danych.
• Obsługa niestandardowych zapytań SQL, ułatwiająca interakcje z danymi.
• Możliwość uruchamiania procesów zgodnie z harmonogramem — na przykład możesz skonfigurować AWS Glue do uruchamiania zadań ETL, gdy nowe dane staną się dostępne w magazynie Amazon S3.
• Katalog danych umożliwia szybkie znajdowanie różnych zestawów danych w AWS bez ich przenoszenia — po skatalogowaniu dane są natychmiast dostępne do wyszukiwania i wysyłania zapytań przy użyciu usług Amazon Athena, Amazon EMR i Amazon Redshift Spectrum.
• Funkcjonalność monitorowania jakości danych.

Azure Data Factory to oparta na chmurze usługa ETL firmy Microsoft służąca do skalowalnej, bezserwerowej integracji i transformacji danych. Oferuje interfejs użytkownika bez kodu do intuicyjnego tworzenia, monitorowania i zarządzania przepływami danych.

Kluczowe cechy kleju AWS:

• Integracja z ponad 70 różnymi źródłami danych.
• Umiejętność korzystania zarówno z GUI, jak i kodu (Python/Scala) do tworzenia i zarządzania przepływami danych.
• Możliwość pracy zarówno w trybie ETL, jak i ELT — AWS Glue koncentruje się głównie na przetwarzaniu wsadowym, ale obsługuje również strumieniowanie danych.
• Obsługa niestandardowych zapytań SQL, ułatwiająca interakcje z danymi.
• Możliwość uruchamiania procesów zgodnie z harmonogramem — na przykład możesz skonfigurować AWS Glue do uruchamiania zadań ETL, gdy nowe dane staną się dostępne w magazynie Amazon S3.
• Katalog danych umożliwia szybkie znajdowanie różnych zestawów danych w AWS bez ich przenoszenia — po skatalogowaniu dane są natychmiast dostępne do wyszukiwania i wysyłania zapytań przy użyciu usług Amazon Athena, Amazon EMR i Amazon Redshift Spectrum.
• Funkcjonalność monitorowania jakości danych.

Dataflow to oparta na chmurze usługa ETL firmy Google, która umożliwia przetwarzanie zarówno danych przesyłanych strumieniowo, jak i danych wsadowych i nie wymaga posiadania serwera.

Kluczowe funkcje Google Cloud Dataflow:

• Obsługuje wiele źródeł danych (z wyjątkiem SaaS) — Cloud Dataflow oferuje przetwarzanie danych zarówno wsadowych, jak i strumieniowych. W przypadku przetwarzania wsadowego może uzyskiwać dostęp zarówno do baz danych hostowanych przez GCP, jak i do lokalnych baz danych. PubSub służy do przesyłania strumieniowego. Usługa przesyła dane do Google Cloud Storage lub BigQuery.
• Uruchamia potoki Apache Beam na platformie Google Cloud — Apache oferuje pakiety Java, Python i Go SDK do prezentowania i przesyłania zestawów danych, zarówno wsadowych, jak i strumieniowych. Dzięki temu użytkownicy mogą wybrać odpowiedni zestaw SDK dla swojego potoku danych.
• Elastyczne ceny — płacisz tylko za wykorzystane zasoby, a zasoby są automatycznie skalowane na podstawie Twoich wymagań i obciążenia.
• Dataflow SQL umożliwia wykorzystanie umiejętności SQL do tworzenia potoków przesyłania strumieniowego Dataflow bezpośrednio z interfejsu internetowego BigQuery.
• Wbudowane monitorowanie umożliwia szybkie rozwiązywanie problemów z potokami wsadowymi i strumieniowymi. Możesz także ustawić alerty dotyczące nieaktualnych danych i opóźnień systemu.
• Wysoki poziom obsługi klienta — Google oferuje kilka planów wsparcia dla Google Cloud Platform (którego częścią jest Cloud Dataflow) oraz obszerną dokumentację.

Integrate.io to platforma integracji danych ETL zaprojektowana specjalnie dla projektów e-commerce. Pozwala przetwarzać dane z setek źródeł różnymi metodami (Integrate.io ETL, ELT, Reverse ETL, API Management). Oferuje intuicyjny interfejs bez kodu, ułatwiający pracę ze strumieniami danych osobom nietechnicznym.

Kluczowe cechy Integrate.io:

• Wbudowane łączniki dla ponad 150 źródeł i miejsc docelowych danych, w tym hurtowni danych, baz danych i platform chmurowych SaaS.
• Automatyczna transformacja — istnieje ponad 220 opcji konwersji z minimalnym kodem, aby spełnić wszelkie wymagania dotyczące danych.
• Monitorowanie i alerty — skonfiguruj automatyczne alerty, aby upewnić się, że potoki działają zgodnie z harmonogramem.
• Możliwość otrzymywania danych z dowolnego źródła, które ma Rest API — jeśli nie ma Rest API, możesz stworzyć własne za pomocą generatora API Integrate.io.
• Wsparcie i konsultacje przez telefon lub rozmowę wideo.

Następnie rozważmy korporacyjne narzędzia ETL.

PowerCenter to wydajna platforma integracji danych przedsiębiorstwa opracowana przez firmę Informatica. Firma posiada również chmurowe rozwiązanie ETL i ELT o nazwie Cloud Data Integration.

Kluczowe cechy PowerCenter:

• Ogromna liczba konektorów, w tym dla magazynów danych w chmurze, takich jak AWS, Azure, Google Cloud i Salesforce.
• Obsługuje przetwarzanie danych wsadowych i strumieniowych.
• Graficzny interfejs użytkownika i gotowe przekształcenia sprawiają, że PowerCenter jest przydatny dla profesjonalistów nietechnicznych, takich jak marketerzy.
• Automatyczne testowanie i walidacja danych — PowerCenter ostrzega o błędach i awariach w działaniu potoków danych.
• Dostępne są dodatkowe usługi, które umożliwiają projektowanie, wdrażanie i monitorowanie potoków danych. Na przykład Menedżer repozytorium pomaga zarządzać użytkownikami, Projektant pozwala użytkownikom określić przepływ danych od źródła do miejsca docelowego, a Menedżer przepływu pracy definiuje sekwencję zadań.

Oracle Data Integrator to korporacyjna platforma ETL do budowania, wdrażania i zarządzania złożonymi hurtowniami danych. Narzędzie ładuje i przekształca dane w hurtownię danych, korzystając z możliwości docelowej bazy danych, zamiast polegać na zwykłym serwerze ETL. Gotowe łączniki upraszczają integrację, automatyzując ręczne zadania integracyjne wymagane do łączenia baz danych i dużych zbiorów danych.

Kluczowe cechy Oracle Data Integrator:

• Kompatybilny z bazami danych, takimi jak Sybase, IBM DB2, Teradata, Netezza i Exadata.
• Obsługuje pracę w trybach ETL i ELT.
• Automatycznie wyszukuje błędy w danych i przetwarza je przed przeniesieniem do docelowej lokalizacji przechowywania.
• Wbudowana obsługa dużych zbiorów danych — możesz używać kodu Apache Spark zgodnie ze standardami dużych zbiorów danych do przekształcania i mapowania danych.

SAP Data Services to oprogramowanie do zarządzania danymi przedsiębiorstwa. Narzędzie pozwala na pobieranie danych z dowolnego źródła oraz przekształcanie, integrowanie i formatowanie tych danych w dowolnej docelowej bazie danych. Możesz go używać do tworzenia hurtowni danych lub hurtowni danych dowolnego rodzaju.

Kluczowe cechy SAP Data Services:

• Graficzny interfejs użytkownika znacznie upraszcza tworzenie i przekształcanie strumieni danych.
• Może pracować zarówno w trybie wsadowym, jak iw czasie rzeczywistym.
• Obsługuje integracje z systemami Windows, Sun Solaris, AIX i Linux.
• Doskonały do ​​skalowania bez względu na liczbę klientów.
• Płytka krzywa uczenia się i interfejs typu „przeciągnij i upuść” umożliwiają analitykom danych lub inżynierom danych korzystanie z tego narzędzia bez specjalnych umiejętności kodowania.
• Łatwe do zaplanowania i kontrolowania procesy ETL.
• Obecność zmiennych pomaga uniknąć powtarzających się zadań — Zmienne pozwalają użytkownikom wykonywać różne czynności, na przykład decydować, które kroki wykonać w zadaniu lub w jakim środowisku zadanie ma działać, oraz łatwo modyfikować etapy procesu bez odtwarzania całego zadania.
• Wbudowane funkcje (if/then, logika deduplikacji) pomagają normalizować dane i poprawiać ich jakość.
• Idealne dla firm, które używają SAP jako swojego systemu ERP.

IBM DataStage to narzędzie do integracji danych, które pomaga w projektowaniu, opracowywaniu i wykonywaniu zadań związanych z przenoszeniem i przekształcaniem danych. DataStage obsługuje zarówno procesy ETL, jak i ELT. Wersja podstawowa jest przeznaczona do wdrożenia lokalnego. Jednak dostępna jest również wersja usługi w chmurze, zwana IBM Cloud Pak for Data.

Kluczowe cechy IBM DataStage:

• Duża liczba wbudowanych konektorów do integracji ze źródłami danych i magazynami danych (m.in. Oracle, Hadoop System i wszystkimi usługami wchodzącymi w skład IBM InfoSphere Information Server).
• Wykonuj dowolne zadania ETL o 30% szybciej dzięki silnikowi równoległemu i równoważeniu obciążenia.
• Przyjazny dla użytkownika interfejs i projektowanie wspomagane uczeniem maszynowym pomagają obniżyć koszty rozwoju.
• Pochodzenie danych pozwala zobaczyć, jak dane są przekształcane i integrowane.
• IBM InfoSphere QualityStage umożliwia monitorowanie jakości danych.
• Szczególnie istotne dla firm pracujących z dużymi zbiorami danych i dużych przedsiębiorstw.

SQL Server Integration Services to korporacyjna platforma ETL do integracji i transformacji danych. Umożliwia wyodrębnianie i przekształcanie danych ze źródeł takich jak pliki XML, pliki płaskie i relacyjne bazy danych, a następnie ładowanie ich do hurtowni danych. Ponieważ jest to produkt firmy Microsoft, SSIS obsługuje tylko Microsoft SQL Server.

Kluczowe cechy SSIS:

• Może używać narzędzi GUI SSIS do tworzenia potoków bez pisania ani jednego wiersza kodu.
• Oferuje szeroką gamę wbudowanych zadań i przekształceń, które minimalizują ilość kodu wymaganego do programowania.
• Możliwość integracji z Salesforce i CRM za pomocą wtyczek; można również zintegrować z oprogramowaniem do kontroli zmian, takim jak TFS i GitHub.
• Możliwości debugowania i łatwa obsługa błędów w strumieniach danych.

Rozważmy teraz narzędzia ETL typu open source.

Talend Open Studio to bezpłatne oprogramowanie integracyjne typu open source, które pomaga przekształcać złożone dane w zrozumiałe informacje dla decydentów. To proste i intuicyjne narzędzie jest szeroko stosowane w Stanach Zjednoczonych. Z łatwością może konkurować z produktami innych dużych graczy.

Dzięki TOS możesz błyskawicznie rozpocząć tworzenie podstawowych potoków danych. Możesz wykonywać proste zadania ETL i integracji danych, uzyskiwać graficzne profile swoich danych i zarządzać plikami z lokalnie zainstalowanego środowiska open source.

Kluczowe cechy Talend Open Studio:

• Ponad 900 konektorów do łączenia różnych źródeł danych — Źródła danych można łączyć za pośrednictwem interfejsu GUI Open Studio, korzystając z funkcji przeciągania i upuszczania z programów Excel, Dropbox, Oracle, Salesforce, Microsoft Dynamics i innych źródeł danych.
• Świetnie współpracuje z gigantami pamięci masowej w chmurze, takimi jak Amazon AWS, Google Cloud i Microsoft Azure.
• Technologia Java umożliwia użytkownikom integrowanie wielu skryptów z bibliotek z całego świata.
• Społeczność Talend to miejsce, w którym można dzielić się najlepszymi praktykami i znajdować nowe sztuczki, których jeszcze nie wypróbowano.

Pentaho Data Integration (wcześniej znany jako Kettle) to narzędzie ETL o otwartym kodzie źródłowym, którego właścicielem jest firma Hitachi. Usługa ma kilka graficznych interfejsów użytkownika do tworzenia potoków danych. Użytkownicy mogą projektować zadania i transformacje danych za pomocą klienta Spoon PDI, a następnie uruchamiać je za pomocą Kitchen.

Kluczowe cechy integracji danych Pentaho:

• Dostępny w dwóch wersjach: Community i Enterprise (z zaawansowaną funkcjonalnością).
• Może być wdrażany w chmurze lub lokalnie, chociaż specjalizuje się w lokalnych scenariuszach wsadowych dla ETL.
• Wygodny graficzny interfejs użytkownika z funkcją przeciągnij i upuść.
• Biblioteka współdzielona upraszcza wykonywanie i rozwój ETL.
• Działa w oparciu o procedury ETL zapisane w formacie XML.
• Różni się od konkurencji tym, że nie wymaga generowania kodu.

Apache Hadoop to platforma typu open source do przetwarzania i przechowywania dużych ilości danych poprzez dystrybucję obciążenia obliczeniowego między klastry obliczeniowe. Główną zaletą Hadoop jest skalowalność. Płynnie przechodzi od działania na jednym węźle do tysięcy węzłów. Ponadto jego kod można zmienić zgodnie z wymaganiami biznesowymi.

Kluczowe cechy Hadoop:

• Oprogramowanie typu open source oparte na aplikacjach Java, a zatem kompatybilne ze wszystkimi platformami.
• Odporność na awarie — w przypadku awarii węzła dane w tym węźle można łatwo przywrócić z innych węzłów.
• Wiele kopii danych oznacza, że ​​będą one dostępne nawet w przypadku awarii sprzętu.
• Nie ma potrzeby korzystania z klienta przetwarzania rozproszonego, ponieważ framework zajmuje się wszystkim.

Skyvia to wszechstronna platforma danych Devart w chmurze do integracji, zarządzania, tworzenia kopii zapasowych i dostępu do danych.

Skyvia Data Integration to bezkodowe narzędzie ETL i ELT do różnych scenariuszy integracji danych. Działa z plikami CSV, bazami danych (SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL), pamięcią masową w chmurze (Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake) i aplikacjami (Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM i wieloma innymi).

Kluczowe cechy integracji danych Skyvia:

• Praca z chmurą pozwala uniknąć ręcznych aktualizacji lub wdrożeń.
• Umożliwia importowanie danych do aplikacji i baz danych w chmurze, replikowanie danych w chmurze i eksportowanie ich do pliku CSV w celu udostępniania.
• Tworzy w pełni konfigurowalną synchronizację danych — Ty decydujesz dokładnie, co chcesz wyodrębnić, w tym niestandardowe pola i obiekty.
• Tworzenie integracji nie wymaga specjalnej wiedzy technicznej.
• Możliwość automatycznego uruchamiania integracji zgodnie z harmonogramem
• Import danych bez duplikatów dzięki dwukierunkowej synchronizacji.
• Gotowe szablony dla typowych scenariuszy integracji danych.

Jaspersoft ETL to oprogramowanie typu open source Jaspersoft, które jest niezależne od danych i architektury. Oznacza to, że możesz łączyć się z danymi z dowolnego źródła i pracować z nimi w dowolnym miejscu: lokalnie, w chmurze lub w środowisku hybrydowym. Ponadto możesz wprowadzać zmiany w kodzie źródłowym Jaspersoft zgodnie ze swoimi potrzebami.

Narzędzie Jaspersoft jest częścią pakietu Jaspersoft Business Intelligence, który oferuje konfigurowalną, elastyczną i przyjazną programistom platformę Business Intelligence.

Kluczowe cechy Jaspersoft:

• Integracja ze standardowymi systemami zarządzania danymi (Hadoop, Google Analytics, Cassandra), aplikacjami (SugarCRM, SAP, Salesforce) oraz środowiskami big data (Hadoop, MongoDB).
• Może być wdrażany zarówno lokalnie, jak i w chmurze.
• Graficzny interfejs użytkownika pozwala użytkownikowi łatwo projektować, planować i wykonywać przenoszenie i przekształcanie danych.
• Pulpit nawigacyjny aktywności pomaga monitorować wykonywanie zadań ETL i wydajność narzędzia.
• Aplikacja mobilna, w której możesz sprawdzić swoje dane z dowolnego miejsca w dowolnym czasie.

Ilość danych gromadzonych przez firmy każdego dnia jest coraz większa i będzie rosła. Na razie wystarczy praca z lokalnymi bazami danych i ładowanie wsadowe, ale już wkrótce przestanie to zaspokajać potrzeby biznesowe. Dzięki temu możliwość skalowania procesów ETL jest wygodna i szczególnie istotna w przypadku zaawansowanych analiz.

Wybierając narzędzie ETL, pomyśl o konkretnych potrzebach swojej firmy. Jeśli pracujesz lokalnie, a Twoje dane są przewidywalne i pochodzą tylko z kilku źródeł, wystarczy tradycyjne narzędzie ETL. Ale nie zapominaj, że coraz więcej firm przechodzi na chmurę lub architekturę hybrydową.