Sitemap Przełącz menu

Powstanie generatywnej sztucznej inteligencji: przewodnik marketera po treściach tekstowych i wizualnych AI

Opublikowany: 2023-09-11

W weekend wziąłem udział w niesamowitych warsztatach na temat sztucznej inteligencji i przyszłości kreatywności i po raz kolejny przeżyłem chwilę związaną ze sztuczną inteligencją w stylu „ŚWIĘTEGO KURWA”.

Podczas internetowej burzy mózgów natknąłem się na wtyczkę do narzędzia do przetwarzania tekstu na obraz, Midjourney, która umożliwiłaby mi aktualizację dowolnego portretu utworzonego na platformie (a nawet tego, który nie został stworzony na platformie) za pomocą twarzy cechy kogoś, kogo znałem. Chciałem przetestować tę najlepszą maszynę do selfie, ale wyniki mnie zaskoczyły.

Powstałych spersonalizowanych obrazów nie byłby w stanie odtworzyć nawet najbardziej doświadczony grafik. W ciągu kilku minut udało mi się stworzyć oszałamiający obraz za obrazem.

Kolaż przedstawiający osobę. Opis wygenerowany automatycznie
Wtyczka portretowa Midjourney, Picsi.AI, która pozwala użytkownikom łatwo tworzyć spersonalizowane portrety.

Te momenty AI „Aha!” – niektóre wywołujące niepokój – zostały wywołane mocą generatywnej sztucznej inteligencji i jej zdolnością do naśladowania ludzkich interakcji, tworzenia ludzkich podobieństw i, szczerze mówiąc, demonstrowania obecności pewnego rodzaju zbiorowego człowieczeństwa.

Przed narodzinami generatywnej sztucznej inteligencji te duże modele językowe (LLM) były używane głównie do analizowania dużych zbiorów danych i przewidywania wyników. Firmy korzystały z analiz predykcyjnych, aby poprawić wyniki biznesowe, a konsumenci korzystali ze sztucznej inteligencji, aby pomóc im wybrać kolejny serial Netflix.

Doświadczeni marketerzy od lat korzystają z narzędzi AI, aby pomóc w słuchaniu w mediach społecznościowych, zarządzać płatnymi kampaniami reklamowymi i przeprowadzać badania rynkowe. Magia sztucznej inteligencji była w większości ukryta i wymagała zaawansowanego programowania oraz specjalistycznych umiejętności do rozwoju.

Wszystko zmieniło się niemal z dnia na dzień.

Kop głębiej: dlaczego zależy nam na sztucznej inteligencji w marketingu

Każdy może grać

Istnieją obecnie narzędzia sztucznej inteligencji, z których każdy może korzystać i zamiast działać za kulisami, narzędzia te tworzą dzieła sztuki, które są w centrum uwagi. I nie tylko sztuka, Microsoft uruchomił w GitHub narzędzie sztucznej inteligencji o nazwie Copilot, które pomaga programistom pisać oprogramowanie. Czterdzieści sześć procent całego kodu wygenerowanego na platformie wykorzystuje pomoc tego nowego narzędzia, a Microsoft planuje wprowadzenie dodatkowych Copilotów w całym swoim pakiecie ofert.

Generative AI to renesansowy bot, który radzi sobie z zadaniami od najbardziej złożonego kodu po najbardziej poruszającą i piękną poezję. Tak, może zrobić wszystko i bylibyśmy głupcami, gdybyśmy nie usiedzieli i nie zwrócili na to uwagi. W ciągu najbliższych kilku tygodni opublikuję serię artykułów, których celem będzie pomoc marketerom w maksymalnym wykorzystaniu generatywnej sztucznej inteligencji. Nazywam to „Dekodowanie generatywnej sztucznej inteligencji: przewodnik marketera po tekstowych i wizualnych treściach AI”. Mam nadzieję, że otworzy to Twój umysł na moc tych narzędzi i pomoże Ci zastosować je w pracy dla Ciebie i Twojej organizacji.

Czym dokładnie jest genAI?

Generatywna sztuczna inteligencja to specyficzny rodzaj narzędzia AI, które tworzy lub generuje rzeczy. GenAI, jak jest pieszczotliwie nazywany przez wtajemniczonych, pozwala użytkownikom używać prostych podpowiedzi tekstowych do tworzenia treści, takich jak wpisy na blogu, konspekty książek, obrazy, filmy, muzyka, a nawet złożony kod oprogramowania. Z marketingowego punktu widzenia genAI występuje w dwóch różnych odmianach: narzędzia do tworzenia treści wizualnych i narzędzia do tworzenia treści tekstowych.

Narzędzia treści tekstowych

Najbardziej znana platforma genAI, ChatGPT firmy OpenAI, to narzędzie tworzące treści tekstowe. ChatGPT może zostać poproszony o napisanie czegokolwiek, od postu w mediach społecznościowych promującego ofertę produktu, poprzez biuletyn e-mailowy, aż po opis rozwiązania produktu. ChatGPT został przeszkolony na miliardach danych i informacji i wykorzystuje te dane jako podstawę dla tworzonych kopii i treści.

ChatGPT ma obecnie dwie wersje dostępne dla użytkowników. Bezpłatna wersja ChatGPT 3.5 została przeszkolona wyłącznie na danych, które istniały przed wrześniem 2021 r. ChatGPT 4, która wymaga subskrypcji, dzięki różnym wtyczkom umożliwia uwzględnianie nowszych danych internetowych. Staje się to ważne, jeśli pracujesz nad czymś, co wymaga wiedzy lub informacji opracowanych po 2021 r. Na przykład zapytanie ChatGPT 3.5 o marketingowe studia przypadków wykorzystujące technologię AI dałoby wyniki dopiero przed wrześniem 2021 r. ChatGPT 4 można ulepszyć tak, aby uwzględniał dane internetowe po tej dacie, dzięki czemu zapytanie o najnowsze studia przypadków stanie się o wiele cenniejsze.

Kolaż przedstawiający osobę. Opis wygenerowany automatycznie
Przykładowe obrazy stworzone przez Midjourney z podpowiedzi tekstowej: obraz młodej kobiety biegnącej nad strumieniem w pomarańczowej czapce z daszkiem.

Narzędzia treści wizualnych

Treści tekstowe to tylko połowa historii generatywnej sztucznej inteligencji. Istnieją również zaawansowane narzędzia umożliwiające tworzenie tekstu na obraz i tekst na wideo. Narzędzia te pobierają podpowiedzi tekstowe, takie jak „utwórz obraz młodej kobiety biegnącej nad strumieniem w pomarańczowej czapce z daszkiem”, a w ciągu kilku sekund tworzą obraz lub krótki film (tak – unikalny film, który posiadasz) pasujący do tego opisu.

Istnieją dwa popularne narzędzia do tworzenia obrazów, Midjourney i DALL-E OpenAI, oba mają różne poziomy subskrypcji. Midjourney mieści się w Discord, platformie opartej na kanałach, która zapewnia społeczności twórców i programistów możliwość dzielenia się wiedzą oraz tworzenia wtyczek i rozszerzeń. Z drugiej strony DALL-E jest raczej samodzielnym narzędziem umieszczonym na prostej stronie internetowej, takiej jak ChatGPT.

Jeśli chodzi o tworzenie treści wideo, witryna Runway.ml szybko staje się ulubioną witryną ze względu na możliwość tworzenia krótkich filmów wideo w ciągu zaledwie kilku sekund za pomocą prostego komunikatu tekstowego. Istnieje wiele innych narzędzi do tworzenia filmów opartych na sztucznej inteligencji, które rzekomo mają różne specjalizacje, takie jak krótkie filmy społecznościowe, tworzenie filmów ze statycznych obrazów itp., ale ja nie odniosłem większego sukcesu w przypadku tego typu narzędzi.

Z drugiej strony znalazłem wartość w narzędziach AI, które mogą wykorzystać już istniejący film, na przykład godzinne seminarium internetowe, i przekształcić go w kilka krótkich filmów wideo odpowiednich do mediów społecznościowych. Narzędzia te mogą zaoszczędzić marketerom na kosztach płacenia edytorowi wideo za wykonanie tej pracy lub zaoszczędzić przepustowość ich zespołu kreatywnego na trudniejsze (i kreatywne) projekty. Istnieje WIELE narzędzi do edycji wideo AI, ale kilka, z którymi odniosłem sukces, to GlossAI.co i Lately.ai.

Dlaczego genAI jest ważne dla marketerów

Po spędzeniu czasu z tymi narzędziami staje się jasne, że pozwalają one zaoszczędzić mnóstwo czasu. To, co w przeszłości zajmowało setki godzin, można osiągnąć w ciągu zaledwie kilku minut. Na przykład stworzyłam serię stu ilustrowanych portretów wróżek kwiatowych, a każdy z nich był unikalnym dziełem przedstawiającym różne płcie i grupy etniczne. Szacuję, że przed genAI stworzenie każdej pięknej ilustracji w narzędziu takim jak Adobe Illustrator zajmowało projektantowi co najmniej cztery godziny, a może i dłużej. Zatem przy wszystkich stu portretach projektant musiałby przepracować czterysta godzin. Całą serię stworzyłem w niecałe dwie godziny, bez konieczności posiadania specjalistycznych umiejętności projektowych.

Osoba ze skrzydłami i kwiatami we włosach. Opis wygenerowany automatycznie
Jeden z moich ulubionych portretów wróżek kwiatowych z serii, którą wygenerowałem w Midjourney.

Ten rodzaj wydajności pozwala marketerom skalować spersonalizowane treści w witrynie internetowej firmy, w mediach społecznościowych i kampaniach e-mailowych oraz na cyfrowych platformach reklamowych, takich jak Google AdWords. Marki mogą teraz z łatwością tworzyć tysiące unikalnych obrazów i innych zasobów wizualnych, aby zwiększyć zaangażowanie w kanałach cyfrowych. Mogą także utworzyć setki różnych podpisów, które pasują do tych materiałów wizualnych, kierując je bezpośrednio do różnych docelowych segmentów odbiorców.

Jednakże, chociaż zwiększona produktywność ma charakter jednokierunkowy, marketerzy mogą skorzystać z genAI, a co najbardziej oczywiste, istnieją jeszcze skuteczniejsze sposoby wykorzystania tych nowych narzędzi.

Moc wykraczająca poza produktywność

Chociaż z najnowszego raportu AI Marketing Institute przeprowadzonego przez AI Marketing Institute wynika, że ​​77% marketerów twierdzi, że oszczędność czasu jest najważniejszym rezultatem, jaki chcą osiągnąć dzięki sztucznej inteligencji, samo wykorzystywanie generatywnej sztucznej inteligencji do zwiększania produktywności jest straconą szansą. Narzędzia te mogą być potężnymi współtwórcami i pomagać w strategicznym opracowywaniu kampanii marketingowych, materiałów marketingowych, badaniach rynku, budowaniu społeczności i prawie każdym innym zadaniu podejmowanym przez zespoły marketingowe.

Na przykład ChatGPT można wykorzystać do stworzenia interaktywnej osobowości użytkownika opartej na rzeczywistych danych z Internetu. Ten „towarzysz klienta” może następnie stanowić ciągłe źródło pomocy pomagające oceniać nowe kampanie, pomysły na produkty i przekazywać głos klienta do życia jak nigdy dotąd. Uważam, że to narzędzie jest tak cenne, że używam go codziennie i przygotowałem krótki samouczek na temat tworzenia własnych narzędzi w ramach serii wyzwań AI Marketing Revolution Challenge.

Twoja misja, jeśli zdecydujesz się ją zaakceptować

Mocno wierzę, że wszyscy musimy zakasać rękawy i zacząć korzystać z narzędzi sztucznej inteligencji, aby w pełni zrozumieć ich potencjał. Dlatego też w ramach tego przewodnika po tekstowych i wizualnych treściach AI zamieściłem serię praktycznych ćwiczeń, które pomogą Ci zapoznać się z GenAI.

Te samouczki wideo, zaprojektowane w formie 10-częściowego wyzwania, zostaną udostępnione w ciągu najbliższych kilku tygodni i przedstawią praktyczne kroki, które pozwolą zostać zaawansowanym użytkownikiem GenAI. Serię filmów znajdziesz na moim kanale YouTube, a aktualizacje dotyczące wyzwań będę udostępniać w moim briefie marketingowym LinkedIn XR/AI.

Jestem podekscytowany możliwością wzięcia udziału w tej rewolucyjnej podróży i nie mogę się doczekać, aby zobaczyć, co wszyscy wspólnie odkryjemy po drodze. Proszę, uważaj mnie za sojusznika i zasobu AI, skontaktuj się ze mną na LinkedIn i pisz do mnie z wszelkimi pytaniami lub sugestiami dotyczącymi korzystania z tego nowego, potężnego narzędzia.

Zdobądź MarTech! Codziennie. Bezpłatny. W Twojej skrzynce odbiorczej.

Zobacz warunki.



Opinie wyrażone w tym artykule są opiniami gościnnego autora i niekoniecznie MarTech. Autorzy personelu są tutaj wymienieni.


Powiązane historie

    Premiery martechu opartego na sztucznej inteligencji z tego tygodnia
    Google sprawi, że reklamy polityczne będą ujawniać treści AI
    Salesforce ogłasza nowe możliwości sztucznej inteligencji i automatyzacji dla Slacka
    HubSpot przedstawia dodatki AI i odnowione centrum sprzedaży
    Ponad 50% marketerów B2B zgłasza większe budżety

Nowość w MarTechu

    Jak Homethreads wykorzystuje dane, aby stworzyć nową jakość obsługi klienta
    3 powody, dla których podróże klientów są kluczem do lepszych doświadczeń i zysków
    Internet prawie wypiera sklepy fizyczne w przypadku zakupów świątecznych
    Premiery martechu opartego na sztucznej inteligencji z tego tygodnia
    Jak odblokować większą wartość z treści wydarzenia