Czy sztuczna inteligencja powinna próbować absolutnie wszystkiego?

Sztuczna inteligencja to cudowna rzecz. Chociaż istnieje już od dłuższego czasu, ostatnio naprawdę zaczęło wkraczać w nasze życie w oczywisty sposób. Na przykład platformy martech udostępniają narzędzia, które pozwalają użytkownikom generować pomysły na kampanie.

Prowadzi to jednak do interesującego pytania: czy narzędzie sztucznej inteligencji może pisać kreatywne teksty, czy zawsze powinno to robić? Z pewnością istnieją pewne pytania etyczne dotyczące sztucznej inteligencji, ale są też inne pytania, które warto zadać.

Bębny, dinozaury i kaczki

Ostatnio korzystałem z platformy do zarządzania kampaniami marketingowymi. Zapewnia narzędzie AI, za pomocą którego można podać kilka słów kluczowych lub podpowiedzi w celu wygenerowania treści tekstowej jako punktu wyjścia.

Narzędzie wykorzystuje najlepsze praktyki z wysokowydajnych materiałów z poprzednich kampanii prowadzonych przez klientów firmy, aby przekazywać swoje sugestie. Narzędzie zrobiło na mnie wrażenie; chociaż sugestie nie są wybitne, nie są też okropne. To sprawia, że ​​jest to doskonałe narzędzie do burzy mózgów i przezwyciężania blokady pisarskiej.

Zaintrygowany, postanowiłem się zabawić, wprowadzając słowa kluczowe, które nie powinny mieć wiele wspólnego z kontekstem. Chciałem zobaczyć, jakie pomysły na kampanię hotelową mogłyby wyniknąć z podpowiedzi „bębny, dinozaury i kaczki”, a narzędzie podpowiadało:

• „Szukasz wyjątkowego miejsca na wypoczynek? Odkryj nasze hotele tematyczne z bębnami, dinozaurami i kaczkami! Zarezerwuj już teraz i zapewnij sobie niezapomniane wrażenia.”
• „Przygotuj się na epicką przygodę! Odkryj idealne miejsce dla bębnów, dinozaurów i kaczek. Zarezerwuj pobyt już teraz i zyskaj niezapomniane wspomnienia.”

Chociaż doceniam wysiłek, wyniki nie są zbyt przydatne.

Kop głębiej: wykorzystanie sztucznej inteligencji do poprawy obsługi klienta i organizacji jego podróży

Nieszkodliwe, ale w dużej mierze bezużyteczne

Na obronę narzędzia prezentującego sugestie istnieje niezliczona ilość scenariuszy, a w niektórych skrajnych przypadkach te pozornie niezwiązane ze sobą słowa kluczowe mogą mieć znaczenie (np. Peabody Ducks w Memphis, Tennessee).

Ponadto w przestrzeni hotelowej niektórzy klienci podróżują ze zwierzętami i potrzebują miejsc przyjaznych zwierzętom. Tak więc, chociaż określenie „kaczki” może w większości przypadków nie mieć sensu, podpowiedzi takie jak „koty i psy” są trafne.

Chociaż takie sugestie wydają się nieszkodliwe, o ile lepsze byłoby to narzędzie, gdyby przed podaniem sugestii lub zaoferowaniem wskazówek zawierało więcej informacji na temat pozornie bezsensownych podpowiedzi? Na przykład, jeśli w monicie widnieje słowo „perkusja”, co się stanie, jeśli narzędzie odpowie: „Sprawdź nasz przewodnik dotyczący docierania do niszowych odbiorców?” Taka odpowiedź prawdopodobnie zapewniłaby użytkownikowi większą wartość.

Źle przygotowany na niektóre podpowiedzi

Pomocne jest również rozważenie danych. Wielu specjalistów ds. danych potwierdzi, że dane w nieprzeszkolonych rękach mogą prowadzić do nietrafnych wniosków. Czasami niektóre dane w nieprzeszkolonych rękach mogą prowadzić do katastrofalnych skutków. Chociaż z pewnością istnieje wiele sytuacji, w których osoba niebędąca specjalistą ds. danych może wyciągnąć prawidłowe wnioski, nie zawsze tak jest.

W tym kontekście wysyłanie do narzędzia AI komunikatów, do obsługi których nie jest ono przystosowane, może również dawać wątpliwe wyniki. Więc to też warto rozważyć. Nie proś narzędzia AI o zrobienie czegoś, do obsługi czego nie jest przeszkolone.

Zatrzymaj się i pomyśl

Jednej rzeczy, której nauczyłem się w mojej karierze – i w ogóle w życiu – jest to, że czasami mądrze jest cofnąć się o krok i pomyśleć o czymś, niezależnie od tego, czy jest to pytanie, zadanie czy rozwidlenie dróg . Choć dobrze jest udzielić szybkiej odpowiedzi i zaznaczyć coś na liście rzeczy do zrobienia, szybka odpowiedź lub decyzja nie zawsze jest rozsądna.

Myślę, że tutaj można to zastosować. To prawda, że ​​sztuczna inteligencja potrafi „myśleć” znacznie szybciej niż zwykli śmiertelnicy, ale być może systemy sztucznej inteligencji powinny zostać przeszkolone, aby podczas tworzenia wyników uwzględniały coś więcej niż oczywiste.

Jak pokazuje powyższy przykład, być może wstawianie losowych słów do odpowiednich fraz nie jest tym, czego naprawdę potrzebuje użytkownik. Zatem link do przewodnika dotyczącego docierania do niszowych odbiorców byłby bardziej pomocny niż próba wepchnięcia praktycznie czegokolwiek do przykładowego tekstu kampanii tylko dlatego, że jest to możliwe.

Prawdziwa inteligencja

Przekazanie rzeczy sztucznej inteligencji, aby zobaczyć, co się stanie, jest łatwe i przyjemne. Jednakże zawsze mądrze jest wykorzystywać swoją prawdziwą inteligencję.

Czy to zadanie naprawdę nadaje się do tego narzędzia AI? Czy tylko dlatego, że narzędzie AI może coś wypluć, ten wynik jest naprawdę potrzebny? Zadawanie tych pytań i udzielanie na nie odpowiedzi z pewnością wydaje się rozsądne.