Skanowanie twarzy, które skanują ekrany telefonów

Patrzą tam z pochylonymi głowami, ale nie w modlitwie.

To jest profil typowego użytkownika smartfona, który surfuje po sieci, szukając następnej rzeczy. Gdy przewracają się ze strony na stronę i przewijają w górę i w dół, mogą doświadczyć jednej z sześciu podstawowych emocji: strachu, złości, radości, smutku, wstrętu i zaskoczenia.

Jeśli odsłona strony wywoła odpowiednie emocje, widz może zostać potencjalnym klientem. Ale która emocja może to zrobić? Czy można to zrobić w głośnym, rozpraszającym otoczeniu (jak w prawdziwym życiu)? Czy możesz ocenić interakcję pod kątem skuteczności reklamy, wykorzystać ją do optymalizacji kampanii?

Najpierw trochę tła

Hipoteza, że ​​wszyscy ludzie odczuwają jedną z sześciu podstawowych emocji, została zaproponowana przez psychologa Paula Ekmana. Jego praca zainspirowała także innych pracujących na pograniczu psychologii i marketingu, poszukujących sposobów pomiaru reakcji emocjonalnych, aby mogli wyostrzyć swoje podejście do konsumentów.

Uczenie maszynowe i modelowanie sztucznej inteligencji były wykorzystywane przez różne firmy, które przyjęły różne podejścia do odczytywania emocji poprzez mimikę twarzy. Niektóre z tych podejść były ograniczone przez technologię, wymagając od badanego siedzenia przed komputerem stacjonarnym, w laboratorium lub w domu, tak aby aparat cyfrowy mógł zeskanować twarze i skalibrować te obrazy za pomocą oprogramowania, Max Kalehoff, wiceprezes rozwoju i marketingu w Realeyes powiedział nam.

W przypadku osób korzystających ze smartfonów przebywanie w bezruchu wystarczająco długo, aby można było je skalibrować, nie zadziałało.

Kop głębiej: Uśmiechałeś się, więc sądzimy, że podoba Ci się ten produkt

Wskaż twarz

Firma Realeyes zbudowała swoją aplikację do rozpoznawania twarzy na urządzenia mobilne na podstawie wcześniejszych prac. Jego sztuczna inteligencja została przeszkolona na blisko miliardzie klatek. Obrazy te zostały następnie opatrzone adnotacjami przez psychologów z różnych krajów, aby uwzględnić niuanse kulturowe. Algorytm z kolei został przeszkolony przy użyciu tych adnotacji, wyjaśnił Kalehoff, uzyskując ponad 90% dokładność.

Potencjał Realeyes do pracy na platformie mobilnej krzyżuje się z eksplozją mediów społecznościowych, aw tej dziedzinie aplikacja jest agnostyczna. Nie ma znaczenia, na co patrzy użytkownik — TikTok, YouTube, Facebook, Instagram. Aplikacja Realeyes mierzy ich reakcję.

„Według (najlepiej) naszej wiedzy jest to pierwszy raz” — powiedział Kalehoff. „Odpowiadamy na żądanie zapewnienia wykrywania uwagi kreacji w środowisku mobilnym”.

Aby umieścić Realeyes na smartfonie, użytkownicy muszą wyrazić zgodę, a następnie są kierowani do środowiska, w którym mogą obejrzeć niektóre reklamy. Kazano im przewijać niektóre ekrany, „robiąc to, co zwykle robią” – powiedział Kalehoff. Mała aplikacja będzie znajdować się w telefonie, pomagając mierzyć dane dotyczące uwagi wzrokowej i dane dotyczące interakcji ze strumieniem kliknięć. „Nasza definicja (uwagi) koncentruje się na bodźcu, ignorując wszystkie inne bodźce” – powiedział. „Doświadczenie dla uczestników trwa mniej niż trzy minuty”.

Wyszukiwanie danych we właściwych miejscach

To, czego szuka Realeyes, zależy od mediów oglądanych przez konsumenta. Jednym z poszukiwanych rezultatów jest to, co nazywają „przełomem”. „Prawdziwi ludzie starają się unikać reklam” — zauważył Kalehoff, więc przełom następuje wtedy, gdy reklama skutecznie zwraca czyjąś uwagę pomimo naturalnie rozpraszającego otoczenia.

Ma to znaczenie, ponieważ ludzie „przesuwają, pomijają lub przewijają” obok reklam, aby dostać się do treści. Będą przesuwać palcem po TikTok, przewijać Facebooka lub Instagrama lub pomijać YouTube, zauważył Kalehoff. Czy reklama dotarła?

Następnie jest rodzaj oglądania, taki jak Netflix lub Hulu, w którym zaangażowanie konsumenta jest bierne. Tutaj Realeyes szuka „reakcji w skupieniu”. Czy widz zwraca uwagę na reklamę? Co widzą sekunda po sekundzie i czy robi to pozytywne czy negatywne wrażenie?

Następnie są zakupy online, na przykład na Amazon. Tutaj sprawdzanie poprawności danych wizualnych odbywa się za pomocą czterech pytań uzupełniających, testujących rozpoznawalność marki, rozpoznawalność reklamy, zaufanie do marki i sympatię reklamy.

Prostota podejścia Realeyes polega na tym, że skanowanie wyrazu twarzy będzie działać wszędzie i ze wszystkim. Ponieważ dwie trzecie wydatków na media cyfrowe trafia do trzech lub czterech głównych platform, „wystarczy udać się do kilku miejsc, aby dotrzeć tam, gdzie skupia się uwaga” — powiedział Kalehoff.

Miejsce na udoskonalenie

Podstawą Realeyes jest szkoleniowa baza danych, która informuje sztuczną inteligencję o znaczeniu wyrazu twarzy. Przeniesienie aplikacji na urządzenie podręczne oznacza możliwość dostrzegania uśmiechów i grymasów, a następnie wykorzystanie tych informacji do poprawienia złego wrażenia lub poprawienia dobrego.

Mimo to Realeyes zdaje sobie sprawę, że jest miejsce na ulepszenia. Musiał pracować nad dostosowaniem aplikacji do czytania twarzy do pracy w warunkach słabego oświetlenia, zachowując jednocześnie dokładność, zauważył Kalehoff. Sztuczna inteligencja przeszła również dodatkowe szkolenie w zakresie rozpoznawania różnych odcieni skóry i ponownego dostarczania dokładnych odczytów.

Są też pewne plusy. Realeyes może stwierdzić, czy ta sama twarz pojawia się więcej niż raz. Może to stanowić problem w przypadku płatnych ankiet, w których podmiot może chcieć wziąć udział więcej niż raz, aby zdobyć trochę dodatkowej gotówki, zauważył Kalehoff.

Jeśli chodzi o praktyczne zastosowanie, firma Realeyes współpracowała z firmą Mars Inc. nad projektem mającym na celu zwiększenie sprzedaży za pomocą wskaźników zwiększonej uwagi. Doświadczenie przyniosło 18% wzrost sprzedaży na 19 rynkach, optymalizując wydatki na reklamę o około 30 milionów dolarów, powiedział Kalehoff. Nawet pięcioprocentowy wzrost „kreatywnej uwagi” może doprowadzić do 40% wzrostu świadomości marki.