Salesforce: AI to nowy interfejs użytkownika

„AI to nowy interfejs użytkownika” — powiedziała prezes Salesforce, Sarah Franklin, podczas wydarzenia marketingowego i handlowego Salesforce Connections w Chicago w tym tygodniu.

Powiedziała, że ​​oznacza to, że znane doświadczenie „przeszukiwania” stron internetowych w celu znalezienia i poznania produktów zostanie zastąpione generatywnym zaangażowaniem opartym na sztucznej inteligencji, które zabierze każdego potencjalnego klienta lub klienta w podróż opartą na jego potrzebach i zainteresowaniach — używając ich interakcji, oczywiście, jako „podpowiedzi”.

Franklin wierzy, że ta wizja wkrótce stanie się rzeczywistością. „Jesteśmy u progu rewolucji sztucznej inteligencji” – powiedziała. „Konieczne jest, aby wszyscy zwracali teraz uwagę”. Głębokość zmian została podkreślona przez jej naleganie, abyśmy przestali myśleć o aplikacjach i zaczęli myśleć o modelach.

W kilku przemówieniach Salesforce zademonstrował, w jaki sposób użytkownicy jego pakietu będą w stanie generować udoskonalone segmenty odbiorców, tworzyć indywidualne ścieżki zakupowe klientów i wykonywać wiele innych zadań, używając podpowiedzi w języku naturalnym w ramach normalnego przepływu pracy.

Generatywna sztuczna inteligencja w całym pakiecie

Na poparcie tej koncepcji „AI to interfejs użytkownika”, głównym tematem dyskusji w Connections było rozszerzenie Einstein GTP nie tylko na wszystkie chmury tworzące pakiet Salesforce — marketing, sprzedaż, usługi itp. — ale także na Slack i Żywy obraz.

Marketing GTP zostanie uruchomiony z tworzeniem segmentów za pomocą podpowiedzi w języku naturalnym. Później pojawi się tworzenie treści e-mail, szybkie rozpoznawanie tożsamości, dynamiczne opisy produktów i możliwość wykorzystania krojów pisma innych firm do tworzenia treści wizualnych w chmurze. Należy pamiętać, że udostępnianie poszczególnych funkcji będzie rozłożone w czasie, w większości planowane na trzeci kwartał 2023 r. lub początek 2024 r.

Commerce GTP ma na celu dostarczanie natychmiastowych, spersonalizowanych doświadczeń na każdym etapie podróży klienta, w tym nie tylko rozmów tekstowych, ale także obrazów i wideo. Potwierdza to wizję Franklina polegającą na zastąpieniu zakupów z katalogu online kompleksowym, interaktywnym doświadczeniem.

Odpowiedzi użytkowników na wszystkie powyższe zostaną wpompowane z powrotem do Data Cloud i wykorzystane do wspierania ciągłej aktualizacji profili użytkowników.

Klienci Salesforce, którzy przyjmą te generatywne funkcje sztucznej inteligencji, będą musieli ponieść dodatkowy koszt. Szczegóły nie są jeszcze dostępne, ale powinny stać się jaśniejsze, powiedział Franklin, podczas wydarzenia Salesforce AI Day, które poprowadzi Marc Benioff 12 czerwca.

Możliwości dla marketerów

Poprosiliśmy Jaya Wildera, wiceprezesa ds. marketingu produktów w Marketing Cloud, aby dokładniej omówił niektóre z nadchodzących możliwości.

„Jednym z obszarów marketingu, w którym marketerzy tacy jak ja naprawdę by się pochylili, byłaby segmentacja – łatwiejsza praca z danymi” – powiedział. „Masz miliardy wierszy danych o swoich klientach, a jedną z największych skarg, jakie wciąż słyszę, jest to, że dostęp do tych danych, eksploracja ich, zrozumienie, co tam jest, a następnie generowanie segmentów, które pomagają prowadzić sprzedaż, jest bardzo złożonym, ręcznym procesem bardziej spersonalizowane doświadczenie. Przechodzimy do następnego etapu, w którym możesz po prostu dosłownie opisać we własnym języku, co chciałbyś zobaczyć w tym segmencie”.

Innymi słowy, Einstein GTP zamieni podpowiedź w języku naturalnym w zapytanie do bazy danych. „To naprawdę zmniejsza barierę wejścia do korzystania z bardziej zaawansowanych możliwości. Możliwość szybszego segmentowania nie wymaga ode mnie zrozumienia, jak działają dane; Muszę tylko wiedzieć, jak myślę o tym w moim naturalnym języku” – powiedział.

„Następnie wyślij wiadomość e-mail do tworzenia treści” — kontynuował. „Temat, kopia treści — to pilotaż w październiku i pojawi się na wiosnę. Umożliwi to generowanie wielu różnych wersji treści, aby uzyskać właściwą wersję lub przeprowadzić masową personalizację na dużą skalę”.

Zgodnie z „wizjonerskimi” komentarzami Franklina, Wilder widzi, że zbliża się sytuacja, w której marketerzy mogą zacząć od opisu ich celów strategicznych w języku naturalnym, pozostawiając sztucznej inteligencji natychmiastowe generowanie podróży klientów w celu osiągnięcia pożądanych wyników.

„Przejście od bardziej pojedynczych kampanii do bardziej ekspresyjnych podróży, które są bardziej responsywne. To wygrana dla firm, ale myślę też, że jest to wygrana dla konsumentów, ponieważ personalizacja na dużą skalę dla większości nie jest dziś rzeczywistością. Myślę, że to pomoże rozwiązać ten problem”.

Czy maksymalnie wykorzystujesz swój stos? Weź udział w naszej krótkiej ankiecie MarTech dotyczącej wymiany w 2023 r

Ustawianie poręczy na miejscu

Ale Salesforce nie pozostawia wszystkiego AI. „Nie chodzi tylko o robienie tego wszystkiego”, powiedział, „robienie tego z zaufaniem. Wielu naszych klientów jest bardzo podekscytowanych tą funkcją, postrzegają ją jako pomocną w tym, co robią dzisiaj — ale jak upewnić się, że ich dane nie wyciekną do dużego modelu językowego? Jak mogę się upewnić, że wyniki monitu są rzeczywiście spersonalizowane dla mojego klienta, a nie ogólne?”

Pierwszym krokiem do zapewnienia bezpieczeństwa procesu jest zapewnienie, że wszelkie dane, które przechodzą do LLM, zostaną niemal natychmiast usunięte. „To idzie„ puf ”- powiedział Wilder.

Drugi krok: „Upewnienie się, że we wszystkim jest marketer, aby wszystko było zgodne z marką i głosowe”. Powiedział, że Salesforce jest wyczulony na „wyzwania związane z halucynacjami (wynajdywanie rzeczy przez sztuczną inteligencję) i poufność oraz osadzenie ich w przepływie pracy, dzięki czemu mogę z nich korzystać na miejscu podczas codziennej pracy”.

Ale czy to nie jest jedyny problem? Generatywna sztuczna inteligencja może być w stanie stworzyć wszystko, od e-maili, przez reklamy, po złożone ścieżki zakupowe klientów, ale czy ktoś nie musi wszystkiego przeglądać i zatwierdzać?

„Ktoś tak robi” — zgodził się — „i to jest naprawdę ważne”. Twierdził, że oszczędność czasu pozostaje rzeczywista i znacząca. „Przesuwa przepływy pracy z ręcznego tworzenia treści na sposób, w jaki przeglądamy i poprawiamy zbiór prac. Nadal istnieje tutaj bardzo celowe podejście „człowiek w pętli”, ale możliwość szybkiego przejścia od koncepcji, przez ideę, badania i uszczegółowienie programu dosłownie w ciągu kilku chwil to zupełnie inne doświadczenie niż tygodnie rozmów telefonicznych i spotkań i interdyscyplinarne procesy twórcze. Człowiek w pętli nadal będzie tam, aby upewnić się, że treść zostanie zatwierdzona, ale myślę, że to dobry kompromis pod względem pracy”.

Rozszerzenie współpracy z Google Cloud

Kolejnym ogłoszeniem w Connections było rozszerzenie partnerstwa między Salesforce i Google Cloud, a konkretnie z Google BigQuery, skalowalną hurtownią danych dla przedsiębiorstw. Salesforce Data Cloud, powiedział Wilder, jest częścią otwartego ekosystemu. „Wcześniej informowaliśmy o tym Snowflake i Amazon SageMaker, a także naszych głównych partnerów reklamowych”.

Wilder wyjaśnił, że w ogłoszeniu Google są dwa elementy. Pierwszy dotyczy Big Query. Gigant branży spożywczej General Mills był gościem przemówienia marketingowego Connections: „General Mills, wszystkie swoje dane dotyczące stu marek i globalnej firmy znajdują się w Google BigQuery. Tradycyjnie musiałbyś skopiować i przenieść te dane [aby użyć ich w Salesforce]. Czy nie byłoby znacznie lepiej, gdybyśmy mogli zobaczyć i wykorzystać te dane i po prostu zostawić je na swoim miejscu?” To właśnie umożliwia dostęp do danych bez kopiowania i to właśnie będzie wspierać partnerstwo.

Po drugie, partnerstwo zapewni dostęp zerowej kopii do Google Vertex AI w celu trenowania modeli AI na danych Salesforce. „W starym świecie musiałbyś skopiować wszystkie te dane do Vertex, uruchomić i wytrenować modele, a następnie skopiować to wszystko z powrotem do Salesforce. Już nie. Dzięki zerowej kopiowaniu możesz faktycznie trenować modele na danych Salesforce, pozostawiając wszystko tam, gdzie jest”.

Podobnie jak Franklin, Wilder starał się podkreślić nieuchronność tych inicjatyw. „Wysyłka jest szybsza, niż większość ludzi się spodziewa. Możliwości te wejdą do rzeczywistego wykorzystania produkcyjnego w ciągu najbliższych kilku miesięcy”.