5 najlepszych prostych sposobów przetwarzania wszystkich danych firmowych
Opublikowany: 2023-01-13Nieustanny wzrost przełomów naukowych i postępów technologicznych odcisnął swoje piętno na świecie dużych zbiorów danych i zaostrzył walkę o suwerenność danych, skłaniając firmy do odpowiedniego dostosowania się i nadążania za najnowszymi technikami przetwarzania danych.
Podczas gdy organizacje szybko wyprzedzają swoich rywali przy najmniejszej okazji, jednym z głównych czynników, który ogromnie przyczynia się do sukcesu każdej firmy, jest to, jak dobrze są w stanie wykorzystać pełny potencjał danych.
Każda organizacja oparta na danych dostrzega wyjątkowość danych i rozumie, w jaki sposób stanowią one przewagę konkurencyjną w świecie biznesu.
„Tam, gdzie jest dym danych, jest ogień biznesowy”.
Minęło ponad 50 lat, odkąd „przetwarzanie danych” stało się skarbnicą świata biznesu i od tego czasu przeszło poważne modyfikacje. Teraz, wraz z ogromnym sukcesem ulepszeń technologicznych w sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym (ML), przetwarzanie danych nabrało nowego wymiaru.
Od wykorzystania elementów wizualnych po klasyfikację tekstu i wiele innych sposobów przetwarzania danych — świat dużych zbiorów danych nigdy nie był bardziej konkurencyjny.
Ten artykuł zawiera wgląd w korzyści płynące z przetwarzania danych oraz w jaki sposób Twoja organizacja może łatwo kontekstualizować dane i wyciągać z nich nowe spostrzeżenia. Zanurzmy się!
- Co to jest przetwarzanie danych?
- Dlaczego przetwarzanie danych jest konieczne dla firm?
- Sposoby przetwarzania danych Twojej firmy
- 1. Wykorzystanie modeli klasyfikacji tekstów
- 2. Korzystanie z arkuszy kalkulacyjnych
- 3. Korzystanie z oprogramowania do wizualizacji danych
- 4. Korzystanie z oprogramowania do eksploracji danych
- 5. Korzystanie z oprogramowania CRM
- Podążaj za trendem
Co to jest przetwarzanie danych?
Przetwarzanie danych to technika zbierania nieprzetworzonych danych i modyfikowania ich za pomocą szeregu operacji w zrozumiały i praktyczny format.
Chociaż proces ten można wykonać ręcznie, wprowadzenie do systemu zaawansowanej sztucznej inteligencji pozwala na przeprowadzenie w pełni zautomatyzowanego procesu. Sztuczna inteligencja ułatwia organizacjom dostarczanie kluczowych informacji biznesowych w bardzo krótkim czasie.
Dlaczego przetwarzanie danych jest konieczne dla firm?
Dane w postaci nieprzetworzonej nie mają żadnej wartości biznesowej. Skąd więc niekończąca się awantura o suwerenność danych? Przetwarzanie danych może być bardzo trudnym procesem, ale liczne korzyści, jakie przynosi Twojej firmie, są bezcenne.
- Przetwarzanie danych ma kluczowe znaczenie dla każdej organizacji, która chce udoskonalić przewagę konkurencyjną w obliczu ostrej rywalizacji.
- Pozwala organizacjom podejmować właściwe decyzje, usprawniać ich koncentrację i podążać najlepszym sposobem działania w celu ulepszenia swoich produktów i usług.
- Dostarcza również informacji, które mogą poprawić zadowolenie klientów i poprawić reputację całej marki.
Polecane dla Ciebie: Jak wybrać najlepsze rozwiązania CRM dla swojej firmy?
Sposoby przetwarzania danych Twojej firmy
Dane to nowa ropa naftowa, z której musi korzystać każda myśląca przyszłościowo organizacja. Na przestrzeni lat różne techniki przetwarzania danych ewoluowały od zwykłych operacji ręcznych do procesów w pełni zautomatyzowanych.
Przyjrzyjmy się kilku prostym sposobom kontrolowania danych biznesowych.
1. Wykorzystanie modeli klasyfikacji tekstów
Oprogramowanie do klasyfikacji tekstu jest produktem uczenia maszynowego (ML) i przetwarzania języka naturalnego (NLP), które są wiodącymi i najnowszymi technologiami używanymi do automatycznego kategoryzowania tekstów w zorganizowane grupy.
Z biegiem czasu zdumiewające osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji w ogromnym stopniu przyczyniły się do cyfryzacji wielu firm. W rezultacie wykorzystanie klasyfikacji tekstu jako sposobu dostarczania użytecznych spostrzeżeń z nieustrukturyzowanych danych biznesowych stało się ważniejsze niż kiedykolwiek.
Dane nieustrukturyzowane stanowią większość danych całej firmy, stanowiąc około 90% zgromadzonych danych, co utrudnia uzyskanie potrzebnych informacji zwykłymi tradycyjnymi metodami.
Klasyfikacja tekstu umożliwia identyfikowanie opiniotwórczych analiz, odfiltrowywanie śmieci i przeprowadzanie transkrypcji w czasie rzeczywistym.
Korzyści z klasyfikacji tekstów do przetwarzania danych firmowych:
- Pozwala identyfikować i koncentrować się na bolączkach użytkowników.
- Pozwala wykorzystać opinie użytkowników, a co za tym idzie, poprawić jakość swoich produktów.
- Zapewnia perfekcję. Czynniki ludzkie zwykle wpływają na wyniki, ale inicjatywa klasyfikacji tekstu eliminuje wszelkie niespójności.
- Ostatecznie pozwala śledzić wzmianki o Twojej marce na czacie na żywo, umożliwiając w ten sposób szybkie działanie.
2. Korzystanie z arkuszy kalkulacyjnych
Obecnie programy do obsługi arkuszy kalkulacyjnych, takie jak Microsoft Excel i Arkusze Google, są integralną częścią biznesu. Od dawna są wykorzystywane przez różne organizacje w zakresie zarządzania projektami, prezentacji, księgowości i wielu innych funkcji.
Około 50% firm korzysta z narzędzi arkuszy kalkulacyjnych, a ponad 35% organizacji finansowo-księgowych polega w dużym stopniu na arkuszach kalkulacyjnych w celu usprawnienia procesu podejmowania decyzji.
Programy arkuszy kalkulacyjnych oferują szeroki zakres funkcji, takich jak format siatki. Pozwala to grupować dane w wiersze i kolumny oraz stosować formuły ułatwiające analizę danych i manipulowanie nimi.
Korzyści wynikające z wykorzystania programów arkuszy kalkulacyjnych do przetwarzania danych firmowych:
- Są bezpłatne i łatwe do nauczenia.
- Bezproblemowo integrują się z innymi programami i językami kodowania.
- Oferują funkcję współpracy, która pozwala członkom zespołu na swobodną edycję.
- Posiadają szeroki stopień dostosowania, co ułatwia tworzenie dowolnego typu danych.
- Programy arkuszy kalkulacyjnych to narzędzia manipulacyjne. Możesz łatwo wykonywać obliczenia, generować wiele tabel i czytać między wierszami dla żądanego terminu lub zmiennej.
- To kompleksowe rozwiązanie do tworzenia dokumentów finansowych, takich jak bilanse i zestawienia przepływów pieniężnych.
- Pozwalają również tworzyć wykresy i czaty poprzez wizualizację danych.
Chociaż funkcje nie ograniczają się do wyżej wymienionych, mogą również ograniczać niektóre operacje analityczne.
Może Cię zainteresować: Firmowe zapory sieciowe: czy to naprawdę dobry pomysł?
3. Korzystanie z oprogramowania do wizualizacji danych
Dane mogą być trudne do wyjaśnienia. Ale staje się bardziej wartościowy, gdy odkrywasz skarb, który rodzi.
Wizualizacja danych to obrazowa reprezentacja danych z elementami wizualnymi. Analitycy danych mogą uzyskać wyraźniejszy obraz rzeczywistych przekazywanych komunikatów, analizując wykresy, mapy, wykresy i inne elementy graficzne.
Prezentacja danych w formie wizualnej daje firmom przewagę w podejmowaniu decyzji opartych na danych na podstawie ogromnego obciążenia danych, co mogło spowodować wiele niedogodności.
W świecie dużych zbiorów danych, w którym codziennie wytwarzanych jest 2,5 tryliona bajtów danych, analitycy danych wykorzystali wiele zalet oprogramowania do wizualizacji danych. Dzięki temu mogą analizować złożone i obszerne ilości danych w celu znalezienia nowych koncepcji, zrozumienia trendów i produktywnego wykorzystania zdobytych informacji.
Korzyści z wizualizacji danych do przetwarzania danych firmowych:
- To niezawodna opcja dla każdej organizacji, która chce podejmować szybkie decyzje i wykorzystywać zmieniające się warunki rynkowe.
- Ponieważ ludzkie oko przyciąga kolory i wzory, można łatwo zidentyfikować błędy i niespójności.
- Pozwala firmom być na bieżąco z najnowszymi trendami w tej szybko rozwijającej się gospodarce.
- Wizualizacje to najskuteczniejszy sposób, w jaki organizacje wykorzystują do tworzenia znaczących i intrygujących historii, które kierują pożądane informacje do odbiorców.
- To klucz do panowania w świecie big data, ponieważ potrafi analizować ogromne ilości danych i rozwiązywać wszelkie rozbieżności danych z elementami graficznymi.
4. Korzystanie z oprogramowania do eksploracji danych
Eksploracja danych jest znana jako „Odkrywanie wiedzy w danych” (KDD). Jest to technika używana do odkrywania i analizowania zdumiewająco dużych partii danych w celu rozpoznawania wzorców, wyciągania praktycznych spostrzeżeń i przewidywania przyszłych wydarzeń.
Oprogramowanie współpracuje z algorytmami uczenia maszynowego. Pozwala firmom tworzyć, analizować i odkrywać ukryte fakty lub przewidywać określony zestaw danych. Tego rodzaju wyniki są wykorzystywane do identyfikowania nieuczciwych działań, przeszkód i naruszeń danych oraz zapobiegania im.
Praktycznie wszystkie firmy wykorzystują techniki eksploracji danych do organizowania danych i filtrowania przydatnych informacji w celu rozwiązywania problemów.
Oto kilka wyjątkowych korzyści płynących z eksploracji danych dla firm:
Korzyści z oprogramowania do eksploracji danych do przetwarzania danych firmowych:
- Pomaga firmom zbierać wiarygodne informacje i podejmować świadome decyzje.
- Jest niezawodny w wykrywaniu oszukańczych działań.
- Służy do uproszczenia dużych ilości danych do analizy w krótkim czasie.
- Firmy mogą wykorzystać eksplorację danych do przewidywania zmieniającego się rynku i odkrywania ukrytych modeli.
5. Korzystanie z oprogramowania CRM
Mnóstwo danych generowanych we współczesnych firmach to wystarczający powód, dla którego Twoja organizacja powinna rozważyć posmakowanie Programu Relacji z Klientem.
Będąc najszybciej rozwijającym się oprogramowaniem w przestrzeni marketingu cyfrowego, 79% firm polega obecnie na analitycznym oprogramowaniu CRM do organizowania swoich baz danych i usprawniania innych operacji, takich jak obsługa klienta, na ujednoliconej platformie.
Analityczne systemy CRM wykonują działania back-endowe w celu poprawy jakości Twoich usług. Oznacza to, że nie wchodzi w bezpośrednią interakcję z klientami, ale raczej gromadzi, przechowuje i analizuje kolosalną ilość danych klientów, wykonując operacje w tle.
Zapewnia to kluczowe informacje, które wpływają na proces podejmowania decyzji — na przykład kampanie marketingowe.
Najbardziej imponującą cechą oprogramowania CRM jest jego zdolność do bezproblemowej integracji z aplikacjami innych firm. Dzięki temu system CRM może działać z pełną wydajnością.
Zalety oprogramowania CRM do przetwarzania danych firmowych:
- Dzięki CRM lepiej zrozumiesz swoich klientów. Możesz wczuć się w ich sytuację, zidentyfikować ich problemy, a następnie wprowadzić niezbędne zmiany w zakresie produktów i usług, które odpowiadają ich potrzebom.
- Oprogramowanie CRM oferuje scentralizowaną bazę danych, która pozwala przewidywać zmiany trendów marketingowych i oceniać, jak będzie wyglądać Twoja firma w nadchodzących kwartałach.
- Będąc zautomatyzowanym przepływem pracy, oszczędza Twojej firmie dużo czasu i pieniędzy, które mogłyby zostać wykorzystane w procesie ręcznym.
- Pozwala zoptymalizować kampanie marketingowe, koncentrując wysiłki na odpowiednich kanałach i unikając przestarzałych i nieskutecznych procesów marketingowych.
Może Cię również zainteresować: 5 stylów przywództwa biznesowego najlepszych dla Twojej firmy – który z nich jest praktykowany w Twojej firmie?
Podążaj za trendem
Jesteśmy świadkami epoki transformacji cyfrowej. Każda organizacja wykorzystuje dane jako sposób na przetrwanie w nieustannie wymagającym środowisku biznesowym. Wiele wiarygodnych spostrzeżeń jest wyciąganych z ogromnych ilości danych, aby osiągnąć oszałamiające wyniki.
Zaufaj mi, konkurencja z czasem będzie coraz trudniejsza, a Ty albo wchodzisz do gry, albo wypadasz z niej. W niedalekiej przyszłości tylko te organizacje, które będą w stanie wykorzystać najnowsze inicjatywy technologiczne i mnóstwo danych, staną na wysokości zadania. Witamy w świecie sztucznej inteligencji i dużych zbiorów danych!
Ten artykuł został napisany przez Rilwana Kazeema. Rilwan jest niezależnym autorem treści. W świecie pisarskim od trzech lat. Będąc zapalonym czytelnikiem i autorem treści, lubi prowadzić badania i angażować swoich czytelników w prowokujące do myślenia i szczegółowe blogi i artykuły. Możesz śledzić go na LinkedIn.