Patrząc na szybkie wnikanie sztucznej inteligencji w platformy automatyzacji marketingu

Jest to pierwsza część czteroczęściowej serii poświęconej infuzji sztucznej inteligencji do platform automatyzacji marketingu.

Szybkie przyjęcie generatywnej sztucznej inteligencji zwiększyło poziom ekscytacji dla profesjonalistów martech do 11. Salesforce, HubSpot i inni liderzy rynkowi wprowadzają usprawnienia oparte na sztucznej inteligencji do podstawowych zastosowań platform automatyzacji marketingu — zarządzania danymi, zarządzania kampaniami/potencjalnymi klientami oraz przepływami pracy/integracjami. Zmienią zestaw zadań, z którymi codziennie mierzą się marketerzy, i wpłyną na planowane ulepszenia doświadczeń i satysfakcji klientów.

Ten cytat podsumowuje skalę wpływu sztucznej inteligencji:

„Marketerzy nowej generacji wiedzą, że aby zapewnić personalizację i doświadczenia, których oczekują współcześni konsumenci, marketing musi stać się inteligentniejszy. Musi stać się marketingowcem + maszyną”.

– Paul Roetzer i Mike Kaput, marketing sztucznej inteligencji

To stwierdzenie mogło mieć zastosowanie do powszechnego przyjęcia platform automatyzacji marketingu (MAP) jako oryginalnego przetwarzania języka naturalnego dla martech. 10 lat temu doświadczyli punktu przegięcia — podobnego do tego, który obserwujemy dzisiaj w przypadku sztucznej inteligencji. Powszechne przyjęcie automatyzacji marketingu przygotowało grunt pod wykładniczy wzrost aplikacji martech, których liczba wzrosła do ponad 10 000 w 2022 r. — wzrost o 6 000% w porównaniu z 2011 r.

Dlaczego jest to ważne. Nowe możliwości pojawią się dzięki nasyceniu MAP sztuczną inteligencją, co jeszcze bardziej zwiększy wpływ fundamentu stosu martech większości organizacji: podstawowego MAP zintegrowanego z CRM. Dlatego liderzy martech powinni inwestować w odkrywanie przypadków użycia, które można zmodyfikować, aby uwzględnić nowe możliwości sztucznej inteligencji. Oparte na sztucznej inteligencji, wypróbowane i sprawdzone najlepsze praktyki będą generować wartość w 2023 r. i później.

Oto, w jaki sposób sztuczna inteligencja zostanie zastosowana do trzech podstawowych zastosowań automatyzacji marketingu. Każdy z tych trzech elementów będzie przedmiotem głębszej kontynuacji nurkowania w nadchodzącym roku.

Jakość danych będzie jeszcze ważniejsza, gdy nasze dane zostaną wykorzystane do szkolenia modeli sztucznej inteligencji specyficznych dla firmy.  

Bazowe dane o klientach i potencjalnych klientach to stawki tabeli dla personalizacji marketingu. Wraz ze wzrostem ilości i różnorodności przechwytywanych danych konieczne będzie ponowne ukierunkowanie wysiłków, aby dostosować się do bardziej standardowych wartości języka naturalnego w listach rozwijanych, polach formularzy itp. w celu opisania zaangażowania klientów. Sztuczna inteligencja umożliwi marketerom skuteczniejsze zrozumienie, przetwarzanie i analizowanie danych.

Zarządzanie kampaniami i leadami. Sztuczna inteligencja umożliwi nowe podejście do kampanii w ramach istniejących przepływów pracy. Generatywna sztuczna inteligencja będzie napędzać te podejścia, wybierając między monitami o integrację treści AI lub prosząc asystenta AI o pomoc w „skodyfikowaniu” procesów biznesowych.

Przepływy pracy i integracje. Wcześniej przyjęte ograniczenia zakresu dla szerszych operacji i orkiestracji zostaną przetestowane. Jeśli generatywna sztuczna inteligencja może pomóc programistom w poprawianiu kodu, to tylko kwestia czasu, zanim będzie mogła rozszerzyć otwarty interfejs API poza natywną integrację.

Natywne integracje platform były oryginalnym naturalnym językiem mapowania pól i przepływów pracy między systemami CRM a platformami do automatyzacji marketingu. Zamiast prosić zespół IT o zbudowanie niestandardowego interfejsu API, moglibyśmy użyć interfejsów oprogramowania języka naturalnego, aby je skonfigurować.

Chociaż ogólne trendy związane ze sztuczną inteligencją rozwijają się w niespotykanym dotąd tempie, ponowne zainwestowanie w te podstawowe procesy MAP przygotuje Twoją organizację do szybkiego dostosowania się do tych nowych możliwości opartych na sztucznej inteligencji.

Zajrzyj ponownie do drugiej części tej serii na temat infuzji sztucznej inteligencji do jakości danych.

Nie możesz się doczekać więcej? Zobacz moją prezentację na konferencji MarTech w przyszłym tygodniu „New School, Old School: Navigating the Current Marketing Automation Landscape”.

Zdobądź MarTech! Codziennie. Bezpłatny. W Twojej skrzynce odbiorczej.

Firmowy adres e-mail

Subskrybuj Przetwarzanie...

Zobacz warunki.