Czas nauczyć sztuczną inteligencję o swojej marce
Opublikowany: 2023-05-23Ponieważ wiele organizacji marketingowych korzysta z rozwiązań z wbudowaną sztuczną inteligencją, a wiele z nich próbuje teraz przetestować przypadki użycia łatwo dostępnej generatywnej sztucznej inteligencji, Andrew Frank, wybitny analityk wiceprezes firmy Gartner, przedstawia skromną propozycję: opracuj niestandardowy model sztucznej inteligencji dla swojej marki . A pierwszy przypadek użycia? Branding sam w sobie.
Niestandardowa część oferty jest kluczową cechą. Marketing musi odejść od „wbudowanych, gotowych” rozwiązań, mówi Frank. Cytuje badania firmy Gartner, z których wynika, że podczas gdy 55% liderów biznesu rozważa sztuczną inteligencję w każdym przypadku użycia (wzrost do 71%, jeśli sztuczna inteligencja jest używana od ponad czterech lat), marketing zajmuje siódme miejsce na liście dwunastu najczęściej obserwowanych funkcji biznesowych przez liderów jako czerpiących korzyści z AI.
Dlaczego warto zacząć od marki. Podczas prezentacji na sympozjum marketingowym firmy Gartner Frank przedstawił argument, że marka jest w rzeczywistości pojęciem „nieostrym, abstrakcyjnym” i słusznie wskazał na ogromny postęp dokonany przez sztuczną inteligencję, a zwłaszcza generatywną sztuczną inteligencję, w radzeniu sobie z rozmytymi. Na przykład generatywna sztuczna inteligencja, taka jak Chat GPT, zwykle poświęca precyzję na rzecz ogólnie istotnych i mniej lub bardziej dokładnych danych wyjściowych. „Łatwiej jest im powiedzieć, czy historia jest wesoła, czy smutna, niż czy jest prawdziwa”.
Idealny dla marki, mówi Frank, która nie jest jedną precyzyjną koncepcją, ale wachlarzem obrazów, kolorów, tonów, nastroju i wartości.
„Masz markę, zależy ci na tej marce i rozwijasz aktywa dla tej marki” – powiedział nam Frank. „Właściwie to idealna sytuacja do rozpoczęcia niestandardowego modelowania”.
Oczywiście samo rozpoczęcie może być zniechęcające, ale Frank nie wzywa marek, aby zaczynały od zera; „To jest poza zakresem działań większości organizacji” — powiedział. ChatGPT to tylko jeden z wielu podstawowych modeli sztucznej inteligencji, w tym oferty Google i Amazon. Strategia powinna polegać na wdrożeniu jednego z tych modeli, a następnie dostosowaniu go poprzez uczenie go na własnych danych marki. „Staje się kopią oryginalnego modelu” — wyjaśnił Frank — „z własnymi niestandardowymi dodatkami”.
Oprócz danych szkoleniowych powinien istnieć nadzór ludzki i informacje zwrotne, zwłaszcza w celu reprezentowania wartości marki.
Nie oznacza to, że sami ludzie będą musieli karmić model tym, co musi wiedzieć. „Piękno tych modeli polega na tym, że nie trzeba nawet rozumieć koncepcji, które wydobywają. Zrobi to za Ciebie. Wszystko, co musisz zrobić, to nakarmić go zbiorem przykładów i wszystkimi subtelnymi powiązaniami semantycznymi, o których naprawdę trudno nam pomyśleć, robi to za ciebie.
Kto jest w drużynie? Ten projekt będzie wymagał wkładu zarówno od marketerów, jak i informatyków, analityków danych i ekspertów AI. Sercem zespołu jest jednak rola, którą Frank określa jako właściciela modelu. Właściciel modelu nie będzie praktycznym ekspertem od danych ani sztucznej inteligencji, ale będzie mógł wchodzić w interakcje z ekspertami i tłumaczyć między ich wyzwaniami operacyjnymi a potrzebami marketerów. „To wcale nie jest rola techniczna” — powiedział Frank. „Jest to bardziej rola nadzorcza, która wyraża i kontroluje proces szkolenia. Nie muszą wiedzieć, jak przebiega proces szkolenia”.
Ramy operacyjne modelu przewidują generatywną sztuczną inteligencję tworzącą płatne media, treści i reklamy społecznościowe, witryny, aplikacje, filmy i chatboty, ale wszystko w ramach parametrów marki, którą zrozumiała.
Dlaczego nam zależy. Wśród wszystkich obecnie opisywanych przypadków użycia sztucznej inteligencji ten jest ambitny. Łatwo zobaczyć, jak branding może wypaść z torów bez uważnej uwagi człowieka. Franek to przyznaje. Ponadto, gdy zacznie się wprowadzać zespół IT (z wolnym czasem) i analityków danych, zaczyna się myśleć, że jest to przede wszystkim projekt korporacyjny.
Niemniej jednak Frank jest na tyle odważny, by stwierdzić, że niestandardowe szkolenia AI przez marki będą powszechne do 2026 roku.
Zdobądź MarTech! Codziennie. Bezpłatny. W Twojej skrzynce odbiorczej.
Zobacz warunki.
Powiązane historie
Nowość w MarTechu