Niejawne dane: co to jest i jak je zbierać

Dane niejawne to informacje, które nie są wyraźnie wymienione, ale można je wywnioskować z jawnie podanych informacji. Dane jawne są czasami postrzegane jako antyteza danych niejawnych.

Załóżmy, że twój współpracownik poinformował cię, że dzień wcześniej Tintin zranił się w nogę podczas gry w piłkę. Muszę dziś po południu zabrać ją do lekarza. Zgodnie z dostarczonymi dokładnymi informacjami, Tintin został ranny i obecnie jest leczony przez lekarza zajmującego się zwierzętami. Domniemane dane są takie, że Tintin jest kotem.

Niejawne zbieranie danych w interakcji człowiek-komputer gromadzi nieinwazyjne dane użytkownika. Interakcja człowiek-komputer zbiera dane użytkownika w celu dostosowania interfejsu komputera. Tego rodzaju dane są wykorzystywane do opracowania modelu użytkownika.

Aby dowiedzieć się, czym są dane niejawne i jak można je zbierać, opisano na tym blogu.

Co to są dane niejawne?

Termin „dane niejawne” odnosi się do informacji, które nie zostały celowo dostarczone, ale zostały zebrane z wielu strumieni danych, które są łatwo dostępne, bezpośrednio lub poprzez analizę danych jawnych.

Dobrowolnie przekazywane informacje są znane jako „dane jawne” i mogą być gromadzone na różne sposoby, np. poprzez ankiety i wnioski o członkostwo.

W interakcji człowiek-komputer niejawne zbieranie danych służy do pasywnego i dyskretnego zbierania informacji o użytkowniku.

Niedawno z danych na platformach społecznościowych wydobyto ważne informacje. Na przykład post lub tweet ze statusem mogą często zawierać zarówno jawne, jak i niejawne dane na platformach mediów społecznościowych, takich jak Twitter i Facebook.

Niejawne źródła danych: ich zalety i wady

Niejawne dostosowywanie opiera się na szczegółowych danych, ponieważ obejmuje reagowanie na unikalne zachowanie użytkownika podczas korzystania z określonego kanału. Użytkownik musi czuć się wspierany podczas oglądania i analizowania faktów w czasie rzeczywistym przy użyciu ludzkiego rozumowania. Jednak nie wszystkie typy danych są sobie równe. Skuteczne dostosowywanie niejawne wymaga współdziałania kilku różnych form danych.

1. 1. Dane profilu: Poszczególne profile są wypełnione danymi, takimi jak nazwiska, dane kontaktowe, numery kont, adresy IP, poprzednie transakcje i wzorce aktywności. Ustalenie, czy te dane są dokładne, istotne i pomocne, może być trudne. Niejawna personalizacja obejmuje tego rodzaju informacje, ponieważ wpływa na sposób, w jaki reagujesz w danej chwili na użytkownika.

• Segmenty użytkowników: segmenty użytkowników to zbiory osób o podobnym wieku, płci, położeniu geograficznym, branży i innych cechach demograficznych. Odpowiedzi każdego porównywalnego zestawu konsumentów są spekulowane i przewidywane przez marketerów. Teoria, która za tym stoi jest taka, że ​​doświadczenie użytkownika przeznaczone dla młodych, odnoszących sukcesy kobiet powinno wyglądać inaczej niż dla emerytowanych, męskich hobbystów.

Jako podstawa niejawnego dostosowywania, segmentacja jest niezbędna do wspierania kości i procesów (lub struktury) kierowania treści, sugestii oraz szerokiego zakresu wymagań i celów odwiedzających.

• Dane intencji użytkownika: Znajomość intencji użytkownika może zwiększyć dokładność prób personalizacji. Witryny pokazują, że znają lokalizację odwiedzającego, ostatnią wizytę i historię online. Personalizacja w mniejszym stopniu dotyczy potrzeb odwiedzających, a bardziej jednostki. Powoduje to irytację użytkowników bez osiągania swoich celów. Koncentrowanie się na gościu, a nie na wizycie, przyczynia się do powolnego rozwoju personalizacji i obaw o prywatność.

O życzenia każdego użytkownika należy poprosić. Działa to, gdy potencjalny klient dzwoni lub odwiedza sklep, ale jest to trudniejsze w Internecie. Dane w czasie rzeczywistym, takie jak historia przeglądarki użytkownika, wyszukiwane hasła i kliknięcia, mogą ujawniać zamiary. Ponieważ zbierasz i reagujesz na dane w swojej witrynie lub aplikacji, symuluje to kontakt w sklepie lub telefon.

Sposoby zbierania ukrytych danych

Każdy konsument jest inny i przedstawia swój własny zestaw upodobań, zainteresowań i osobowości. Co więcej, im więcej masz informacji o swoich klientach, tym lepiej jesteś przygotowany do segmentacji swoich wiadomości onsite i offline dla nich, zwiększając skuteczność, trafność i możliwości kierowania marketingu.

Jednak może wydawać się, że wymaganie od klientów jest dużo, i rozumiemy to.

Możesz dowiedzieć się więcej o swoich klientach bez pytania, zbierając niejawne dane. Zamiast prosić klientów o konkretne informacje, możemy zidentyfikować te dane w tle, w przeciwieństwie do danych jawnych.

Zbieranie niejawnych danych może odbywać się na kilka sposobów. Przejdźmy do szczegółów.

• Jedną z metod jest wykorzystanie adresu IP lub ustawień przeglądarki Twoich klientów. Jest to przydatne w przypadku lokalizacji lub preferowanego języka. Jest to szczególnie przydatne, jeśli prowadzisz sprzedaż globalną lub Twoja firma znajduje się w kraju z wieloma językami urzędowymi, takim jak Kanada.
• Inną metodą zbierania danych są ciasteczka internetowe. Obejmuje to dane związane z zaangażowaniem, takie jak częstotliwość odwiedzania witryny przez użytkownika, częstotliwość wyświetlania strony, a nawet kampanie, które wcześniej oglądał lub do których dołączył. Korzystając z tego rodzaju danych, możesz następnie posegmentować oddzielne kampanie według różnych stopni interakcji.
• Dodatkowo pomocny w zbieraniu ukrytych danych w ukrytych polach. Możesz dodać te pola formularza, ale użytkownik nie będzie mógł ich zobaczyć. Dane są zbierane automatycznie dopiero po wprowadzeniu obszarów.
• Kod kuponu to ostatni kluczowy element ukrytych danych. Możesz kierować do klientów różne oferty lub formy komunikacji, jeśli dokładnie wiesz, na jakie kampanie lub kody rabatowe się zapisali.

Wniosek

Niejawne dane to informacje, które firmy zbierają na podstawie zachowań konsumentów podczas przeglądania ich witryny, np. jakie style i marki najczęściej klikają i gdzie się poruszają.

Centrum Insights QuestionPro jest zorientowane na klienta. Badacze potrzebowali lokalizacji do przechowywania i pobierania danych badawczych i szczegółowych. Aby zdemokratyzować pomysły badawcze, potrzebowali łatwo dostępnego ośrodka, z którego mogłyby korzystać różne dziedziny i funkcje. Celem jest zapewnienie procedur badawczych z pomocą czasu, wysiłku i oszczędności.

Silnik analizy QuestionPro obsługuje ponad 50 języków i może być zintegrowany. Przestrzegamy RODO, HIPAA, Fedramp, Sekcja 508, CCPA itp.

UCZ SIĘ WIĘCEJ