Rozpoznawanie obrazów: identyfikacja wizualnych wzmianek jest teraz łatwa?

Według badań, ogromny ładunek informacji zalewa Internet i media społecznościowe. Dla wielu osób te przepełnione dane mogą być jednocześnie perspektywą i wyzwaniem. Często spotykamy się w mediach społecznościowych z postami zawierającymi informacje tekstowe na temat konkretnego produktu lub usługi. Jest to łatwy sposób na prześledzenie źródeł i związanych z nimi szczegółów. Ale co, jeśli to wizualne wzmianki? Jak monitorować wizerunek produktu lub usługi bez współistniejącego odniesienia tekstowego do powiązanej z nim marki?

Właśnie dlatego przydaje się rozpoznawanie obrazu, pomagając nam monitorować prawdziwy wgląd w masę różnych danych online. Oto przewodnik dotyczący identyfikacji wizualnych wzmianek dla firm, aby zapewnić odbiorcom bardziej sferyczny wgląd w markę. Przewiń w dół i czytaj dalej!

Rozpoznawanie obrazu: co to jest?

Być może już założyłeś, czym jest rozpoznawanie obrazu w Twojej głowie. Ale nadal musi być jasne, że rozpoznawanie obrazu to technologia, która pomaga identyfikować miejsca, ludzi, logo marek, różne przedmioty, produkty i kilka innych rzeczy obecnych w postaci obrazów cyfrowych. Optyczna wersja istot ludzkich jest lepsza niż programy elektroniczne. Ludzie mają wyjątkową znajomość obrazów na wysokim poziomie, rozumienie kontekstowe i masowo podobne przetwarzanie mózgowe.

Mogą wyświetlać, przetwarzać i zapisywać rzeczy w ruchu. Ale ludzkie zdolności drastycznie spadają po ilustracyjnym okresie zarządzania elementami wizualnymi. Ponadto przechwycone dane są niedostępne lub zbyt mgliste dla ludzi w wielu konkretnych środowiskach pracy. Z tych powodów do gry wchodzą systemy rozpoznawania obrazu, aby ułatwić identyfikację w wielu klasach.

Polecane dla Ciebie: Progressive Web Apps (PWA) i Search Engine Optimization (SEO).

Jak rozpoznawanie obrazu działa w identyfikowaniu wzmianek wizualnych?

Tak więc krótko rozmawialiśmy o technologii rozpoznawania obrazu powyżej. Nadszedł czas, aby dowiedzieć się, jak działa ta technologia i zidentyfikować wzmianki wizualne online. Według Forbesa rozpoznawanie obrazu to złożony proces, w którym kilka zadań jest uruchamianych na zapleczu tylko w celu wykonania specjalnej oceny wizualnej.

Dane dostarczane do technologii rozpoznawania to miejsce i intensywność poszczególnych pikseli na obrazie. Jednak jedną rzeczą, która zapewnia dokładność, jest AI (sztuczna inteligencja) połączona z AR (rzeczywistość rozszerzona), dzięki czemu obraz jest podstawą do wyszukiwania powiązanych wyników i informacji z Internetu. Możesz znaleźć tę technologię rozpoznawania obrazu w postaci wyszukiwania wstecznego obrazu.

Powody identyfikacji wzmianek wizualnych za pomocą rozpoznawania obrazu

Załóżmy, że twój przyjaciel siedzi w Starbucks, trzymając shake'a i ubrany w marynarkę. Losowo udostępniła ci swoje zdjęcie, a ty byłeś ciekawy, gdzie jest obecnie i jaką markę nosi. W takim przypadku nigdy nie miałbyś w swoich rękach jej lokalizacji ani danych marki.

Teraz rozważ użycie technologii rozpoznawania obrazu z wstecznym wyszukiwaniem zdjęć. Po upuszczeniu obrazu jako danych wejściowych system przeanalizuje obiekty. Wykryłby również słynne logo Starbucks i powiedziałby wszystko o obrazie i przechwyconej lokalizacji. Tak to działa. Poznaj powody, dla których powinieneś identyfikować wzmianki wizualne.

Analizowanie danych i spostrzeżeń

Obecnie każdego dnia pojawia się 3,9 miliarda zdjęć, a tysiące w ciągu kilku minut. Oznacza to, że rośnie liczba użytkowników online i liczba marek. Przy tak ogromnej ilości danych wizualnych – zwłaszcza w mediach społecznościowych, ludziom trudno jest określić, która marka jest godna zaufania lub czym różni się od produktu, który mogli zobaczyć w innym miejscu. Sfera handlu byłaby bałaganem, gdyby nie istniała technika rekombinacji obrazu.

Obrazy nie wymagają tłumaczenia, dlatego analiza wyszukiwania zdjęć jest szczególnie cenna w przypadku kampanii i strategii biznesowych. To fantastyczna wiadomość dla osób, które chcą identyfikować elementy wizualne za pomocą wykrywania logo. Jest to łatwe dla wszystkich ludzi w dowolnym kraju, ponieważ nie muszą łamać żadnych danych tekstowych.

Tworzenie treści tworzonych przez użytkowników

Należy zauważyć, że istnieje ryzyko, że analizowanie tylko wzmianek tekstowych oznacza, że ​​marki tracą ogromne ilości danych. Oczywiście marki muszą oferować usługi poprzez dostarczanie wyczerpujących informacji na ich temat. Informacje te muszą opierać się na treściach generowanych przez użytkowników, które pomagają użytkownikom dowiedzieć się o konkretnej usłudze w dowolnym miejscu.

Ta rzecz podkreśla, jak ważna jest identyfikacja wzmianek wizualnych. Podczas gdy hashtagi i tekst ALT mogą zmienić znaczenie lub samo odniesienie, identyfikacja obrazów byłaby doskonałą opcją. Ponieważ wizualne wzmianki o wizualizacjach są korzystne, technologia rozpoznawania obrazu byłaby niezwykle korzystna dla marki, szczególnie w treści generowanej przez użytkowników.

Może Cię zainteresować: Jaka jest najnowsza, wiodąca w branży technologia wyświetlania?

Szybsza komunikacja

Ponieważ Snapchat i Instagram stają się kluczowymi kanałami społecznościowymi w handlu, rozpoznawanie obrazów również ewoluowało. Wszyscy wiemy, że ludzie uwielbiają przetwarzać obrazy, a nie tekst, więc gromadzenie informacji i komunikacja byłyby dla nas znacznie szybsze, gdyby dane były oparte na obrazach. Ale ze względu na zalew danych, trudno jest je rozróżnić i przekazać. Na przykład przeglądasz historie na Instagramie różnych marek odzieżowych i nagle zatrzymuje cię strój. Chciałeś go kupić, ale na obrazku nie ma żadnych informacji.

Nie możesz ocenić wiarygodności. W takim momencie warto rozważyć wykorzystanie technologii rozpoznawania obrazu w internetowych narzędziach do odwrotnego wyszukiwania obrazów, ponieważ może ona ujawnić wszystkie powiązane informacje o wspomnianym obrazie. Możesz jednak również prześledzić źródła i dowiedzieć się, czy podjąć decyzję o zakupie. Ten sam proces działa w przypadku marek, które chcą prześledzić ścieżkę sukcesu swojego konkurenta.

Sprawdzanie faktów i wykrywanie naśladowców

Dzisiaj nic nie jest bardziej niebezpieczne niż wpuszczanie fałszywych ludzi i treści do swojego życia. Jeśli dzieje się coś dobrego, mając wiele zalet, istnieją również pewne wady, które mogą zrujnować Twój komfort. Jak wspomniano powyżej, obrazy są przepełnione w Internecie, a większość z nich jest fałszywa.

Takie obrazy krążą, aby przyciągnąć uwagę i przyciągnąć użytkowników online do określonego miejsca. Jeśli jesteś ciekawy produktu po obejrzeniu jego wizerunku w mediach społecznościowych i myślisz o zakupie online, istnieje ryzyko. Z drugiej strony naśladowcy stanowiliby zagrożenie, jeśli jesteś właścicielem marki lub strony internetowej. Dlatego identyfikacja wzmianek wizualnych staje się kluczowa dla wszystkich obecnych w Internecie.

Ulepszona wykrywalność produktów

Kolejnym powodem, dla którego identyfikacja wzmianek wizualnych za pomocą technologii rozpoznawania obrazu jest kluczowa, jest wykrywalność produktu. Wyszukiwanie obrazów umożliwia użytkownikom online identyfikację wizualnych wzmianek o podobnych lub powiązanych obrazach lub produktach z wykorzystaniem obrazu wejściowego. Załóżmy, że zrobiłeś zdjęcie sukienki lub pobrałeś obraz bezpośrednio z mediów społecznościowych.

Jeśli masz zdjęcie i chcesz uzyskać wyniki i informacje dotyczące konkretnego zdjęcia, musisz użyć technologii rozpoznawania obrazu. Obecnie ludzie przyjmują tę nową praktykę wyszukiwania w handlu cyfrowym, aby usprawnić odkrywanie produktów i dostarczanie online, w przypadku gdy informacje tekstowe i wyszukiwania zawodzą.

Przeprowadzanie rozpoznawania obrazu za pomocą odwrotnego wyszukiwania obrazu

Być może ciekawi Cię, jak korzystać z tej technologii rozpoznawania obrazu w podróży. Dobrze! Istnieje wiele sposobów, które możesz wybrać. Należą do nich wyszukiwarki obrazów, takie jak Google, Bing, Yandex itp. Możesz jednak wybrać jedną z nich, jeśli chcesz przeprowadzić rozpoznawanie obrazów w celu identyfikacji wizualnych wzmianek we wszystkich dziedzinach.

Odwrotne wyszukiwanie obrazu jest połączone z algorytmami rozpoznawania obrazu i wielofunkcyjnymi technikami, które pomagają oceniać dane wizualne w ruchu. Wszystko, co musisz zrobić, to uzyskać dostęp do niezawodnego narzędzia do wyszukiwania zdjęć w Internecie i wyszukiwać według obrazu. Gdy to zrobisz, naciśnij przycisk wyboru, aby uzyskać podobne i pokrewne wyniki w podróży.

Przyszłość wzmianek wizualnych z technologią rozpoznawania obrazu!

Jaka jest więc przyszłość wzmianek wizualnych z technologią wyszukiwania grafiki? To pytanie może być dla ciebie trudne i możesz chcieć poznać wiodące sektory, w których ta technologia kładzie swoje ręce. Chcemy wyjaśnić, że ta technika istnieje w prawie każdej cyfrowej sferze. Chociaż to narzędzie będzie prawdopodobnie dostępne tylko dla dużych firm z szerszą bazą użytkowników, cena ostatecznie spadnie. Dobrze! Dotarcie do świata wzmianek wizualnych jest możliwe, ponieważ kupujący chętnie zwracają się do firm bez szukania ich nazw.

Jednak małe firmy mogą odnieść duże korzyści z tej technologii, precyzyjnie optymalizując ją pod kątem obrazów. Gdy zaczną to robić, zaczną pojawiać się w wynikach wyszukiwania za pomocą wzmianek wizualnych. Jak wszyscy wiedzą, rozpoznawanie obrazu działa; Ziemia biegnie, by zbadać duże zbiory danych płynące ze wszystkich sieci społecznościowych. Oznacza to, że technologia rozpoznawania obrazu pomoże każdej firmie, niezależnie od wielkości, produktu czy konkurencji.

Może Cię również zainteresować: Ocena danych w badaniach: dokładność, precyzja i rodzaje błędów.

Wnioski

Drodzy czytelnicy, dzięki rozpoznawaniu obrazu ułatwiliśmy identyfikację wzmianek wizualnych. Należy pamiętać, że wizualizacje to kluczowe klucze – jeśli chodzi o ocenę Social Media i dostępną reklamę marki. Jeśli zaczniesz zaniedbywać zalety analizowania marki i informacji generowanych przez ludzi, jest to ryzykowne, ponieważ ich spostrzeżenia nie będą zgodne z rzeczywistością. Przed rozwojem technologii wyszukiwania obrazów panował bałagan w e-świecie. Spróbuj od razu wykorzystać jego zalety do osiągnięcia sukcesu!