Jak korzystać z funkcji UA 360 dostępnych w GA4

To druga część trzyczęściowego cyklu rozmów na temat Google Analytics 4 (GA4) z Russem Ketchumem, dyrektorem produktu Google Analytics. W pierwszej części omówiliśmy jak odtworzyć raporty Universal Analytics. Dzisiaj przyjrzymy się funkcjom UA 360, które są dostępne w GA4. (Wywiad zredagowany pod kątem długości i przejrzystości.)

P: Jakie funkcje z wersji 360 umieściłeś w GA4?

O: Tworząc plan działania funkcji, ustaliliśmy, że niektóre funkcje, które wcześniej były dostępne tylko dla naszych klientów 360, będą korzystne dla naszych standardowych klientów korzystających z Google Analytics. Oto krótka lista niektórych, które są teraz dostępne w standardowych usługach GA4:

• Eksploruj (w tym eksploracje niepróbkowane).
• Integracje GMP.
• Integracja z BigQuery.
• Niestandardowe lejki.

P: Co oni robią?

Odp.: Umożliwiają firmom korzystanie z niektórych bardziej zaawansowanych funkcji dostępnych w GA4.

Eksploruj i ścieżki niestandardowe to dwa typy raportowania, o których mówiliśmy w części pierwszej. Eksploruj pomaga firmom uzyskać głębszy wgląd w zachowania użytkowników dzięki zaawansowanym technikom (np. Ścieżkom, ścieżkom) w porównaniu do raportów standardowych, które umożliwiają firmom monitorowanie danych. Eksploruj umożliwia użytkownikom sortowanie i drążenie danych, używanie filtrów i segmentów w celu dopracowywania konkretnych zbiorów danych oraz udostępnianie innym we własnej usłudze GA.

Ścieżki niestandardowe pozwalają zobaczyć, jakie kroki pokonują użytkownicy na swojej drodze – na przykład ścieżkę od strony głównej do koszyka i miejsca, w których mogli spaść pomiędzy krokami.

W przeszłości integracje były podstawową częścią wersji 360, a w GA4 wprowadziliśmy kilka kluczowych integracji, które ułatwiają reklamodawcom.

Kop głębiej: 5 problemów z GA4 i dlaczego są one dobre

Integracje GMP umożliwiają reklamodawcom integrację danych Google Analytics z Campaign Managerem 360, Display & Video 360 i Search Ads 360, ułatwiając im podejmowanie strategicznych decyzji reklamowych oraz aktywację konwersji i odbiorców Analytics.

Eksport BigQuery umożliwia eksport interakcji internetowych i aplikacji do BigQuery w Google Cloud. Klienci GA4 mogą eksportować niemal nieograniczoną liczbę wydarzeń w czasie rzeczywistym, co pomaga im analizować kampanie i optymalizować wydatki na reklamę.

P: Czy są jakieś funkcje GA4 (lub inne rzeczy), o których muszę wiedzieć przed ich użyciem?

O: Jeśli chodzi o funkcje raportowania, zdecydowanie polecam nową Akademię Analytics. Zawsze była to ogromna zaleta dla klientów w UA i bardzo się cieszymy, że jest dostępna dla GA4. Dostępnych jest wiele świetnych kursów, a my cały czas dodajemy kolejne, które pomogą firmom w podejmowaniu jeszcze bardziej strategicznych decyzji.

W przypadku GMP + BigQuery należy zwrócić uwagę na dwie kwestie taktyczne:

• Eksport BigQuery wymaga języka SQL i dodatkowych umiejętności programowania, aby wyodrębnić wartość z danych.
• Integracje GMP wymagają istniejących kont GMP.

P: W jaki sposób wchodzą w interakcję z innymi danymi/raportami w GA4/w jaki sposób wpływają na inne dane/raporty?

O: Można śmiało powiedzieć, że niektóre funkcje dostępne tylko w wersji 360 sprawiały wrażenie dodatków w UA. Ponieważ w przypadku GA4 wszystko przemyśleliśmy od początku, funkcje, o których mówimy, są ściśle powiązane z doświadczeniem GA4.

Na przykład ostatnim razem rozmawialiśmy o tym, jak obszar roboczy Raporty zapewnia spójny widok najważniejszych danych w całej organizacji. Dany raport nie ma odpowiadać na wszystkie potencjalne pytania – w przeciwnym razie staje się on zbyt skomplikowany i zagmatwany. Tak właśnie stało się w UA. Ale teraz, gdy wszyscy klienci GA4 mają dostęp do modułu Eksploruj, nie musimy przeciążać raportów. Użytkownicy mogą uzyskać w raportach tylko te informacje, których potrzebują, a następnie zagłębić się w jednorazowe eksploracje w obszarze roboczym Eksploruj.

Z BigQuery jest podobnie. Surowa analiza na poziomie zdarzenia była od dawna oczekiwaniem różnych klientów UA. Jednak nie wszyscy klienci mieli dostęp do eksportu BigQuery, dlatego zapewnienie skalowalnego rozwiązania było dużym wyzwaniem. Obecnie ta analiza na poziomie zdarzenia jest głównym przypadkiem użycia eksportu BigQuery. A kiedy dodasz do tego Looker Studio, dane te staną się dostępne dla klientów na każdym poziomie zaawansowania.

Ostatnią rzeczą, na którą chciałbym zwrócić uwagę, jest siła odbiorców w GA4. Klienci standardowi UA ograniczali się mniej więcej do aktywowania swoich odbiorców w Google Ads. Klienci 360 mieli wówczas dodatkową możliwość aktywowania ich za pomocą produktów GMP. Dzięki GA4 wszyscy klienci mogą aktywować swoich odbiorców za pomocą Google Ads i GMP, ale to nie wszystko… tych samych odbiorców GA4 można używać do kierowania powiadomień push, konfiguracji i testów A/B w Firebase. Teraz, gdy listy odbiorców można eksportować do BigQuery – i odkąd uruchomiliśmy nasz interfejs Audience API – istnieje wiele sposobów korzystania z list odbiorców GA4 w kanałach i produktach innych niż Google.

P: Czy będą one bardziej przydatne dla niektórych firm (lub typów firm) niż innych? Czy niektóre będą lepsze dla małych firm/startupów czy większych i/lub bardziej ugruntowanych firm?

Odp.: Jest na to kilka różnych punktów widzenia. Ostatnim razem, gdy rozmawialiśmy, wspomniałem o celach biznesowych. Gdy klient określi swoje cele, dostosowujemy GA4 w jego imieniu. Na przykład, jeśli jedynym celem danej witryny jest generowanie leadów, nie ma potrzeby zaśmiecać doświadczenia raportami e-commerce. Dlatego z pewnością istnieją aspekty GA4, które nie mają zastosowania do wszystkich firm. UA było doświadczeniem uniwersalnym. Ale w praktyce czasami oznaczało to „jeden rozmiar nie pasuje do żadnego”. GA4 ma odpowiadać Tobie i Twojej firmie, niezależnie od tego, czym ona jest.

Następnie pojawia się kwestia wyrafinowania klienta. Z Google Analytics korzystają firmy każdej możliwej wielkości. Niektórzy klienci są jedynymi właścicielami/operatorami, którzy mogą sprawdzać swój ruch tylko kilka razy w roku. Inne to ogromne firmy z listy Fortune 500, posiadające armie oddanych analityków. Dlatego w tym zakresie nie oczekujemy, że wszyscy klienci będą korzystać ze wszystkich funkcji od pierwszego dnia. Chcemy jednak pomóc naszym klientom w rozwoju.

Dlatego zainwestowaliśmy w GA4 Home i korzystamy z wiedzy Google w zakresie sztucznej inteligencji, aby przedstawiać inteligentne rekomendacje dotyczące kolejnych funkcji lub ustawień, z których dany klient powinien skorzystać w następnej kolejności. Czasami przybierze to formę szczegółowego wglądu w ich dane. Ta wiedza da im odskocznię do głębszego zgłębienia produktu, na przykład modułu Reklama. Nie wszyscy klienci korzystają z modułu reklam, szczególnie na początku, dlatego statystyki to jeden ze sposobów, w jaki pomagamy klientom korzystać z bardziej zaawansowanych funkcji.

I oczywiście jest element samoselekcji. Na przykład integracje GMP są najczęściej używane przez większych reklamodawców, ponieważ warunkiem wstępnym jest posiadanie istniejących kont Campaign Managera 360, Display & Video 360 i Search Ads 360.

Najważniejsze jest to, że GA4 zostało zaprojektowane tak, aby było skuteczne w przypadku firm każdego typu i wielkości. Nie oznacza to jednak, że wszystkie funkcje są równie istotne dla każdego.