Jak zwiększyć zaangażowanie witryny dzięki rekomendacjom treści

Każdy dostawca treści chce większego zaangażowania w swoje treści online. Skuteczne rekomendacje treści są jednym ze sposobów osiągnięcia tego celu. ale nie ma uniwersalnego podejścia.

Oto jak opracować najlepszą strategię rekomendacji dla swojej witryny, treści i odbiorców. Większość gotowych silników rekomendacji treści nie ma wszystkich omawianych tutaj możliwości, ale wiedza o tym, co jest możliwe, pomoże Ci znaleźć najlepsze rozwiązanie dla Twojej firmy.

Co to jest rekomendacja treści?

Systemy rekomendacji treści sugerują odwiedzającym dodatkowe treści na podstawie tego, czym mogą być zainteresowani. Na przykład:

• YouTube i Netflix korzystają z rekomendacji treści, aby sugerować swoim użytkownikom dodatkowe filmy i programy telewizyjne na podstawie ich historii oglądania.
• Spotify wyszukuje wzorce w gustach muzycznych i poleca podobne utwory.
• Moja córka mówi, że TikTok jest niesamowicie dobry w wyszukiwaniu odpowiednich dla niej treści.

We wszystkich tych przypadkach celem jest utrzymanie zainteresowania użytkownika kolejną interesującą treścią na Twojej platformie. Rodzi to jednak dwa krytyczne pytania:

• Skąd system wie, co zalecać?
• Jaki jest kontekst zalecenia?

Jak działa rekomendacja treści

Rekomendacja treści opiera się na analizie danych w celu dokładnego przewidzenia, z jaką treścią użytkownik prawdopodobnie się zaangażuje. Ogólnie rzecz biorąc, zbiera dane o zachowaniu użytkowników, takie jak to, które strony odwiedzili, co kliknęli i ile czasu spędzili na każdej stronie. Następnie może generować różnego rodzaju rekomendacje, w tym:

• Popularne artykuły na stronie w tej chwili.
• Popularne artykuły w określonej kategorii.
• Popularne artykuły określonego autora.
• Artykuły czytane przez użytkowników, którzy czytają bieżący artykuł.
• Artykuły, które przeczytali użytkownicy z podobną historią przeglądania.
• Popularne artykuły dla osób o określonym stanowisku.
• Artykuły czytane przez ludzi, którzy są jak czytelnik.
• Artykuły czytane przez osoby z określonego obszaru geograficznego.

Każda opcja może mieć inne zastosowanie dla różnych treści lub w różnych obszarach Twojej witryny. Zauważysz, że niektóre z nich (np. „najpopularniejsze w tej chwili na stronie”) opierają się na prostej analizie, podczas gdy inne („ludzie tacy jak ty lubią te artykuły”) opierają się na modelowaniu wyglądu.

Zmotoryzowani kontra stali bywalcy

Jeśli Twoja witryna jest podobna do większości, wielu odwiedzających czyta jeden artykuł, a następnie wychodzi. Zachęcenie niektórych z tych „przejazdów” do wyświetlenia jeszcze jednej strony może mieć ogromny wpływ na ruch w Twojej witrynie. Dobra rekomendacja treści jest jednym ze sposobów rozwiązania tego problemu.

Kłopot polega na tym, że nie wiesz tak dużo o przejazdach. Nie mają historii w Twojej witrynie, więc trudniej jest zrobić model przypominający wyglądem. Ale jest kilka opcji.

• Możesz korzystać z plików cookie/danych odbiorców innych firm tak długo, jak długo są jeszcze dostępne.
• Możesz użyć danych z nagłówka HTTP, takich jak geolokalizacja lub strona odsyłająca.
• Możesz polegać na ogólnych statystykach witryny innych czytelników.

Masz o wiele więcej opcji ze swoimi stałymi gośćmi. Oprócz wszystkiego, co możesz zrobić z przejazdami, możesz tworzyć prognozy na podstawie ich unikalnej historii przeglądania, na przykład:

• Pokaż treści podobne do treści, które już przeglądali (w tej samej kategorii, tego samego autora, z tymi samymi tagami lub słowami kluczowymi itp.)
• Porównaj ich historię przeglądania z historiami o podobnej historii przeglądania i pokaż najpopularniejsze artykuły w tej większej grupie.
• Jeśli masz dane demograficzne o swoich stałych bywalcach (tj. stanowisko), możesz wyświetlać najpopularniejsze artykuły dla osób o tym stanowisku.

Wielu odbiorców

Wiele witryn ma dwóch lub więcej odrębnych odbiorców: użytkowników bezpłatnych i użytkowników płatnych lub potencjalnych klientów B2B i B2C. Jeśli tak jest w przypadku Twojej witryny, oddzielenie ich zapewni najtrafniejsze rekomendacje dotyczące treści.

Dlatego. Rozważ witrynę o lekach zawierającą treści dla konsumentów i lekarzy. Chcesz oddzielić te statystyki, aby polecać treści dla lekarzy dla lekarzy i treści dla konsumentów dla konsumentów.

Jak klasyfikować treści

Magia rekomendacji treści polega na klasyfikowaniu treści pod kątem celów Twoich i czytelnika. Treści można klasyfikować na kilka różnych sposobów, takich jak:

• Słowa w tytule.
• Słowa kluczowe lub tagi.
• Gęstość słów w artykule.
• Kategorie.
• Autor.
• Długie vs. krótkie artykuły.

Sposób klasyfikacji treści może mieć wpływ na przypadek użycia. Na przykład, jeśli Twoja witryna zawiera długie artykuły i fragmenty, możesz nie chcieć polecać długich artykułów osobom, które wolą czytać fragmenty.

Rodzaje algorytmów rekomendacji treści

Istnieją różne rodzaje algorytmów rekomendacji treści opartych na sztucznej inteligencji, których możesz użyć do ulepszenia swojej witryny. Oto niektóre z najczęstszych.

Filtrowanie oparte na współpracy rekomenduje treści na podstawie zachowań i preferencji podobnych użytkowników. Analizuje historyczne zachowanie użytkowników i rekomenduje treści, z którymi wchodzili w interakcję użytkownicy o podobnych preferencjach.

Filtrowanie oparte na treści rekomenduje treści podobne do treści, które użytkownik wcześniej przeglądał. Analizuje zawartość strony aktualnie oglądanej przez użytkownika i rekomenduje podobne treści na podstawie słów kluczowych, tagów i innych istotnych informacji.

Rekomendacja hybrydowa łączy filtrowanie zespołowe i filtrowanie oparte na treści, aby zapewnić dokładniejsze i bardziej zróżnicowane rekomendacje. Bierze pod uwagę zarówno preferencje użytkownika, jak i cechy oglądanych treści, aby tworzyć lepsze rekomendacje.

Filtrowanie oparte na popularności rekomenduje treści na podstawie popularności treści. Rekomenduje najpopularniejsze treści oglądane, udostępniane lub z którymi korzysta wielu użytkowników. Połączenie filtrowania opartego na popularności z innymi typami – na przykład ta treść jest najbardziej popularna wśród osób o tym stanowisku – jest bardzo potężnym narzędziem.

Filtrowanie oparte na wiedzy rekomenduje treści na podstawie profili i preferencji użytkowników. Opiera się na danych użytkownika i opiniach, aby dostarczać rekomendacje odpowiadające jego zainteresowaniom, takie jak poprzednie zakupy, oceny i recenzje.

Uczenie się przez wzmacnianie rekomenduje treści na podstawie działań i opinii użytkownika. Uczy się na podstawie interakcji i opinii użytkowników, aby z czasem ulepszać swoje rekomendacje.

Kop głębiej: ROI silników rekomendacji dla marketingu

Wybór silnika rekomendacji treści

Jak wspomniano powyżej, jest mało prawdopodobne, aby jakikolwiek dostawca oferował wszystkie te opcje. Zastanów się, w jaki sposób chcesz wdrożyć rekomendacje treści w swojej witrynie, biorąc pod uwagę odbiorców, treść i zakres możliwych opcji, i zdecyduj, które metody najprawdopodobniej zadziałają w Twojej wyjątkowej sytuacji. Zanieś tę listę potencjalnym dostawcom i spróbuj znaleźć najlepsze dopasowanie.

Pamiętaj, aby umieścić czytelnika na pierwszym miejscu

Jednym z wyzwań w tworzeniu udanej strategii rekomendacji treści jest upewnienie się, że na pierwszym miejscu stawiasz cele czytelnika. Zbyt łatwo wpaść w pułapkę myślenia o tym, co czytelnik ma zrobić, aby promować swój model biznesowy.

Zamiast tego postaw się na miejscu czytelnika i opracuj strategię rekomendacji treści wokół tego, co pomoże czytelnikowi znaleźć treści, które chce znaleźć. To będzie najlepsze dla Twojej firmy na dłuższą metę. Odpowiadanie na potrzeby czytelnika zwiększy zaangażowanie, które jest głównym celem.