Jak przeprowadzić personalizację marketingu na dużą skalę

Bez personalizacji, bez leadów. Albo tylko garstka z nich.

To nowy paradygmat w 2023 roku, poparty badaniami. 56% konsumentów oczekuje, że oferty będą spersonalizowane przez 100% czasu. A 83% konsumentów jest gotowych udostępnić swoje dane w zamian za spersonalizowaną obsługę.

Pytanie brzmi: w jaki sposób marketerzy mogą personalizować kampanie na dużą skalę? Jak szczegółowa powinna być personalizacja? Gdzie zbieracie dane behawioralne klientów?

Aby odpowiedzieć na to pytanie, przyjrzyjmy się, w jaki sposób znane firmy z powodzeniem wykorzystują szereg różnych rozwiązań oprogramowania do personalizacji marketingu.

Jak Domino obniżył CPA o 65% dzięki Twilio Segment

Firma Domino's musiała stawić czoła wyzwaniu związanemu z silosami danych klientów, które uniemożliwiały współpracę w zakresie obsługi klienta, co doprowadziło do niskiego zwrotu z nakładów na reklamę (ROAS) ze względu na ogólny/źle ukierunkowany przekaz.

Alsea, spółka macierzysta Domino, stworzyła jezioro danych na platformie przechowywania w chmurze Snowflake, obsługiwanej przez Twilio's Segment CDP, aby gromadzić i konsolidować wszystkie punkty styku danych klientów w 16 markach, w tym Domino, oraz rozkładać silosy danych za pomocą potoku danych, który skaluje się we wszystkich punktach kontaktu z klientem.

Pozwoliło to firmie Domino na tworzenie spersonalizowanych podróży klientów dla różnych kohort w oparciu o zachowania i tworzenie bardzo trafnych grup odbiorców przy użyciu cech języka SQL. W ten sposób poinformowali wszystkie kampanie reklamowe, aby były bardziej skuteczne i generowały większe przychody dzięki działalności online i aplikacji.

Wynik:

• Spadek kosztu pozyskania (CPA) o 65% miesiąc do miesiąca.
• Kampanie na Facebooku wykazały przyrostowy wzrost konwersji o 23% w celu pozyskania klientów i przyrostowy wzrost o 16% w zakresie utrzymania klienta.
• Kampanie Google zaowocowały 700% wzrostem ROAS i 65% spadkiem kosztu pozyskania klienta (CAC).

Clari nauczyła się „budzić umarłych”

W tamtych czasach Clari, platforma dochodowa, stosowała strategię wejścia na rynek „rozpylaj i módl się”, zamiast skupiać się na firmach wyrażających prawdziwe zamiary zakupu. Doprowadziło to do skierowania na każdą dużą markę, która przyszła do głowy.

Po zapoznaniu się z 6sense Features, platformą ABM do orkiestracji, Clari wykorzystała strategię opartą na kontach Wake the Dead, aby odzyskać utracone konta. Wykorzystali reklamy displayowe 6sense, aby kierować reklamy na osoby wyższego szczebla i wysyłać je na wyselekcjonowane strony docelowe zasilany przez Folloze.

W ten sposób Clari uzyskała 1 milion USD w kwalifikowanych potencjalnych klientach w ciągu zaledwie jednego kwartału. Ustalili KPI dla dotarcia do 42 kont z sześcioma zarezerwowanymi spotkaniami i 500 000 $ w przygotowaniu. Jednak dzięki reklamom displayowym 6sense udało im się dotrzeć do wszystkich 42 kont z CTR na poziomie 79% i zarezerwowanymi ośmioma spotkaniami.

Czy maksymalnie wykorzystujesz swój stos? Weź udział w ankiecie MarTech dotyczącej wymiany w 2023 r

Spersonalizowane strony główne Appcues

Platforma wdrożeniowa Appcues szukała sposobu na ulepszenie wersji demonstracyjnych i wersji próbnych poprzez optymalizację współczynników konwersji z istniejącego ruchu. Pierwszym krokiem było użycie UseProof, narzędzia do personalizacji stron internetowych.

Następnie wypróbowali dane Clearbit, aby podzielić klientów według branży i utworzyli siedem odbiorców branżowych: media/rozrywka, zdrowie, martech, ed tech, podróże, HR/rekrutacja i fintech.

Zespół ds. generowania popytu firmy Appcues zastosował funkcję Experiences firmy UseProof, aby stworzyć siedem odmian swojej strony głównej, spersonalizowanych dla każdej branży.

Wynik? Spersonalizowany wariant przekształcił o 42,54% więcej prób niż ogólna kontrola! Co więcej, kampania osiągnęła ponad 8000 spersonalizowanych doświadczeń przy zerowej liczbie godzin inżynierskich.

Podobnie ProfitWell wdrożył UseProof, aby spersonalizować podróż treści w oparciu o zachowanie odwiedzających i odnotował 162% wzrost liczby potencjalnych klientów z pobrań treści na blogu.

Zingtree dopasowuje dane z wielu źródeł

Po wydatkach na płatne reklamy, Zingtree nie był zadowolony z liczby generowanych szans kwalifikacyjnych. Głównym wyzwaniem było dotarcie do odpowiednich osób na Facebooku, Instagramie i LinkedInie przy użyciu targetowania natywnego.

Aby rozwiązać ten problem, Zigntree włączył MetaMatch by Metadata w celu gromadzenia i mieszania danych technologicznych, danych intencji, danych eCommerce, przesłanych kont i list kontaktów oraz dynamicznych odbiorców Salesforce.

Chociaż dokładne wyniki nie zostały ujawnione, Zingtree uzyskało perspektywę od płatnej społeczności na podstawie umowy w ciągu pierwszych 30 dni korzystania z MetaMatch.

DICK'S Artykuły sportowe

Firma DICK'S Sporting Goods musiała spersonalizować doświadczenia swoich klientów, sportowców uprawiających różne dyscypliny sportu, pokazując im odpowiednią ofertę produktów we właściwym czasie i miejscu. Nie jest łatwo zaoferować milionom sportowców wyjątkowe wrażenia na dużą skalę.

W tym celu firma stworzyła jedno, bezpieczne źródło wszystkich informacji o klientach, korzystając z platformy Adobe Real-Time Customer Data Platform. Dało im to wgląd w to, co klienci przeglądają, kupują i czego doświadczają online i w sklepach. Wykorzystali również Adobe Insights do segmentacji profili klientów i personalizacji powiadomień e-mailowych, mobilnych i tekstowych.

Wyniki: 65% całej sprzedaży pochodzi od klientów wielokanałowych, a o 10% więcej wydają ci, którzy mają kontakt ze spersonalizowanym doświadczeniem.

CloudTalk

Zespół CloudTalk miał trudności z przekształceniem zainteresowanych odwiedzających witrynę w klientów, ponieważ nie był w stanie określić firm odwiedzających, którzy przeglądają treści „na początku ścieżki”, takie jak posty na blogu. Dlatego nie mogli tworzyć wysoce spersonalizowanych doświadczeń.

Dzięki Leedfeader CloudTalk śledził dane kupujących, a także filtrował firmy, które spędziły przyzwoitą ilość czasu na przeglądaniu witryny, nie robiąc więcej. Szybko do przodu, firma wykorzystała dane do spersonalizowania wiadomości marketingowych do 20% najbardziej aktywnych przeglądarek.

Zamykam to

Personalizacja marketingu to punkt zwrotny dla każdej firmy, która chce zwiększyć ROAS, obniżyć CAC i zwiększyć sprzedaż dzięki kampaniom omnichannel. To złożony i kosztowny proces, który na początku wymaga solidnej staranności. Jednak cel uświęca środki.