Jak zdecydować, które generatywne narzędzia AI pasują do Twojej organizacji

Ocena, które generatywne narzędzia AI są odpowiednie dla Twojej firmy, nie jest łatwa. Aby pomóc w tym procesie, dyrektor generalna i współzałożycielka Trust Insights Katie Robbert oraz współzałożyciel i główny analityk danych Christopher Penn stworzyli matrycę dwa na dwa dla kadry kierowniczej, którą przedstawili w niedawnym filmie.

„Rozbudowane modele językowe i generatywna sztuczna inteligencja będą w jakiś sposób wpływać na każde stanowisko” – powiedział Penn. „Wyzwaniem dla kadry kierowniczej, decydentów i liderów jest określenie przypadków użycia i kategorii oraz przypisanie ich do swojej organizacji”.

Dlaczego nas to obchodzi. Organizacje znajdują się na różnych etapach dojrzałości cyfrowej i wykorzystują sztuczną inteligencję do różnych celów. Macierz dwa na dwa pomaga liderom marketingu określić, jak generatywne narzędzia AI sprawdzają się w procesach ich firmy i czy narzędzia te optymalizują istniejące funkcje, czy też wprowadzają zupełnie nowe procesy w organizacji. Wiedząc o tym, decydenci mogą ustalić priorytety, jakie narzędzia dodać i jak je wdrożyć.

macierz 2×2. Macierz dwa na dwa pomaga organizacjom podjąć decyzję poprzez porównanie dwóch czynników. Umożliwia organizacjom porównywanie narzędzi optymalizujących z narzędziami innowacyjnymi .

„Koncentrujemy się na tym, czy ten przypadek użycia zoptymalizuje to, co robimy — sprawi, że będzie szybsze, bardziej wydajne, sprawi, że procesy będą bardziej zautomatyzowane i powtarzalne — w porównaniu z innowacjami, które zwykle stanowią nowe spojrzenie na coś, co już robimy, lub coś takiego nigdy wcześniej tego nie robiliśmy” – powiedział Robbert.

„Czy chodzi o ulepszenie czegoś, co już istnieje, czyli optymalizację, czy też o wprowadzenie na rynek czegoś nowego?” zapytał Penna.

Ich macierz dwa na dwa oddziela także narzędzia używane wewnętrznie od procesów skierowanych do opinii publicznej.

Przypadki użycia GenAI. Te przypadki użycia zależą od tego, w jaki sposób będziesz korzystać z narzędzi. Różne organizacje mogą umieszczać te same narzędzia w różnych obszarach matrycy, ponieważ wykorzystują je do różnych procesów. Narzędzie do tworzenia treści może być innowacyjne (całkowicie nowe) dla organizacji, która nie publikuje regularnie postów na blogu ani innych treści. Jednak dla organizacji, która regularnie tworzy treści, nowe narzędzie genAI optymalizuje istniejący proces.

Oto kilka przykładów zastosowań generatywnej sztucznej inteligencji oraz miejsc, w których mogą one znaleźć się na matrycy:

• Chatbot do obsługi polis: firma ubezpieczeniowa może używać chatbota do wyjaśniania klientom zasad, dodając automatyzację obsługi klienta.
• Pisanie treści: wpływa na sposób, w jaki treści są tworzone przez wewnętrzne zespoły, ale jest również widoczne publicznie, ponieważ czytają je klienci.
• Czyszczenie danych: Optymalizacja procesu ograniczającego resztę funkcji organizacji opartych na danych. Oczyszczanie danych odbywa się ręcznie.
• Generowanie raportów: podsumowanie wniosków z analizy danych w raportach.

Po wykreśleniu tych przypadków na matrycy organizacje mogą zidentyfikować te, które zaspokoją pilne potrzeby.

Kategorie przypadków użycia. Aby pomóc zidentyfikować potencjalne przypadki użycia dla Twojej organizacji, poniżej znajduje się lista sześciu głównych kategorii generatywnej sztucznej inteligencji.

• Generacja: Tworzenie tekstu i obrazów do postów na blogach, e-maili i innych mediów cyfrowych.
• Ekstrakcja: pobieranie danych z dokumentu lub innego źródła danych bez konieczności czytania ich linijka po linijce przez człowieka.
• Podsumowanie: Biorąc duży dokument lub transkrypcję i jako sztuczna inteligencja podsumowuje kluczowe punkty.
• Przepisanie: wzięcie istniejącego dokumentu lub innego fragmentu treści i poproszenie genAI o wzięcie informacji i przeformułowanie ich w innym stylu i w innym celu.
• Klasyfikacja: Identyfikacja bloków tekstu i ich klasyfikacja.
• Odpowiadanie na pytania: Zapytaj sztuczną inteligencję o dokument, który połknął. Na przykład, czy umowa prawna faworyzuje jedną stronę kosztem drugiej?

Każda kategoria obejmuje wiele narzędzi. Znajomość kategorii pomoże decydentom określić, z jakich przypadków użycia może skorzystać ich organizacja i od czego zacząć poszukiwania nowego narzędzia.

Kop głębiej: premiery martech oparte na sztucznej inteligencji z tego tygodnia