Jak przeprowadzane są zautomatyzowane kontrole w przemyśle wytwórczym?

Producenci od dawna przyglądają się swoim produktom, aby upewnić się, że są one dobrej jakości. Za pomocą oczu sprawdzają również, czy maszyny, których używają do pracy, działają prawidłowo.

Ale teraz zaczynają używać inteligentnych urządzeń ze specjalistyczną technologią do przeprowadzania tych testów. Ta nowa technologia, nazywana wizją maszynową, wykorzystuje głębokie uczenie się, aby analityka była szybsza, tańsza i lepsza. Ponieważ testy te muszą być przeprowadzane regularnie, najlepiej jest używać maszyn, ponieważ można je wykonywać automatycznie.

Ale jak dokładnie działa to automatyczne wyszukiwanie i dlaczego jest takie fajne? W tym artykule dowiemy się więcej o tym, jak monitorują urządzenia i jakiej technologii używają. Rozmawiamy też o fajnych rzeczach, takich jak wizja komputerowa, uczenie maszynowe i robotyka. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej!

Co to jest automatyczna kontrola?

Zautomatyzowana kontrola zmieniła sposób, w jaki oceniamy jakość produktów i urządzeń. Polega na wykorzystaniu najnowocześniejszych maszyn i technologii, które opierają się na kamerach, czujnikach i programach komputerowych w celu identyfikacji rozbieżności lub problemów wymagających uwagi. Takie podejście eliminuje interwencję człowieka i zwiększa wydajność, dokładność i spójność procesu. Technologia stojąca za zautomatyzowaną inspekcją szybko analizuje dane, aby podejmować świadome decyzje w oparciu o wcześniej zaprogramowane parametry. W rezultacie poprawia kontrolę jakości, zapewniając, że produkty lub sprzęt spełniają wysokie standardy, jednocześnie zmniejszając liczbę błędów i niespójności.

Zdjęcie: RoboDK

Zautomatyzowane kontrole są stosowane głównie w następujących dziedzinach:

• Części samochodowe: W przemyśle motoryzacyjnym zautomatyzowane kontrole zapewniają wysoką jakość i prawidłowe działanie części samochodowych.
• Komponenty elektroniczne: Tutaj komponenty elektroniczne są sprawdzane w celu sprawdzenia ich jakości i działania.
• Materiały budowlane: Tutaj inspekcje podwójnie sprawdzają jakość i zgodność materiałów budowlanych.
• Surowce: Tutaj kontrole sprawdzają głównie jakość i czystość surowców.
• Żywność: Tutaj kontrole zapewniają bezpieczeństwo i jakość żywności.
• Artykuły medyczne: Tutaj kontrole gwarantują bezpieczeństwo i skuteczność produktów medycznych.

Zrozumienie zautomatyzowanych systemów kontroli wizualnej

Zautomatyzowane systemy kontroli wizualnej są stosowane w produkcji w celu zastąpienia inspektorów-ludzi. Jednak poleganie na maszynach zamiast na ludzkich oczach wiąże się z pewnymi wyzwaniami. Niektóre czynniki, takie jak kształt kontrolowanego obiektu i obecność cieni, mogą utrudniać zautomatyzowanym systemom dostrzeżenie defektów. Wyzwania te należy wziąć pod uwagę podczas procesu projektowania systemów kontroli.

Kilka czynników może wpływać na dokładność analizy:

• Rodzaj wady
• Warunki oświetleniowe
• Rozdzielczość systemu
• Szybkość migawki

Odkrywanie kilku ważnych i zaawansowanych technologii w kontroli jakości

Jeśli chodzi o zapewnienie jakości produktu, istnieje wiele niesamowitych technologii, które można zastosować. W tym artykule przyjrzymy się trzem najfajniejszym z nich: wizji komputerowej , uczeniu maszynowemu i robotyce . Wizja komputerowa jest jak wyposażanie maszyn w specjalny zestaw oczu, który umożliwia im widzenie i rozumienie rzeczy. Ta technologia pozwala maszynom dokładnie badać produkty i wykrywać wszelkie problemy lub defekty, które należy rozwiązać.

Podobnie uczenie maszynowe to inteligentna technologia, która umożliwia maszynom uczenie się na podstawie doświadczenia, podobnie jak ludzie uczą się na własnych błędach. Analizując duże ilości danych i identyfikując wzorce, maszyny mogą wykorzystywać uczenie maszynowe, aby jeszcze lepiej kontrolować jakość. Ich zadaniem jest stwierdzenie, czy coś jest dobre, czy nie.

Robotyka polega na wykorzystaniu zaawansowanych maszyn zdolnych do samodzielnego poruszania się i działania. Mogą również pomóc w kontroli jakości, przeprowadzając kontrole i testy produktów. Roboty te mogą się swobodnie poruszać, aby dokładnie sprawdzać przedmioty i upewnić się, że są zgodne ze standardami.

Co więcej, łącząc wizję komputerową, uczenie maszynowe i robotykę, możemy osiągnąć szybsze i skuteczniejsze procesy kontroli jakości.

Powiązane: Dlaczego warto używać sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do ulepszania procesu wprowadzania danych?

Jakie są rodzaje technologii automatycznej kontroli?

Na liniach produkcyjnych występują głównie cztery rodzaje zautomatyzowanych kontroli wizualnych:

• Półautomatyczny: wykorzystuje stacjonarny skaner i napędzany silnikiem stół obrotowy do obracania monitorowanego obiektu. Przykładem półautomatycznego rozwiązania pozwalającego na skanowanie pod różnymi kątami jest system CAPTURE 3D Tilt & Swivel.
• Zautomatyzowana obudowa skanująca: W tej konfiguracji obiekt do kontroli jest nieruchomy wewnątrz obudowy, a system skanujący porusza się w celu zebrania danych pomiarowych. Seria ATOS ScanBox oferuje zautomatyzowane rozwiązania pomiarowe i inspekcyjne o różnych rozmiarach, aby pomieścić komponenty o różnych rozmiarach.
• Collaborative Robotics (Coboty): Są to systemy robotyczne zaprojektowane do bezpiecznej pracy w bliskim kontakcie z ludźmi. Ramię robota trzyma skaner 3D, a nieruchomy lub obrotowy stół trzyma obiekt. GOM ScanCobot jest przykładem robota współpracującego do zautomatyzowanej kontroli małych i średnich komponentów.
• W pełni zautomatyzowany: ATOS Scanbox BPS jest podobny do zautomatyzowanej obudowy skanującej, ale obejmuje automatyczne ładowanie obiektów do kontroli wsadowych i procesowych. Niestandardowe cele robotyki można zintegrować ze skanerami 3D ATOS w celu stworzenia w pełni dostosowanych przepływów pracy kontroli złożonych lub wielkoskalowych komponentów i zespołów.

Jakie są zalety zautomatyzowanego procesu kontroli?

Automatyzacja procesu inspekcji ma wiele zalet i jest jeszcze ważniejsza w zaawansowanych projektach. Ponadto znajduje się również w zakładach produkcyjnych, laboratoriach i ośrodkach badawczych na całym świecie, pomagając zapewnić wysoką jakość produktów

Oto główne korzyści:

• Brak błędów: automatyczne monitorowanie jest niezawodne, ponieważ nie popełnia błędów jak ludzie. Wykorzystuje spójną i niezawodną technologię cyfrową. Oznacza to mniej błędów i pomyłek oraz bardziej szczegółowe raporty dla każdej ankiety.
• Szybciej i lepiej: automatyczne monitorowanie jest szybsze i wydajniejsze. Można to zrobić w krótszym czasie, ponieważ niepotrzebne czynności są eliminowane. Przyspiesza to cały proces i poprawia wydajność. Pomaga też zrobić więcej.
• Bardziej wartościowa praca: automatyzacja inspekcji uwalnia ludzi, którzy wcześniej wykonywali te zadania. Stosując tę ​​​​technikę, można skierować uwagę na sprawy konsekwentne, takie jak tworzenie rozwiązań i udział w krytycznej analizie. Takie podejście pozwala jednostkom produktywnie wykorzystywać swoje umiejętności, prowadząc do pozytywnych rezultatów.
• Monitorowanie i doskonalenie: zautomatyzowane kontrole dostarczają firmom bezstronnych i wiarygodnych danych. Inspekcje te, w połączeniu z innymi systemami, mogą dostarczyć firmom wielu informacji, umożliwiając im monitorowanie trendów produkcyjnych w czasie rzeczywistym. W rezultacie możemy łatwiej wykrywać odchylenia od standardów jakości i podejmować świadome decyzje w celu poprawy naszej ogólnej wydajności. Przedsiębiorstwa mogą korzystać z tej technologii, aby zapewnić ciągłe doskonalenie swoich operacji.

Uwaga końcowa

Ostatecznie zautomatyzowane kontrole zmieniły standardy kontroli jakości w przemyśle wytwórczym. Zautomatyzowane procesy kontroli stały się jeszcze bardziej inteligentne dzięki najnowocześniejszym technologiom, takim jak uczenie maszynowe, wizja komputerowa i robotyka. Ponadto maszyny te mogą teraz „widzieć” i rozumieć złożone informacje, korzystać z wiedzy z przeszłości i wyciągać wnioski podobne do ludzi. Ma to wiele zalet, takich jak lepsza jakość produktu, szybsze procedury kontrolne i mniej błędów. Aby wykorzystać prawdziwą moc takiej innowacyjnej technologii, powinniśmy wykorzystać wsparcie sztucznej inteligencji i niezawodnego dostawcy usług w zakresie sztucznej inteligencji. Tak więc dzisiaj możemy powiedzieć, że pracujemy z niezwykle inteligentnymi maszynami, aby tworzyć najlepsze produkty w historii!