W jaki sposób narzędzia do generowania dźwięku AI mogą ulepszyć Twoją zawartość audio?

Wraz ze spadkiem koncentracji uwagi i rosnącą konkurencją twórcy treści stale szukają innowacyjnych sposobów na zaangażowanie odbiorców i wyróżnienie się na tle konkurencji. Chociaż sztuczna inteligencja poczyniła już znaczne postępy w generowaniu obrazów i tekstu, kolejna granica jest gotowa na zakłócenia: dźwięk. Narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji zmieniają obecnie sposób tworzenia treści audio, umożliwiając osobom fizycznym i firmom łatwe tworzenie wysokiej jakości treści audio. W tym artykule przyjrzymy się postępom w narzędziach do generowania dźwięku AI i temu, jak mogą one zrewolucjonizować proces tworzenia treści audio.

Powstanie sztucznej inteligencji w generacji dźwięku
Poprawa jakości dźwięku dzięki sztucznej inteligencji
Klonowanie głosu w celu spersonalizowania treści audio
Generowanie dźwięku AI w praktyce

• MuzykaLM
• AudioPaLM
• Poczta głosowa
• Utwórz dźwięk

Platformy oparte na sztucznej inteligencji do tworzenia treści audio
Usługi transkrypcji oparte na sztucznej inteligencji

• Szept
• VALL-E
• Fairseq S2T
• AudioCraft

Powstanie sztucznej inteligencji w generacji dźwięku

Dziedzina generowania dźwięku przeszła długą drogę od początków syntezy mowy w latach sześćdziesiątych. Ostatnie postępy w technologii sztucznej inteligencji utorowały drogę bardziej wyrafinowanym i realistycznym modelom generowania dźwięku. Firmy takie jak Disney wykorzystały już sztuczną inteligencję do odtwarzania kultowych głosów, takich jak James Earl Jones w roli Dartha Vadera. Duże firmy medialne, takie jak iHeartMedia, również znalazły praktyczne zastosowania klonowania głosu w dystrybucji podcastów i radia, poszerzając swój zasięg rynkowy poprzez tłumaczenie podcastów w języku angielskim na inne języki.

Zapotrzebowanie na narzędzia do generowania dźwięku AI wykracza poza duże przedsiębiorstwa. Indywidualni twórcy treści, tacy jak podcasterzy i samodzielni przedsiębiorcy, stoją przed wyjątkowymi wyzwaniami związanymi z tworzeniem wysokiej jakości treści audio. Często brakuje im wiedzy technicznej i czasu niezbędnego do tworzenia profesjonalnie brzmiących podcastów. W tym miejscu wkracza sztuczna inteligencja, która zrewolucjonizuje proces tworzenia treści audio.

Poprawa jakości dźwięku dzięki sztucznej inteligencji

Jedną z kluczowych zalet narzędzi do generowania dźwięku AI jest ich zdolność do poprawy jakości dźwięku. Modele AI mogą analizować nagrania audio i usuwać niechciane przerwy i szumy, dzięki czemu zawartość audio brzmi profesjonalnie. Eliminuje to potrzebę stosowania kosztownych konfiguracji studyjnych i umożliwia twórcom tworzenie treści w podróży, bez konieczności noszenia nieporęcznego sprzętu audio.

Wykorzystując technologię sztucznej inteligencji, twórcy treści mogą skoncentrować się na dostarczaniu wartościowych treści swoim odbiorcom, bez angażowania się w techniczne aspekty produkcji audio. To nie tylko oszczędza czas, ale także gwarantuje, że produkt końcowy spełnia profesjonalne standardy, poprawiając ogólne wrażenia słuchowe dla publiczności.

Klonowanie głosu w celu spersonalizowania treści audio

Kolejnym ekscytującym zastosowaniem sztucznej inteligencji w generowaniu dźwięku jest klonowanie głosu. Technologia klonowania głosu umożliwia indywidualnym twórcom treści klonowanie ich głosów i wykorzystywanie technologii zamiany tekstu na mowę do generowania treści dźwiękowych po prostu poprzez pisanie. To spersonalizowane podejście do tworzenia treści audio otwiera przed twórcami nowe możliwości skalowania swojej twórczości i nawiązywania kontaktu z odbiorcami w bardziej autentyczny sposób.

Klonowanie głosu polega na nagrywaniu określonych zdań, które następnie są analizowane i odtwarzane przez sztuczną inteligencję w „skórkę” głosową, która może czytać słowa na głos. Chociaż wcześniej możliwe było używanie sztucznie generowanych głosów do „czytania” treści, poziom personalizacji oferowany przez używanie własnego głosu zmienia zasady gry. Oznacza to, że indywidualni twórcy, właściciele małych firm i freelancerzy mogą teraz tworzyć wysokiej jakości treści audio na dużą skalę, wyrównując szanse i umożliwiając im konkurowanie z większymi przedsiębiorstwami.

Generowanie dźwięku AI w praktyce

Pojawiło się kilka modeli i platform generowania dźwięku AI, oferujących szereg narzędzi i aplikacji dla twórców treści. Przyjrzyjmy się niektórym z godnych uwagi:

MuzykaLM

MusicLM, opracowany przez Google, to najnowocześniejszy model sztucznej inteligencji zdolny do generowania muzyki o wysokiej jakości na podstawie wprowadzonego tekstu. Użytkownicy mogą po prostu wpisać monit, na przykład „riff gitarowy z trąbkami grającymi w rytmie”, a model wygeneruje sygnał muzyczny. Model ten może generować muzykę ze stałą częstotliwością 24 kHz przez kilka minut, zapewniając twórcom obszerną bibliotekę konfigurowalnych opcji muzycznych.

AudioPaLM

AudioPaLM, również opracowane przez Google, łączy modele generowania dźwięku z modelami językowymi, aby pomóc w rozpoznawaniu mowy i tłumaczeniu mowy na mowę. To potężne narzędzie można dostosować do wykorzystania i produkcji tokenizowanego dźwięku w różnych zadaniach zamiany mowy na tekst, umożliwiając twórcom płynne tłumaczenie treści na różne języki.

Poczta głosowa

Voicebox, generatywny model sztucznej inteligencji opracowany przez Meta i FAIR, specjalizuje się w tworzeniu dźwięku z istniejących klipów trwających zaledwie dwie sekundy. Model ten uczy się na podstawie nieprzetworzonego dźwięku i towarzyszących mu transkrypcji, aby wygenerować dźwięk pasujący do stylu generowania tekstu na mowę. Voicebox może być również używany do edycji dźwięku, na przykład usuwania szumów tła, co czyni go cennym narzędziem do poprawy jakości dźwięku.

Utwórz dźwięk

Make-An-Audio, opracowany przez ByteDance, to ulepszony model dyfuzji, który generuje dźwięk na podstawie podpowiedzi tekstowych. Model ten doskonale radzi sobie z tworzeniem spersonalizowanych fragmentów audio na podstawie danych wejściowych w języku naturalnym i istniejącego dźwięku. Można go również zastosować do generowania wideo na audio, zapewniając twórcom wszechstronne narzędzie do tworzenia treści audio.

6 najlepszych narzędzi do generowania dźwięku AI

W tym obszernym przewodniku omówimy najlepsze narzędzia do generowania dźwięku AI dostępne dla podcasterów, muzyków i twórców treści, prezentując ich unikalne funkcje, korzyści i potencjalne zastosowania.

StartupTalky Abiry Dutty

Platformy oparte na sztucznej inteligencji do tworzenia treści audio

Oprócz modeli generowania dźwięku AI dostępne są różne platformy i narzędzia, które pomagają twórcom treści wykorzystać moc sztucznej inteligencji. Przyjrzyjmy się kilku godnym uwagi platformom:

• PlayHT — PlayHT oferuje szereg narzędzi do zamiany tekstu na dźwięk, w tym generowanie głosu dla podcastów i klonowanie głosu. Platforma ta umożliwia firmom tworzenie treści zawierających naturalną mowę przy użyciu najnowocześniejszych głosów AI. Największe marki, takie jak Amazon, Samsung i Verizon, wykorzystały już PlayHT do generowania treści audio.
• Murf.ai — Murf.ai zapewnia narzędzia do zamiany tekstu na dźwięk do celów korporacyjnych i rozrywkowych. Jego studio zawiera funkcje zamiany tekstu na mowę, między innymi dla reklam, lekcji edukacyjnych i prezentacji. Marki takie jak Nasdaq, Oracle i Toyota wykorzystały narzędzia Murf.ai do tworzenia atrakcyjnych treści audio.

• Resemble.ai - Resemble.ai oferuje narzędzia do zamiany tekstu na audio, które umożliwiają użytkownikom tworzenie realistycznych narracji. Platforma ta zapewnia również możliwości klonowania głosu i narzędzia do lokalizowania treści audio w różnych językach. Znani użytkownicy Resemble.ai to Netflix, Grupa Banku Światowego i Boingo.
• Wellsaid Labs — Wellsaid Labs specjalizuje się w przetwarzaniu tekstu na mowę dla lektorów. Platforma studyjna umożliwia użytkownikom tworzenie i selekcjonowanie niestandardowych głosów do konkretnych zastosowań. Do dobrze ocenionych użytkowników zaliczają się giganci branżowi, tacy jak Boeing, Snowflake, Intel i Peloton.

Usługi transkrypcji oparte na sztucznej inteligencji

Oprócz generowania dźwięku sztuczna inteligencja zmieniła branżę transkrypcji. Oto kilka godnych uwagi usług transkrypcji opartych na sztucznej inteligencji:

Szept

Whisper, opracowany przez OpenAI, to system rozpoznawania mowy typu open source, szkolony na ogromnych ilościach danych zebranych z Internetu. Może transkrybować dźwięk na wiele języków i służy jako podstawa do tworzenia aplikacji do rozpoznawania mowy.

VALL-E

VALL-E, opracowany przez Microsoft, może generować dźwięk mowy na podstawie zaledwie trzysekundowych próbek. Model ten naśladuje głos docelowego mówcy i utrzymuje emocje mówiącego, dzięki czemu jest przydatny do edycji mowy, tworzenia treści i innych generatywnych zastosowań AI.

Fairseq S2T

Fairseq S2T to model oparty na transformatorze, przeznaczony do automatycznego rozpoznawania mowy i tłumaczenia mowy. Dzięki możliwości generowania dokładnych transkrypcji i tłumaczeń Fairseq S2T okazał się cennym narzędziem dla twórców treści.

AudioCraft

AudioCraft, pakiet modeli przetwarzania tekstu na dźwięk i muzyki o otwartym kodzie źródłowym opracowany przez firmę Meta, oferuje różne narzędzia do tworzenia treści audio. Od generowania muzyki będącej własnością Meta i licencjonowanej po produkcję efektów dźwiękowych i umożliwianie generowania muzyki o wyższej jakości, AudioCraft zapewnia twórcom kompleksowy zestaw narzędzi.

W jaki sposób narzędzia do edycji wideo AI mogą poprawić jakość wideo?

Narzędzia do edycji wideo AI zmieniły świat edycji wideo, czyniąc proces bardziej wydajnym, dokładnym i dostępnym.

StartupTalky Abiry Dutty

Wniosek

Narzędzia do generowania dźwięku AI mogą zrewolucjonizować sposób tworzenia i konsumpcji treści audio. Wykorzystując modele i platformy AI, twórcy treści mogą poprawić jakość dźwięku, personalizować swoje treści i z łatwością tworzyć profesjonalnie brzmiący dźwięk. Niezależnie od tego, czy jesteś indywidualnym twórcą treści, czy właścicielem firmy, wykorzystanie narzędzi do generowania dźwięku AI może odblokować nowe możliwości kreatywności i zaangażowania odbiorców. Dlaczego więc nie poznać tych narzędzi i rozpocząć nową erę tworzenia treści audio? Przyszłość dźwięku już nadeszła i jest napędzana przez sztuczną inteligencję.

Często zadawane pytania

Jakie są najlepsze modele i platformy generowania dźwięku AI?

Do najlepszych modeli i platform generacji dźwięku AI należą MusicLM, AudioPalm, Voicebox i Make-An-Audio.

Jakie są główne platformy oparte na sztucznej inteligencji do tworzenia treści audio?

Główne platformy oparte na sztucznej inteligencji do tworzenia treści audio to PlayHT, Murf.ai, Resemble.ai i Wellsaid Labs.

Do czego służy PlayHT?

PlayHT oferuje szereg narzędzi do zamiany tekstu na dźwięk, w tym generowanie głosu dla podcastów i klonowanie głosu. Platforma ta umożliwia firmom tworzenie treści zawierających naturalną mowę przy użyciu najnowocześniejszych głosów AI.

Co to jest VALL-E?

VALL-E może generować dźwięk mowy na podstawie zaledwie trzysekundowych próbek. Model ten naśladuje głos docelowego mówcy i utrzymuje emocje mówiącego, dzięki czemu jest przydatny do edycji mowy, tworzenia treści i innych generatywnych zastosowań sztucznej inteligencji.