Jak Enterprise Data Warehouse wpływa na biznes: koncepcja i objaśnienie korzyści

Obecnie, w naszej epoce cyfrowej, przepływ operacji i płynne wykorzystywanie ogromnej ilości danych jest integralną kwestią dla firm, aby zachować znaczenie i popyt. Doskonałym rozwiązaniem spełniającym tę potrzebę jest hurtownia danych przedsiębiorstwa (EDW), która jest centralnym magazynem dla wszystkich danych organizacji. Takie oprogramowanie umożliwia korporacjom integrowanie i porządkowanie informacji pozyskiwanych z różnych źródeł oraz zapewnienie kompletnego źródła spostrzeżeń i badań. Ten artykuł pomoże Ci zagłębić się w pojęcie EDW, jego wartość, a także sposób, w jaki wspiera organizacje, przyczyniając się do podejmowania mądrych decyzji odzwierciedlających badanie danych.

Pojęcie hurtowni danych przedsiębiorstwa

Enterprise Data Warehouse (EDW) to scentralizowane centrum przechowujące ogromne ilości informacji i szczegółów, które zostały pobrane z różnych zasobów w firmie. To rozwiązanie zostało zaprojektowane z myślą o oprogramowaniu do analizy biznesowej i analitycznej, zapewniając pełną wizję danych obejmujących całą organizację.

Będąc dziś naprawdę popularne, EDW są stosowane przez firmy różnej wielkości iw szerokim zakresie dziedzin, których celem jest badanie danych, pomoc we wdrażaniu świadomej strategii i osiąganie sukcesu. Głównym celem EDW jest zapewnienie pełnoprawnego źródła prawdy dla danych z całego przedsiębiorstwa, co upraszcza pracownikom znajdowanie i eksplorowanie szczegółów.

EDW tradycyjnie zawierają zapisane informacje, pomagające określić trendy i badania, które mogą wzbogacić opracowanie biznesplanu i dalszych etapów, które należy podjąć. Dane wejściowe są wyodrębniane w strategii, która zapewnia komfort składania zamówień i generowania spostrzeżeń, umożliwiając użytkownikom w korporacji uzyskiwanie danych analitycznych w prosty i bezpośredni sposób dzięki technologii automatyzacji magazynu.

Poza tym EDW pozwalają na połączenie danych, gwarantując korporacjom gromadzenie elementów z wielu niezbędnych źródeł. Może to dotyczyć informacji uzyskanych z wewnętrznego oprogramowania, takiego jak CRM, ERP i HR, a także zewnętrznych informacji uzyskanych z wewnętrznego oprogramowania, takiego jak CRM, ERP i HR, a także zewnętrznych źródeł informacji, takich jak media społecznościowe, informacje z sieci i rynek analityka. Integrując wszystkie te dane w jednym miejscu, organizacje mogą uzyskać pełniejszy obraz swojej działalności i klientów.

Powiązane: Top 6 najlepszych narzędzi SEO dla przedsiębiorstw, których możesz używać teraz w 2023 roku.

Architektura EDW

Architektura takiego oprogramowania jest zmienna i można ją nakreślić, odzwierciedlając dokładne potrzeby firmy. Należy jednak podsumować podstawowe modele: podejście tradycyjne i podejście nowoczesne.

W ramach tradycyjnego zakładamy architekturę wielowarstwową, która oddziela warstwy repozytorium danych, integracji i analizy biznesowej. Został wykorzystany przez długi czas i do dziś pozostaje popularnym wariantem. Jednak zaprojektowanie i zapewnienie ciągłego wsparcia może być skomplikowane i kosztowne.

Jeśli chodzi o nowoczesny, oparty jest na puli danych, znacznej pamięci zawierającej surowe informacje. Jest stosunkowo bardziej elastyczny w porównaniu z modelem, który opisaliśmy wcześniej, ponieważ ułatwia korporacjom przechowywanie i pracę z rozległymi zakresami wiedzy w ramach ustalonego podejścia. Niezależnie od tego, możesz potrzebować wyrafinowanych procedur danych i mocnych stron administracyjnych, aby zapewnić absolutną dokładność, zgodność i wiarygodność danych.

Typy EDW

Jesteśmy w stanie nakreślić kilka typów Enterprise Data Warehouse, z których organizacje mogą wybierać, zgodnie z ich wyraźnymi wymaganiami i wymaganiami. Każdy rodzaj EDW oferuje typowe korzyści, jak i słabości, a firmy powinny dokładnie ocenić swoje opcje przed wybraniem określonego rodzaju EDW.

Scentralizowany EDW

Jest to najbardziej znany typ hurtowni danych, w którym wszystkie dane są gromadzone w samodzielnym, kompletnym centrum. Taki EDW jest zatrudniony w instytucjach, które mają pełnoprawne źródło informacji. Scentralizowane rozwiązanie jest nieskomplikowane w obsłudze i obsłudze, ponieważ wszystkie dane są przechowywane w jednym miejscu. Niemniej jednak złożoność może polegać na skalowaniu scentralizowanego EDW, a także na obsłudze ogromnej puli informacji, co skutkuje bardziej skomplikowanym gromadzeniem danych z wielu źródeł.

Federacja EDW

To EDW można opisać jako rozproszone repozytorium, które łączy informacje z szeregu relacji. Mówiąc więcej o typie federacyjnym, dane są przechowywane w wielu miejscach, z możliwością dostępu do nich za pośrednictwem wspólnego interfejsu. Tego rodzaju EDW jest stosowany przez zakłady posiadające znaczne źródła danych, co oznacza różne jednostki biznesowe lub spółki zależne. Ten wybór jest z aprobatą skalowalny i zdolny do obsługi dużych obciążeń. Należy jednak mieć świadomość, że zagwarantowanie wysokiej jakości i wystarczającej czystości danych w mieszanych źródłach może być trudne.

Piasta i szprychy EDW

Krótko mówiąc, jest to hybryda skonsolidowanych i sfederowanych EDW. W takim EDW dane gromadzone są w scentralizowanym centrum i są dostępne za pośrednictwem sieci szprych, które łączą się z niezbędnymi źródłami danych. Tradycyjnie firmy, które mają połączenie scentralizowanych i zdecentralizowanych źródeł danych, uważają ten typ za całkiem korzystny ze względu na swoją koncepcję. Hub-and-spoke jest ceniony za wysoką skalowalność i może skutecznie radzić sobie z dużymi ilościami danych, jednak jego adaptacja i obsługa może być problematyczna.

Data Mart EDW

Magazyn danych EDW to mniejsza, bardziej skoncentrowana wersja scentralizowanego EDW, która jest zorganizowana w celu obsługi precyzyjnej procedury biznesowej lub operacji, w celu zilustrowania, związanej ze sprzedażą lub marketingiem lub w dowolnym innym potrzebnym. Bazy danych są zazwyczaj budowane w ramach pobierania danych ze scentralizowanego EDW i rezerwowane w oddzielnej bazie danych, która jest dostosowana do konkretnego przypadku użycia. Korporacje, które mają specyficzne potrzeby biznesowe wymagające bardziej skoncentrowanego wglądu w dane, odniosą ogromne korzyści z tego typu rozwiązań. Co więcej, jest łatwy w zarządzaniu i utrzymaniu.

Wirtualny EDW

Wirtualne rozwiązanie tradycyjnie oferuje skonsolidowany wgląd w szczegóły ze znacznej liczby źródeł, wykluczając konieczność trzymania zebranych elementów w centrum. Tutaj strony mogą przeglądać dane w czasie rzeczywistym, spełniając wymagania Twojej korporacji. Często wykorzystywanymi opcjami są schemat gwiazdy i płatka śniegu — zwykła próbka zawierająca tabelę faktów otoczoną spłaszczonymi wymiarami. Płatek śniegu ma większą złożoność i zawiera dodatkową normalizację tabel wymiarów.

Zobacz też: Jak pomyślność biznesu zależy od integracji aplikacji korporacyjnych?

Jak stworzyć korporacyjną hurtownię danych?

Przebieg wdrożenia Enterprise Data Warehouse to wieloetapowa i długa procedura, której nie da się prawidłowo wykonać bez dokładnego i dogłębnego stworzenia strategii, a także następującego po niej projektu i konfiguracji. Zapoznajmy się z obszernym roadmapem ujawniającym proces budowy EDW:

Zdefiniuj swoje wymagania biznesowe

Rozpocznij tworzenie produktu od określenia wymagań biznesowych, celów i zadań. Pomoże Ci to określić dane, które musisz zebrać i przeanalizować w swoim EDW.

Wybierz model danych

Powinieneś wybrać model informacji, który odpowiada wymaganiom Twojej korporacji. Często wykorzystywanymi opcjami są schemat gwiazdy i płatka śniegu. Schemat gwiazdy to zwykła próbka zawierająca tabelę faktów otoczoną płaskimi wymiarami. Płatek śniegu ma większą złożoność i zawiera dodatkową normalizację tabel wymiarów.

Wybierz stos rozwiązań

Obecnie dysponujemy ogromnym asortymentem instrumentów technicznych, które są odpowiednie do tworzenia oprogramowania EDW. Powinieneś rozważyć stos technologii, który odzwierciedla warunki Twojej firmy, zasoby finansowe i biegłość techniczną. Dla Twojej orientacji, tradycyjne rozwiązania EDW obejmują bazy danych Hadoop, Spark, NoSQL oraz tradycyjne systemy RDBMS, takie jak Oracle lub SQL Server.

Zaplanuj hurtownię danych

Powinieneś włożyć dodatkowy wysiłek w uporządkowanie schematu hurtowni danych utworzonego na wybranym modelu danych, a także na wcześniej wybranym stosie rozwiązań. Dotyczy to tworzenia tabel, widoków i indeksów w celu zaspokojenia potrzeb Twojej firmy. W tym celu rozsądne może być również określenie przepływów ETL (wyodrębnianie, przekształcanie, ładowanie) w celu przeniesienia danych ze źródła do EDW.

Zbuduj swoją hurtownię danych

Po zaprojektowaniu hurtowni danych wszystko jest gotowe do przejścia do wdrożenia. Wiąże się to z takimi czynnościami, jak konfigurowanie środowiska bazy danych, budowanie tabel i dodatkowych obiektów bazy danych oraz konfigurowanie działań ETL. Istnieje również możliwość przetestowania hurtowni danych, aby upewnić się, że spełnia ona podstawowe cele organizacji i cele związane z wydajnością.

Zastosuj administrację danymi

Kontrolę danych można wyjaśnić jako technikę organizowania dostępności, użyteczności, wartości i bezpieczeństwa informacji przechowywanych w EDW. Egzekwuj zasady i strategie zarządzania danymi, aby zapewnić, że Twoje dane są ważne, spójne i wystarczająco chronione.

Zapewnij dostęp użytkownika

Zapewnienie użytkownikom dostępu do EDW jest ważnym punktem. Dlatego wymagane są takie funkcje, jak rejestracja konta użytkownika, ustawianie uprawnień oraz tworzenie raportów i pulpitów nawigacyjnych. Dzięki temu użytkownicy mogą wykorzystywać i analizować dane.

Powiązane: Dlaczego warto wdrożyć Zero Trust dla swojego przedsiębiorstwa?

Śledź i usprawniaj pojemność

Wreszcie, nie zaniedbuj monitorowania i dostosowywania wydajności EDW poprzez śledzenie wydajności zapytań, identyfikowanie wąskich gardeł i optymalizację operacji ETL, aby zapewnić szybkie i dokładne ładowanie danych.

Przebieg wdrożenia EDW to złożona procedura, która wymaga dokładnej strategii i przedsięwzięcia. Postępując zgodnie z tymi krokami, możesz utworzyć EDW, które spełnia wymagania biznesowe i wspiera Twoje potrzeby w zakresie analizy danych.

Autor: Julia Melnik

Ten artykuł został napisany przez Julię Melnik. Yuliya jest pisarką techniczną w Cleveroad. Jest to firma zajmująca się tworzeniem aplikacji internetowych i mobilnych na Ukrainie. Pasjonuje się innowacyjnymi technologiami, które czynią świat lepszym miejscem i uwielbia tworzyć treści, które budzą żywe emocje.