Wszystko, co powinieneś wiedzieć o mapowaniu danych — kompletny przewodnik

Zdolność Twojej firmy do podejmowania decyzji na podstawie jej danych jest integralną częścią jej sukcesu. Ale czy dobrze rozumiesz, jakie dane posiada Twoja firma, skąd pochodzą i jak są wykorzystywane?

Mapowanie danych to pierwszy krok dla zespołów, aby przejąć kontrolę nad swoimi danymi i zachować ich jakość podczas przemieszczania się między systemami. Wyzwanie polega na tym, że mapowanie danych może stać się techniczne i wydawać się przytłaczające dla zespołów, co powstrzymuje je przed mapowaniem swoich danych, co prowadzi do poważnych problemów z jakością danych, złego podejmowania decyzji biznesowych i potencjalnych problemów z bezpieczeństwem danych.

Aby pomóc Ci z pewnością mapować dane firmowe, przyjrzyjmy się, czym jest mapowanie danych, w jaki sposób mapowanie danych może pomóc Twojej organizacji i wyjaśnijmy, jak skutecznie mapować dane.

Co to jest mapowanie danych?

Mapowanie danych łączy i śledzi pola danych z jednego źródła (Punkt A) do innego źródła (Punkt B) — niezależnie od różnic językowych — umożliwiając śledzenie zmian danych w różnych systemach. Zmniejsza to również możliwość wystąpienia błędów, standaryzuje dane i ułatwia ich zrozumienie.

Przejdźmy do analogii do mapy. W najprostszej formie mapowanie danych identyfikuje:

• Źródła danych —obejmują źródła danych oraz aplikacje, które je przechowują. Pomyśl o nich jak o jeziorze na tradycyjnej mapie, a wszystkie twoje „drogi” rozpoczną się od tych źródeł. Twoja witryna, serwery i aplikacje, takie jak Twój CRM, liczą się jako źródła danych.
• Cele danych — wszelkie aplikacje korzystające z Twoich danych.Można je porównać do budynków i adresów na mapie. Drogi będą prowadzić od źródeł danych do celu danych lub od jednego celu danych do drugiego.
• Transformacje danych — standaryzują dane, dzięki czemu można ich używać w różnych systemach.Pomyśl o przekształceniach danych, takich jak przystanki na drodze do miejsca docelowego danych. Na każdym przystanku dane mogą wymagać „przekształcenia”, aby wprowadzić dane docelowe, zwłaszcza jeśli dane docelowe wykorzystują dane z wielu źródeł. Transformacje danych mogą obejmować standaryzację formatowania urodzin klientów lub anonimizację poufnych informacji.

Rozumiemy, że ta koncepcja może być trudna do zrozumienia, więc spójrzmy na przykład mapowania danych, aby pomóc.

Przykłady mapowania danych

Pomyśl o wszystkich danych klientów, które przechowujesz. Gromadzisz międzyinnymitakie dane, jak imię i nazwisko klienta, adres, status członka programu lojalnościowego, dane z mediów społecznościowych i ostatnie zakupy .

Twój CRM jest prawdopodobnie domem dla większości danych Twoich klientów, więc Twój CRM jestźródłemdanych . Ale możesz przechowywać dane w kilku innych miejscach, takich jak baza danych zapasów, aby śledzić poziomy zapasów.

Załóżmy, że wysyłasz klientom wiadomość e-mail z powiadomieniem, że bestsellerowy produkt jest prawie niedostępny i muszą działać szybko.

Mapowanie danych pozwoli zwizualizować sposób, w jaki dane z CRM i bazy danych zasobów są wprowadzane do narzędzia do marketingu e-mailowego w celu wypełnienia kluczowych informacji. Mapując dane w tym przepływie, możesz zdać sobie sprawę, że musisz połączyć dane klientów z wielu miejsc, zanim będzie można ich użyć w narzędziu do marketingu e-mailowego. Lub możesz znaleźć krytyczne rozłączenie, które szkodzi automatyzacji marketingu e-mailowego.

Zarządzanie danymi zaczyna się od mapowania danych

Chociaż mapowanie danych może wydawać się przytłaczające dla nowicjuszy, jest to krytyczny proces, który będzie służył jako podstawa dla wszystkich potrzeb związanych z zarządzaniem danymi. W szczególności mapowanie danych jest pierwszym krokiem w przypadku każdej z tych wspólnych potrzeb związanych z zarządzaniem danymi:

Integracja danych

Integracja danych polega na łączeniu danych z wielu źródeł w celu uzyskania jednolitego widoku wszystkich danych. Integracja danych obejmuje wszystkie zestawy danych, formatuje informacje w jednolity sposób i usuwa zduplikowane szczegóły lub profile.

Migracja danych

Migracja danych polega na przeniesieniu w całości jednego lub wielu zestawów danych z jednej lokalizacji lub formatu do innego. Typowym rodzajem migracji danych jest przeniesienie przez firmę danych z lokalnego centrum danych na platformę chmurową, taką jak AWS. Dalej wyjaśniamy, jak przeprowadzić migrację danych w tym poście.

Transformacja danych

Transformacja danych — jak omówiliśmy powyżej — pobiera dane w istniejącym formacie i zmienia je, aby pasowały do ​​nowego formatu, dzięki czemu mogą być używane przez inne systemy i cele danych. Wymaga to od zespołów poddania się profilowaniu danych , a następnie standaryzacji i oczyszczeniu danych w oparciu o potrzeby danych docelowych.

Jak mapowanie danych może pomóc Twojej organizacji?

Korzyści z mapowania danych są najbardziej widoczne zaraz po pierwszym zmapowaniu danych. Mapowanie danych poprawi jakość danych i pomoże podejmować lepsze decyzje biznesowe. Zapewnia również następujące korzyści:

Identyfikuj i ograniczaj ryzyko

Mapowanie danych poprawia bezpieczeństwo danych , pomagając zrozumieć, gdzie są przechowywane wrażliwe dane i jak są one wykorzystywane przez systemy. Gdy już zrozumiesz, gdzie znajdują się Twoje poufne dane, możesz wdrożyć protokoły bezpieczeństwa i ograniczenia dostępu, które zapewnią, że tylko zatwierdzone osoby lub systemy będą mogły znaleźć i wykorzystać dane.

Optymalizuj złożone dane

Dane są przechowywane i wykorzystywane na różne sposoby w różnych systemach biznesowych. Mapowanie danych to jedyny sposób, aby zrozumieć, w jaki sposób wykorzystywane są Twoje dane, i znaleźć sposoby na optymalizację ich gromadzenia, przechowywania lub wykorzystywania.

Podejmowanie decyzji w oparciu o dane

Mapowanie danych daje większą pewność, że używasz wszystkich właściwych danych do podejmowania decyzji biznesowych. Mapa danych pomaga określić, czy brakuje kluczowych źródeł danych w narzędziach analitycznych lub czy występują rozłączenia na drodze, które zagrażają jakości danych. Gdy możesz potwierdzić, że Twoje narzędzia analityczne są zasilane zaufanymi danymi, Twój zespół może dokonywać mądrzejszych wyborów na podstawie tych danych.

Usprawnij operacje wewnętrzne

Dzięki dokładnemu spojrzeniu na wszystkie sposoby, w jakie Twoja firma przechowuje i wykorzystuje dane, możesz zidentyfikować nadmiarowość i znaleźć sposoby na usprawnienie operacji. Mapa danych może ujednolicić interesariuszy w całej organizacji i dać pełny wgląd w to, jak możesz zoptymalizować zarządzanie danymi.

Jak skutecznie mapować dane: proces mapowania danych

Teraz, gdy masz solidne zrozumienie, w jaki sposób mapowanie danych może pomóc Twojej organizacji, nadszedł czas, aby wyjaśnić, jak rozpocząć mapowanie danych. Prawdopodobnie będziesz chciał skorzystać z narzędzia, które pomoże, a my wyjaśnimy korzyści z tego płynące w następnej sekcji. Ale ten proces — czasami nazywany szablonem mapowania danych — będzie obejmował następujące kroki:

Zidentyfikuj wszystkie pola danych

Jakie są źródła danych Twojej organizacji i jakie dane w nich przechowujesz? Utwórz szczegółową listę każdego pola danych w swoim CRM i innych źródłach danych, w tym sposób formatowania pól.

Dopasuj interesariuszy w różnych organizacjach, aby zidentyfikować źródła danych i upewnić się, że wszystko zostało przechwycone.

Mapuj dane

Po zidentyfikowaniu pól danych możesz zacząć mapować, w jaki sposób te dane są używane i przenoszone w całej organizacji. Wizualizuj przepływ danych ze źródeł danych do celów danych lub między celami danych. Zwróć uwagę, w jaki sposób dane z wielu źródeł mogą być wykorzystywane przez Twoje narzędzia biznesowe, ponieważ pomoże to w następnym kroku.

Przekształć dane

Jak omówiono wcześniej, Twoje dane są prawdopodobnie przechowywane w różnych formatach w różnych systemach, dlatego należy je przekształcić, zanim będą mogły być używane przez narzędzia biznesowe. Na mapie danych zidentyfikuj transformacje danych, które mają miejsce na każdym możliwym etapie. Ta lista pomoże Ci sprawdzić, czy potrzebujesz więcej lub innych przekształceń, lub czy możesz zoptymalizować gromadzenie danych, aby ograniczyć przekształcenia danych.

Testowanie

Zacznij od podzbioru głównego zestawu danych, aby sprawdzić, czy nie popełniłeś błędów na mapie i czy zależności podrzędne nie zostały przypadkowo naruszone. Testowanie logiki pomoże Ci zachować jakość danych i upewnić się, że wszystko nadal działa zgodnie z przeznaczeniem. Po upewnieniu się, że mapa jest kompletna, użyj jej jako szablonu mapowania danych.

Aktualizacje/konserwacja

Mapowanie danych to ciągła podróż. Twój zespół wprowadzi nowe źródła danych, zintegruje lub zmigruje dane oraz wdroży nowe narzędzia, które wykorzystują Twoje dane do analiz. Regularnie przeglądaj swoją mapę danych, zwłaszcza jeśli wdrożyłeś nowe narzędzie biznesowe.

Jeśli działy rozważają ograniczenie wydatków na IT, skorzystaj z mapy danych, aby zrozumieć, które systemy mają największe znaczenie dla Twojego sukcesu.

Która metoda mapowania danych jest dla Ciebie najlepsza?

Teraz przychodzi ważna decyzja:jakchcesz zmapować swoje dane? Istnieje kilka różnych podejść, które możesz zastosować w zależności od umiejętności programisty, budżetu i cierpliwości:

Zautomatyzowane

Automatyczne mapowanie danych obejmuje określone narzędzia lub oprogramowanie, które opierają się na uczeniu maszynowym w celu przetwarzania danych, dopasowywania ich i wizualizacji przekształceń. Zautomatyzowane mapowanie danych może zaoszczędzić Twojemu zespołowi setki godzin i niezmierzonego stresu, biorąc pod uwagę, że rozwiązania te są zbudowane tak, aby były intuicyjne. Będziesz jednak musiał przeznaczyć budżet na takie narzędzie.

Półautomatyczny

Półautomatyczny proces mapowania danych będzie polegał na połączeniu technologii i działań ręcznych, co czyni go idealnym wyborem dla większości firm. Członek Twojego zespołu użyje narzędzia do mapowania źródeł danych i celów, a następnie Twój zespół ręcznie przejrzy tę mapę i w razie potrzeby wprowadzi zmiany. Będzie to wymagało pewnych umiejętności kodowania i zajmie więcej czasu niż zautomatyzowane rozwiązanie, ale jest to najmądrzejszy wybór, jeśli dopiero zaczynasz swoją przygodę z mapowaniem danych.

podręcznik

Jeśli nie możesz użyć narzędzia do obsługi automatycznego lub półautomatycznego mapowania danych, potrzebujesz programisty ze znajomością mapowania danych. Ręczne mapowanie danych zajmuje dużo czasu i może pozostawiać sporo miejsca na błędy, biorąc pod uwagę wiele różnych rozwiązań i narzędzi danych, z których korzystają zespoły.

To powiedziawszy, ręczne mapowanie danych daje Twojemu zespołowi pełną kontrolę nad procesem i pozwala dostosować mapę danych dokładnie do Twoich potrzeb.

W pełni wykorzystaj dane klientów

Twoja umiejętność korzystania z danych klientów i ufania im jest niezbędna do angażowania klientów w znaczący sposób i zwiększania sprzedaży.

Mapowanie danych to pierwszy krok do zrozumienia, w jaki sposób gromadzisz, przechowujesz i wykorzystujesz dane klientów, ale proces ten może być trudny. Zalecamy przyjęcie narzędzia usprawniającego znaczną część mapowania danych i przeprowadzanie regularnej konserwacji, aby mapa była aktualna.

Aby jeszcze bardziej pomóc w optymalizacji danych klientów, zarejestruj się w naszym kolejnym odcinku Data In Sight, aby uzyskać praktyczne wskazówki dotyczące utrzymania czystego i funkcjonalnego CRM.