Jak wzbogacić swoje dane dla handlowców?

Czym jest wzbogacanie danych?

Wzbogacanie danych to ciągły proces, który aktualizuje i poprawia surowe dane klientów. Wzbogacanie dodaje nowe, cenne informacje do bazy danych klientów i sprawdza, czy są one dokładne i korzystne dla Twojej firmy. Te dodatkowe zestawy danych poprawiają wrażenia klientów oraz przyspieszają i ułatwiają generowanie potencjalnych klientów.

Cechy dobrych danych sprzedażowych

Aby zrozumieć wzbogacanie danych, zacznij od poznania, co składa się na dobre dane dotyczące sprzedaży. Cztery główne typy danych dotyczących sprzedaży to:

• Wskaźniki reputacji obejmują współczynnik konwersji sprzedaży, zdolność przedstawiciela ds. rozwoju biznesu (BDR), wydajność potencjalnych klientów, MQL, SQL i inne.
• Metryki transakcji obejmują średnią wielkość transakcji, średni cykl sprzedaży, wskaźniki wygranych itp.
• Metryki biznesowe obejmują koszt pozyskania klienta (CAC), miesięczne powtarzające się przychody (MRR), formuły sprzedaży i inne.
• Dane klientów obejmują informacje kontaktowe, dane demograficzne, komunikację (e-maile, czaty na żywo, połączenia) oraz historię transakcji.

Podczas gdy wzbogacanie danych koncentruje się bardziej na danych klientów, wszystkie dane dotyczące sprzedaży muszą być dokładne i jednolite. Oznacza to, że musi być wolny od błędów, mieć spójny format i być dostępny w różnych działach, a nie w silosach. Przechowuj wszystkie dane dotyczące sprzedaży w jednym miejscu, aby wdrożyć strategię wzbogacania danych.

LaGrowthMachine automatycznie wzbogaci Twoje dane, dzięki czemu możesz usprawnić działania informacyjne i zyskać czas na codzienną rutynę.

Kiedy warto wzbogacić dane sprzedażowe?

Potrzebujesz wzbogacania danych, jeśli Twoja firma spełnia następujące kryteria:

• Duże ilości danych biznesowych, które stale rosną
• Nowe kampanie marketingowe wymagające dokładnych person kupujących
• Nowe produkty lub usługi w celu poszerzenia oferty biznesowej
• Poleganie na formularzach internetowych do zbierania danych o potencjalnych klientach
• Wymagania dotyczące zgodności danych dotyczące obsługi, przechowywania i prywatności danych klientów

W takich przypadkach firma potrzebuje godnej zaufania, dokładnej bazy danych, aby uzyskać najlepsze wyniki od swoich zespołów sprzedaży. Dlatego wzbogacanie danych zapewnia konkurencyjność Twojej firmy w miarę zmian rynków, klientów i przepisów.

Jakie są różne rodzaje wzbogacania danych

Istnieją trzy rodzaje wzbogacania danych:

Wzbogacanie danych behawioralnych

Wzbogacanie danych behawioralnych polega na dodawaniu wzorców zachowań klientów do istniejących profili, takich jak odsłony stron, współczynniki klikalności i współczynniki odrzuceń. Te informacje pomagają zespołowi ds. sprzedaży zidentyfikować wspólne obszary zainteresowań i pozycjonować klientów na ścieżce zakupowej, zwiększając skuteczność reklam.

Wzbogacanie danych behawioralnych pomaga również w planowaniu budżetu marketingowego. Kiedy dokładnie wiesz, do kogo kierować reklamy, uzyskasz większą wartość dla funduszy kampanii pod względem zasięgu wśród odbiorców i współczynnika konwersji sprzedaży.

Wzbogacanie danych demograficznych

Wzbogacanie danych demograficznych polega na dodawaniu wieku, płci, dochodów, poziomu wykształcenia i statusu rodzinnego do bazy danych potencjalnych klientów. Pozwala dostosować komunikaty sprzedażowe i nawiązywać relacje z klientami.

Jednym z najczęstszych przykładów wzbogacania danych jest używanie służbowych wiadomości e-mail. Załóżmy, że potencjalny klient używa służbowego adresu e-mail do wypełnienia formularza internetowego. W takim przypadku możesz użyć narzędzia do wzbogacania danych, aby wyszukać rozmiar firmy, lokalizację i inne szczegóły, które można dodać do jej profilu. To świetny sposób na zrozumienie danych demograficznych odbiorców i tworzenie powiązanych treści.

Wzbogacanie danych geograficznych

Obejmuje to dodanie informacji o mieście, mieście, kraju i strefie czasowej potencjalnego klienta w celu zbudowania dokładnego profilu jego lokalizacji. Dane geograficzne są łatwo dostępne w narzędziach do analityki internetowej, które śledzą ruch w Twojej witrynie. Użyj adresu IP odwiedzającego, aby kierować spersonalizowane treści do potencjalnych klientów w jego okolicy.

Możesz także gromadzić dane geograficzne na podstawie historii transakcji, czasu zakupu i metod płatności. Opracuj nawyki związane z wydatkami na podstawie tych szczegółów i skieruj swoje rabaty lub oferty do określonych regionów.

Jak wzbogacić dane w trzech prostych krokach?

Proces wzbogacania brzmi przytłaczająco, jeśli masz już obszerną bazę danych klientów z wielu źródeł. Ale oto trzy podstawowe kroki usprawnienia wzbogacania danych.

Krok 1: Poznaj swoje cele

Oczywiście wzbogacanie danych ma na celu poprawę jakości i dokładności danych, ale potrzebujesz bardziej szczegółowych celów, które pasują do Twojego przypadku biznesowego. Pamiętaj, że wzbogacanie danych powinno umożliwić Twojemu zespołowi dokonywanie właściwych wyborów podczas pielęgnowania potencjalnych klientów na całej ścieżce zakupowej.

Wybierz między technikami wzbogacania danych w czasie rzeczywistym lub magazynowymi, aby uzyskać niezbędne dane dla swojego zespołu sprzedaży. Wzbogacanie w czasie rzeczywistym sprawdza się dobrze w firmach, które polegają na stale zmieniających się danych, takich jak warunki pogodowe dla firm logistycznych. Wzbogacanie danych magazynowych jest idealne w przypadku bardziej statycznych baz danych, takich jak listy mailingowe, historie zakupów i adresy klientów.

Krok 2: Wybierz odpowiednie narzędzia do wzbogacania danych

Narzędzie do wzbogacania danych może zaoszczędzić wiele godzin ręcznego przetwarzania danych dzięki automatycznemu gromadzeniu, czyszczeniu i formatowaniu danych. Rozważ dodanie platformy danych klientów (CDP) do swojego CRM, aby zharmonizować źródła danych offline i online. Należą do nich FirstHive, ActionIQ, BlueConic i Optimove. Weź również pod uwagę usługi wzbogacania danych, takie jak Clearbit, Vainu, LeadSpace i LeadGenius.

Te narzędzia filtrują Twoją bazę danych i integrują się z różnymi systemami CRM, aby odblokować dane Business Intelligence.

Krok 3: Ustaw harmonogram wzbogacania danych

Ponieważ wzbogacanie danych jest ciągłe, określ najlepsze odstępy czasu do czyszczenia i aktualizowania danych. Weź pod uwagę, że do 70% danych Twoich klientów staje się nieaktualnych rocznie, a następnie oszacuj, ile danych generuje Twoja firma dziennie, miesięcznie lub kwartalnie. Po zautomatyzowaniu technik wzbogacania danych umożliwisz zespołowi ds. sprzedaży i marketingu osiąganie celów.

Korzyści ze wzbogacania danych

Oto kilka zalet korzystania z narzędzia do wzbogacania danych:

Krótsze formularze internetowe dla większej liczby konwersji

Długi formularz internetowy zniechęca klientów, ale krótki formularz internetowy grozi wydłużeniem podróży klienta. Dzięki wzbogacaniu danych potrzebujesz tylko podstawowego formularza, aby uchwycić istotne szczegóły i rozszerzyć te informacje z innych zweryfikowanych źródeł.

Zwiększona personalizacja

Wzbogacanie danych oznacza wyjście poza ogólne wiadomości i nadzieję na odpowiedź. Dysponując dokładnymi, kompleksowymi danymi o klientach, możesz precyzyjnie ukierunkować swoją komunikację, aby skutecznie zaangażować odbiorców i zwiększyć sprzedaż.

Zautomatyzowana ocena leadów

Narzędzie do wzbogacania danych może uzyskiwać cenne informacje z nazwiska i adresu e-mail potencjalnego klienta. Może łączyć się z adresem IP nadawcy, aby wyświetlić informacje geograficzne przyczyniające się do systemu oceny potencjalnych klientów. W ten sposób żaden trop nie pozostanie w tyle, jeśli przekaże minimalne informacje Twojej firmie.

Poprawiona efektywność Chatbota

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe uwolniły ogromny potencjał jako narzędzia sprzedaży i marketingu, głównie za pośrednictwem chatbotów czy wirtualnych asystentów. Kiedy klienci korzystają z tych narzędzi, jest bardziej prawdopodobne, że zaoferują więcej informacji niż w przypadku korzystania z formularza internetowego lub bezpośredniej poczty e-mail. Narzędzie do wzbogacania danych może analizować czaty w poszukiwaniu cennych danych, aby zbudować bazę wiedzy o klientach.

Zmniejszone współczynniki rezygnacji

Wzbogacanie danych utrzymuje aktualną bazę danych informacji o klientach, co oznacza, że ​​będziesz identyfikować różne zmiany w zachowaniu klientów i szybko na nie reagować. Możesz na przykład wykryć klientów, którzy prawdopodobnie odejdą, i wyznaczyć sprzedawcę, który będzie się z nimi kontaktował.

Najlepsze praktyki wzbogacania danych dla skutecznej strategii sprzedaży

Bez względu na wielkość firmy, branżę lub cele biznesowe, istnieją cztery podstawowe wytyczne, dzięki którym proces wzbogacania danych przyniesie korzyści Twojej organizacji.

Rozpocznij od Wyczyść kryteria danych

Jak omówiono wcześniej, główne typy wzbogacania danych to dane demograficzne, geograficzne i behawioralne. Zidentyfikuj OKR sprzedaży powiązane z tymi typami wzbogacenia oraz metryki wskazujące, że wzbogacenie pomogło Twojej strategii sprzedaży. Na przykład wzrost dokładności danych o 80% może przełożyć się na większą lojalność klientów, wyższą produktywność zespołu i lepszy zwrot z wydatków na reklamę.

W LaGrowthMachine możesz mieć pewność, że nasze narzędzie wzbogaci Twoje dane z bardzo wysokim stopniem dokładności, zapewniając uzyskanie wglądu, takiego jak:

• osobisty adres e-mail;
• profesjonalna poczta elektroniczna;
• numer telefonu;
• stanowisko;
• itp…

Standaryzacja technik wzbogacania danych

Istnieje wiele przykładów wzbogacania danych, które mogą Cię zainspirować, ale pamiętaj, aby trzymać się wybranej techniki. Stwórz zestawy danych, które wymagają ciągłego wzbogacania, oraz narzędzia, formaty i integracje niezbędne do wzmocnienia pozycji Twojego zespołu. Następnie zautomatyzuj te procesy, aby były powtarzalne, zapewniając w ten sposób zaktualizowaną, dokładną bazę danych.

Skaluj wzbogacanie danych

Wraz z rozwojem Twojej firmy rosną również Twoje potrzeby w zakresie wzbogacania danych. Jednym ze sposobów uniknięcia złożoności i błędów jest zautomatyzowanie narzędzia do wzbogacania danych w celu skalowania wraz z rozwojem firmy. Używaj ustalonego formatu, aby dodawać nowe reguły dotyczące danych w miarę ich powstawania. Ustaw uprawnienia dla liderów zespołów, aby zatwierdzali dodatki lub zmiany.

Zastosuj techniki wzbogacania danych we wszystkich punktach kontaktu z klientem

Wzbogacanie danych działa dobrze w przypadku formularzy internetowych na komputery stacjonarne, ale działa również w przypadku innych źródeł informacji o klientach, takich jak aplikacje mobilne, wiadomości e-mail, transakcje, polecenia, wydarzenia, zaangażowanie w sklepie i nie tylko. Upewnij się, że Twoje narzędzie do wzbogacania danych skutecznie obejmuje te bazy.

Wniosek

Wzbogacanie danych jest podstawą skutecznej strategii sprzedaży. Zapewnia znaczące korzyści dla każdej firmy, od dokładnych danych do ukierunkowania działań sprzedażowych po poprawę doświadczeń klientów i redukcję kosztów. Dzięki licznym dostępnym dziś technikom i narzędziom do wzbogacania danych możesz usprawnić dane klientów i zawierać transakcje w rekordowym czasie.