„Dane jako produkt” to klucz do demokratyzacji danych

Uwolnienie prawdziwego potencjału danych stało się najwyższym priorytetem dla firm na całym świecie. Jednak pomimo obfitości danych wiele organizacji wciąż ma trudności z ich efektywnym wykorzystaniem. W rzeczywistości, według Talend Data Health Barometer, aż 97% firm napotyka wyzwania związane z efektywnym wykorzystaniem danych.

Główną przeszkodą uniemożliwiającą organizacjom osiągnięcie rzeczywistej wartości z danych nie jest budżet ani technologia. Barierą nr 1 są ludzie.

Jak pokazuje Barometr kondycji danych Talend, prawie połowa respondentów stwierdziła, że ​​wykorzystanie danych do wywierania wpływu na biznes nie jest łatwe, a 46% uważa, że ​​ich dane nie są wystarczająco szybkie i elastyczne, aby zaspokoić wymagania biznesowe. Pokazuje to, że bez odpowiedniego sposobu myślenia i zestawu umiejętności nie można uwolnić pełnego potencjału inicjatyw związanych z danymi.

Rozwiązaniem tego wyzwania jest zbudowanie kultury danych w organizacjach, która sprzyja wspólnemu zrozumieniu danych i sposobu ich wykorzystania. Musi to stać się najwyższym priorytetem dla organizacji, które chcą zrealizować operacyjne i ekonomiczne obietnice inicjatyw dotyczących danych.

Tworząc środowisko, w którym dane są postrzegane jako produkt („dane jako produkt”) i cenny zasób oraz są efektywnie wykorzystywane na wszystkich poziomach organizacji, firmy mogą w końcu urzeczywistnić swoje inicjatywy dotyczące danych i uzyskiwać znaczące wyniki biznesowe.

Gdy firmy posuwają się naprzód, kluczowe znaczenie ma skupienie się na ostatniej mili, która polega na doprowadzeniu firm pozostających w tyle do realizacji ich inicjatyw dotyczących danych, a także pomocy tym, które już traktują dane priorytetowo, w uzyskaniu jeszcze większej wartości z inwestycji.

Konieczne jest nadanie priorytetu kulturze danych, aby wyprzedzić konkurencję i nie zostać w tyle w wyścigu danych.

Imperatyw własności danych

Model „dane jako produkt” wywraca do góry nogami tradycyjny proces podejmowania decyzji dotyczących danych. Zamiast zaczynać od danych i opracowywać operacyjne przypadki użycia, podejście zaczyna się od operacyjnych przypadków użycia i przechodzi do potrzebnych danych.

To stawia użytkowników biznesowych na miejscu kierowcy, dając im kontrolę nad procesem i umożliwiając im zdefiniowanie najbardziej odpowiednich przypadków użycia, które są bezpośrednio powiązane z priorytetami ich organizacji.

W ankiecie przeprowadzonej przez firmę Forrester 47% respondentów stwierdziło, że ich organizacja już traktuje dane jako zasób lub produkt biznesowy, a kolejne 27% planuje to zrobić w przyszłości.

Raport firmy Accenture wykazał, że firmy, które z powodzeniem wdrożyły dane jako inicjatywę produktową, odnotowały 9% wzrost przychodów i 7% wzrost marż zysku w porównaniu z tymi, które tego nie zrobiły.

Rozważmy przykład instytucji finansowej, która chce ulepszyć swoją strategię sprzedaży dodatkowej. W tym scenariuszu użytkownicy biznesowi określaliby dane, których potrzebują do osiągnięcia tego celu — w tym przypadku dane związane z systemem ERP i preferencjami komunikacyjnymi.

Z pomocą IT zostałby utworzony określony zestaw danych, który umożliwi użytkownikom biznesowym wykorzystanie tych informacji i oferowanie klientom nowych produktów i usług, które spełniają ich potrzeby.

To podejście „dane jako produkt” może być również wykorzystywane do wspierania szerszych celów, takich jak zarządzanie ryzykiem lub doskonałość operacyjna, co czyni je cennym narzędziem dla każdej organizacji, która chce wykorzystać dane do osiągnięcia sukcesu.

Podejście „wyzwolenia danych”, które traktuje dane jako produkt, może być bardzo skuteczne, ale wymaga silnego poczucia własności danych i odpowiedniego zarządzania danymi.

W podejściu rozproszonym zarządzanie danymi nie jest scentralizowane, ale międzyorganizacyjne, co sprawia, że ​​każdy interesariusz jest odpowiedzialny za zapewnienie odpowiedniego i adekwatnego wykorzystania danych. Może to być trudne, ponieważ wymaga wysokiego poziomu umiejętności korzystania z danych i kultury.

Weźmy na przykład pod uwagę dealera samochodowego finalizującego zakup zupełnie nowego samochodu z klientem. Może próbować przekonać klienta do zakupu większej ilości akcesoriów i usług, aby zmaksymalizować zysk.

Aby to zrobić, sprzedawca musi mieć solidną wiedzę na temat tych dodatkowych produktów, od sposobu ich wytwarzania po korzyści dla klienta. Podkreśla to znaczenie umiejętności i kultury danych w osiągnięciu pełnego potencjału podejścia „wyzwolenia danych”.

Traktowanie danych jako produktu wymaga od użytkowników biznesowych pełnego zrozumienia danych, z których korzystają. Obejmuje to wiedzę na temat miejsca przechowywania, pochodzenia, wiarygodności i tego, czy istnieje zgoda.

Posiadanie tego poziomu zrozumienia ma kluczowe znaczenie dla maksymalizacji biznesowego wykorzystania danych, co z kolei wspiera cele i strategię organizacji.

Zwiększanie uprawnień użytkowników biznesowych

W świecie mody trendy przychodzą i odchodzą, nieustannie się odnawiając. Jednak w dziedzinie zarządzania danymi organizacje stoją przed ciągłym problemem wzmocnienia swoich operacji biznesowych. Od lat wyzwaniem jest przełamanie barier między IT a biznesem i znalezienie lepszych sposobów na wzmocnienie tego drugiego.

Samo dostarczenie danych do jeziora danych lub hurtowni danych nie wystarczy, aby umożliwić wykorzystanie danych. Dane muszą być łatwo dostępne i bezproblemowo integrowane z przepływami pracy, czy to poprzez samoobsługę dla użytkowników biznesowych, czy integrację z aplikacjami. Ważne jest, aby zaufane dane były dostępne wtedy, gdy są potrzebne.

Tradycyjnie organizacje wdrożyły podejście „zarządzania bez”, w ramach którego użytkownicy biznesowi muszą zwracać się do centralnego działu IT z prośbami o wykorzystanie danych i czekać na zatwierdzenie. Powoduje to powstanie przepaści między biznesem a działem IT pod względem własności danych, która powiększa się wraz z rozprzestrzenianiem się danych.

Aby produktywizacja danych była naprawdę udana, organizacje muszą zadbać o to, aby ich inicjatywy dotyczące danych były napędzane biznesowo i ukierunkowane na wyniki, a dane były demokratyzowane i dostępne w całej organizacji.

Podejście to obejmuje umożliwienie sprawnego dostarczania przyrostowej wartości za pomocą danych, ustanowienie wspólnego języka między biznesem a działem IT, osiągnięcie wydajności poprzez ponowne wykorzystanie produktów danych, zwiększenie zaufania organizacji do danych oraz zabezpieczenie przyszłych architektur danych za pomocą nowoczesnych podejść, takich jak data mesh, sieć szkieletowa danych lub architektura centrum danych.

Aby pomyślnie wdrożyć strategię dotyczącą produktów opartych na danych, nowoczesne zespoły ds. danych powinny wcześnie i konsekwentnie uzyskiwać zgodność z interesariuszami, przyjąć podejście do zarządzania produktem, nadać priorytet jakości i niezawodności danych, zainwestować w narzędzia samoobsługowe i określić odpowiednią strukturę zespołu dla organizacji danych.

Postępując zgodnie z tymi krokami, zespoły danych mogą osiągnąć cele swojej organizacji i pomyślnie wdrożyć strategię produktu opartego na danych.

Specjaliści ds. danych napotykają jednak lukę w wydajności; spędzają zbyt dużo czasu na uzyskiwaniu dostępu do potrzebnych im danych i umieszczaniu ich w odpowiednim kontekście biznesowym. Ramy dostarczania zaufanych danych ekspertom biznesowym w razie potrzeby mają kluczowe znaczenie dla uwolnienia wartości danych.

Aplikacje samoobsługowe, takie jak narzędzia do przygotowywania danych, umożliwiają użytkownikom biznesowym dostęp do zbioru danych, a następnie oczyszczanie, standaryzację, transformację lub wzbogacanie danych. Mogą łatwo udostępniać swoje preparaty i zestawy danych lub osadzać preparaty danych w scenariuszach integracji danych wsadowych, masowych i danych na żywo.

Aby naprawdę zdemokratyzować dane, organizacje powinny zacząć od demokratyzacji jakości danych i zapewnienia użytkownikom biznesowym dostępu do funkcji jakości danych.

Aby użytkownicy biznesowi mogli w końcu działać na danych, zanim dane zapełnią biznesowe pulpity nawigacyjne, dostawcy oprogramowania dużo inwestują w UX i bardziej przyjazne dla użytkownika aplikacje.

Rozwiązania z niskim kodem lub bez kodu dla specjalistów niezwiązanych z danymi mogą pomóc użytkownikom biznesowym w proaktywnym podejściu do zarządzania danymi, w tym ich jakością, a tym samym wspierać szerszą kulturę danych zgodną z celami biznesowymi organizacji.