Przewodnik dla początkujących dotyczący zrozumienia generatywnej sztucznej inteligencji

W miarę jak świat staje się coraz bardziej cyfrowy, zapotrzebowanie na świeże, wciągające treści gwałtownie wzrosło. Sztuczna inteligencja odegrała znaczącą rolę w dostarczaniu nowych możliwości tworzenia pomysłów, zmieniając nasze życie zawodowe i osobiste.

Dla marketerów bardzo ważne jest, aby nadążać za najnowszymi narzędziami i technikami, w tym najnowszym modnym hasłem w dziedzinie sztucznej inteligencji: generatywną sztuczną inteligencją.

Zrozumienie generatywnej sztucznej inteligencji

Technologia generatywnej sztucznej inteligencji nie jest tak tajemnicza, jak się wydaje. Aby w pełni zrozumieć jego funkcjonalność, musisz zapomnieć o szumie i nieco mylącym żargonie. Po pierwsze, musimy odróżnić generatywną sztuczną inteligencję od uczenia maszynowego.

Uczenie maszynowe umożliwia komputerom uczenie się na podstawie wcześniej istniejących zestawów danych w celu dostarczania kluczowych informacji i przewidywanych prawdopodobieństw. Ten model AI analizuje i wyciąga wnioski z wzorców wykrytych w danych. Jednak generatywna sztuczna inteligencja wykracza poza ML, wykorzystując duże modele językowe, aby nie tylko uczyć się na podstawie danych, ale także opracowywać nowe treści, które naśladują treści generowane przez ludzi.

W ramach nowej ery sztucznej inteligencji generatywna sztuczna inteligencja jest technologią transformacyjną, rewolucjonizującą wiele branż, w tym marketing. Chociaż koncepcja generatywnej sztucznej inteligencji nie jest niczym nowym, główne zmiany zaczęły się dopiero w XXI wieku. Implementacje generatywnej sztucznej inteligencji stały się niezwykle popularne, zwłaszcza od czasu wydania ChatGPT w listopadzie 2022 r.

Jedną z najpotężniejszych możliwości generatywnej sztucznej inteligencji jest zdolność do samodzielnego nadzorowania uczenia się na podstawie istniejących danych, ponieważ identyfikuje wzorce, które pozwalają jej generować różnego rodzaju dane wyjściowe. Wszystko, od zdjęć, muzyki i wideo po dynamiczne tworzenie treści B2B i ukierunkowane kampanie reklamowe — aplikacje są rozległe i obiecujące, niezależnie od tego, jak niszowa jest kategoria.

Chociaż generatywna sztuczna inteligencja może dawać niesamowite wyniki, nadal wymaga interakcji międzyludzkich w całym procesie szkolenia, aby osiągnąć optymalne wyniki.

Jak działa generatywna sztuczna inteligencja

Generatywna sztuczna inteligencja różni się od innych modeli sztucznej inteligencji, ponieważ nie opiera się wyłącznie na danych treningowych, ale także na algorytmach do tworzenia nowych danych podobnych do danych szkoleniowych.

Pomyśl o nauczeniu się rysowania psa — lub dowolnego innego zwierzęcia, które chcesz (choć mamy słabość do szczeniąt). Zanim przeniesiesz pióro na papier, musisz najpierw zobaczyć, jak wygląda pies i jakie ma charakterystyczne cechy, które czynią go tym konkretnym zwierzęciem. Machający ogon, ostre zęby i być może trochę opadające uszy to cechy, które dają wyobrażenie o tym, czym jest pies. Teraz możesz wymyślić własną odmianę po przejrzeniu wystarczającej liczby przykładów.

Ta sama idea dotyczy generatywnej sztucznej inteligencji.

Gen AI wyposaża kilka komponentów do wydajnego generowania danych do określonych zadań. Funkcje te obejmują:

• Sieci neuronowe: rodzaj algorytmu przeznaczonego do przetwarzania i analizowania danych w celu generowania nowych treści, które wykazują ludzką kreatywność w oparciu o dane wejściowe
• Dane wejściowe: wszelkie informacje (dane), które są wysyłane do systemu w celu przetworzenia i zapewnienia wykonania właściwego zadania
• Autoenkodery wariacyjne (VAE): rodzaj sieci neuronowej, która może nauczyć się kodować i dekodować dane, kompresować lub przywracać dane do pierwotnej postaci. VAE można szkolić w zakresie szerokiego zakresu typów danych, w tym obrazów, dźwięku i tekstu
• Moduły przetwarzania wstępnego i końcowego: zapewniają, że dane wejściowe są tak zwięzłe, jak to tylko możliwe, a generowane wyniki są dopracowane
• Generatywne sieci kontradyktoryjne (GAN): inny typ sieci neuronowej składający się z generatora i dyskryminatora, które współpracują ze sobą w celu generowania nowych danych podobnych do danych treningowych.

Dzięki rozległym możliwościom i niemal nieskończonym możliwościom, marketerzy powinni rozważyć zalety i ograniczenia podczas korzystania z tej technologii.

Powiązany wpis: Omówienie generatywnego doświadczenia Google w zakresie sztucznej inteligencji

Zagrożenia związane z używaniem generatywnej sztucznej inteligencji

W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej osadzona w naszym życiu, kluczowe znaczenie ma zrozumienie moralnych i etycznych względów generatywnego wykorzystania sztucznej inteligencji. Niektóre zagrożenia wynikają z samej technologii, a inne wciąż są opracowywane w miarę ewolucji gen AI. Oto kilka generatywnych ograniczeń sztucznej inteligencji, o których musisz pamiętać.

Jakość treści

Chociaż generatywna sztuczna inteligencja przeszła długą drogę, jakość tworzonych przez nią treści może się różnić w zależności od jej dokładności i spójności. Generatywna sztuczna inteligencja może łączyć istniejące pomysły w swoich zbiorach danych na nowe sposoby, ale ma ograniczenia, jeśli chodzi o prawdziwą innowacyjność i spontaniczną kreatywność, która leży w granicach ludzkich możliwości.

Podczas gdy generatywna sztuczna inteligencja dodaje warstwę wydajności do Twojej rutyny, treść może być nijakie. Nie chcesz być tym, który publikuje spójne treści, które się powtarzają lub, co gorsza, nie mają sensu! Dodatkowy nadzór ludzki może pomóc w zapobieganiu niskiej jakości treści, zanim stanie się zbyt zła.

Nieprawdziwa informacja

Sztuczna inteligencja ma tendencję do halucynacji, co oznacza, że ​​generuje fałszywe informacje w całkowicie przekonujący sposób. Ponieważ systemy sztucznej inteligencji typu open source zwykle podlegają mniej rygorystycznym standardom dopasowywania, znacznie wzrasta możliwość rozpowszechniania dezinformacji lub niedokładnych danych. Fałszywe informacje i propaganda AI mogą również wpływać na zaufanie odbiorców.

To sprawia, że ​​sprawdzanie faktów w treści generowanej przez sztuczną inteligencję jest jeszcze ważniejsze. Dezinformacja może rozprzestrzeniać się lotem błyskawicy, a teksty, obrazy i filmy generowane przez sztuczną inteligencję są manipulowane w celu oszukania lub wprowadzenia w błąd. Firmy muszą zachować ostrożność przy wdrażaniu technologii generatywnej sztucznej inteligencji, aby upewnić się, że nieumyślnie nie ułatwiają rozpowszechniania fałszywych informacji.

uprzedzenia

Jedną z głównych kwestii etycznych związanych ze sztuczną inteligencją są nieuregulowane uprzedzenia. Ponieważ modele sztucznej inteligencji uczą się na podstawie swoich danych szkoleniowych, mogą odtwarzać i wzmacniać istniejące uprzedzenia, potencjalnie promując szkodliwe ideologie, dyskryminujące wyniki i inne treści o złośliwych zamiarach.

Podobnie jak fałszywe informacje, uprzedzenia mogą się szybko rozprzestrzeniać bez ponownego sprawdzania informacji. Ograniczanie tego ryzyka obejmuje gromadzenie danych z wielu różnych źródeł oraz zapewnianie, że są one wyważone i odzwierciedlają różne punkty widzenia i grupy polityczne i rasowe.

Pomimo ograniczeń, na które należy uważać, korzystanie z generowania sztucznej inteligencji nie może być złe, prawda?

Prawidłowy! W rzeczywistości może to być bardziej korzystne niż myślisz, szczególnie dla marketerów i ich marek B2B.

Zalety generatywnej sztucznej inteligencji

Generatywna sztuczna inteligencja ma wiele zalet, które można wykorzystać, zarówno obecnych, jak i potencjalnie przyszłych. Jego zdolność do automatyzacji zadań, generowania realistycznych obrazów i dostarczania cennych informacji umożliwia firmom uzyskanie przewagi konkurencyjnej na rynku. Więcej plusów to:

Zwiększanie kreatywności

Generatywna sztuczna inteligencja zapewnia nowe pomysły, projekty i rozwiązania, które wspomagają ludzką burzę mózgów. Ta świeża perspektywa może być szczególnie cenna, gdy twórcy utkną w rutynie lub zmęczą się treścią. Ponadto generatywna sztuczna inteligencja może zapewnić wiele scenariuszy, aby zwiększyć pomysłowość w różnych sytuacjach i dodać do rezerwy propozycji kopii zapasowych.

Usprawnij produkcję treści

Generatywna sztuczna inteligencja może zautomatyzować czasochłonne zadania i przepływy pracy na większą skalę, takie jak tworzenie treści lub generowanie danych. Osoby fizyczne mogą zaoszczędzić więcej czasu i zwiększyć produktywność dzięki zdolności sztucznej inteligencji do generowania istotnych treści jednocześnie. Zwiększa to ogólną wydajność, optymalizując sposób naszej pracy i zadania, nad którymi pracujemy.

Personalizuj doświadczenia klientów

Oprócz przetwarzania i tworzenia istotnych treści, generatywna sztuczna inteligencja może generować dokładne i odpowiednie treści dostosowane do określonych odbiorców. Generative AI może zasilać wiele narzędzi, które pomagają firmom wspierać ich klientów, w tym chatboty i wirtualnych asystentów.

Dzięki określonym danym wejściowym systemy mogą generować precyzyjne wyniki, zapewniając sukces cyfrowych kampanii marketingowych.

Teraz, gdy znasz ogólne ukształtowanie terenu w świecie generatywnej sztucznej inteligencji, sprawdźmy, jak można to zastosować w prawdziwym świecie.

Generatywna sztuczna inteligencja w marketingu B2B

Co więc generatywna sztuczna inteligencja może zrobić dla Twojej marki? Jak w ogóle zacząć? Cóż, wdrożenie generatywnej sztucznej inteligencji do strategii marketingowych może odbywać się na wiele sposobów, a wszystkie mają na celu umożliwienie firmom przekształcenia ich działalności.

Wzbogacone danymi spostrzeżenia są głównym elementem tworzenia dynamicznych treści, opracowywania ukierunkowanych kampanii reklamowych i zwiększania zaangażowania klientów dzięki spersonalizowanym doświadczeniom. Odpowiednie i wysokiej jakości treści również zwiększają współczynniki konwersji — chodzi o to, aby dać odbiorcom to, czego chcą!

Co dalej z liderami biznesowymi i generatywną platformą sztucznej inteligencji

Podczas gdy generatywna sztuczna inteligencja nadal się rozwija, jej przyszłość rysuje się w jasnych barwach. A ponieważ krajobraz marketingu cyfrowego wciąż się zmienia, zmieniają się również możliwości generatywnej sztucznej inteligencji.

Generative AI zmienia zasady gry, jeśli chodzi o content i marketing B2B. Oferując możliwość tworzenia spersonalizowanych treści na masową skalę, firmy mogą zwiększyć zaangażowanie i konwersje. Przyszłość treści i marketingu będzie nadal zmieniana dzięki mocy narzędzi Generative AI.

Potencjał generatywnej sztucznej inteligencji oferuje liderom biznesu liczne możliwości wprowadzania innowacji w swojej branży, przenosząc ich firmy na wyższy poziom.

Pierwszym krokiem do zrozumienia złożonego tematu jest zrozumienie, jak to działa. Mamy nadzieję, że dzięki temu blogowi uzyskałeś lepszy wgląd w to, jak efektywniej wykorzystywać generatywną sztuczną inteligencję w marketingu Twojej marki.

Jeśli chcesz lepiej zrozumieć generatywną sztuczną inteligencję, sprawdź nasze blogi, aby uzyskać więcej informacji.