Zadaj dodatkowe pytanie

Co to jest pytanie „Zadaj pytanie uzupełniające” w SGE Google?

W ramach nowej usługi Google Search Generative Experience (SGE) opartej na sztucznej inteligencji pojawiają się nowe SERP z odpowiedzią na pytania; jak „Zapytaj o kontynuację”.

Wystarczy kliknąć przycisk „Zapytaj o kontynuację” lub jeden z sugerowanych kolejnych kroków pod migawką. Ta funkcja umożliwia zadawanie kolejnych pytań, które przychodzą na myśl na dany temat. SGE ma już odniesienie do twojego początkowego zapytania, więc odpowie w kontekście. (Chyba że klikniesz „resetuj”, aby rozpocząć nowy wątek zapytania).

Osoba wyszukująca w Google nie zawsze znajduje to, czego szuka na pierwszej wyświetlanej stronie. Tryb konwersacyjny SGE został zaprojektowany tak, aby odpowiadać na dodatkowe pytania, które są istotne dla początkowego zapytania. Jego „pamięć” zachowuje kontekst pierwotnego pytania, ponieważ pozwala zawęzić wyszukiwanie za pomocą dodatkowego zapytania.

Spis treści

• Co to jest pytanie „Zadaj pytanie uzupełniające” w SGE Google?
• Google SGE to konwersacyjny tryb wyszukiwania
• Możliwości odpowiadania na pytania multimodalne
• Podejście Sekwencji SGE firmy Google do interaktywnego odpowiadania na pytania
  • Pytania uzupełniające znaczenie i przykłady użycia
  • Aplikacje do dopasowywania semantycznego dla systemów odpowiedzi na pytania
  • SGE firmy Google stara się udzielać wysoce trafnych odpowiedzi w zakresie sztucznej inteligencji
• Rosnące znaczenie odpowiedzi na pytania SERP
• Patenty Google możliwe za funkcją Zapytaj o kontynuację
• Bard i SGE pozwalają „zbudować” pytania uzupełniające
• Wskazówki Content Marketera dotyczące włączenia „Poproś o kontynuację”.
• PODSUMOWANIE: Skorzystaj z „Zapytaj o kontynuację” (pytania)

Google SGE to konwersacyjny tryb wyszukiwania

Przedstawię tutaj moją logikę, dlaczego nowe „zapytaj o kontynuację” jest tak bogate w możliwości generowania leadów.

Optymalizacja wyszukiwarek to złożony obszar, w którym inżynieria, umiejętność rozwiązywania problemów technicznych, kreatywność, tworzenie treści, strategia biznesowa i nauka muszą ze sobą współpracować. Google od dawna jest „wyszukiwarką odpowiedzi”. Tak, celowo umieściłem tutaj „strategię biznesową”. W rzeczywistości SEO to programiści biznesowi. Rzeczywiście SEO to najlepsza inwestycja, aby Twoja firma znalazła się przed nowymi nabywcami. Ponieważ zakupy większości ludzi zaczynają się od jakiejś formy badań jakości, zdobycie obecności w SERP na tym wczesnym etapie ma kluczowe znaczenie.

Wyszukiwanie w Google nie zawsze kończy się po pierwszym zapytaniu. Tryb konwersacyjny SGE został zaprojektowany tak, aby odpowiadać na dodatkowe pytania z lepszą możliwością odgadnięcia intencji wyszukiwania. Włączasz tryb konwersacyjny SGE, dotykając „zapytaj o kontynuację” lub jeden z sugerowanych następnych kroków pod migawką.

Oto jak Google wyjaśnia swoją funkcję „zapytaj o kontynuację”:

„Ludzie mogą stuknąć, aby„ poprosić o kontynuację ”lub jeden z sugerowanych kolejnych kroków pod migawką. Spowoduje to uruchomienie nowego trybu konwersacji, w którym mogą naturalnie zapytać Google o więcej na temat, który badają.

SGE nie jest na przykład zaprojektowany do odpowiadania w pierwszej osobie, a my dopracowaliśmy model, aby zapewnić obiektywne, neutralne odpowiedzi, które są potwierdzone wynikami internetowymi”. – Przegląd SGE, Google ^[1]

Uważam za interesujące, że dokument przewiduje, że odpowiedzi AI „dostarczą obiektywnych, neutralnych odpowiedzi”. Znaczenie, ton konwersacyjny, a także „potwierdzone wynikami internetowymi”. Być może później oznacza to, że algorytmy sztucznej inteligencji będą obracać własne mieszane odpowiedzi wyszukiwania. I być może nie czujesz wtedy potrzeby linkowania do oryginalnych źródeł odpowiedzi. Zobaczymy.

Potrzebujesz wizualizacji, jak ten przycisk ma być użyteczny? Pomyśl o tym, jak „układasz” coś, na przykład ręczniki w szafie na bieliznę. Ten przycisk pozwala „zestawiać” dalsze zapytania i uzyskiwać bardziej przefiltrowane informacje. Uruchamia funkcje sztucznej inteligencji Google, aby inteligentnie łączyć Twoje pytania i odpowiadać kontekstowo w przyszłości. Ma to na celu zaoszczędzenie czasu poszukiwacza.

Możliwości odpowiadania na pytania multimodalne

Postępy Google w generowaniu tekstu AI umożliwiły lepszą konceptualizację par pytań i odpowiedzi.

Jak dotąd w Laboratorium wyszukiwania Google widzieliśmy jego zdolność do bezproblemowego łączenia tekstu i grafiki w celu udzielenia odpowiedzi na pytania dotyczące wielu typów danych. Jego projekt Gemini, który może być następny, z łatwością podsumowuje informacje dotyczące kontroli jakości. Zdolnie łączy wiele typów danych, aby uzyskać to, co uważa za najlepszą odpowiedź. Może to również zasilić opcje pytań uzupełniających w przypadku złożonych lub niejednoznacznych zapytań.

Jest to zgodne z zobowiązaniem Google do udzielania najlepszych odpowiedzi na pytania użytkowników. W przypadku wielu nisz zapełnia się mnóstwo opcji Ludzie pytają również o kontrolę jakości. Nisza ubezpieczeniowa jest bogata w SERP PAA. Dzięki intensywnym interakcjom użytkowników w ramach QA SERP technologia wyszukiwania jest mniej zależna od słów kluczowych i lepiej rozumie semantyczne znaczenie zapytań.

Wyszukiwarki dostarczają odpowiedzi. Sposób, w jaki wykorzystują sztuczną inteligencję, szybko zmienia ich zdolność rozumienia i kategoryzowania zapytań w celu dynamicznego generowania dokładnych wyników odpowiedzi. Aby przyćmić konkurencyjne wyszukiwarki, wymagana jest bardziej zaawansowana technologia, aby zapewnić najlepszą jakość wyszukiwania odpowiedzi na pytania.

Co to jest migawka odpowiedzi Google?

SGE wykorzystuje sztuczną inteligencję do generowania unikalnych odpowiedzi na wieloaspektowe zapytania użytkowników. Pobiera informacje z wielu źródeł jednocześnie. Google nazywa to migawką.

Masz kontrolę nad treścią internetową, która może zostać uwzględniona w migawce Google SGE.

„W stosownych przypadkach SGE pokaże migawkę opartą na sztucznej inteligencji, aby pomóc ludziom szybko uzyskać przegląd, z czynnikami do rozważenia i pomocną syntezą odpowiednich spostrzeżeń i informacji. Te migawki służą jako punkt wyjścia, z którego ludzie mogą odkrywać szeroki zakres treści i perspektyw w sieci”. – Nowy sposób wyszukiwania z generatywną sztuczną inteligencją: przegląd SGE

„Wierzymy, że każdy korzysta z tętniącego życiem ekosystemu treści. Kluczem do tego jest to, że wydawcy internetowi mają wybór i kontrolę nad swoimi treściami oraz możliwości czerpania wartości z uczestnictwa w ekosystemie internetowym. Zdajemy sobie jednak sprawę, że istniejące kontrole wydawców internetowych zostały opracowane przed nowymi przypadkami użycia sztucznej inteligencji i badań”. – Podejście oparte na zasadach do ewoluującego wyboru i kontroli treści internetowych , Google czerwiec 2023 r. ^[2]

Podejście Sekwencji SGE firmy Google do interaktywnego odpowiadania na pytania

Od dawna ludzie zadają pytania wyszukiwarkom. Wyszukiwanie głosowe ukształtowało nowe podejście do zapytań konwersacyjnych, a wyszukiwarka Google rozwija się, odpowiadając w podobny sposób. Jego funkcja SGE „Zapytaj o kontynuację” daje nam wgląd w przyszłe odpowiedzi typu konwersacyjnego.

Najlepszym sposobem na skuteczny marketing treści przy skromnym budżecie jest inwestowanie w wiecznie aktualne treści. Publikowanie jednego wyjątkowego fragmentu treści miesięcznie jest prawdopodobnie bardziej efektywne niż 10 fragmentów treści, które czytelnicy przeglądają i nie wnoszą żadnej wartości dodanej do ponownego przeczytania. Jeśli skutecznie odpowiesz na pytanie odbiorców, Google może pobrać Twoje treści (z linkiem źródłowym) do swoich SERP. Może to być funkcja Google Knowledge Graph Question Answering, karta odpowiedzi lub jeden z kilku formatów odpowiedzi SERP udostępnianych wyszukiwarkom.

Interaktywne odpowiadanie na pytania (IQA) wymaga inteligentnego agenta, który odpowiada w dynamicznym, konwersacyjnym środowisku w celu zebrania informacji niezbędnych do udzielenia odpowiedzi na pytania. Z modelu BERT procesu języka naturalnego dowiedzieliśmy się, dokąd zmierza wyszukiwarka Google.

Association for Computational Linguistics opublikowało w lipcu 2022 roku streszczenie, które przeczytałem i które pomogło mi ukształtować moje spojrzenie na strategie dotyczące zapewniania jakości treści.

„Model BERT osiągnął podczas oceny wyższą dokładność kontroli jakości niż wystarczający wynik informacji, co wskazuje, że okno kontekstowe obejmujące wiele stanów było dobrodziejstwem dla dokładności kontroli jakości. Podczas szkolenia model BERT osiągnął niemal doskonałe wyniki w zakresie odpowiadania na pytania dotyczące wstrzymanego zestawu trajektorii offline”. – Podejście modelowania sekwencji do odpowiadania na pytania w grach tekstowych

Google potrzebuje świetnych treści do trenowania swoich dużych modeli językowych (LLM). Opierają się na algorytmie Berta. Opiera się na wyjątkowych treściach z sieci, aby „zasilić” te modele językowe. Oznacza to tworzenie wartościowych i angażujących treści nie tylko dla wyszukiwarek, ale przede wszystkim dla czytelników, którzy używają wyszukiwarki do zadawania pytań.

Pytania uzupełniające znaczenie i przykłady użycia

Podobają mi się te przykłady z Cambridge English Corpus pokazujące, w jaki sposób pytania uzupełniające są przydatne i dlaczego Twoje treści powinny być optymalizowane pod kątem nich. Sugeruje to, dlaczego Google może wprowadzać tę funkcję w swojej zaawansowanej technologii wyszukiwania.

– Ponadto dodanie pytania uzupełniającego zwiększa precyzję wyniku.

– W ten sposób zaobserwowano poprawę wydajności poprzez dodanie pytania uzupełniającego.

– Ponadto uwzględnienie pytania uzupełniającego zwiększa precyzję wyniku.

– Po każdej prezentacji bodźca-zdania badanym zadano dodatkowe pytanie, które różniło się w zależności od warunków treningu.

– Zaczynamy od podstawowego przykładu i pytania uzupełniającego, które stanowią motywację do dalszej części materiału. (Źródło: artykuł z pytaniami uzupełniającymi autorstwa Cambridge English Corpus ^[3] )

Przeczytaj lub pobierz plik PDF Nowy sposób wyszukiwania z generatywną sztuczną inteligencją Google, aby dowiedzieć się więcej. Wydaje się, że Google Bard AI rozwija się równolegle z powstającym SGE. Codziennie pojawiają się nowe ogłoszenia. To sprawia, że ​​jest to szybka i ekscytująca przygoda edukacyjna.

SGE firmy Google stara się udzielać wysoce trafnych odpowiedzi w zakresie sztucznej inteligencji

Google testuje odpowiedzi SGE, aby sprawdzić, czy użytkownicy klikają strony, aby uzyskać więcej informacji. Obecnie unikalne słowa kluczowe pokazują różne formaty i poziomy szczegółowości w odpowiedziach AI, które zapewnia. Pytanie, które nisze zostaną najbardziej dotknięte przez SGE, pozostaje otwarte do czasu pełnego wdrożenia. Bez wykorzystania sztucznej inteligencji firma Google musiała skutecznie i skutecznie odpowiadać na zapytania typu longtail.

LLM i generatywna sztuczna inteligencja już rozwiązują większość tego problemu. Pozyskują wyniki SGE z zaufanymi, tradycyjnymi wynikami wyszukiwania w Internecie, aby poprawić trafność, dokładność i zweryfikowanie faktów odpowiedzi AI. Widzimy to szczególnie w przypadku zapytań informacyjnych. Skuteczna treść zapewnia ukierunkowane na klienta odpowiedzi, których oczekują. Innymi słowy, SEO na stronie ma duży wpływ na to, co wyszukujący klikają w SERP.

Oprócz uzyskania dostosowanej odpowiedzi na Twoje pytanie, SGE Search wyświetli również obrazy, linki i produkty, które według niego są powiązane z Twoim zapytaniem. Możesz uprościć lub uściślić zapytanie – bez konieczności samodzielnego zastanawiania się, jak przeprowadzić dodatkowe wyszukiwania.

Aplikacje do dopasowywania semantycznego dla systemów odpowiedzi na pytania

Dopasowywanie semantyczne to technologia stosowana w informatyce do identyfikowania informacji związanych z semantyką. Obecnie najpopularniejszymi aplikacjami dopasowywania semantycznego w sferze głębokiego uczenia się są system odpowiadania na pytania (QA), pokrewieństwo semantyczne i wnioskowanie o języku naturalnym (NLI).

Każdy z nich może odgrywać rolę w tym, jaka technologia stoi za funkcją pytania „Zadaj pytanie uzupełniające”. Wiemy, że SGE to eksperymentalny projekt beta wyszukiwarki Google, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do generowania kontekstowych odpowiedzi na złożone pytania. Co więc powiedział nam Google, co daje wgląd w to, jak to działa? Oto cytat dyrektora generalnego Thomasa Kuriana z Google Cloud, który uważam za pomocny.

„Text Embeddings API to nowy punkt końcowy interfejsu API, który umożliwia programistom tworzenie silników rekomendacji, klasyfikatorów, systemów odpowiadania na pytania , dopasowywania podobieństw i innych zaawansowanych aplikacji opartych na semantycznym rozumieniu tekstu lub obrazów” – podczas Google I/O generatywna sztuczna inteligencja dochodzi do praca, 10 maja 2023 r

Rosnące znaczenie odpowiedzi na pytania SERP

Fascynujące jest śledzenie, jakie patenty Google składa – i uzyskuje – na przetwarzanie wariantów zapytań, które mogą mieć wpływ na ewoluujące funkcje odpowiedzi na pytania. Ponieważ SGE ładuje zawartość dynamicznie, w danej chwili, w czasie wykonywania, opiera się na wyszkolonym modelu generatywnym opartym na tokenach z oryginalnych zapytań i dodatkowych encjach wejściowych.

Patent Google przyznany 30 maja 2023 r. mówi nam coś, co moim zdaniem może mieć z tym związek. „Zamiast udzielania odpowiedzi, generowanych jest wiele wariantów, które są wariantami„ kontynuacji ”, aby zweryfikować dokładność odpowiedzi na pierwotne zapytanie”.

Jego system ma możliwość generowania wariantów zapytań dla nowych, nowych, po raz pierwszy lub końcowych zapytań. SGE nie ma obecnie wystarczających danych do takich zapytań. Jednak wszystko, co ty/ktoś publikuje, może zostać wykorzystane w przyszłości. Google ma nadzieję zredukować 15% przesłanych zapytań, które nigdy wcześniej nie były zadawane. Jego nowy model generatywny ma na celu przewidywanie, które warianty zapytań należy wygenerować, nawet w przypadku rzadko zadawanych zapytań, wykorzystując sieć neuronową.

Oto kolejny artykuł Google, z którego również wiele się nauczyłem – Nowy sposób wyszukiwania z generatywną sztuczną inteligencją – Otrzymuj przeglądy oparte na sztucznej inteligencji i pytaj o kontynuację bezpośrednio w wyszukiwarce.

Patenty Google możliwe za funkcją Zapytaj o kontynuację

Patenty dostarczają wskazówek dotyczących systemu odpowiedzi na pytania SGE firmy Google

Ponieważ SGE jest tak nowy, możemy znaleźć wskazówki, jak jego funkcje kontroli jakości mogą działać na podstawie patentów.

SGE ma być systemem odpowiedzi na pytania, który wybiera jeden lub kilka wyników z dużej liczby alternatywnych odpowiedzi, aby najlepiej pasowały do ​​danego zapytania. W końcu odpowiedzi wyszukiwania QA są jedną z kluczowych technologii w dziedzinie wyszukiwania informacji. Bard AI i SGE to próby ulepszonych metod, które uwzględniają informacje semantyczne kontekstów.

Firma Google opatentowała model języka przedtreningowego, z którego korzysta BERT Question-Answering, wykorzystując maskowanie. Rozszerzony kontekst modelowany przez BigBird przynosi korzyści różnym zadaniom NLP, takim jak odpowiadanie na pytania, podsumowania, klasyfikacja długich dokumentów itp. ^[5]

Interesujące jest również to, że patent Google US20110125734A1: Generowanie pytań i odpowiedzi został porzucony po opublikowaniu w maju 2011 r. Jednak patent Google US9213748B1 Generowanie powiązanych pytań do wyszukiwanych haseł jest nadal aktywny po przyznaniu go w grudniu 2015 r ^{. [6]} Oto, co my Ucz się z tego.

Opisana metoda identyfikowania powiązanych pytań dla zapytania wyszukiwania:

• Odbieranie zapytania wyszukiwania z urządzenia użytkownika.
• 1. Uzyskanie wielu wyników wyszukiwania dla zapytania wyszukiwania dostarczonego przez wyszukiwarkę, przy czym każdy z wyników wyszukiwania identyfikuje odpowiedni zasób wyniku wyszukiwania.
• Określanie jednego lub większej liczby odpowiednich zestawów tematów dla każdego zasobu wyników wyszukiwania, przy czym zestawy tematów dla zasobu wyników wyszukiwania są wybierane spośród wcześniej wprowadzonych zapytań wyszukiwania, które spowodowały wybranie przez użytkowników wyników wyszukiwania identyfikujących zasób wyniku wyszukiwania.
• Wybieranie powiązanych pytań z bazy pytań za pomocą zestawów tematycznych.
• Przesłania danych identyfikujących powiązane pytania do urządzenia użytkownika w ramach odpowiedzi na zapytanie wyszukiwania.

A oto cytat z nowszego zgłoszenia patentowego przyznanego 30 maja 2023 r.

„Model generatywny jest produktywny, ponieważ można go wykorzystać do aktywnego generowania wariantu zapytania w oparciu o zastosowanie tokenów zapytania do modelu generatywnego i opcjonalnie w oparciu o zastosowanie dodatkowych cech wejściowych do modelu generatywnego. W ten sposób model generatywny można wykorzystać do generowania wariantów dowolnego zapytania, nawet jeśli model generatywny nie został przeszkolony na podstawie zapytania. W związku z tym model generatywny można wykorzystać do generowania wariantów dla nowych zapytań i tak zwanych zapytań „końcowych” (tj. takich, których częstotliwość i/lub liczba zgłoszeń jest poniżej progu). W rezultacie zapytania mogą być przetwarzane bardziej efektywnie, ponieważ bogatsze dane wejściowe zapytania mogą prowadzić do skuteczniejszej identyfikacji odpowiednich wyników”. – Patent Google US11663201B2: Generowanie wariantów zapytania przy użyciu wytrenowanego modelu generatywnego

Powyższe patenty wskazują na zamiar Google, aby rozszerzyć swoje pytanie o odpowiedzi na SERP i wykresy wiedzy o jednostkach.

Bard i SGE pozwalają „zbudować” pytania uzupełniające

Najnowszy artykuł Google na temat postępów w konwersacji Bard przedstawia tło, stwierdzając: „Dlatego stworzyliśmy Bard: aby pomóc Ci odkryć tę ciekawość, zwiększyć wyobraźnię i ostatecznie urzeczywistnić pomysły — nie tylko odpowiadając na pytania, ale pomagając Ci na nich budować ”.

Interesuje mnie, jak dokładnie opisuje to nową funkcję odpowiadania na pytania „Zadaj pytanie uzupełniające”. Możesz rozwinąć swoje pierwsze pytanie, dopracowując je za pomocą drugiego pytania i tak dalej.

„Przypinanie i zmienianie nazw rozmów: Słyszeliśmy, że chcecie mieć możliwość ponownego odwiedzania monitów (zapytań/pytań), dlatego dodajemy nowe sposoby przypinania i zmiany nazw rozmów z Bardem. Teraz, gdy rozpoczniesz rozmowę, na pasku bocznym zobaczysz opcje przypinania, zmiany nazwy i odbierania ostatnich rozmów. Na przykład, jeśli poprosisz Barda o pomoc w porównaniu letnich sportów na świeżym powietrzu, możesz wrócić do tych wskazówek później. Ta funkcja jest teraz dostępna w ponad 40 językach”. – Najnowsza aktualizacja Barda: więcej funkcji, języków i krajów

Możliwe, że po pełnym wdrożeniu SGE może użyć innej nazwy przycisku dla tej funkcji. To będzie ekscytujące zobaczyć. Ale wiemy z jego patentów i oświadczeń, że buduje lepsze możliwości odpowiadania na pytania. Niedawno, 7 lipca 2023 r., opublikował modułowe pytanie wizualne, na które odpowiada się za pośrednictwem postu generującego kod . ^[7] Jest to zgodne z tym, jak bogate w obrazy są już odpowiedzi na zapytania SGE.

Dlaczego jest to dla Ciebie ważne: SGE to radykalnie odmienne doświadczenie wyszukiwania. Ta zmiana SERP może mieć wpływ zarówno na wyniki płatne, jak i organiczne. Może to powodować wahania w rankingach, ruchu w sieci, generowaniu treści i kosztach reklamy.

Podsumuję, dzieląc się kilkoma osobistymi przemyśleniami z mojego doświadczenia z SGE i Bard AI.

Wskazówki Content Marketera dotyczące włączenia „Poproś o kontynuację”.

1. Zbuduj swój EEAT i dodaj wartość. Twórcy treści i SEO, polegający głównie na treści ładowanej słowami kluczowymi w celu kierowania algorytmów na potrzeby wyszukiwarek, powinni przepisać te strony. Autorzy powinni opierać się na swoim osobistym doświadczeniu i wiedzy fachowej. To najlepszy sposób na zaoferowanie odbiorcom nowych informacji i zapewnienie kompleksowych treści, które odpowiadają na pytania wyszukiwarek.

2. Użyj znaczników schematu FAQ , aby zwiększyć zawartość odpowiedzi na pytania. Jeśli nie masz doświadczenia w tworzeniu niestandardowego kodu schematu, wypróbuj generator kodu FAQ JSON-LD. Na przykład możesz użyć AIPRM, AI Prompt Marketplace dla ChatGPT, Midjourney i innych. ^[4]

3. Zaplanuj tworzenie treści z wyprzedzeniem i rozwiąż luki w treści pytań i odpowiedzi. Chociaż obecnie Google Search Generative Experience lub odpowiedzi AI nie są dostępne dla wszystkich wyszukiwań w różnych branżach, przyszłość będzie ekspansywna. Koszt udzielania odpowiedzi generowanych przez sztuczną inteligencję jest obecnie wyższy niż w przypadku wyświetlania tradycyjnych niebieskich linków. Tak jak Google już skrócił czas ładowania wyświetlaczy, prawdopodobnie będzie ewoluować w celu optymalizacji kosztów. Aby to osiągnąć, może zdecydować się na buforowanie odpowiedzi AI.

4. Dostosuj konwersacje QA do potrzeb użytkowników. Użyj wykresów podrzędnych, aby udzielić konkretnych odpowiedzi na określone pytania odbiorców. W ten sposób możesz dostosować konwersacje zarówno tradycyjne, jak i generowane przez sztuczną inteligencję do potrzeb użytkowników.

5. Przeprowadzaj ciągłe badania rynku , aby ocenić, jak wyświetlają się różne funkcje SERP. Wygenerowane warianty zapytań AI dla „People also search for” (PASF) i PAA są obecnie wyświetlane w laboratorium Google SGE, jednak funkcja „Zapytaj o kontynuację” jest nad nimi. Ważne jest, aby dziś przygotować techniki SEO na jutro. Uważam to za fascynujące i bogate w możliwości.

6. Bądź wczesnym użytkownikiem AI. Google wprowadza NotebookLM; podsumowuje dokumenty i odpowiada na pytania. Wcześniej nazywał się Project Tailwind i został ogłoszony na I/O w maju. Menedżer produktu Google Labs Raiza Martin i dyrektor redakcyjny Google Labs Steven Johnson stwierdzili, że celem jest umożliwienie głębszego zanurzenia się i „wykorzystania mocy i obietnicy modeli językowych w połączeniu z istniejącymi treściami w celu szybszego uzyskania krytycznych spostrzeżeń”.

Pomaga uzyskać podsumowanie dokumentu, zadawać pytania dotyczące przesłanych dokumentów, generować pomysły na inspiracje treści pytań i odpowiedzi i nie tylko. Post na blogu Google z 12 lipca 2023 r. jest tylko jednym z wielu, które mogą inspirować i pomagać ludziom, którzy chcą iść naprzód i maksymalizować potencjał SGE. ^[8]

Czy ty lub ja możemy sobie pozwolić na czekanie z tym?

Zacytuję zwięzłe stwierdzenie z e-maila, który otrzymałem dzisiaj od Nicoli Agius, edytora płatnych mediów w Search Engine Journal. „Największym zagrożeniem dla Twojej pracy nie jest sztuczna inteligencja – to inni marketerzy, którzy odkryli, jak wykorzystać sztuczną inteligencję na swoją korzyść”.

A poniżej kolejny cytat z Google.

„Jesteśmy w trakcie trzeciej zmiany paradygmatu. Pierwszą zmianą było nadejście Internetu wraz z rewolucją w zakresie informacji i usług. Drugim była eksplozja komputerów przenośnych, spowodowana upowszechnieniem się smartfonów. A dzisiaj postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) obiecują zapewnić jeszcze głębsze transformacje, zarówno dla konsumentów, jak i przedsiębiorstw. – Dlaczego marketerzy muszą być odważni, kreatywni i ciekawi AI , Kristen O'Hara, czerwiec 2023 ^[9]

PODSUMOWANIE: Skorzystaj z „Zapytaj o kontynuację” (pytania)

Możesz podjąć znaczące kroki, aby Twoja witryna internetowa i marka cyfrowa były inteligentniejsze i bardziej dostępne. Pomagamy klientom przekształcić ich wykres wiedzy w interaktywne rozmowy, które poprawiają wrażenia użytkownika. Już dziś możesz utorować drogę do skuteczniejszych wdrożeń SEO i wykorzystać możliwości „Zapytaj o kontynuację”.

Aby jak najlepiej wykorzystać włączenie generatywnej sztucznej inteligencji przez Google do swojej strategii marketingowej, skontaktuj się z Hill Web Marketing. 851-206-2410

Możemy przeprowadzić Twoją osobistą analizę SERP Google SGE

Zasoby:

[1] static.googleusercontent.com/media/www.google.com/en//search/howsearchworks/google-about-SGE.pdf

[2] blog.google/technology/ai/ai-web-publisher-controls-sign-up/

[3] Dictionary.cambridge.org/example/english/follow-up-question

[4] forum.aiprm.com/t/seo-faqpage-schema-markup-json-ld-generator-through-live-crawling/38610

[5] analyticsvidhya.com/blog/2022/11/an-introduction-to-bigbird/ i ai.googleblog.com/2021/03/constructing-transformers-for-longer.html

[6] patents.google.com/patent/US20110125734A1/ i patents.google.com/patent/US9213748B1/

[7] ai.googleblog.com/2023/07/modular-visual-question-answering-via.html

[8] blog.google/technology/ai/notebooklm-google-ai/

[9] thinkwithgoogle.com/marketing-strategies/automation/ai-in-marketing/