Korzyści ze sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego w e-commerce

Nie tylko rozszerzona rzeczywistość (AR) , ale także sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są uważane za potężne narzędzia dla sprzedawców e-commerce w tej erze i poza nią. Dowiedzmy się, dlaczego i jak.

W dobie big data witryny e-commerce mają dostęp do wielu danych osobowych, w tym danych demograficznych, dokładnej lokalizacji geograficznej i osobistych preferencji. Technologia sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego niesie ze sobą ogromną wartość i może być stosowana w wielu aspektach branży e-commerce.

Niezależnie od tego, czy zdajesz sobie z tego sprawę, czy nie, najprawdopodobniej widziałeś już oba te działania w akcji. Na przykład spersonalizowane sugestie produktów Amazon lub rozpoznawanie twarzy Facebooka do tagowania zdjęć. Jednak całkowite zintegrowanie obu technologii z platformą e-commerce to stosunkowo nowa możliwość.

W rzeczywistości sztuczna inteligencja może pomóc sprzedawcom w lepszych prognozach dotyczących przyszłej sprzedaży, zapewnić lepszą obsługę klienta i ponownie kierować reklamy do klientów, którzy uciekli.

Zanim zagłębimy się głębiej, ważne jest, aby rozróżnić sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe (ML).

• Sztuczna inteligencja: maszyny, które są w stanie wykonać określone zadania, naśladując ludzkie poznanie
• Uczenie maszynowe: gałąź sztucznej inteligencji, metoda wykorzystywana do poprawy wydajności poprzez doświadczenie przez pewien czas

Dobra, teraz możemy zacząć.

7 korzyści z wykorzystania AI i uczenia maszynowego w e-commerce

1. Spersonalizuj rekomendacje produktów

Sztuczna inteligencja może analizować zachowania klientów na dowolnej stronie internetowej, wykorzystując algorytmy do dokładnego przewidywania, jakie produkty spodobają się naszym klientom. Następnie wydaje zalecenie, na podstawie którego Twój klient z większym prawdopodobieństwem zastosuje się.

Na przykład pod koniec 2015 roku The North Face dołączył do ruchu AI i uruchomił własnego wirtualnego asystenta zasilanego przez IBM Watson. Pomaga konsumentom znaleźć idealną kurtkę poprzez konwersacyjne pytania i odpowiedzi. Po dwóch miesiącach badania wykazały nie tylko wysoki wskaźnik satysfakcji, ale także konwersje sprzedaży na imponującym poziomie 75%.

Usługa wykorzystuje głosowe zapytania klientów, potrzeby zakupowe i plany podróży jako dane wejściowe i poleca produkty. Jest to nie tylko zgodne z kryteriami klientów, ale także odpowiednie dla lokalizacji, w której klient planuje z nich korzystać – nawet biorąc pod uwagę prognozę pogody.

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe pozwalają na uzyskanie hiperspersonalizowanych rekomendacji produktów

Innym imponującym przykładem w sektorze eCommerce jest Amazon . Wykorzystuje historię przeglądania i historię zakupów, aby polecić Ci więcej produktów, które Ci się spodobają. Jest to dobre nie tylko dla Amazona; przynosi to również korzyści klientowi. Zamiast witać Cię mnóstwem produktów, którymi nie jesteś zainteresowany, możesz szybko przeszukiwać rzeczy, które mogą Cię zainteresować. Jest to rodzaj hiperpersonalizacji, którego klienci chcą w 2019 roku i później.

Aby ulepszyć rekomendacje własnego sklepu, wyświetl listę sugerowanych produktów opartą na historii przeglądania przez klienta. Dodaj funkcję „ często kupowane razem ”, a także funkcję „ związaną z przedmiotami , które oglądałeś ”.

Możesz także spersonalizować wrażenia użytkownika, wyświetlając elementy związane z wcześniejszymi zakupami.

2. Włącz inteligentniejsze wyszukiwanie

Próbowałeś kiedyś znaleźć coś w sklepie internetowym i zrezygnowałeś?

Zdarza się to każdemu z nas — ale nie powinno się to dziać teraz, gdy AI jest tutaj.

W sklepach stacjonarnych zazwyczaj są pod ręką pomocnicy, którzy prowadzą nas do tego, czego chcemy. Chociaż sklepy eCommerce nie mogą zastąpić ludzkich asystentów, mogą korzystać ze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Może to zwiększyć liczbę wyszukiwań w ich sklepie, dzięki czemu będą mogli zrozumieć zarówno długie wyszukiwane hasła, jak i intencje klienta.

Sztuczna inteligencja może usprawnić wyszukiwanie produktów pod kątem błędnie napisanych słów

Powszechnie błędnie napisane słowa to utracona szansa na zysk dla firm eCommerce. Średnio 25% wszystkich zapytań w wyszukiwarkach eCommerce zawiera błędy ortograficzne, a współcześni kupujący nie ponoszą winy za wpisanie niewłaściwego polecenia. Większość po prostu opuści witrynę w ciągu dwóch minut lub mniej, jeśli nie znajdzie tego, czego szukała.

Sztuczna inteligencja umożliwiła zrozumienie obrazów.

Czy kiedykolwiek spotkałeś się z sytuacją, w której podobał Ci się jakiś produkt lub przedmiot, ale nie wiesz, jak to się nazywa lub co to jest? Usługa sztucznej inteligencji ułatwia to zadanie. Koncepcja wyszukiwania obrazów jest wdrażana w serwisach e-commerce z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

Kupujący mogą dokonać wyszukiwania na podstawie zdjęć. Aplikacje mobilne witryn e-commerce mogą znaleźć produkt, kierując aparat w jego stronę. Eliminuje to potrzebę wyszukiwania słów kluczowych.

Przeczytaj więcej: „Nowa funkcja wyszukiwania obrazów SimiCart: Wykorzystaj moc sztucznej inteligencji (AI)”

Na przykład Boohoo , marka odzieżowa skierowana do zorientowanych na wizerunek konsumentów z pokolenia Y i pokolenia Z, wyraźnie zwróciła na to uwagę. Firma niedawno nawiązała współpracę z Syte – startupem oferującym technologię rozpoznawania obrazów dla sprzedawców detalicznych – w celu dodania funkcji wyszukiwania wizualnego do swojej mobilnej witryny internetowej. Przycisk aparatu dodany do paska wyszukiwania umożliwia użytkownikom przesyłanie zdjęć i odkrywanie najbardziej podobnych wizualnie produktów w magazynie. Kupujący są następnie przedstawiani z wyborem odpowiednich produktów, dodatkowo wypełnionych jeszcze bardziej podobnymi stylami i wyselekcjonowanymi propozycjami „Shop the Look”.

Wczesne testy wykazały, że kupujący, którzy korzystali z funkcji „Wyświetl podobne” w aplikacji Aparat, mieli współczynnik konwersji o ponad 100% wyższy niż ci, którzy jej nie używali. BooHoo odnotował również 135% wzrost oglądanych stron na sesję i 12% wzrost średniej wartości zamówienia. Ostatnio Boohoo jest liderem innowacji eCommerce, wprowadzając kilka innych funkcji, które napędzają sprzedaż.

Target i Asos to dwaj detaliści, którzy podjęli duże zaangażowanie w wyszukiwanie wizualne w ramach swojego doświadczenia w handlu elektronicznym. Target nawiązał współpracę z Pinterestem w 2017 roku, która zintegrowała Pinterest Lens. To wizualne narzędzie wyszukiwania na Pintereście dla świata fizycznego w aplikacji Target. Pozwala kupującym zrobić zdjęcie produktu, będąc poza domem i znaleźć podobne przedmioty na stronie internetowej Target.

Nie sposób nie wspomnieć o zakupach głosowych prowadzonych przez sztuczną inteligencję

Japoński sprzedawca Uniqlo słynie z łatwych do noszenia i łatwych do kupienia projektów. Teraz rozszerzają swoją charakterystyczną „prostotę” na sferę cyfrową. Aplikacja Uniqlo IQ , uruchomiona latem dla japońskich klientów, to nowa aktywowana głosem usługa cyfrowego concierge dla kupujących.

Możesz wchodzić w interakcję z aplikacją za pomocą głosu, tekstu lub obrazów. Inteligentny asystent zaproponuje spersonalizowany wygląd na podstawie okazji, przeszłych zakupów, a nawet codziennych horoskopów. Użytkownicy są następnie proszeni o zakup sugerowanych stylizacji online lub kierowanie do najbliższego sklepu z dostępnym asortymentem.

Podsumowując, upewnij się, że pole wyszukiwania jest łatwe do znalezienia i dodaj funkcję autouzupełniania. Poprawia to jakość wyszukiwania, ponieważ ogranicza liczbę czynności, które użytkownik musi zrobić, aby znaleźć to, czego chce. Zapobiega również błędom pisowni i utraconym szansom zarówno dla klienta, jak i sprzedawcy.

Pozwól użytkownikom wyszukiwać również w określonym dziale i ulepsz etykietowanie produktów i metadane, aby zwiększyć dokładność wyników wyszukiwania.

3. Oferuj obsługę klienta 24/7

Rzecz w Twoim sklepie eCommerce polega na tym, że jest on zawsze otwarty, nawet gdy śpisz!

Kilka lat temu stanowiłoby to problem: kto byłby tam, aby jak najszybciej odpowiadać na zapytania klientów? Czy byłbyś tym, który gramolił się z łóżka o 3 nad ranem, uderzając palcem u nogi o biurko? Potem mrugasz wściekle na telefon, by odpowiedzieć klientowi w Wietnamie, który domaga się informacji, czy wysyłasz przesyłkę do Hanoi?!

Potem, gdy wrócisz do łóżka o 3:18, Twój telefon znów brzęczy. Tym razem to klient z Nowej Zelandii. Niech szlag trafi te piekielne strefy czasowe i zdruzgotane palce.

Szybko do 2018 r., a teraz mamy sztuczną inteligencję w postaci chatbotów, aby zapewnić lepszą obsługę klienta.

Na przykład eBay ShopBot stworzył okazję dla eBay. Może dotrzeć do nowej grupy kupujących na jednej z największych platform społecznościowych – Facebook Messenger, która ma ponad miliard aktywnych użytkowników miesięcznie.

Chatboty są prawdopodobnie najbardziej dostępną formą sztucznej inteligencji. Natychmiast odpowiadają klientom. Używając systemów uczących się, aby dowiedzieć się więcej o każdym kliencie, są w stanie zapewnić satysfakcjonujące, spersonalizowane odpowiedzi, które przybliżają klienta do konwersji. Chatboty zbierają dane, śledzą zachowania i pomagają zapewnić bezproblemowe zakupy.

Zacznij od nasycenia swojego chatbota wartościami Twojej firmy. Stwórz doświadczenie dla użytkownika, które odzwierciedla Twoją markę. Jednocześnie upewniając się, że odpowiedzi bota są krótkie, bezpośrednie i zawsze przybliżają klienta do rozwiązania jego problemu.

4. Lepsze zarządzanie zapasami

Jeśli masz nadmiar towaru, tracisz gotówkę. Jeśli masz niedobór towaru, tracisz sprzedaż. Jest to rodzaj huśtawki, z którą wszyscy sprzedawcy eCommerce musieli się w pewnym momencie zmagać.

Jeśli masz niedobór towaru, tracisz sprzedaż. Jest to rodzaj huśtawki, z którą wszyscy sprzedawcy eCommerce musieli się w pewnym momencie zmagać.

Ach, w tym przypadku roboty mogą nam pomóc.

Zarządzanie zapasami to prawdziwy ból w tyłku, a nawet może być upadek sklepów eCommerce. 46% firm amerykańskich przyznało, że nie śledzą swoich zapasów, podczas gdy ponad 1 bilion dolarów kapitału jest związany w zapasach.

Niezależnie od tego, czy masz nadwyżkę, czy niedobór zapasów, zarządzanie zapasami może wyciągnąć dywan spod stóp. Robiąc to ręcznie, trudno jest dokonać dokładnych prognoz dotyczących sprzedaży. W rezultacie mamy problem z przepływem gotówki.

Gdy sztuczna inteligencja jest w ruchu, prognozy dotyczące przyszłych potrzeb stają się o wiele bardziej precyzyjne. Pozwala to z łatwością kontrolować łańcuch dostaw, a także zapewnia, że ​​wiesz więcej o swoich klientach i ich zachowaniach. W rezultacie zmniejsza się skurcz, a Ty oszczędzasz czas i pieniądze.

Jak usprawnić zarządzanie zapasami dzięki sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu?

Dobrym pomysłem jest przejście z jakościowych metod prognozowania na ilościowe. Dzieje się tak, gdy używasz narzędzia do zarządzania zapasami, aby podejmować lepsze decyzje w oparciu o przeszłe wyniki Twoich produktów.

Oceń swoje koszty transportu, gdy przyjdzie czas na zamawianie zapasów. Wiedząc, jakie są koszty transportu, łatwiej jest utrzymać zdrowszy poziom zapasów.

Użyj swojego narzędzia, aby uniknąć nadmiaru lub niedoboru zapasów. Oba mogą być bardzo kosztowne, ale są częstym zjawiskiem, szczególnie w świecie eCommerce.

5. Strategiczne decyzje biznesowe

Aby to zakończyć, prowadząc biznes eCommerce, wszelkie działania i analizy sprowadzają się do podejmowania strategicznych decyzji biznesowych. Decyzje te opierają się na mocnych danych, które nie tylko dostarczają surowych liczb, ale także opowiadają historię decydentowi.

Sztuczna inteligencja może wspierać regularne pobieranie danych, analizy i przewidywanie, dzięki czemu członkowie zespołu firmy mogą skoncentrować się na strategii, a nie na analizie danych.

Od prognozowania sprzedaży po lepsze podejmowanie decyzji

Prognozowanie sprzedaży to kolejna aplikacja AI oparta na predykcji – tym razem do sprzedaży.

Wykorzystując przeszłe dane sprzedażowe, porównania branżowe i trendy gospodarcze, sztuczna inteligencja może prognozować wyniki sprzedaży i pomagać firmom w podejmowaniu decyzji biznesowych oraz przewidywaniu wyników krótko- i długoterminowych.

Prognozy sprzedaży mogą również pomóc w oszacowaniu popytu na produkt, chociaż zespoły sprzedażowe powinny uważać, aby wziąć pod uwagę również inne czynniki: na przykład firma, która ma problemy z produkcją, może sprzedać tylko określoną liczbę jednostek z powodu braku zapasów, a nie z powodu do braku popytu na produkt. W związku z tym wykorzystanie tylko danych dotyczących sprzedaży do przewidywania popytu doprowadziłoby do niedokładnej prognozy.

6. Cyberbezpieczeństwo

Sztuczna inteligencja poprawiła również cyberbezpieczeństwo witryn eCommerce. Może zapobiegać lub wykrywać wszelkie nieuczciwe działania. Handel elektroniczny na co dzień ma do czynienia z wieloma transakcjami. Cyberprzestępcy i hakerzy mogą włamać się na konto użytkownika, aby uzyskać nieuwierzytelniony dostęp.

Może to prowadzić do ujawnienia prywatnych danych i oszustw internetowych. Reputacja firmy również otrzymuje duży cios. Aby temu zapobiec, opracowuje się sztuczną inteligencję i algorytmy uczenia maszynowego, które mogą zmniejszyć ryzyko oszustw w witrynie.

7. Lepiej zrozum swoich klientów

Zapomnij o próbach zrozumienia płci przeciwnej, jeśli nie możesz zrozumieć swojego klienta, przegrywasz.

Sztuczna inteligencja może zwiększyć lojalność wobec marki, dowiadując się o kliencie więcej, niż kiedykolwiek marzyłeś. Wykorzystując uczenie maszynowe, przetwarza i analizuje dane klientów, które można następnie wykorzystać do podejmowania lepszych decyzji dotyczących merchandisingu i marketingu.

Ostatecznie sztuczna inteligencja ocenia inwentarz i zachowania poszczególnych klientów, aby dokładnie przewidzieć, czego chcą. Może zagłębić się w złożone i rozległe analizy podróży i odkryć możliwości, o których istnieniu nawet nie wiedziałeś, dzięki czemu możesz zapewnić hiperspersonalizowane wrażenia.

Im więcej wiesz o swoim kliencie, tym łatwiej jest mu dać to, czego chce.

Streszczenie

Jak widać, istnieje wiele ekscytujących możliwości związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym w e-commerce. Wiele z nich jest już w użyciu lub wkrótce będzie dostępnych, więc można oczekiwać, że uczenie maszynowe stanie się coraz ważniejszym elementem skutecznego handlu internetowego.