Sztuczna inteligencja w SEO: od tworzenia treści do analizy danych

Czym dokładnie jest sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja to szeroka dziedzina informatyki, która koncentruje się na tworzeniu inteligentnych maszyn zdolnych do wykonywania zadań, które zazwyczaj wymagają ludzkiej inteligencji. Obejmuje różne techniki, algorytmy i metodologie umożliwiające komputerom naśladowanie funkcji poznawczych człowieka, takich jak uczenie się, rozumowanie, rozwiązywanie problemów i podejmowanie decyzji. Sztuczna inteligencja jest często mylona z uczeniem maszynowym, które w rzeczywistości jest podzbiorem sztucznej inteligencji, który w szczególności obejmuje projektowanie algorytmów, które pozwalają komputerom uczyć się na podstawie danych i przewidywać lub podejmować działania bez wyraźnego programowania .

Uczenie maszynowe jest kluczowym elementem sztucznej inteligencji i zapewnia maszynom środki do automatycznego uczenia się wzorców, rozpoznawania złożonych relacji i zwiększania wydajności w miarę upływu czasu dzięki doświadczeniu. Komputery są szkolone na dużych zbiorach danych, aby rozpoznawać i uogólniać wzorce, umożliwiając im dokonywanie dokładnych prognoz lub podejmowanie decyzji. Algorytmy uczenia maszynowego mogą dostosowywać i poprawiać swoją wydajność w miarę przetwarzania większej ilości danych i zdobywania większego doświadczenia.

W dziedzinie sztucznej inteligencji istnieją różne typy systemów sztucznej inteligencji o określonych możliwościach i zastosowaniach. Na przykład przetwarzanie języka naturalnego (NLP) koncentruje się na umożliwianiu komputerom rozumienia, interpretowania i generowania ludzkiego języka. Techniki NLP są wykorzystywane w różnych aplikacjach, takich jak tłumaczenie językowe, analiza nastrojów, chatboty i asystenci głosowi. Być może znasz już ten pomysł, ponieważ odpowiada on semantycznie powiązanym słowom kluczowym.

Wizja komputerowa, inny rodzaj sztucznej inteligencji, polega na uczeniu maszyn postrzegania i rozumienia informacji wizualnych z obrazów lub filmów, co ma zastosowanie w rozpoznawaniu obrazów, wykrywaniu obiektów, pojazdach autonomicznych i obrazowaniu medycznym. Jest też robotyka, w której maszyny są zaprojektowane do fizycznej interakcji z otoczeniem, wykonywania zadań i autonomicznej nawigacji.

Podczas gdy uczenie maszynowe jest podstawową techniką sztucznej inteligencji, istnieją również inne metodologie sztucznej inteligencji, takie jak systemy eksperckie, które wykorzystują reguły i bazy wiedzy do podejmowania decyzji w określonych domenach. Ponadto głębokie uczenie się, podzbiór uczenia maszynowego, zyskało w ostatnich latach znaczną uwagę. Zainspirowane strukturą i funkcjonowaniem ludzkiego mózgu modele głębokiego uczenia wykorzystują wiele warstw połączonych ze sobą sztucznych neuronów do przetwarzania złożonych zestawów danych, wydobywania skomplikowanych wzorców i dokonywania dokładnych prognoz. Głębokie uczenie się zrewolucjonizowało zastosowania sztucznej inteligencji w obszarach takich jak rozpoznawanie obrazu i mowy, przetwarzanie języka naturalnego i systemy rekomendacji.

W tej chwili wiele się dzieje, a od czasu uruchomienia ChatGPT cała branża znajduje się w centrum uwagi. Jednak tylko część tego wszystkiego ma zastosowanie do SEO, więc zajmijmy się niszą.

Czym jest sztuczna inteligencja w SEO?

Sztuczna inteligencja w SEO to wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji do wspierania działań związanych z optymalizacją wyszukiwarek.

Nic dziwnego, że sztuczna inteligencja od lat odciska swoje piętno na SEO i SEM, mając potencjał do przekształcenia wielu branż. Google wykorzystał uczenie maszynowe do ulepszenia swojego algorytmu wyszukiwania i Google Ads (a ostatnio ogłosili jeszcze więcej ulepszeń). Chociaż postępy te wzbudziły wówczas pewne zainteresowanie, uznaliśmy je za coś oczywistego.

Teraz obserwujemy, jak coraz więcej istniejących narzędzi SEO integruje funkcje sztucznej inteligencji ze swoimi platformami, a także wprowadza nowe narzędzia, które mogą sprawić, że wdrażanie najlepszych praktyk SEO i przeprowadzanie audytów będzie łatwiejsze i bardziej intuicyjne. Jednocześnie narzędzia te nie są panaceum. Nie mogą zapewnić wszystkich poprawek — zwłaszcza bez interwencji człowieka.

W jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc w wysiłkach SEO?

Jedną z najbardziej reklamowanych zalet sztucznej inteligencji jest jej zdolność do oszczędzania czasu użytkowników. Jeśli chcesz poprawić swoją wydajność i zwiększyć skuteczność swojej strategii SEO, rozwiązaniem może być integracja sztucznej inteligencji.

Aby zacząć wykorzystywać sztuczną inteligencję w sposób, który naprawdę wspiera twoje cele, najpierw określ, jakie procesy mogą skorzystać na włączeniu sztucznej inteligencji. Co zajmuje więcej czasu niż powinno? Gdzie widzisz słabe wyniki, które można poprawić dzięki sztucznej inteligencji? Czy istnieją powtarzalne procesy, które nie wymagają dużego nadzoru? Przyjrzyj się swoim obecnym przepływom pracy, aby wskazać obszary nieefektywności lub po prostu możliwości poprawy.

Gdy masz już pewne potencjalne punkty wyjścia, możesz zbadać, jak wyglądałaby integracja sztucznej inteligencji z tymi przepływami pracy. Na jakim etapie procesu sztuczna inteligencja zostałaby wprowadzona? Jakiego narzędzia użyjesz? Kto będzie musiał zapewnić wskazówki, nadzór lub przegląd?

To wiele do rozważenia, ale warto podjąć wysiłek, aby stworzyć powtarzalne procesy, które pomogą Ci osiągnąć cele (a nie tylko wdrożyć technologię sztucznej inteligencji, ponieważ jest fajna, mimo że jest).

Oto kilka sposobów na rozpoczęcie korzystania ze sztucznej inteligencji w celu wspierania działań SEO przy jednoczesnym zachowaniu jakości.

Idea treści

Generowanie świeżych tematów może wydawać się próbą złapania błyskawicy w butelce, zwłaszcza w przypadku konkurencyjnej branży.

Dzięki generatywnemu narzędziu sztucznej inteligencji możesz zagłębić się w bolączki odbiorców docelowych, aby odkryć potencjalne tematy lub iterować temat, aż znajdziesz unikalny obrót. Możesz także użyć narzędzia AI, aby znaleźć luki w swojej strategii dotyczącej treści lub zasugerować artykuły związane z tymi, które omówiłeś, ale z innej perspektywy. Aby rozpocząć, zapoznaj się z tymi monitami o pisanie.

Tworzenie treści

Jestem fanem używania ChatGPT do tworzenia treści. Muszę jednak zauważyć, że narzędzie do tworzenia treści oparte na sztucznej inteligencji nie wystarczy do tworzenia wysokiej jakości treści — musisz także dodać ludzki wgląd, aby przenieść swoje treści na wyższy poziom.

ChatGPT i inne generatywne narzędzia sztucznej inteligencji świetnie nadają się do syntezy tego, co wiadomo. Przy odrobinie szybkiej inżynierii mogą również dostarczać prognozy. Ale ostatecznie te narzędzia tworzą wzorce istniejącego tekstu. Destylują informacje, na których zostali przeszkoleni, aby zapewnić coś podobnego, a nie coś nowego. Aby zmaksymalizować te narzędzia, potrzebujesz eksperta w danej dziedzinie, który może dodać swoją unikalną analizę. Te spostrzeżenia podniosą Twoje treści w morzu wygenerowanych treści.

Pomyśl o generatywnej sztucznej inteligencji jako o swoim zastępcy szefa kuchni — i upewnij się, że masz świetnego szefa kuchni, który potrafi tworzyć te nieoczekiwane kombinacje smaków i dodawać odpowiednią nutę przyprawy.

Optymalizacja treści

Optymalizacja treści często wymaga zintegrowania słów kluczowych w dyskretny sposób. Korzystanie z generatywnego narzędzia sztucznej inteligencji może przyspieszyć ten proces i zapewnić wiele opcji. Niezależnie od tego, czy chcesz utworzyć setki metaopisów, zawrzeć w swojej kopii terminy związane semantycznie, czy treść linków, sztuczna inteligencja może przyspieszyć ten proces.

SurferSEO wykonuje świetną robotę, udostępniając semantycznie powiązane słowa kluczowe, które można uwzględnić w treści. Jego najnowsza funkcja zapewnia sugestie dotyczące optymalizacji, podkreślając, gdzie można uwzględnić warunki. To trochę trafienie lub chybienie, ale może przyspieszyć optymalizację istniejącej treści za pomocą nowych semantycznie powiązanych terminów.

Możesz użyć ChatGPT lub innego generatywnego narzędzia AI do tworzenia metaopisów, tytułów stron i h1, które zawierają Twoje główne słowo kluczowe. Dzięki kreatywnym podpowiedziom możesz szybko uzyskać listy potencjalnych metaopisów dla jednej lub dwudziestu stron.

W chwili pisania tego tekstu widziałem kilka narzędzi do wewnętrznego linkowania AI, które pojawiły się na rynku. Te narzędzia reklamują, że szybko wykonują wewnętrzne łączenie ważnych treści. Istnieją również wtyczki WordPress (takie jak Yoast SEO i Rank Math), które zapewniają wewnętrzne zalecenia dotyczące linków do postów na blogu. Jeśli masz tysiące stron w swojej witrynie, może to ułatwić zarządzanie linkami wewnętrznymi. Jednak w przypadku mniejszych witryn prawdopodobnie nie zaoszczędzi to dużo czasu.

Badanie słów kluczowych

Podczas gdy obecne badania słów kluczowych AI pozostawiają wiele do życzenia, istnieje ogromny potencjał lepszej integracji NLP z istniejącymi narzędziami słów kluczowych, takimi jak Ahrefs i Semrush. Te ostatnie wykorzystują dane dotyczące kliknięć do tworzenia indeksów słów kluczowych. Przeszukują sieć i zbierają informacje o rankingach, linkach zwrotnych, intencji wyszukiwania, trudności słowa kluczowego i nie tylko. Łącząc te informacje z NLP, mogą wzbogacić swoje obecne narzędzia do badania słów kluczowych i pomóc użytkownikom w tworzeniu tematów słów kluczowych skupionych wokół terminów powiązanych semantycznie. Szczerze mówiąc, nie sądzę, że jest to kwestia „czy zintegrują sztuczną inteligencję”, ale „kiedy zintegrują sztuczną inteligencję”.

Do tej pory Surfer SEO okazał się niezawodnym narzędziem do identyfikowania słów kluczowych NLP, które w naturalny sposób można umieścić w postach na blogu. Inne narzędzia, które testowałem, często zwracają uwagę na ledwie powiązane terminy, które czasami mają różne intencje wyszukiwania lub po prostu nie działają dla moich odbiorców. Podobnie jak w przypadku wielu narzędzi sztucznej inteligencji — Twoje doświadczenia mogą się różnić w zależności od branży.

Jeśli szukasz tylko początkowych słów kluczowych i planujesz przeprowadzić je za pomocą narzędzia do badania słów kluczowych, przepytaj ChatGPT o to, czego dana osoba może szukać, jeśli chce znaleźć xyz.

SEO techniczne

Google używa sztucznej inteligencji (RankBrain) do zasilania swojego algorytmu, więc czy możemy używać sztucznej inteligencji do zasilania naszych audytów SEO? Do pewnego stopnia. Niektóre narzędzia do audytu podkreślają teraz funkcjonalność sztucznej inteligencji, a ja widziałem nowe narzędzia, które twierdzą, że automatycznie aktualizują kod i metadane na podstawie indeksowania, rozwiązują problemy z szybkością strony, a nawet oceniają dostępność witryny. W chwili pisania nie mamy żadnych zaleceń dotyczących konkretnych narzędzi. Jeśli jednak masz zasoby, możesz również dostroić jeden z modeli OpenAI za pomocą interfejsu API, aby pomóc w analizie części Twojej witryny.

Jeśli zdecydujesz się na użycie takich narzędzi, radziłbym wdrożyć system, który dwukrotnie sprawdza wyniki przed wdrożeniem poprawek. Techniczne SEO to nie tylko indeksowanie witryny i sprawdzanie jej pod kątem potencjalnych problemów. Wymaga to również przeanalizowania tych problemów w celu ustalenia priorytetów poprawek i wdrożenia tych ulepszeń. Podczas gdy sztuczna inteligencja może pomóc w tworzeniu kodu i ocenie informacji, SEO ze znajomością zasobów organizacji lepiej nadaje się do tworzenia planu wdrożenia.

Schemat

Jeśli chcesz dodać schemat do swojej witryny, ChatGPT i inne generatywne narzędzia sztucznej inteligencji mogą sprostać temu zadaniu. Pamiętaj, aby wyraźnie określić typ schematu, który chcesz utworzyć, i podać odpowiednie parametry. Po przetestowaniu możesz łatwo dodać go do odpowiedniej strony.

Analiza danych

Możliwości zarządzania danymi przez sztuczną inteligencję są nieocenione przy porównywaniu, kompilowaniu, sortowaniu i organizowaniu dużych ilości danych, ułatwiając ludziom ich analizę. Niezależnie od tego, czy masz dwa zestawy kodu, czy dwie strony kopii, narzędzia AI mogą pomóc Ci dostrzec różnice, określić, który jest bardziej kompletny, lub znaleźć możliwości ulepszeń.

Jednak jeśli chodzi o część „analizy”, sprawy stają się nieco mętne.

Sztuczna inteligencja może pomóc w wyjaśnieniu poszczególnych zestawów danych, ale to, czy należy na niej polegać przy ich analizie, to osobne pytanie. Jest to szczególnie prawdziwe, gdy istnieje wiele przyczyn zmienności danych lub czynników łagodzących. Gdy dane są związane z funkcjonowaniem technicznym — gdy opisują, jak dobrze działa strona internetowa lub różne kody błędów dla wszystkich adresów URL — wtedy sztuczna inteligencja będzie prawdopodobnie niezawodnym narzędziem do szybkiego identyfikowania problematycznych stron w morzu danych. W przypadku bardziej szczegółowych danych, takich jak zaangażowanie użytkowników, które mogą obejmować różne czynniki, takie jak kopia, UX i projekt, sztuczna inteligencja może nie być tak pomocna.

Chcę również zauważyć, że niektóre narzędzia sztucznej inteligencji mogą wykazywać uprzedzenia. Algorytmy AI zestawów danych są szkolone na podstawie danych stworzonych przez człowieka i często zawierają błędy. Nic więc dziwnego, że sztuczna inteligencja powiela to nastawienie.

Wyzwania i ograniczenia AI SEO

Podobnie jak w przypadku każdej nowej technologii, sztuczna inteligencja ma ograniczenia. Zrozumienie jego wad może pomóc określić, jak najlepiej zintegrować narzędzia AI ze strategią SEO i jakich zabezpieczeń możesz potrzebować, aby chronić wydajność witryny i budować solidne procesy.

Etyczne obawy dotyczące sztucznej inteligencji w SEO

Etyka sztucznej inteligencji to ewoluujący temat. Kilka miesięcy temu aplikacja AI, która trenowała pracę różnych nieopłacanych artystów, wywołała poruszenie na Instagramie. Użytkownicy publikowali swoje nowe awatary, które zawierały style wyraźnie zaczerpnięte z oryginalnych źródeł. Używając pracy chronionej prawem autorskim do celów szkoleniowych bez wyraźnej zgody twórców, inżynierowie pracujący nad narzędziem mogli naruszyć prawa twórcy. Czy ci użytkownicy powinni być pociągnięci do odpowiedzialności za publikowanie pochodnych obrazów AI? A co z całym tekstem, z którego wyszkolono ChatGPT?

Dopiero zaczynamy dostrzegać wierzchołek góry lodowej sztucznej inteligencji, a pod powierzchnią jest dużo lodowatej, mętnej wody, która przesłania kwestie etyczne.

Ryzyko nadmiernego polegania na sztucznej inteligencji

Przeprowadzasz analizę na stronie internetowej, a Twoje narzędzie sztucznej inteligencji wykrywa problem. Bez podwójnego sprawdzania idziesz dalej i rozwiązujesz problem tylko po to, by dowiedzieć się później, że prawdziwym problemem był problem ze zgodnością z narzędziem i CMS witryny.

Oczekujemy wiele od naszych narzędzi, a narzędzia sztucznej inteligencji, ze swoim przewidywalnym charakterem i aurą racjonalności, emanują aurą wiedzy specjalistycznej, którą możemy uznać za coś oczywistego.

Narzędzia sztucznej inteligencji nigdy nie powinny zastępować naszego lepszego osądu. Nie są bez winy i mogą powodować błędy. Poleganie na nich bez zabezpieczeń może prowadzić do kosztownych błędów. Upewnij się, że sposób korzystania z określonych narzędzi jest zgodny z ich możliwościami i ograniczeniami.

Kontrola jakości

Jeśli próbowałeś użyć narzędzia AI do ulepszania treści, wiesz, że różne narzędzia mogą nie trafić w cel. Od Grammarly sugerującej zmianę przyimka na taki, który nie ma sensu, Surfer SEO próbujący zintegrować słowa kluczowe NLP z twoją kopią w nienaturalny sposób lub ChatGPT wypluwający dysfunkcyjny schemat — czasami sztuczna inteligencja prowadzi do słabej jakości kopii lub kodu. Ponadto, jak wspomniałem wcześniej, narzędzia AI mogą wykazywać stronniczość.

Jeśli integrujesz sztuczną inteligencję z SEO, wprowadź środki, aby dokładnie sprawdzić wszelkie dane wejściowe AI. Może to być tak proste, jak zatrudnienie edytora lub uruchomienie schematu za pomocą narzędzia do testowania danych strukturalnych przed dodaniem go do strony. Stwórz procesy i oczekiwania dla swojego zespołu dotyczące odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji, aby zmniejszyć prawdopodobieństwo popełnienia błędów lub wdrożenia „halucynacji” sztucznej inteligencji.

Bądź na bieżąco z rozwijającą się technologią

Dzięki błyskawicznej szybkości innowacji technologii może być trudno być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami. Oto moje trzy sposoby na pozostanie w pętli.

• Biuletyny: jeśli masz określone narzędzia, na których polegasz, zapisz się na e-maile z aktualizacjami produktów, aby jako pierwszy otrzymywać informacje o wszelkich aktualizacjach, które mogą mieć wpływ na ich funkcjonalność. Ponieważ te narzędzia zazwyczaj najpierw oferują subskrybentom testy beta, możesz uzyskać wcześniejszy dostęp do oszczędzających czas funkcji, zanim staną się powszechnie dostępne lub reklamowane, co daje swobodę eksperymentowania i określania najlepszego sposobu dodania ich do przepływu pracy.
• Alerty Google: jeśli martwisz się rozwojem technologii, skonfiguruj alert Google, aby otrzymywać powiadomienia o nadchodzących wiadomościach.
• Kanały RSS: Jestem fanem używania Feedly do monitorowania blogów pod kątem popularnych blogów dotyczących marketingu treści, SEO i technologii, aby wszystkie moje kanały znajdowały się w jednym miejscu. (I tak, możesz dodać Zwycięski blog do swojego!) Pomaga mi to czytać najnowsze informacje o aktualizacjach algorytmów, rozwoju sztucznej inteligencji i wielu innych.

Niezależnie od metody, którą wybierzesz, wybierz rytm sprawdzania i uczyń go częścią swojej rutyny. Zmiany nie nadejdą od razu, więc włączenie tego do swojej rutyny pozwoli ci złapać przyrostowe aktualizacje, które w przeciwnym razie możesz przegapić.

Wykorzystaj w pełni SEO

W Victorious stosujemy wyważone podejście do innowacji. Testowanie i iteracja są kluczem do naszego procesu — chcemy dostarczać spostrzeżenia oparte na danych, które wykorzystują najlepsze dostępne narzędzia. Jednocześnie rozumiemy, że zarówno technologia, jak i SEO ewoluują, a to, co działa dzisiaj, może nie działać jutro. Nasze strategiczne podejście do SEO pozwala nam zachować elastyczność, dostosować się do zmian i przygotować się na przyszłość. Jeśli jesteś gotowy, aby przenieść swoją strategię SEO na wyższy poziom, umów się na bezpłatną konsultację już dziś.