Sztuczna inteligencja nie może zastąpić marketerów, ale może to zrobić

Po uruchomieniu ChatGPT w listopadzie zeszłego roku wprowadziłem tymczasowe moratorium na czytanie o sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym (AI/ML). Potrzebowałem przynajmniej kilku dni błogiej nieświadomości, zanim stanąłem twarzą w twarz ze zbliżającą się śmiercią mojej kariery pisarskiej.

Ale nie mogłem od tego uciec. W ciągu tygodnia platforma zgromadziła milion użytkowników i wywołała panikę w zespołach marketingowych i inżynieryjnych. Profesjonaliści z fascynacją i przerażeniem obserwowali, jak bezpłatne narzędzie do uczenia maszynowego wypluwa użyteczny kod w wielu językach programowania i niesamowicie konwersacyjne treści. Do końca stycznia ChatGPT przekroczył 100 milionów użytkowników.

Czy to był moment, przed którym ostrzegały nas dekady filmów science fiction?

Kiedy przestałem katastrofizować i zacząłem kopać głębiej, zdałem sobie sprawę, że chociaż był to niewątpliwie punkt zwrotny w rozwoju AI/ML, moja praca była nadal bezpieczna. W rzeczywistości, jeśli właściwie wykorzystamy jego moc, ta nowa generacja technologii może ułatwić marketing i przynieść ogromne zyski organizacjom każdej wielkości.

Oto, w jaki sposób zastosowanie uczenia maszynowego w marketingu i sztucznej inteligencji w marketingu już dziś pomoże Twojej firmie dobrze prosperować w przyszłości (i dlaczego nadal potrzebujesz pomocy specjalistów ds. marketingu):

Dlaczego sztuczna inteligencja/uczenie maszynowe (jeszcze) nie zastępuje ludzkich marketerów

Technologia AI/ML jest zdumiewająca. Całkowicie zmienił sposób, w jaki żyjemy i pracujemy, napędzając oprogramowanie do rozpoznawania twarzy, cyfrowych asystentów głosowych, aplikacje nawigacyjne i inne technologie zakorzenione w naszych codziennych doświadczeniach.

W marketingu sztuczna inteligencja/uczenie maszynowe analizuje ogromne zbiory danych, umożliwiając zautomatyzowaną reklamę i personalizację na dużą skalę oraz pomagając nam wydajniej i wydajniej tworzyć treści. Ale chociaż przeszedł długą drogę w ciągu ostatniej dekady, wciąż jest daleki od doskonałości.

Po pierwsze, istnieje problem polegający na tym, że treści generowane przez ML są często problematyczne. Na przykład użytkownicy ChatGPT przyłapali narzędzie na wstawianiu bełkotu do baz kodów, fabrykowaniu odpowiedzi, plagiatowaniu pracy ludzkiej i pisaniu artykułów wypełnionych rzeczowymi i/lub nieaktualnymi błędami. Czasami dostarcza też treści rasistowskie, seksistowskie, dla dorosłych lub po prostu dziwaczne. Krótko mówiąc, publikowanie treści generowanych przez sztuczną inteligencję/uczenie maszynowe bez przepuszczania ich przez weryfikatorów faktów, twórców marki, redaktorów i ekspertów merytorycznych może wpędzić Twoją firmę w gorącą wodę.

„AI ma uprzedzenia głęboko zakorzenione w swoich modelach, nad którymi ludzie pracują” — mówi Samyutha Reddy, szef marketingu korporacyjnego w generative AI/ML platform Jasper. „AI ma tendencję do halucynacji i zaczyna mówić o przypadkowych rzeczach, kiedy o to pytasz to dla danych wyjściowych, więc byłoby naprawdę trudno po prostu całkowicie usunąć człowieka z procesu”.

Ponadto, zgodnie z dziesięcioleciami badań neurobiologicznych, emocje kierują większością naszych procesów decyzyjnych — w tym decyzjami zakupowymi B2B. Zwykle kupujemy od marek, z którymi czujemy się związani, oraz od ludzi, których lubimy i którym ufamy. I chociaż sztuczna inteligencja/uczenie maszynowe może naśladować ludzką ekspresję i empatię, nie jest w stanie autentycznie łączyć się z przeżytymi doświadczeniami. Ludzie wywołują głębokie reakcje emocjonalne, które zdobywają zaufanie, budują relacje i zmuszają ludzi do kupowania.

Jak AI/ML może wzmocnić Twoje wyniki marketingowe

Większość z nas jest przynajmniej trochę zaniepokojona sztuczną inteligencją. Według Pew Research tylko 15% Amerykanów jest bardziej podekscytowanych niż zaniepokojonych wzrostem wykorzystania sztucznej inteligencji. Ale chociaż łatwo jest skupić się na hipotezach i odrzucić sztuczną inteligencję/uczenie maszynowe ze strachu, o wiele mądrzej jest nauczyć się wykorzystywać tę technologię na swoją korzyść. W końcu to nic nie da, a odmowa przyjęcia tej potężnej technologii może pozostawić cię w tyle za konkurencją.

Oto trzy sposoby, w jakie marketerzy i liderzy biznesowi mogą wykorzystywać ML i AI w marketingu, aby ułatwić sobie pracę — i zwiększyć potencjał generowania przychodów:

Przekształć dane w praktyczne spostrzeżenia

Firmy zgromadziły zawrotną ilość danych w ciągu ostatnich kilku dekad. Obecnie większość organizacji ma więcej danych, niż kiedykolwiek mogłaby przeanalizować, zrozumieć lub zastosować — przynajmniej bez pomocy sztucznej inteligencji/uczenia maszynowego.

„To jest dokładnie ten rodzaj wyzwań, którym sztuczna inteligencja służy” — mówi Grant McDougall, dyrektor generalny platformy strategii marki AI BlueOcean. „Inteligentne algorytmy stają się coraz inteligentniejsze, im więcej danych pobierają, co zwiększa wartość, jaką zapewniają użytkownikom poprzez destylację kopców danych w przystępne spostrzeżenia”.

Sztuczna inteligencja/uczenie maszynowe może przetwarzać ogromne ilości nieprzetworzonych danych w ciągu kilku sekund, szybko przekształcając te informacje w praktyczne spostrzeżenia, profile klientów i analizy predykcyjne.

Twórz spersonalizowane doświadczenia

Kupujący oczekują dostosowanych do potrzeb doświadczeń. Jednak bez odpowiedniej technologii wdrożenie prawdziwej personalizacji na dużą skalę jest prawie niemożliwe. Dzisiaj, dzięki uczeniu maszynowemu i sztucznej inteligencji w marketingu, tokeny personalizacji i inteligentne treści ułatwiają dostarczanie klientom wygodnych i znaczących doświadczeń w witrynach internetowych, tekstach reklam i na czacie.

W przeszłości tylko wielkie marki, takie jak Amazon, YouTube, Netflix czy Spotify, mogły wykorzystać moc silników rekomendacji. Jednak w miarę jak narzędzia AI/ML stają się coraz bardziej dostępne, a marketerzy lepiej rozumieją, jak korzystać z tych rozwiązań, zaawansowana personalizacja (lub hiperpersonalizacja) stanie się możliwa dla marek każdej wielkości.

Na przykład platformy automatyzacji marketingu, takie jak HubSpot, wykorzystują sztuczną inteligencję/uczenie maszynowe do obsługi spersonalizowanych przepływów pracy poczty e-mail, poprawy punktacji potencjalnych klientów i umożliwienia zespołom marketingowym opracowywania własnych, dostosowanych do potrzeb ram uczenia maszynowego.

Uwolnij ludzi do kreatywnego i strategicznego myślenia

Jednym z najlepszych sposobów, w jaki sztuczna inteligencja/uczenie maszynowe może pomóc, jest przejęcie żmudnych, rutynowych zadań, aby ludzie mogli skupić się na pracy, którą wykonujemy najlepiej: wykorzystywaniu naszej kreatywności, opracowywaniu kompleksowych strategii i kultywowaniu znaczących relacji. Na przykład narzędzia AI/ML mogą umawiać spotkania w Twoim imieniu, zdobywać leady w czasie rzeczywistym, przeprowadzać i kompilować badania, tworzyć konspekty lub pomagać w optymalizacji zasobów treści w celu lepszej konwersji. A w czasach niedoboru talentów i rosnących kosztów biznesowych odciążenie tych zadań w celu maksymalnego wykorzystania czasu zespołów może zapewnić ogromną przewagę konkurencyjną.

Ponieważ technologia sztucznej inteligencji/uczenia maszynowego staje się coraz potężniejsza, ważne jest, aby mądrze korzystać z tych narzędzi i rozwiązań. Chociaż jest bardzo mało prawdopodobne, że AI/ML zastąpi zespoły marketingowe (przynajmniej nie w najbliższym czasie), może pomóc wyeliminować bóle głowy i bariery na drodze do sukcesu, jednocześnie ułatwiając pracę i zwiększając satysfakcję wszystkich zaangażowanych. A ucząc się, jak wykorzystać potencjał uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w dzisiejszym marketingu, możesz zyskać przewagę nad konkurencją.