Sztuczna inteligencja i marketing: co pokazują statystyki

Istnieje wiele statystyk dotyczących marketingu i sztucznej inteligencji. Niestety, wiele z nich ma (wzdycha!) więcej niż dwa lata. Jeśli chodzi o sztuczną inteligencję, zmiana przychodzi szybko. Nie tylko w technologii, ale także w postawach i użytkowaniu.

Oto zbiór statystyk dotyczących sztucznej inteligencji i marketingu wraz z datą ankiety. To pozwoli ci samemu ocenić, jak wiele rzeczy się zmieniło od czasu, gdy się ukazały.

Postawy marketerów wobec AI

• 50% marketerów uważa, że ​​nieodpowiednie przyjęcie sztucznej inteligencji powstrzymuje ich przed osiągnięciem celów. ( Mailchimp 2023)
• 88% marketerów uważa, że ​​ich organizacja musi zwiększyć wykorzystanie automatyzacji i sztucznej inteligencji, aby sprostać oczekiwaniom klientów i zachować konkurencyjność ( Mailchimp 2023)
• 54,5% twierdzi, że sztuczna inteligencja najprawdopodobniej znacznie poprawi ich działania marketingowe. ( Influencer Marketing Hub 2023)
• 71,2% uważa, że ​​sztuczna inteligencja może przewyższyć ludzi w ich pracy. ( Influencer Marketing Hub 2023)

Wykorzystanie sztucznej inteligencji przez marketerów

(z Influencer Marketing Hub 2023)

• 61,4% marketerów wykorzystało sztuczną inteligencję w swoich działaniach marketingowych.
• 44,4% wykorzystało sztuczną inteligencję do produkcji treści.
• 19,2% marketerów wydało ponad 40% swojego budżetu marketingowego na kampanie oparte na sztucznej inteligencji

Kop głębiej: 4 kategorie AI wpływające na marketing: Analityka predykcyjna

Wykorzystanie sztucznej inteligencji według funkcji stanowiska

( z IBM 2022 )

1. 54% informatyków
2. 35% Inżynierowie danych
3. 29% Deweloperzy i analitycy danych
4. 26% Specjaliści ds. bezpieczeństwa
5. 25% Specjaliści ds. obsługi klienta
6. 23% Specjaliści od marketingu
7. 21% Menedżerowie produktów
8. 21% Specjaliści ds. sprzedaży
9. 21% specjalistów HR
10. 21% Specjaliści od finansów

Podczas gdy marketerzy zajęli szóste miejsce wśród osób korzystających ze sztucznej inteligencji, badanie przeprowadzone w 2021 r. przez Semrush wykazało, że marketing i sprzedaż traktują sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe bardziej niż jakikolwiek inny dział. To może być różnica między chceniem a otrzymywaniem. Marketerzy mogą bardziej chcieć sztucznej inteligencji, ponieważ znajdują się niżej na liście priorytetów, jeśli chodzi o jej zdobycie.

Badanie Semrush wykazało również:

• 48% liderów marketingu twierdzi, że sztuczna inteligencja ma największy wpływ na sposób, w jaki klienci wchodzą z nimi w interakcję.
• 64% marketerów B2B uważa sztuczną inteligencję za cenną w swojej strategii marketingowej
• 80% marketerów w 2020 roku miało już chatboty w ramach swojej strategii obsługi klienta.

Adopcja AI przez marketing

Tutaj warto spojrzeć na starsze statystyki, aby zobaczyć, jak szybko wszystko się zmieniło.

• Wykorzystanie sztucznej inteligencji przez marketerów wzrosło z 29% w 2018 r. do 84% w 2020 r. — skok o 55%. ( Salesforce 2020 )

Stało się tak, ponieważ ogólnie adopcja spowalniała wśród firm, prawdopodobnie w wyniku pandemii.

• Adopcja sztucznej inteligencji znacznie zwolniła w latach 2019-2021, sytuacja ponownie wzrosła w zeszłym roku, kiedy adopcja sztucznej inteligencji wzrosła o prawie 250%. ( HubSpot 2023 ).

Co utrudnia/popycha adopcję AI

Pięć najważniejszych rzeczy utrudniających przyjęcie sztucznej inteligencji:

( IBM 2022 )

1. Ograniczone umiejętności, doświadczenie lub wiedza w zakresie sztucznej inteligencji (34%),
2. Cena jest zbyt wysoka (29%),
3. Brak narzędzi lub platform do tworzenia modeli (25%),
4. Projekty są zbyt złożone lub trudne do zintegrowania i skalowania (24%),
5. Zbyt duża złożoność danych (24%).

Ankieta IBM została opublikowana na początku 2022 roku, około 10 miesięcy przed tym, jak ChatGPT OpenAI obniżył cenę sztucznej inteligencji i ułatwił integrację. Jeśli IBM ponownie przeprowadzi tę ankietę, prawdopodobnie cena spadnie z tej listy.

Dziesięć najważniejszych czynników wpływających na przyjęcie sztucznej inteligencji:

( IBM 2022 )

1. Postępy w sztucznej inteligencji sprawiają, że jest ona bardziej dostępna (43%)
2. Potrzeba redukcji kosztów i automatyzacji kluczowych procesów (42%)
3. Rosnąca ilość sztucznej inteligencji wbudowanej w standardowe aplikacje biznesowe (37%)
4. Presja konkurencji (31%)
5. Zapotrzebowania w związku z pandemią COVID-19 (31%)
6. Presja ze strony konsumentów (25%)
7. Dyrektywy od kierownictwa (23%)
8. Kultura firmy (22%)
9. Niedobory siły roboczej lub umiejętności (22%)
10. Presja środowiskowa (20%)

Ponownie, ta ankieta została przeprowadzona przed ChatGPT, ale nawet wtedy sztuczna inteligencja stawała się już bardziej dostępna dla firm. Niezależnie od tego, czy było to planowane, czy nie, OpenAI wypuściło swój produkt w idealnym momencie.

Czy maksymalnie wykorzystujesz swój stos? Weź udział w naszej krótkiej ankiecie MarTech dotyczącej wymiany w 2023 r

Zdobądź MarTech! Codziennie. Bezpłatny. W Twojej skrzynce odbiorczej.

Firmowy adres e-mail

Subskrybuj Przetwarzanie...

Zobacz warunki.