Plan nowego sposobu myślenia o automatyzacji

„Wspólnie sztuczna inteligencja i platformy natywne w chmurze otwierają szeroko drzwi do automatyzacji w naszych firmach, otwierając wrota dla nowych pomysłów, które można zautomatyzować i ujrzeć światło dzienne”.

„The New Automation Mindset” to książka opublikowana w zeszłym tygodniu przez Vijaya Tellę, współzałożyciela i dyrektora generalnego Workato oraz jego współautorów Scotta „Chief Martec” Brinkera i Massimo Pezziniego, doradcę strategicznego Workato. Został opublikowany zaledwie w zeszłym tygodniu i zawiera szczegółowy przewodnik dla liderów marketingu i innych przedsiębiorstw, pokazujący, jak myśleć o możliwościach automatyzacji, jakie stwarza krajobraz technologiczny zdominowany przez sztuczną inteligencję.

Elementy nowego sposobu myślenia

Tella przedstawia nowe podejście do automatyzacji, odpowiadając na trzy kluczowe pytania.

Myślenie systemowe czy zadaniowe? Stopniowa poprawa produktywności poprzez optymalizację odrębnych aplikacji i zadań to wizja tunelowa i w rzeczywistości prowadzi do nagromadzenia się pracy. Myślenie systemowe ukierunkowuje ludzi, strategię i technologię „holistycznie” na wizję biznesową.

Czy akceptujesz zmiany, czy boisz się, że coś przełamie? Tella stosuje tutaj koncepcję „antykruchości”. Jest to zdolność nie tylko do przeciwstawienia się, ale także do prosperowania w obliczu wstrząsów i zakłóceń, w tym oczywiście ogromnych zakłóceń spowodowanych przez sztuczną inteligencję. Wrażliwe przedsiębiorstwa zaczynają się rozpadać w obliczu przeciwności losu. Widzieliśmy wiele przykładów antykruchości, gdy marki zmieniły swoje modele biznesowe i na bieżąco opracowywały je na nowo w obliczu globalnej pandemii.

Wzmocnić zespół czy wzmocnić specjalistów? Pomimo wszystkich wyzwań, jakie ze sobą niesie, generatywna sztuczna inteligencja jest prawdopodobnie najlepszym narzędziem „bez kodu”. Oznacza to demokratyzację. To prawda, że ​​poręcze będą potrzebne, ale wszyscy utalentowani członkowie zespołu otrzymają szansę, a nie tylko specjaliści IT, na wzięcie udziału w transformacji cyfrowej.

Oto plan: myślenie systemowe, wyjątkowa zdolność adaptacji i zdemokratyzowana praca zespołowa. W pewnym sensie „automatyzacja” w tym kontekście jest alternatywnym terminem dla „transformacji cyfrowej”, z którą boryka się wiele firm. Jednak znaczna część transformacji cyfrowej sprowadza się do automatyzacji, skalowania oraz poprawy wydajności i dokładności zadań.

Tym, co powoduje potrzebę nowego podejścia do automatyzacji, jest oślepiająco szybka ewolucja technologii – tak, sztucznej inteligencji i generatywnej sztucznej inteligencji – które mogą to umożliwić.

Jak zarządzać tym nowym środowiskiem

Ta książka nie jest przewodnikiem, jak korzystać z nowych narzędzi. Nie uczy czytelnika, jak pisać podpowiedzi dla ChatGPT ani jak uzyskać model genAI do tworzenia dużej ilości kodu. Jest to wyraźny przewodnik dla przywódców, pokazujący, jak zarządzać zastosowaniem nowych technologii w celu ulepszenia systemów i generowania autentycznej pracy zespołowej. Istnieją na przykład rozdziały poświęcone przypadkom użycia zaplecza i front-office, doświadczeniom pracowników i klientów oraz sposobom prowadzenia firmy opartej na platformach.

Poprosiliśmy współautora Scotta Brinkera o wskazanie najważniejszych wniosków. „W ciągu ostatnich kilku lat technologia automatyzacji operacji biznesowych ogromnie się rozwinęła, a w tym roku nastąpi kolejny duży krok naprzód dzięki generatywnej sztucznej inteligencji. Aby jednak naprawdę wykorzystać ten potencjał” – powiedział – „musimy dostosować sposób, w jaki zarządzamy tymi narzędziami. Musimy myśleć o czymś szerszym niż tylko efektywniejsze automatyzowanie istniejących zadań. Musimy używać tych narzędzi, aby koordynować biznes cyfrowy w bardziej całościowy sposób. Musimy wzmocnić pozycję większej liczby osób w naszych organizacjach, aby mogły przyczyniać się do innowacji cyfrowych poprzez demokratyzację dostępu do tych narzędzi.

Opisał tę książkę jako przewodnik, jak przewodzić tej ważnej transformacji.

Kop głębiej: jak przyspieszyć swoją karierę marketingową, korzystając teraz z generatywnej sztucznej inteligencji

Platforma generatywnej sztucznej inteligencji

Kolejnym kluczowym wnioskiem jest to, że firmy muszą rozważyć wdrożenie korporacyjnej platformy AI. Dlaczego? Poszczególne duże modele językowe (LLM) mogą być wypełnione danymi, ale pod wieloma względami nie są zbyt inteligentne: wymagają ścisłego nadzoru człowieka. Mogą generować wyniki, których ocena użytkownicy nie są kompetentni; rozwiązywanie problemów przez ludzi jest częstą potrzebą; należy wziąć pod uwagę dostęp i bezpieczeństwo.

Korporacyjna platforma AI może mieć wbudowane zarządzanie i zaufanie. Może dostosować dane szkoleniowe dla LLM w oparciu o domenę, którą obsługuje platforma (przykład lokalny: MarTechBot jest zbudowany na powszechnie używanym LLM, ale jest również szkolony na naszych własnych danych). . Ponadto tego rodzaju platforma powinna wykraczać poza generowanie tekstu i obrazów oraz tworzyć takie rzeczy, jak aplikacje i integracje.

Wreszcie wszystko to wymaga zmian na trzech poziomach, a zarządzanie zmianami może być trudne:

• Liderzy. Muszą zrozumieć znaczenie automatyzacji w całej organizacji.
• Budowniczowie. Osoby odpowiedzialne za wykonanie będą musiały być otwarte na uczenie się nowych umiejętności.
• Odbiorcy. Automatyzacja procesów biznesowych nieuchronnie będzie miała wpływ na pracowników i wykonawców. Ludzie muszą być przygotowani na zmianę swoich ról.

„Nowy sposób myślenia o automatyzacji: plan przywództwa w erze sztucznej inteligencji dla wszystkich” został opublikowany przez Wiley.