5 kroków do wspomagania podejmowania decyzji marketingowych dzięki danym

Niedawno przemawiałem na konferencji dla jednego z naszych klientów i zapytałem: „Jakie jest Twoje największe wyzwanie, jeśli chodzi o pomiary?” To tylko kilka rzeczy, które usłyszałem z tego pokoju ponad 150 marketerów:

„Zbyt wiele rzeczy do zmierzenia”

„Sprawienie, aby wyniki były zrozumiałe i możliwe do zastosowania”

„Łatwość korzystania z platform analitycznych”

„Integracja między narzędziami”

„To, co ma wartość teraz, może nie mieć wartości w przyszłości”

Czy są to rzeczy, które czułeś lub myślałeś? Spojrzmy prawdzie w oczy. Uzyskanie jasnego obrazu wydajności i skuteczności jest czymś, z czym większość zespołów marketingowych ma pewne problemy. W ostatniej edycji corocznej ankiety dotyczącej marketingu treści nasi przyjaciele z Content Marketing Institute/MarketingProfs stwierdzili, że prawie połowa marketerów B2B ma problemy z integracją/skorelowaniem danych na różnych platformach, a 45% stwierdziło, że brakuje im wskaźników KPI do wyznaczania celów organizacyjnych. środek przeciw. Są to podstawowe rzeczy, które wiemy, że powinniśmy robić, ale nawet w 2023 r. marketerzy mają z nimi trudności.

Jak strategicznie wykorzystywać dane jako marketerzy

Aby mieć strategiczne znaczenie w naszych działaniach marketingowych, musimy znać naszych odbiorców, musimy mieć jasność co do naszych danych, musimy być w stanie nadać sens naszym danym i musimy eksperymentować z naszymi danymi. Bez przemyślanego i strategicznego podejścia do gromadzenia i mierzenia naszych danych nie możemy skutecznie zasilać naszego mechanizmu podejmowania decyzji marketingowych.

Oto pięć rzeczy, które każdy zespół musi zrobić, aby zbudować ramy pomiaru strategicznego i podjąć działania w oparciu o to, co jest mierzone.

1. Oprzyj swoje wysiłki na 9 rodzajach danych o odbiorcach

W ankiecie przeprowadzonej z udziałem 1000 konsumentów SmarterHQ stwierdził, że „72% konsumentów twierdzi, że obecnie angażuje się tylko w komunikaty marketingowe, które są spersonalizowane i dostosowane do ich zainteresowań”. Odkryli również, że problem ten jest jeszcze bardziej dotkliwy wśród nabywców biznesowych, „z których 82% twierdzi, że spersonalizowana obsługa klienta wpływa na lojalność”. Nie powinno to być zaskoczeniem — czyż wszyscy nie byliśmy sfrustrowani, gdy otrzymaliśmy reklamę lub e-mail, który jest całkowicie niezwiązany z naszymi konkretnymi potrzebami?

Aby mieć pewność, że mamy jasny obraz tego, co jest ważne dla naszych odbiorców, musimy zbierać informacje wykraczające poza podstawowe informacje. Czy Twoja organizacja gromadzi i przechowuje dane klientów, które uwzględniają następujące 9 obszarów?

• Demograficzny
• Geograficzny
• behawioralne
• psychograficzny
• Relacjami z klientami
• Preferencje kanałów
• Technograficzny
• Media społecznościowe
• Zgoda i preferencje

2. Ujednolic swoje dane

Nasi przyjaciele z badania Ascend2 „Ujednolicenie i zarządzanie danymi” stwierdzili, że 71% marketerów zgadza się, że wdrożenie strategii ujednolicenia danych i zarządzania nimi jest nieco lub bardzo skomplikowane. Widzieliśmy to wśród naszych własnych klientów, od dużych instytucji finansowych po znane marki z branży medycznej ; Wielu klientów mówiło mi, że ich proces ujednolicania danych jest uciążliwy i obejmuje zbyt wiele zespołów.

A jednak prawda jest taka: nigdy nie będzie lepszego czasu niż dzisiaj na ujednolicenie danych. Wszyscy zmierzamy w kierunku bardziej spersonalizowanej i opartej na danych przyszłości, i mając to na uwadze, musimy nadać priorytet procesowi budowania jednego źródła prawdy, które pomoże naszym zespołom zarówno w raportowaniu wpływu, jak i dostarczaniu bardziej spersonalizowanych doświadczeń dla naszych klientów.

3. Zainwestuj w jakość danych

Niedawno otrzymałem e-mail z Twittera, w którym ogłoszono zmianę jego nazwy na X Corp. Poza tym, że nie był zaadresowany do mnie, był zaadresowany do „Stacy K”. Następnie otrzymałem kolejny e-mail z informacją, że pierwszy e-mail był pomyłką i że moje informacjeniezostały naruszone. Zauważ (poniżej), że nawet nie zadali sobie trudu, aby dołączyć personalizację do tego e-maila (po prostu mówi „Cześć”):

Ten rodzaj błędu ludzkiego może zaszkodzić reputacji, ponieważ w najlepszym przypadku sprawia, że ​​Twoja marka wygląda głupio, aw najgorszym podważa zaufanie. Aby podejmować lepsze decyzje na podstawie danych, musimy upewnić się, że jakość naszych danych jest wysoka. Aby to zrobić, po pierwsze, musimy regularnie przeprowadzać audyty naszych danych:

• Konsekwentnie przeglądaj nasze procesy i standardy dotyczące wprowadzania/importowania danych.
• Regularnie sprawdzaj jakość danych.
• Sprawdź, w jaki sposób nasze dane są wykorzystywane/rozwijane przez różne grupy interesariuszy.

Ponadto zarządzanie i szkolenie zespołu są niezbędne do utrzymania jakości danych; nie chodzi tylko o infrastrukturę czy same dane, ale także o ludzi, którzy czuwają nad ich tworzeniem i wykorzystaniem.

4. Wykorzystaj sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe

Być może pamiętasz wpływowy artykuł Charlesa Duhigga dla The New York Times z 2012 roku, w którym ujawnił, w jaki sposób zespół Data Science firmy Target był w stanie określić, które klientki prawdopodobnie były w ciąży, nawet zanim dokonały zakupów wyraźnie związanych z dzieckiem. Udało im się to dzięki wytrwałości i wielu eksperymentom, ale obecnie narzędzia wspomagane sztuczną inteligencją, takie jak Optimizely czy Persado, mogą ułatwić niż kiedykolwiek identyfikację kohort klientów, ponowne kierowanie ich, a nawet dynamiczne wyświetlanie tekstu strony internetowej lub reklam w oparciu o to, co jest znane. Ten rodzaj podejmowania decyzji marketingowych nie wymaga nawet interwencji człowieka po skonfigurowaniu systemów.

Ale nawet małe zespoły mogą korzystać z publicznie dostępnych narzędzi sztucznej inteligencji, aby przeprowadzać badania, aby lepiej zrozumieć swoich odbiorców. Możesz wejść do ChatGPT i wpisać pytania typu: „Jakie czynniki są najważniejsze, gdy [Twoja grupa docelowa] rozważa zakup [Twojego produktu]?” Sztuczka polega na tym, aby być konkretnym; odpowiedzi, które możesz uzyskać w przypadku „millenialsów” będą znacznie mniej szczegółowe niż w przypadku „właścicieli firm z pokolenia milenialsów z ograniczonym budżetem”.

5. Sprawdź swoje hipotezy

Ponadto dane nie powinny być statyczne. Aby nadal ulepszać i uczyć się na podstawie swoich danych, musisz tworzyć hipotezy i konfigurować testy, aby zobaczyć, co jest prawdą, a co nie.

Kiedy rozmawiam z zespołami marketingowymi, nie chodzi o to, że nie mają ochoty testować. Często po prostu nie wdrożyli mechanizmów umożliwiających konsekwentne testowanie.

Włącz testowanie do swoich kalendarzy treści . Jeśli każdy element treści i każda kampania ma przypisany test, a tworzenie zasobów wspierających ten test jest wbudowane w proces produkcyjny, będziesz mógł szybko i konsekwentnie uczyć się przy każdym wykonaniu marketingowym.

Aby podejmować lepsze decyzje przy użyciu danych, ostatecznie musisz upewnić się, że masz dane, które odnoszą się do twoich celów. Niekoniecznie będą to takie rzeczy, jak liczba obserwujących lub liczba subskrybentów. Może to być raczej całościowe zestawienie tego, jak zaangażowanie i konwersja wyglądają łącznie na każdym etapie klienta.

Zamiast szukać jasności w poszczególnych liczbach lub wydajności naszych treści, musimy szukać zmian w ogólnej wydajności i strategicznym podejściu do rozwoju marketingu. Wymaga to od nas posiadania większej ilości danych, ale także narzędzi, które pomogą nam zrozumieć ogólny obraz, umożliwiając nam powiązanie danych z naszymi ogólnymi celami.

Chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak Twój zespół może usprawnić Twoją codzienną pracę dzięki sztucznej inteligencji?Kliknij tutaj, aby dowiedzieć się o nadchodzącym seminarium internetowym dotyczącym gotowości AI: