OWOX BI가 비용 데이터를 Google 애널리틱스 4로 가져오기 위한 최고의 솔루션인 이유

지난 7년 이상 동안 수천 개의 기업이 OWOX BI를 사용하여 Google 이외의 광고 비용 데이터를 Google 애널리틱스 유니버설로 가져왔습니다.

이제 Google 애널리틱스 유니버설이 2023년 7월 1일에 종료될 예정이므로 비 Google 광고 비용 데이터를 Google 애널리틱스 4(GA4)로 자동으로 가져오기 위해 개발한 솔루션을 선보이게 되어 기쁩니다.

모든 마케팅 활동을 한 곳에서 분석할 수 있도록 비 Google 광고 비용을 GA4로 가져오고 싶습니다. 왜? 우리 사업을 더 높은 수익으로 이끄는 더 나은 결정을 내리고 솔직히 말해서 더 좋고 똑똑하게 느끼기 위해 😉. 그리고 우리는 그것을 실현하기 위해 매일 원숭이 같은 일을 하고 싶지 않습니다.

우리는 GA4 인터페이스(대부분의 마케터와 광고 전문가에게 친숙함)에서 이 보고서를 볼 수 있기를 원합니다.

그리고 Google이 현재 데이터와 가져온 데이터를 기반으로 계산하는 통찰력 있는 측정항목에 액세스하려고 합니다.

• Google 외 광고 투자수익
• Google 이외의 클릭당비용
• Google 이외의 전환당비용

또한 GA4의 탐색 섹션에서 이 유연한 생성자를 사용하여 자체 맞춤 보고서를 작성할 수 있기를 원합니다.

GA Universal의 사용자 행동에 대한 모든 데이터가 단일 플랫 테이블에 있다고 상상해 보십시오. 이 표는 사용자의 출처와 플랫폼을 방문하는 사용자 수를 이해하는 데 도움이 됩니다.

그러나 이러한 사용자를 유치하는 데 드는 비용, ROI 등을 알고 싶어합니다.

Google 애널리틱스는 이 데이터에 대해 아무것도 알지 못하므로 별도로 가져와야 합니다.

이러한 다양한 종류의 데이터를 결합하려면 키가 필요합니다.UTM(소스, 매체, 캠페인)과 날짜는 데이터를 올바르게 혼합할 수 있는 대리 키입니다.

이 예에서는 일치하는 값만 조인되는 것을 볼 수 있습니다. 이것은 좋은 오래된 GA Universal에서 작동하는 방식입니다.

Google 애널리틱스 4에는 큰 영향을 미치는 작은 변화가 있습니다. 캠페인 ID는 비용 데이터를 GA4로 가져올 때 필수 입력란이 되었습니다.

다음은 공식 GA4 문서의 스크린샷입니다.

뭐가 문제 야? 특정 기간 동안 사용자로부터 많은 데이터가 있더라도 캠페인에 대해 utm_id가 설정되지 않은 경우 GA4 인터페이스에서 다음과 같은 내용을 볼 수 있습니다.

보고서 측정기준으로 '세션 캠페인 ID'를 선택하면 GA4의 Google 외 비용 섹션에서 직접 확인할 수 있습니다. 결과는 이 슬라이드와 동일합니다.

이미 GA4로 데이터를 가져오려고 시도한 사용자는 다음 오류를 경험했을 것입니다. 'campaign_id 행에서 잘못된 빈 값이 감지되었습니다. 비어 있지 않은 값을 설정해야 합니다.”

이 오류를 해결하기 위해 CSV 파일의 campaign_id를 임의의 값으로 채울 수 있습니다.

그러나 일치율은 0.0%입니다.

즉, GA4에는 Google 이외의 캠페인이 표시되지 않습니다. 왜? 일치하는 것이 없기 때문입니다.

이것이 GA Universal에서 어떻게 작동하는지 기억하십니까? 음, 단순화된 방식으로 이것이 GA4에서 보이는 방식입니다. GA4 내부에는 행동 데이터가 있고 GA4 외부에는 비용 데이터가 있습니다.

주의: 첫 번째 행에서 일치하는 데이터만 데이터를 조인합니다. 그리고 campaign_id는 비어 있으면 안 되며 CSV 파일의 데이터와 일치해야 합니다.

지금 모든 유료 캠페인에 utm_id를 추가하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 비용 데이터를 가져오는 데 필요한 GA4에서 캠페인 데이터의 가용성이 보장됩니다!

광고 플랫폼 API에서 이 데이터를 검색하는 방법을 100% 확신하므로 매우 보편적인 접근 방식으로 campaignName을 캠페인 ID(중복)로 설정하는 것이 좋습니다.

GA4 외부 데이터와 GA4 내부 데이터를 혼합하려면 매칭을 위한키가 필요합니다.그리고 이 키는 이전 GA Universal에서 작동하는 방식과 다릅니다.

utm_id는 GA4 외부의 비 Google 광고 데이터와 이미 GA4에 있는 행동 데이터의 일치를 가능하게 하는 누락된 기어입니다.

다음은 광고 플랫폼의 추적에 utm_id를 추가한 결과 GA4 데이터 가져오기에서 얻은 결과입니다. 일치율은 100%입니다!

이제 GA4 관리자 패널의 데이터 가져오기 기능에 대해 자세히 알아보고 알아낼 좋은 순간입니다.

두 가지 옵션이 있습니다.

• CSV 파일 수동 업로드
• SFTP 서버를 통한 반자동 데이터 업로드

여기서는 수동 방식에 초점을 맞추지 않을 것입니다. 매우 간단하며 수동 가져오기의 주요 요령인 utm_id에 대해 이미 논의했습니다.

수동 가져오기의 주요 문제는 보고서가 필요할 때마다 보고서를 만드는 데 30분 이상을 소비해야 한다는 것입니다.

수동으로 업로드하든 자동으로 업로드하든 처리해야 하는 기본 작업에 초점을 맞추겠습니다.

CSV 파일을 준비할 때 처리해야 할 목록은 다음과 같습니다.

1. 미리 정의된 구조가 포함된 CSV 파일의 예를 다운로드하세요.
2. 다양한 플랫폼(Facebook 광고, Bing 광고, Twitter 광고, LinkedIn 광고 등)에서 광고 데이터를 찾으십시오.
3. 모든 데이터를 한 곳에 모으십시오. 모든 데이터 세트는 구조와 데이터 유형이 다릅니다.
4. 데이터 정리, 중복 제거 수행 방법 등을 파악하십시오. 즉, 모든 데이터를 GA4 요구 사항에 맞는 하나의 데이터 구조로 변환합니다.

CSV 파일을 만들 때 데이터 준비에 대한 몇 가지 추가 사항:

• 90일 이하의 기간 동안 데이터를 준비해야 합니다.
• 키워드 또는 adContent 수준 데이터를 사용하면 안 됩니다.
• 모든 비용은 하나의 통화(GA4 속성과 동일한 통화)로 표시되어야 합니다.
• 빈 필드가 없어야 합니다.
• Google 서비스에서 비용이 발생하지 않아야 합니다.

SFTP(Secure File Transfer Protocol)는 안정적인 데이터 스트림을 통해 파일 액세스 및 파일 전송을 제공하는 네트워크 프로토콜입니다. 1990년대부터 우리에게 찾아온 오래되었지만 믿을 수 있는 기술입니다.

이 기사에서는 자체 SFTP 서버를 만드는 과정을 다루지 않습니다.

웹에서 해당 주제에 대한 훌륭하고 매우 상세한 기사를 많이 찾을 수 있습니다. 또한 Google 이외의 광고 비용 데이터를 가져오는 방법에 대한 Google 블로그 문서의 몇 가지 유용한 링크를 제공합니다.

대신 더 중요한 주제를 다루고자 합니다.

Google 이외의 비용 데이터를 GA4로 가져오기 위해 자체 SFTP 서버를 관리하는 것은 다음과 같은 이유로 최선의 선택이 아닐 수 있습니다.

• 기술 전문성 부족
• 투자할 시간과 자원이 부족하다
• 숨겨진 총소유비용(TCO)

자체 관리형 SFTP 서버를 설정할지 여부를 결정할 때 총 소유 비용을 평가하는 것이 중요합니다.

Google Cloud, AWS 및 Azure와 같은 퍼블릭 클라우드 공급자에 자체 관리형 SFTP 서버를 구축하는 데 드는 초기 비용은 낮아 보일 수 있지만(잠재적으로 월 $50 미만) 지속적인 유지 관리와 관련된 숨겨진 비용을 인식하는 것이 중요합니다.

자체 관리형 SFTP 서버를 실행하는 데 실제로 숨겨진 비용은 IT 팀이 서버를 관리, 모니터링 및 문제 해결하는 데 필요한 시간과 노력입니다.

성공하기 위해 취해야 할 세 가지 매우 기본적인 단계가 있습니다.

1. 모든 데이터를 한 곳에 수집합니다(OWOX BI Pipeline이 이 작업을 완료합니다).
2. 데이터를 필요한 형식으로 변환합니다(OWOX BI 변환이 이 작업을 완료함).
3. 변환된 데이터를 SFTP를 통해 CSV 파일로 사용할 수 있도록 합니다(OWOX BI 파이프라인이 이 작업을 완료함).

다음으로 GA4 인터페이스에서 Google 이외의 모든 캠페인을 분석하기만 하면 됩니다.

1. 솔루션 부품의 외화 가능성 — 벤더 종속 없음.예를 들어 Google이 GBQ 테이블에서 GA4의 비용을 로드할 수 있는 기본 통합을 생성하거나 SFTP 서버를 직접 관리하려고 한다고 상상해 보십시오. 어느 쪽이든 여전히 데이터를 수집하고 필요한 구조로 가져와야 하므로 솔루션의 이 부분만 사용할 수 있고 BigQuery에서 SFTP 서버로의 파이프라인은 사용할 수 없습니다.
2. 귀하의 비즈니스를 위한 놀라운 사용자 정의 가능성.예, OWOX BI는 즉시 사용 가능한 솔루션입니다. 동시에 특정 비즈니스 요구 사항에 따라 항상 변경 사항을 구현하고 데이터 가져오기 및 변환을 사용자 지정할 수 있습니다. OWOX BI는 블랙박스가 아닙니다. 비즈니스의 특성을 고려하여 쉽게 변경할 수 있습니다.
3. Google 스프레드시트에서 추가 비용 데이터를 추가합니다.어떤 이유로든 OWOX BI에서 사용할 수 없는 도메인 관련 데이터 소스를 사용하는 경우 누락된 데이터를 Google 스프레드시트에서 가져와 언제든지 추가할 수 있습니다.
4. 동일한 비용 데이터 형식 및 정확도.OWOX BI는 동적 매개변수를 처리하고 가능한 오류에 대해 캠페인의 기존 UTM 태그를 확인합니다. 또한 URL의 짧은 링크를 확장할 수도 있습니다.
5. 과거 데이터 및 업데이트.지난 2개월 동안 광고 서비스에서 데이터를 다운로드하고 지난 캠페인을 평가할 수 있습니다.
6. 분석가에게 친숙한 Workspace UI에서 전체 데이터 흐름을 관리합니다.OWOX BI를 사용하면 데이터 계보 그래프가 있는 편리한 웹 인터페이스에서 데이터 처리 및 변환을 제어할 수 있습니다.

OWOX BI에서 비용 데이터 가져오기를 설정하기 위해 갖추어야 할 사항:

• 다른 플랫폼에서 광고 계정에 액세스
• 편집자 이상의 역할로 Google 애널리틱스 4 속성에 액세스
• Google BigQuery 계정(만드는 데 10분 소요)
• OWOX BI 프로젝트(만드는 데 1분 소요)

Google 애널리틱스 4에서 데이터 소스를 만들려면관리자 패널 → 속성 → 데이터 가져오기 로 이동하여 SFTP를선택합니다.

그런 다음 매핑이 올바른지 확인해야 합니다. 필요한 데이터 구조를 이미 준비했으므로 여기에서 확인란을 선택하기만 하면 됩니다.

이제 마지막 단계입니다. GA4는 OWOX BI 도구에 복사하여 붙여넣어야 하는 공개 키를 제공합니다. 그런 다음완료 를 클릭합니다.

BigQuery 프로젝트로 데이터를 수집하기 위한 파이프라인을 설정하려면 데이터 소스를 선택해야 합니다. 그런 다음 몇 가지 간단한 단계에 따라 파이프라인 설정을 완료합니다.

이제 일상적인 데이터 수집 작업을 수행하는 파이프라인이 생겼습니다. 다음은 파이프라인이 OWOX BI 인터페이스에서 어떻게 보이는지 보여줍니다.

그런데 우리 파이프라인은 지난 21일 동안의 기록 데이터도 새로 고칩니다. 데이터가 소스에서 변경되더라도 가장 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터를 보장하기 위해 필요한 기능입니다.

예를 들어 Facebook 광고와 같은 플랫폼은 봇 트래픽을 제외하고 가격을 다시 계산하는 등 과거 데이터를 변경하는 경우가 많습니다.

필요한 전문 지식과 경험이 있더라도 SQL을 사용하여 광고 플랫폼에서 가져온 원시 형식의 데이터를 GA4에서 요구하는 사전 정의된 구조로 변환하는 것이 얼마나 힘들고 시간이 많이 걸리는지 잘 알고 있습니다.

귀하의 삶을 더 쉽게 만들기 위해 프로세스를 단순화했습니다. 사전 구축된 템플릿을 사용하여 데이터 변환을 설정하기만 하면 됩니다.

템플릿 선택 → 작업에서 파이프라인에서 설정한 광고 플랫폼 선택 → 변수에 소스 데이터가 있는 테이블의 경로 설정 → 트리거 설정 → 저장하기만 하면 됩니다.

그게 다야! 데이터를 정리하고 데이터의 특성을 이해하며 JOINS, UNIONS 등을 사용하여 복잡한 SQL 쿼리를 작성하는 모든 노력이 이 템플릿에서 이미 완료되었습니다. 스크린샷에서 볼 수 있듯이 SQL 코드는 이미 설정되어 있습니다. 파이프라인을 통해 수집된 모든 데이터와 호환됩니다.

모든 것을 설정하면 OWOX BI가 부지런히 작업을 수행합니다. BigQuery 계정에는 GA4 데이터 가져오기 요구사항과 호환되는 테이블이 있습니다. 또한 단일 구조의 모든 비용에 대한 최신 데이터인 Blended AdSpend가 포함된 표가 있습니다. 또한 원하는 경우 BigQuery에서 고급 보고서를 작성하고 원하는 위치(예: Looker Studio(이전 Data Studio))에서 시각화할 수 있습니다.

데이터는 처리를 위해 BigQuery 프로젝트를 떠나지 않으므로 모든 데이터에 대해 최고 수준의 보안을 유지할 수 있습니다.

BigQuery 테이블에서 SFTP 서버로 데이터를 전달하는 파이프라인을 설정합니다(OWOX에서 자동으로 배포 및 관리함). 이것은 Google 애널리틱스 4가 새 CSV 파일을 선택하기 위해 반복적으로 방문하는 SFTP 서버입니다.

1. 첫 번째 단계에서 Google BigQuery를 데이터 소스로 선택합니다.
2. 데이터 대상으로 Google 애널리틱스 4(SFTP를 통해)를 선택합니다.

그런 다음 제공된 데이터(공개 키)를 복사하여 GA4에 붙여넣고 매핑 필드를 전달해야 합니다. 기억하시겠지만 GA4에서는 이것이 어떤 모습인지 보여드렸습니다. 이제 OWOX BI에서 어떻게 보이는지 이면을 볼 수 있습니다.

모든 작업이 완료되면활성화 를 클릭하십시오.그런 다음 나머지는 처리하겠습니다. 수동으로 다른 작업을 수행할 필요가 없습니다.

또한 GA4는 SFTP 프로토콜을 통해 일정에 따라 서버를 방문합니다. 현재 모든 데이터가 포함된 CSV 파일은 OWOX BI에 의해 이미 생성되어 있습니다. 여기에서 시작하면 관리하거나 모니터링하는 데 귀중한 시간을 투자할 필요가 없습니다. OWOX BI는 매일 이를 자동으로 수행합니다.

또한 OWOX BI에는 분석가에게 친숙한 Workspace UI가 있습니다. 헬리콥터 보기를 얻고 데이터 처리를 인식할 수 있는 편리한 시각적 도구입니다.

지금 바로 7일 무료 평가판을 시작할 수 있습니다. 일주일 내내 Facebook, Bing, Twitter를 포함한 광고 서비스에서 데이터를 추출하고 Google BigQuery에서 이 데이터를 원활하게 수집하고 혼합 광고 지출을 위한 사용하기 쉬운 변환 템플릿을 가지고 놀 수 있습니다. GA4에서 Google 이외의 모든 광고 비용 데이터를 SFTP(OWOX에서 관리)를 통해 Google 애널리틱스 4로 가져옵니다.

7일 무료 평가판이 끝나면 가격 계획으로 전환하거나 팀과 함께 데모를 예약하여 플랫폼을 최대한 활용할 수 있는 방법을 확인할 수 있습니다.