마케터가 AI를 업무에 통합해야 하는 이유

게시 됨: 2022-09-14

Sam Garg와 함께하는 마케팅 팟캐스트

Duct Tape Marketing Podcast의 이 에피소드에서 저는 Sam Garg를 인터뷰했습니다. Sam은 15초 안에 SEO에 최적화된 긴 형식(최대 1500단어) 블로그 게시물 및 기사를 작성하는 데 도움이 되는 AI 작가인 Writesonic의 설립자이자 CEO 입니다.

주요 요점 :

인공 지능은 일종의 인간 두뇌와 같습니다. 우리의 두뇌는 우리가 반복하는 것을 천천히 기억하고, 유사점을 찾아내고, 패턴을 인지하고, 본질적으로 시간이 지남에 따라 시스템에 새로운 신경 경로를 생성합니다. 우리의 두뇌입니다. AI는 바로 그 일을 하지만 빛의 속도로 합니다. 이 에피소드에서는 오늘의 AI에 대해 Writesonic AI의 창립자인 Sam Garg와 이야기를 나눴습니다. Writesonic은 다른 많은 사용 사례와 함께 SEO에 최적화된 긴 형식의 콘텐츠를 작성하는 데 도움이 되는 오늘날 최고의 AI 작성자 중 하나입니다. 우리는 마케터로서 우리가 하는 일을 AI가 대체하지 못하는 방법에 대해 이야기합니다. 우리와 협력하여 작업을 보다 효율적으로 만들기 위해 여기에 있습니다.

Sam Garg에게 하는 질문:

  • [1:17]Writesonic을 시작하게 된 기업가적 여정은 어떠했습니까?
  • [2:53] 특히 AI 쓰기 공간에서 WriteSonic을 어떻게 차별화하고 싶습니까?
  • [4:12] 당신이 완전 초보자와 이야기하고 그들이 AI가 어떻게 작동하는지 물을 때 - 당신의 간단한 설명은 무엇입니까?
  • [5:34] 그래서 Writesonic이 AI 작가의 최상위 계층에 있다는 이야기를 하셨습니다. 마케팅 관점에서 사용자의 관심을 끌기 위해 어떤 일을 하셨나요?
  • [6:18] 모든 마케팅에 Writesonic을 사용합니까?
  • [6:49] 사람들이 블로그 게시물 및 랜딩 페이지 외부에서 Writesonic을 사용하는 혁신적인 방식에는 어떤 것이 있습니까?
  • [7:44] AI 기술을 사용할 때 사람들이 저지르는 실수는 무엇입니까?
  • [9:04] AI를 사용할 때 최고의 최종 제품을 얻기 위한 몇 가지 팁은 무엇입니까?
  • [10:18] AI의 이미지와 관련된 최종 사용 사례에는 어떤 것이 있습니까?
  • [12:07] 모든 이미지 생성을 주도하는 기술은 무엇입니까?
  • [13:22] 향후 3~5년 동안 AI의 미래는 어떤 모습일까요?
  • [14:03] 카피라이터나 일러스트레이터에게 하고 싶은 말은 - 그들이 3년 안에 실직하게 됩니까? 아니면 AI 사용에 전략적으로 참여해야 하는 어떤 방법이 있습니까?
  • [15:09] 귀하의 로드맵에서 Writesonic에 대한 내용은 무엇입니까?
  • [16:03] 어디에서 더 많은 사람들이 당신과 연결하고 Writesonic에 대해 더 많이 배울 수 있습니까?

Sam Garg에 대한 추가 정보:

  • 라이트소닉

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John Jantsch(00:00): 이 에피소드 또는 덕트 테이프 마케팅 팟캐스트는 넛지 팟캐스트에서 제공하고 Phil Agnew가 호스팅하고 HubSpot 팟캐스트 네트워크에서 제공합니다. 존경받는 마케터와 행동 과학자의 실용적인 조언으로 가득 찬 20분 분량의 에피소드를 통해 훌륭한 마케팅의 과학을 배울 수 있습니다. Nudge는 빠른 속도로 진행되지만 그녀의 최근 문제를 적용할 수 있는 실제 사례를 통해 여전히 통찰력이 있습니다. 귀하의 고객이나 잠재 고객이 귀하에게서 구매하거나 귀하의 말을 듣거나 습관 기반 마케팅, 다운로드, 넛지를 귀하가 팟캐스트를 받는 곳 어디에서나 팔로우하는 습관을 갖도록 하는 아이디어에 대해 이야기했습니다. 안녕하세요. 덕트 테이프 마케팅 팟캐스트의 다른 에피소드에 오신 것을 환영합니다. 저는 John Jantsch이고 오늘 제 손님은 Sam Garg입니다. 그는 Wright Sonic의 설립자이자 CEO이자 15초 안에 긴 형식의 블로그 게시물과 기사를 작성할 수 있도록 도와주는 AI 작가입니다. 꽤 약속. 자세히 알아보도록 하겠습니다. 샘, 쇼에 오신 것을 환영합니다.

Sam Garg(01:08): 존, 정말 감사합니다. 여기에 오게 되어 매우 기쁩니다. 나

John Jantsch(01:10): 항상 좋아합니다. 우리는 현재 제품 서비스 회사에 대해 이야기할 것입니다. 하지만 저는 항상 귀하의 기업가적 여정이 어떠했는지에 대한 약간의 뒷이야기를 듣고 싶습니다. 그렇게 해서 이 회사를 시작하게 되었나요?

Sam Garg(01:22): 물론 입니다. 응. 그래서 저는 배경이 소프트웨어 엔지니어와 비슷합니다. 저는 2019년에 졸업했습니다. 그리고 저는 12살 때부터 다양한 웹사이트와 앱을 구축해 왔습니다. 그래서 저는 개인 웹사이트와 같은 간단한 웹사이트를 구축하기 시작했습니다. 그리고 다른 많은 것들을 구축하기 시작했습니다. 제가 좋아하는 10, 15개의 서로 다른 마이크로 스타트업 또는 지난 5, 6년 동안 구축했을 것입니다. 그리고 어떤 종류의 권리가 시작되었습니까? Sonic은 디지털 제품을 홍보할 때마다 랜딩 페이지가 필요합니다. 예를 들어 제품을 출시하지 않거나 뉴스를 해킹하지 않는 경우 출시하는 곳마다 방문 페이지가 필요합니다. 그래서 개인적으로 가장 아쉬웠던 점이기도 하다. 그래서 저는 Apple, Stripe, CocaCola와 같은 최고 브랜드의 카피에서 일종의 학습을 하는 AI 모델을 훈련하는 방법이 궁금했습니다. 그런 다음 그 시점에서 마케팅이나 카피라이팅 경험이 없었기 때문에 일종의 사본을 작성했습니다. 그래서 그것이 출발점이었습니다. 그래서 나는 나 자신을 위해 그것을 만들었습니다. 사람들이 그것을 좋아하기 시작했고 네, 우리, 우리는 일종의 성장을 했고, 알다시피, 우리는 현재 상당한 양의 팀원을 보유하고 있으며 Y Combinator 등의 자금을 일부 확보하고 있습니다.

John Jantsch(02:25): 네. 회사의 50%가 누군가가 말하길, 글쎄, 나에게 이것이 필요했는데 찾을 수 없었다고 내가 장담하는 것이 놀랍습니다. 그래서 나는 생각했습니다. 와우, 그들이 할 수 있습니다.

Sam Garg (02:36): 맞습니다.

John Jantsch (02:37): 알다시피, 모든 것. 저와 마찬가지로 사람들로부터 항상 이러한 마케팅 이메일을 받습니다. 어떻게든 그들은 모든 것에 AI를 적용하고 있습니다. 알다시피, 실제로 AI를 사용하는지 여부입니다. 해준다고 하는 게 좀 멋있습니다. 그래서 정말 붐비는 공간이 되고 있습니다. 어떻게 차별화 하시겠습니까? 특히 AI 쓰기 공간에서 소닉.

Sam Garg (02:58): 예, 아니요, 제 말은, 그 질문을 많이 받습니다. 알다시피, 이 분야에는 많은 회사가 있습니다. 이메일 마케팅이 어떻게 이루어지는지 알 수 있습니다. MailChimp가 있었고 지금은 수백 개의 다른 회사가 있었습니다. 그래서 제가 말하고 싶은 것은, 우리는 이 분야에서 시작한 두 번째 회사이고 우리는 현재 상위 3위 안에 든다는 것입니다. 응. 우리의 핵심 강점은 내가 가져온 AI 배경입니다. 그리고 그곳에 있는 팀원들. 그래서 우리는 최첨단 AI 모델로 끊임없이 실험하고 있으며 우리의 핵심 강점은 우리가 구축하는 제품과 기능입니다. 그래서 우리는 매주 매우 빠른 배송 속도를 가지고 있습니다. 우리는 새로운 기능을 펌핑하고 있습니다. 응. 멋진 물건이 많이 있습니다. 응.

John Jantsch(03:34): 네. 나는 실제로 사용자이고 그것에 대해 놀랐습니다. 갈때마다 그런듯 거기에 새로운 것이 있습니다. 사실, 방금 이미지 편집기를 추가했다고 생각합니다. 그렇죠?

Sam Garg (03:43): 네. 그래서 우리는 방금 사진 서명을 시작했습니다. AI를 사용하여 디지털 아트와 이미지를 생성하는 것과 같습니다. 그래서 우리가 그 공간에 대해 매우 흥분하여 탐구하고 있는 것 중 하나입니다. 응.

John Jantsch(03:51): 그렇습니다 . 아직은 초기 단계지만, 확실히 많은 것을 얻고 있습니다. 특히 개방형 AI가 있는 Dolly의 아이디어는 요즘 정말 많은 화제를 불러일으키고 있습니다. 따라서 답변하는 데 몇 시간이 걸릴 수 있는 질문에 답변할 수 있는 시간은 단 몇 분뿐입니다. 확실한. 따라서 완전한 초보자와 대화할 때 AI가 어떻게 작동합니까? 간단한 설명이 있다면 어떻습니까?

Sam Garg(04:20): 네. 제 말은, 제가 생각하는 방식은 AI는 일종의 인간 두뇌와 같습니다. 마치 아이가 어렸을 때 이미지를 보고 배우는 것과 같습니다. 당신은 거기에서 배울 것입니다. 몇 번 반복하면 ABCD 알파벳을 배우고 있다고 가정해 보겠습니다. 그래서 당신은 사과와 물건을 위해 시작합니다. 그래서 당신은 일종의, 당신의 두뇌에서 그것을 반복합니다. 당신이 방금 기억하고 있는 것처럼 뇌는 신경 경로가 되는 것처럼 천천히 선택하고 패턴을 선택합니다. 이것이 일종의 AI가 작동하는 방식입니다. 이것은 일종의 이런 것입니다. 이 컴퓨터가 무언가를 계속해서 보고 또 보고 그런 다음 그 패턴을 선택하고 가장자리가 깎이고 일종의 신경 경로라고 생각하시면 됩니다. . 그리고 나서 그것은 새로운 시나리오나 당신이 그것에 던지는 새로운 것들에 대해 그것을 복제할 수 있습니다. 그래.

John Jantsch (05:13): 그래서 나는, 그리고 분명히 그것이 좋은 비유라고 생각합니다. 그러나 당신은 그것이 인간보다 훨씬 더 빨리 수행하는 부분을 잊었습니다. 오른쪽.

Sam Garg(05:20): 훨씬 빠릅니다. 그래, 확실히. 확실히.

John Jantsch(05:22): 네. 그래서 저는 사람들에게 저는 기본적으로 모든 것을 읽고 모든 것에 접근할 수 있고 그로부터 무엇을 가져올지 결정할 수 있는 컴퓨터입니다. 분명히 빛의 속도로 말입니다. 그래서 말씀하신게 맞습니다. Sonic은 특히 AI 작가의 최상위 계층입니다. 마케팅 관점에서 사용자의 관심을 끌기 위해 어떤 조치를 취했습니까?

Sam Garg(05:43): 네, 그러니까, 우리는 다양한 시도를 해왔습니다. 예를 들어 EO는 우리에게 매우 효과적이었습니다. 알다시피, 우리는 Google의 첫 페이지에서 많은 용어가 잘 작동하고 콘텐츠 중심의 회사이기 때문에 콘텐츠 마케팅과 ATSU를 잘해야 합니다. 왜냐하면 우리가 그렇게 하지 않는다면 고객들은 우리를 신뢰하지 않을 것이고 우리가 만들고 있는 것을 믿지 않을 것이기 때문입니다. 한 가지입니다. 소셜 미디어에서도 많은 노력을 기울이고 있습니다. 트위터, 지금 우리에 대해 트윗을 하는 사람이 너무 많다는 것을 알면 인플루언서가 PR 등을 합니다. 우리가 시도한 많은 다른 요인.

John Jantsch(06:17): 다음 질문은 이것이었습니다. 하지만 반쯤 대답했다고 생각합니다. 모든 마케팅에 올바른 Sonic을 사용합니까?

Sam Garg(06:23): 그렇습니다 . 응. 즉, 랜딩페이지를 확인해보면 제대로 쓰여진 것입니다. 소닉 그래. 당신은 우리의 블로그를 확인합니다. 대부분은 오른쪽으로 작성됩니다. 소닉은 인간이 개선한 부분이 있습니다. 알다시피, 약간의 미세 조정과 약간의 연마가 있지만 예, 우리는 모든 것에 그것을 사용합니다.

John Jantsch(06:38): 블로그 게시물과 랜딩 페이지를 언급하셨습니다. 당신이 보는 다른 방법은 무엇입니까? 내 말은, 당신은 사람들이 광고와 소셜 미디어 트윗을 만들고 있다고 확신합니다. 사람들이 그것을 사용하는 혁신적인 방법은 무엇입니까? 그리고 다시, 아마도 당신은 그렇지 않을 수도 있습니다. 아마도 당신은 사람들의 방식에 실제로 접근할 수 없지만 아마도 당신은 들었을 것입니다.

Sam Garg (06:56): 네. 그래서 제 말은, 우리가 지원하는 80개의 다른 사용 사례 외에도 사람들은 다양한 사용 사례를 혼합하고 일치시키는 경향이 있습니다. 예를 들어, 지금 당장은 책을 쓸 수 있는 책 쓰기 사용 사례가 없지만 사람들은 다양한 도구를 결합하고 사람들은 eBook과 같은 것을 썼습니다. 사람들은 노래를 쓰고 적절한 가사와 물건을 쓰고 그것을 썼거나 어린이를 위한 이야기나 일반적인 이야기처럼 꽤 큰 것처럼 썼습니다. 그래서 사람들이 확실히 시도하는 다양한 사용 사례가 있습니다. 그리고 우리는 사람들이 그곳에서 하는 일을 보고 놀랐습니다. 응.

John Jantsch(07:28): 네. 나는 한 권의 책을 다 쓸 것이라고 장담한다. 이제 그것은 언젠가는 흥미로운 사용 사례가 될 것입니다. 그렇지 않니? 반대로 AI 기술을 사용할 때 사람들이 저지르는 실수는 무엇입니까?

Sam Garg (07:43): 네. 그래서, 제 말은, AI가 모든 일을 할 수 있다고 생각하는 사람들이 있습니다. 그래서 그들이 편집이나 생각을 하지 않는다면, 그것은 그들을 위해 모든 것을 할 것입니다. 알다시피, 그것은 기적과 같습니다. 작동만 하고 아무 것도 하지 않습니다. 하지만 여기서 우리가 하는 일은 작가의 생산성을 높이는 일종의 도구처럼 스스로를 목표로 삼고 있다는 것입니다. 그렇죠? 그래서 우리는 첫 번째 초안을 내놓았습니다. 80%가 거기에 있고 나머지 10~20%는 자신의 고유한 작문 스타일이나 독특한 통찰력을 추가한 다음 출판하기 전에 개선하는 부분입니다. 본질적으로.

John Jantsch(08:18): 이제 후원자의 말을 들어보겠습니다. 오늘날 모든 사람들이 온라인에 있지만 그들이 귀하의 웹사이트를 찾고, Semrush를 통해 온라인 스포트라이트와 고객의 관심을 콘텐츠 및 SEO에서 광고 및 소셜 미디어에 이르기까지 Semrush는 온라인 마케팅을 위한 원스톱 상점은 모든 채널에서 캠페인을 더 빠르고 쉽게 구축, 관리 및 측정합니다. 비즈니스를 한 단계 더 발전시킬 준비가 되셨습니까? Semush를 사용하고 Semush를 방문하여 Semrush.com/go를 방문하여 7일 동안 무료로 사용해 보십시오. 응. 그리고 그것이 실제로 제가 사람들에게 말하는 방식이기도 합니다. 알다시피, 완료되었다고 생각하지 마십시오. 아시다시피 이제 조사를 할 필요가 없다고 생각하십시오. 그리고 약간의 꿀꿀한 작업, 맞죠? 그래서 그 반대로, 최고의 최종 제품을 얻기 위한 몇 가지 팁은 무엇입니까?

Sam Garg(09:08): 이미지든 텍스트든 가장 좋은 것은 AI 모델에서 얻을 수 있는 최상의 결과입니다. 좋은 입력을 제공할 때죠? 따라서 입력이 좋을수록 출력이 더 좋아집니다. 따라서 이러한 생성적 AI 모델을 사용하면 텍스트든 이미지든 입력의 품질이 출력에 정비례합니다. 따라서 AI에게 제공하는 세부 사항과 매우 구체적인 프롬프트 또는 설명이 더 심도 있고 유사할수록 출력 텍스트가 더 잘 생성됩니다.

John Jantsch(09:36): 특히 그렇습니다. 사용자로서 각 단계를 조금 더 반복하면 헤드라인에서 소개가 제공되면 실제로 해당 소개를 약간 편집할 수 있다는 것을 알았습니다. 그리고 나서, 저는 blah, blah, blah를 하기 위해 다섯 단계를 원한다고 가정해 봅시다. 저는 실제로 이 다섯 단계를 각각 편집할 것입니다. 그리고 그 방법을 통해 저는 정말 최고를 얻습니다. 따라서 블로그 게시물을 작성하는 데는 4~5단계 과정이 필요합니다. 그렇지 않아?

Sam Garg(10:01): 네, 물론입니다. 제 말은, 마치 보조자처럼 AI와 함께 일하는 것과 같습니다. 오른쪽. 마법이 일어나는 곳입니다.

John Jantsch(10:09): 네. 응. 그래서 이미지와 이미지 제품에 대해 조금 이야기하십시오. 어떻게 보고 계십니까? 지금은 많은 사람들을 위한 놀이터에 불과한 것 같습니다. 사람들은 그냥 들어가서 보고 있습니다. 와우, 놀랍습니다. 하지만 최종 사용 사례 중 일부는 실제로 무엇입니까? 내 말은, 사람들이 실제로 그들이 원하는 이미지나 웹사이트에 원하는 일러스트레이션을 만들고 그들의 브랜드와 어울리는 것을 봅니까? 이미지 생성이 어디까지 가능하다고 생각하시나요?

Sam Garg (10:39): 그렇습니다 . 내 말은, 그것은 먼 길을 왔다는 것입니다. 그냥 지속. da 또는 clip 모델을 본다면 맞습니다. 그들은 이미지가 매우 나쁘다는 것이 아니라 지난 두 달 동안 da가 와서 이제 안정적인 diff fusion과 중간 여정이 된 이후로 이러한 모든 다른 모델이 등장했습니다. 응. 그래서 사용 사례가 가장 많은 곳에서 품질이 많이 향상되었습니다. 그리고 물론 모델은 여전히 ​​개발 중입니다. 매일 개선이 이루어지고 있지만, 우리가 보고 있는 것은 어, 그것을 사용하는 사람들이 스톡 이미지를 위한 것입니다. 따라서 이전에 Unsplash 또는 이러한 사이트에서 동일한 이미지를 얻을 수 있었던 곳에서 수백 개의 다른 사이트에서 찾을 수 있습니다. 오른쪽. 개인화도 없고 독특한 것도 없습니다. 이제 사람들은 기본적으로 이것을 구축할 수 있습니다. 그렇죠?

(11:20): 셔터 스톡과 이 모든 사이트에서 하나의 이미지에 대해 수십만 달러를 청구합니다. 그래서 당신이 할 수 있는 것은 기본적으로 그 링크에서 동일한 설명을 취하는 것입니다. 사진에 넣으면 같은 맥락의 비슷한 이미지 같은 이미지를 얻을 수 있지만 그보다 수백 배는 더 저렴할 것입니다. 응. 그래서 이것들은 사용 사례의 일부입니다. 그리고 뷰티가 아닌 패션, 예를 들어 패션이나 옷이 다르므로 AI를 통해 시도해 볼 수 있는 다양한 조합이나 가구입니다. , 예를 들어 에어비앤비에서 빈 아파트 같은 아파트가 있지만 가구가 완비된 아파트를 보여주고 싶다고 가정해 보겠습니다. 그래서 기본적으로 AI에게 말합니다. 거기에 소파를 놓고 조명과 이런 것들을 추가하고 아주 멋지게 보이도록 하세요. 그런 다음 이 모든 플랫폼을 확대/축소할 수 있습니다. 그저 그래,

John Jantsch(12:06): 이 이미지 생성을 주도하는 사람은 누구이며 어떤 기술이 주도하는지입니다. 즉, 사람들은 기사 작성을 위해 GPT 3에 대해 이야기합니다. 그러나 이미지를 움직이는 것은 무엇입니까?

Sam Garg(12:18): 기본적으로 이미지에는 일종의 잠재 확산이라는 기술이 있습니다. 아시다시피 이 모든 모델은 매일 안정적인 확산을 기반으로 합니다.

John Jantsch(12:29): Google은 또한 자체 이미지 인식에 매우 깊이 관여하고 있습니다. 그들은 그렇게 많지 않습니다. 무엇이 우리를 움직이는가?

Sam Garg (12:37): 이미지 인식이 아닙니다. 이미지 인식은 일종의 다른 공간이라고 말하고 싶습니다. 괜찮아. 하지만 예, Google은 최근에 dally와 비슷한 종류의 image gen이라는 모델을 출시했으며 비슷한 종류의 작업을 수행하고 있습니다. 그리고

John Jantsch(12:50): 그것의 일부, 그 근거의 일부는 SEO 목적 또는 검색 목적을 위한 것입니다. 오른쪽. 사진에 있는 것을 인식할 수 있습니다.

Sam Garg(12:59): 맞습니다. 예 바로 그 거예요. 응. 모든 것이 그것에 관련되어 있습니다.

John Jantsch(13:02): Google. 예 바로 그 거예요. 어떻게 든 광고가 더 있습니다. 응. 그래서 절대적으로

Sam Garg (13:07): 뭐지

John Jantsch(13:07): AI가 당신의 관점에서 다가오고 있습니다. 제 말은, 많은 사람들이 3, 4년 전에는 여전히 거의 공상 과학 소설처럼 이야기되었습니다. 이제 사람들은 그것을 매일 보고 있거나 매일 경험하고 있다는 사실조차 깨닫지 못하고 있습니다. 하지만 지금으로부터 3~5년 후에는 어떻게 될까요?

Sam Garg (13:24): 네. 따라서 우리가 보는 방식은 거의 모든 것이 일종의 AI 요소를 포함합니다. 맞아요. 작년처럼 이 전체 AI 작문 산업은 이제 이미지의 시대가 되었고 다음 해는 비디오, 그 다음은 음악이 될 것입니다. 아시다시피 이 모든 분야가 AI에 의해 일종의 민주화될 것입니다. 응. 그리고 네. 그래서 우리는 아마도 몇 달 안에 비디오를 보게 될 것입니다. 아마 귀를 기울이면 영화와 같이 AI, PowerPoint, 프레젠테이션 및 모든 것을 통해 일어나는 모든 종류의 일과 같이 AI를 사용하여 비디오도 만들어지는 것을 보게 될 것입니다. 기본적으로 크리에이티브 필드가 기본적으로 등장하는 것을 볼 수 있습니다.

John Jantsch(14:02): 그렇다면 크리에이티브, 카피라이터 또는 일러스트레이터에게 무엇을 말합니까? 3년 안에 회사를 그만둘 것인가 아니면 AI를 사용하는 데 전략적으로 참여할 필요가 있는 방법이 있습니까?

Sam Garg(14:15): 예, 많은 사람들이 우리에게 묻는 한 가지입니다. 확신하는. 따라서 AI가 지금 있는 곳은 일자리를 대체하기 위해 있는 것이 아니라 기본적으로 사람들이 일하는 방식을 보완하기 위해 있는 것입니다. 그래서 예를 들어 작가를 위해 AI 대신 AI를 대체하는 대신 이를 보강하는 것과 같습니다. 응. 그리고 기본적으로 예를 들어 프리랜서, 랜스 작가들이 AI의 도움으로 한 달 만에 하던 일을 알 수 있습니다. 이제 그들은 일주일 안에 그것을 할 수 있습니다. 응. 또는 더 많은 프로젝트를 얻을 수 있도록 며칠처럼 짧습니다. 그들은 더 많은 돈을 벌 수 있고 더 많은 고객을 만들 수 있습니다. 따라서 생산적으로 좋은 방식으로 사용한다면 그들에게도 윈-윈(win-win)입니다. 그래서 우리가 말하는 것입니다.

John Jantsch (14:55): 알다시피, 나는 정말로 조언하고 있습니다. 저는 많은 마케팅 대행사를 코치하고 있으며 우리는 단지 들어줄 모든 사람에게 말하고 있는 것입니다. 마케팅 공간에서 고객과 훨씬 더 효율적이 되려면 AI를 사용해야 합니다. 내 말은, 그것은 옳은 것이 무엇인지 주어진 것뿐입니다. 로드맵의 Sonic.

Sam Garg(15:14): 네. 물론 글을 쓸 수 있는 공간도 있습니다. 그래서 지금은 블로그와 장문의 글에만 집중하고 있습니다. 오른쪽. 80개의 다른 사용 사례도 있지만 사용자의 80%가 블로그 도구를 사용하고 있습니다. Sosu와 이것이 Google에서 쉽게 실행할 수 있는 매우 EO, 최적화된 기사 및 블로그 게시물을 생성하는 방법에 중점을 둘 것입니다. 한 가지입니다. 그리고 그 외에도 제가 언급했듯이, 우리는 바로 지금, 우리는 일종의 이미지 실험을 하고 있습니다. 그 다음에는 비디오용으로, 그 다음에는 사진용 Sonic이 나올 것입니다. 그런 다음 비디오 Sonic, 그리고 가사 Sonic 또는 기타가 있고 PowerPoint용 Sonic을 슬라이드합니다. 그래서 우리는 일종의 전체 마케팅 파이프라인 또는 우리가 일종의 AI를 사용하여 최적화할 수 있는 전체 파이프라인의 종류를 모두 탐색할 것입니다.

John Jantsch(16:01): 굉장하고 흥미로운 것입니다. Sam, 덕트 테이프 마케팅 팟캐스트에 참여해주셔서 감사합니다. 사람들에게 권리에 대해 더 많이 알 수 있는 곳과 장소를 알려주고 싶습니다. 소닉과 어쩌면 당신과 연결할 수도 있습니다.

Sam Garg (16:11): 네, 물론입니다. 우선 이곳에 오게 되어 정말 기쁩니다. 당신과 이야기를 나누는 것이 좋습니다, 존. 응. 그리고, 어, 그래, 그래, 아들아, 만약 당신이 오른쪽에서 찾을 수 있다면. so.com that's w RIDESONI T. 맞습니다. so.com 또는 Google에 검색하면 됩니다.

John Jantsch(16:25): 굉장합니다. 글쎄요. AI와 권리를 실험하는 것처럼 Sam, 계속 연락할 수 있기를 바랍니다. 소닉과 우리는 계속 연결되기를 바랍니다.

Sam Garg (16:35): 네. 대박. 정말 고마워요, 존. 정말 감사합니다.

John Jantsch(16:39): 조심하십시오. 이봐, 그리고 가기 전에 마지막으로 내가 전술보다 마케팅 전략 전략에 대해 어떻게 말하는지 알아? 글쎄, 때로는 마케팅 전략을 수립하는 것과 관련하여 수행해야 할 작업이 어디에 있는지 이해하기 어려울 수 있습니다. 그래서 우리는 당신을 위해 무료 도구를 만들었습니다. 마케팅 전략 평가라고 합니다. 당신은 그것을 찾을 수 있습니다 @marketingassesment.co 우리의 무료 마케팅 평가를 확인하고 당신의 전략이 현재 어디에 있는지 알아보십시오. 그건 바로marketingassessment.co입니다. 귀하가 얻은 결과에 대해 이야기하고 싶습니다.

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