검색을 배우면 뛰어난 마케터가 되는 이유
게시 됨: 2023-07-08잘못된 정보, 신뢰할 수 없는 출처, 콘텐츠, 소셜 미디어, 끊임없는 자극 등의 형태로 산만해지는 폭압으로 가득 찬 세상에서 정보를 어디서 어떻게 찾을 수 있는지 아는 것이 그 어느 때보다 중요합니다.
콘텐츠 마케팅 관점에서 콘텐츠 이면의 추론을 이해하고 디지털 시대에 효과적으로 답을 찾는 방법을 배우는 것이 더 유익하고 실용적일 수 있습니다. 종종 이러한 마케팅 담당자는 익숙하지 않은 주제를 수반하는 프로젝트에 착수하여 철저한 이해를 달성하기 위해 검색 기술을 사용해야 합니다. 콘텐츠 마케팅 전략을 구현하는 경우 검색 기능은 성공에 해롭습니다.
검색 방법 학습의 이점
검색하는 법을 배우려면 비판적 사고, 결단력, 독창성이 필요하며, 이 모든 것은 직업 경력에 도움이 될 기술이 될 수 있습니다. 철저하고 효과적으로 검색할 수 있으면 더 적절하고 정확한 정보에 액세스할 수 있습니다. 또한 심층 검색을 수행하면 콘텐츠 전략을 알리는 데 사용할 수 있는 귀중한 통찰력을 발견할 수 있습니다.
학습 사고 방식을 만듭니다
이미 알고 있고 암기한 정보에만 의존하는 것보다 지속적으로 새로운 정보를 연구하고 배우는 것은 더 나은 학습자가 되는 데 도움이 될 것입니다. 더 나은 판단력, 질문 공식화, 끈기와 같은 측면을 통합함으로써 검색을 넘어선 학습에 대한 좋은 마음가짐을 채택할 수 있습니다.
콘텐츠 마케터가 성공하려면 학습자가 되어야 합니다. 독자에게 명확하게 전달할 수 있도록 글을 쓰기 전에 주제를 완전히 이해하려고 노력해야 합니다. 콘텐츠 마케터는 검색 수행 방법, 최상의 소스 선택 방법, 찾은 자료에서 통찰력을 얻는 방법과 같은 연구 기술을 연마함으로써 자신의 작업이 정확하고 가치 있는지 확인할 수 있습니다.
자가 편집 능력 향상
지속적으로 검색을 사용하면 검색을 보다 간결한 쿼리로 구체화하는 능력이 향상됩니다.
정확한 쿼리를 구성하는 능력을 개발하면 양질의 콘텐츠를 생성하는 능력도 향상될 수 있습니다. 간결하고 관련성 있는 쿼리를 제출하는 방법을 배우는 것과 같은 방식으로 이러한 목표를 존중하는 방식으로 자체 편집하고 작성하는 방법도 배우게 됩니다. 어떤 의미에서 그것은 보풀을 무시하고 상황에서 목표 또는 주요 목적에 눈을 떼지 않도록 도와줍니다.
중요한 피드백에 대한 개방성을 향상시키는 검색
효과적인 검색은 반복적인 프로세스입니다.
종종 첫 번째 검색은 원하는 모든 정보를 반환하지 않으며 추가 검색을 수행해야 합니다. 때때로 사실은 당신이 찾고자 하는 것과 일치하지 않습니다. 이 피드백을 받아들이고 이를 사용하여 향후 행동에 가장 적합한 방법을 이해하는 것은 새로운 도전에 더 유연하고 적응할 수 있게 해주는 중요한 기술입니다.
검색 기술 향상을 위한 팁
검색 엔진을 효율적으로 사용하려면 기술 조합이 필요합니다. 일부는 어떤 키워드를 타겟팅하는 것이 가장 효과적인지 배우는 것과 같은 경험이 있습니다. 다른 사람들은 더 많은 기술 지식과 다른 검색 전략이 적절한 경우에 대한 이해가 필요합니다.
부울 연산자를 익히세요
때로는 단순히 검색어를 입력하는 것만으로는 원하는 결과를 반환하기에 충분하지 않을 수 있습니다. 검색 범위를 좁히려면 Google의 고급 쿼리 기능 중 일부를 사용해야 할 수 있습니다. 검색 쿼리에 부울 연산자를 추가하면 검색 결과를 더 잘 제어할 수 있습니다.
"AND" 및 "OR"와 같은 부울 연산자를 사용하면 검색 엔진이 포함된 모든 용어를 찾거나 여러 검색어의 결과를 결합하도록 지시할 수 있습니다. 구문을 따옴표로 묶으면 Google에서 해당 텍스트 문자열을 검색합니다. 다음은 검색어 맞춤설정을 위해 Google에서 제공하는 강력한 옵션 중 일부에 불과합니다.
하나의 헤드 용어만 검색하지 마십시오.
정보를 검색할 때 변형도 고려하십시오. 대상 키워드를 염두에 두고 웹 콘텐츠를 작성할 때 작성자는 종종 키워드 연구 시드 목록에서 다양한 관련 문구와 인기 검색어를 삽입합니다. 이 목록은 머리 용어 및 관련 질문의 변형으로 구성됩니다.
결과적으로 웹 검색을 보다 세분화하여 정보 수집을 보다 효과적으로 수행할 수 있습니다. 초기 검색에서 수준 이하의 결과가 반환되면 약간의 변형으로 다시 시도하거나 주제의 다른 측면을 검색하십시오.
삼림 벌채가 생물 다양성에 미치는 영향에 대한 정보를 찾고 있다고 가정합니다. Google에서 다음 검색어를 사용할 수 있습니다. "삼림 벌채는 생물 다양성에 영향을 미칩니다." 검색 결과가 만족스럽지 않으면 "열대 삼림 벌채가 생물 다양성에 영향을 미침" 또는 "전 세계 삼림 벌채가 생물 다양성에 영향을 미침"과 같은 보다 구체적인 용어를 추가하여 검색을 세분화할 수 있습니다.
저자 및 출처를 확인하는 방법 알아보기
Google은 찾을 수 있는 검색 쿼리에 대해 가능한 최상의 답변을 반환하려고 시도하지만 항상 원하는 답변을 얻을 수 있는 것은 아닙니다.
쿼리가 모호하게 작성되어 결과가 검색자가 보려고 의도한 것과 다를 수 있습니다. 또한 일부 페이지는 검색 엔진을 부당하게 조작하여 콘텐츠가 실제보다 더 가치 있거나 관련성이 있다고 보도록 검은 모자 SEO 전술의 이점을 누릴 수 있습니다. 이러한 불미스러운 방법 중 일부는 클로킹, 키워드 스터핑, 개인 블로그 네트워크(PBN) 사용을 포함합니다. 이 모든 방법은 오탐을 유발하여 스팸 및 사기성 페이지가 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에서 상위 순위에 오를 수 있습니다. 그들은 절대해서는 안됩니다.
어떤 경우이든 상위 응답이 쿼리에 대해 가능한 최상의 결과라고 자동으로 가정하는 것은 실수입니다. 오랫동안 Google의 알고리즘은 페이지에 있는 정보의 품질을 평가하기 위해 주제에 대한 페이지의 인식된 전문성, 권위 및 신뢰성(또는 EAT)을 평가했습니다.
이후 EAT는 검색의 지속적인 진화의 일부로 "경험"을 포함하도록 EEAT로 확장되었습니다. 이러한 핵심 아이디어를 사용하여 자체 평가를 수행하고 페이지의 유용성과 가치를 결정하는 것이 도움이 될 수 있습니다.
- 전문성: 이것은 경험과 지식을 통해 소스의 필드 명령을 말합니다. 전문성은 종종 제공된 정보의 품질을 통해 결정될 수 있습니다. 전문가는 일반적으로 주제 및 관련 주제에 대한 명확한 답변과 고유한 관점을 제공합니다.
- 경험: 전문 지식과 유사하게 콘텐츠가 주제에 대한 직접적인 지식을 보여주는 경우 페이지의 경험이 높습니다. 예를 들어 검증된 의료 전문가가 작성한 의료 주제는 경험이 많을 것입니다. 마찬가지로 작성자가 실제로 제품을 직접 사용했음을 입증하면 제품 리뷰의 경험이 더 높아질 수 있습니다.
- 권한: 누가 정보를 작성했는지 확인하십시오. 페이지에 작성자의 자격 증명이 나열되어 있는지 확인하십시오. 그렇지 않은 경우 콘텐츠를 제작한 조직에 대한 정보가 있는지 확인하십시오. 이는 주제에 대해 권위 있게 말하는 데 필요한 경험이 있는지 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 신뢰성: 신뢰할 수 있는 페이지의 콘텐츠는 독자에게 정보를 제공하는 것이 주된 목적으로 존재해야 합니다. 따라서 사실적 주장에는 인용된 출처가 있어야 합니다.
이 지침은 출처를 조사하는 데 도움이 될 수 있습니다. 저자를 평가하려면 저자의 이름을 검색하고 온라인에서 더 많이 존재하는지 확인하십시오. 그들이 만든 글의 유형과 논의한 주제를 확인하고 면밀히 조사해야 할 주요 불일치가 있는지 확인하십시오.
Google의 도구 및 필터로 편안해지기
종종 첫 번째 검색 결과 집합에는 관련 정보가 포함되어 있습니다. 제대로 정렬하면됩니다. 검색 결과는 결과 유형 또는 게시된 날짜를 기준으로 분류할 수 있습니다. 예를 들어 Google은 '뉴스', '쇼핑', '이미지' 및 '동영상'과 같은 카테고리 탭을 제공하여 사용자에게 가장 유용한 정보만 정렬하도록 도와줍니다. 페이지는 게시된 날짜별로 정렬할 수도 있습니다.
"산림 벌채" 사례로 돌아가서 검색 결과의 첫 번째 라운드에서는 삼림 벌채가 생물 다양성에 미치는 영향에 대한 기사를 제공했습니다.
그러나 삼림 벌채 영향에 대한 최신 뉴스 기사가 필요할 수 있습니다. 검색 결과를 뉴스별로 재구성하여 현재 전 세계 삼림 벌채 문제를 다루는 기사를 제공합니다.
이제 콘텐츠에 사용할 수 있는 실제 사례가 포함된 최신 기사가 있습니다.
결론적으로 효과적인 검색 방법을 배우는 것은 전문적으로 도움이 될 수 있는 귀중한 기술입니다. 정확한 정보에 액세스하고 귀중한 통찰력을 발견하며 콘텐츠 전략을 알리는 데 도움이 됩니다. 학습 사고 방식을 수용하고 지속적으로 새로운 지식을 추구함으로써 더 나은 학습자가 되고 콘텐츠 마케팅 노력에서 성공을 거둘 수 있습니다.