CMO가 기술 격차를 넘어야 하는 이유

지난 몇 년 동안 저는 기술 전략 및 관리에 대한 CMO 참여 부족에 대해 자주 글을 썼습니다. 이것은 느리지만 변화하고 있습니다. 나는 이제 CMO가 전략 토론에 적극적으로 참여하고 기술 책임자와 협력하여 무엇을 인수하고 무엇을 폐기할지 결정하는 것을 보기 시작했습니다.

즉, 얼마나 많은 CMO가 여전히 기능의 기술 부분과 거리를 두고 있는지 놀랐습니다. 마테크 전략을 MOps 팀에 위임하는 CMO의 시대는 끝났습니다. 생성 AI, 특히 ChatGPT의 등장으로 모든 것이 바뀌었습니다.

이 기사에서는 오늘날의 CMO가 마케팅 기술 전략의 우선 순위를 정하고 제너레이티브 AI 사용을 위한 내부 정책을 수립해야 하는 이유를 살펴봅니다.

CMO가 기술을 인식해야 하는 이유

CMO가 기술에 참여하는 사례는 이미 설득력이 있었습니다.

• 기술은 마케팅이 하는 모든 것을 가능하게 합니다. 잘못된 기술 선택은 마케팅 성과에 영향을 미칩니다.
• 기술은 마케팅 예산의 ~25%를 차지하며 고객 확보 비용(CAC)에 크게 기여합니다. 지출과 CAC, 그리고 궁극적으로 고객평생가치(CLTV) 사이에는 직접적인 관계가 있습니다.
• 기술은 고객과 그들의 행동에 대한 비즈니스 인텔리전스의 원천이며 마케팅 전략을 수립하는 데 중요한 정보입니다. 부정확하거나 불완전한 정보는 전략 수립을 어렵게 만듭니다.

더 깊이 파고들기: CMO가 디지털화를 위해 회사의 가장 큰 지지자가 되어야 하는 이유

ChatGPT가 마케팅에 미치는 영향

더 이상 기술과 콘텐츠 사이에 명확한 구분선이 없습니다. 이제 AI를 활용하여 텍스트, 비디오 및 애니메이션을 만드는 것이 가능합니다. 더 중요한 것은 ChatGPT의 간단한 사용자 인터페이스가 기업이 고객과 소통하고 정보를 전달하는 방식을 완전히 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있다는 것입니다.

저에게는 HubSpot이 Chatspot.ai를 소개하기 위해 제작한 간단한 비디오가 이 비디오를 집으로 이끌었습니다. 19분 동안 HubSpot의 설립자이자 CTO인 Dharmesh Shah는 AI의 힘과 잠재력을 시각적으로 이해하기 쉽게 보여줍니다. 모든 마케터는 이 비디오를 보고 이러한 유형의 인터페이스와 기술이 어떻게 고객 여정과 경험을 강화하고 개선할 수 있는지 생각해야 합니다.

공급업체가 새로운 AI 지원 기능을 도입함에 따라 마테크 스택의 구성 요소를 재평가하고 오랫동안 자리를 잡은 앵커 시스템을 잠재적으로 교체해야 합니다. 역사적으로 위대한 혁신의 시대에 새로운 기술 리더가 등장했으며 AI의 경우가 그럴 가능성이 높다는 점은 주목할 가치가 있습니다.

오늘날 성숙하고 안정적인 기술 범주(예: CRM, 마케팅 자동화)처럼 보일 수 있는 것이 향후 5년 내에 완전히 다르게 보일 수 있습니다. 오늘날의 시장 리더가 내일의 리더가 아닐 수도 있습니다. 혁신의 도약을 제공하려고 할 때 기존 플랫폼의 기술 유산(일명 기술세)을 처리하는 것보다 처음부터 구축을 시작하는 것이 훨씬 쉬운 경우가 많습니다. 현실에 안주하지 않고 변화와 변화를 잘 파악하는 것이 중요합니다.

마테크 스택의 진화를 복잡하게 만드는 것은 "빛나는 새로운 것"과 관련된 마케팅 과대 광고의 정상적인 주기입니다. 기업은 AI를 활용하는 어떤 것도 실제로 제공하지 않고 제품 설명에 AI를 추가하고 있습니다.

문제는 합법적인 주장과 합법적이지 않은 주장을 구분하는 것입니다. 간단한 테스트 방법은 공급업체가 기능을 제공하기 위해 사용하는 데이터 세트의 크기를 살펴보는 것입니다. 제품 범주에 관계없이 벤더가 대규모 데이터 세트로 작업하지 않는 경우 AI를 활용하지 않는 것입니다. AI가 효과적이려면 학습을 위해 대규모 훈련 데이터 세트가 필요합니다.

또한 제품이 AI를 활용한다고 해서 AI를 활용하지 않는 동등한 제품보다 항상 더 나은 선택이라는 의미는 아닙니다. AI 사용이 실제로 제공하는 차별화를 이해하는 것이 중요합니다.

더 복잡한 문제는 많은 벤처 캐피탈이 AI를 활용하여 광범위한 새로운 기능을 제공하는 데 중점을 둔 기술 회사로 이동하고 있다는 것입니다. 이미 광범위한 범주의 생성 AI 제품과 마찬가지로 강력한 범주의 AI 탐지 도구가 있습니다.

이 모든 회사가 성공하지는 못할 것입니다. 어느 시점에서 시장은 투자로 포화 상태가 되고 벤처 캐피탈리스트는 계속 움직이며 일부 회사는 파열될 것입니다.

자세히 알아보기: 마케팅의 AI: 빛나고 고군분투하는 7가지 영역

CMO와 ChatGPT

CMO의 임무는 AI, 특히 생성 AI가 마케팅 전략 내에서 어디에 적합한지 이해하는 것입니다.

그러한 결정을 내리려면 기술의 기능과 한계, 그러한 기능을 제공하는 제품, AI와 관련된 윤리 및 규정 준수 문제를 이해해야 합니다.

예를 들어 이탈리아는 OpenAI가 사용하는 교육 데이터가 GDPR을 위반한다는 우려 때문에 ChatGPT를 (최소한 일시적으로) 금지했습니다. AI로 생성된 콘텐츠에 대한 저작권은 현재 회색 영역입니다. 미국 저작권청은 사례별로 저작권을 고려할 것이라고 밝혔습니다. 이것은 시간이 지남에 따라 발전할 것입니다.

CMO는 생성 AI 사용에 대한 내부 정책을 고려해야 합니다. 우리 팀이 이메일 흐름에 대한 영감을 얻기 위해 생성 AI를 활용하고 A/B 테스트를 위한 여러 버전의 콘텐츠를 만드는 것이 매우 기쁩니다. 동시에 AI 생성 기사, 블로그 게시물 및 검색 엔진에서 AI 생성으로 표시되고 불이익을 받을 수 있는 기타 콘텐츠를 신중하게 처리하고 싶습니다.

오늘날 검색 엔진이 AI 콘텐츠를 얼마나 잘 탐지할 수 있는지는 분명하지 않지만, 특히 허위 정보 확산 및 딥 페이크 이미지와 관련된 우려를 감안할 때 검색 엔진은 분명히 초점을 맞추는 영역입니다.

생성 AI가 더욱 정교해짐에 따라 이를 감지하는 기술도 정교해질 것입니다. AI로 생성된 콘텐츠가 검색 엔진에 묻히면 투자할 의미가 없습니다.

심층 분석: CMO가 ChatGPT의 마케팅 영향에 대응하는 방법

지금은 콘텐츠 마케팅 팀의 가치에 대해 질문할 때가 아닙니다.

ChatGPT가 제거하지 못할 한 가지는 적어도 아직은 인간 콘텐츠 제작자의 필요성입니다. ChatGPT 및 기타 생성 AI 도구는 훌륭한 콘텐츠 비서가 될 수 있으며 어느 정도는 콘텐츠 제작자가 될 수 있습니다. 하지만 콘텐츠 팀을 대신할 수는 없습니다.

이러한 도구는 보유한 데이터를 다시 살펴봅니다. 새 제품에 대한 데이터가 없으면 새 제품에 대해 효과적으로 글을 쓰거나 가치 제안 및 포지셔닝의 뉘앙스를 전달할 수 없습니다. 마케팅 전략, 창의적인 방향 및 결정에는 가까운 미래에 대한 인간의 손길과 의지가 필요합니다.

AI 전략을 명확히 해야 할 필요성

어느 시점에서 경영진 또는 이사회 회의에서 CMO는 AI가 마케팅 전략에 어떻게 부합하는지 설명해야 합니다. CMO는 기술 세부 사항, 제품 및 구현에 대해 이야기하기 위해 기술 책임자를 호출할 수 있어야 하지만 전반적인 전략에 대해 이야기해야 합니다.

명확하게 말하면 AI와 ChatGPT는 동의어가 아닙니다. ChatGPT는 AI 기술로 구동되는 자연어 처리 도구로, 챗봇과 사람과 같은 대화 등을 할 수 있습니다. 생성 AI 범주에 속합니다. 인에이블러로서의 AI 기술은 다양한 알고리즘에 존재합니다. ChatGPT 전략을 가질 수 있으며 이것이 AI를 수용하기 위한 출발점일 수 있지만 전체 AI 전략으로 특징지어져서는 안 됩니다.

AI는 많은 마케팅 범주에서 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 예를 들어 마이크로 마켓 세그먼트를 정의하고 고객 여정을 조정하며 높은 수준의 개인화를 제공하는 데 활용할 수 있습니다. 오늘날 스택에 있는 많은 도구가 이미 AI를 활용하고 있을 수 있습니다.

CMO는 여기서 어디로 갑니까?

오늘날의 CMO는 마케팅 기술 전략의 우선순위를 정하고 기술 리더와 협력해야 합니다. AI의 발전은 이와 관련하여 강제 기능으로 작용할 것입니다.

CMO가 AI 및 기술 전략을 소유하지 않으면 전반적인 마케팅 전략을 효과적으로 수립할 수 없습니다. CMO는 마케팅 전략을 달성하는 방법을 명확하게 설명할 수 있어야 하며 기술은 그 중 매우 중요한 부분입니다.

CMO는 기술적으로 심오할 필요가 없습니다. 그러나 다음 사항을 이해해야 합니다.

• 그들의 마케팅 기술 스택에는 무엇이 있습니까?
• 각 기술 제품이 마케팅 기능에 어떻게 기여하고 마케팅 전략을 지원하는지.
• 기술 지출과 고객 획득 비용 간의 관계.
• AI(모든 형태)가 가치를 추가하거나 마케팅 스택을 방해할 수 있는 잠재력이 있는 경우.
• 기술 팀과 그 성과를 효과적으로 관리하기 위해 마테크 스택에 대해 충분히 알고 있습니다.

결국 마케팅의 성공을 측정하는 사람은 CMO입니다. 잘못된 기술 선택으로 인해 성공이 방해를 받는 경우 CMO는 책임을 져야 합니다.

아직 격차를 넘어 마케팅 기술에 몰두하지 않은 CMO에게 다음을 권장합니다.

• Marketing AI Institute 뉴스레터를 구독하여 AI의 최신 소식과 마케팅에 미치는 영향을 확인하세요. 마케팅 AI 연구소는 가치 있는 행사를 주최하고 마케팅 관련 AI 응용 프로그램에 대한 교육도 제공합니다.
• CabinetM MarTech 혁신 보고서를 읽어보십시오. 각 분기 CabinetM은 해당 분기에 발표된 새로운 MarTech 제품의 요약을 게시합니다. (참고: 이것은 CabinetM에 대한 리드 수집가가 아니며 게이트 없는 리소스로 제공됩니다.) 또는 기술 팀에 마케팅 계획에 가치를 더할 것이라고 믿는 기술 발전 및 신제품에 대한 분기별 업데이트를 제공하도록 지시하십시오. .
• 주요 공급업체에 연락하여 AI 전략 및 계획에 대한 정보를 요청한 다음 이에 대한 진행 상황을 모니터링하십시오.
• 검토하고 평가할 수 있는 형태로 마케팅 및 판매를 지원하는 데 사용되는 모든 기술에 대해 조직이 신뢰할 수 있는 단일 소스를 보유하고 있는지 확인하십시오. 가장 의미 있는 정보를 얻으려면 추적 및 보고에 추가 데이터 필드를 추가하도록 요청해야 할 수 있습니다.
• 기술 책임자와 정기적인 검토 회의를 열고 이 회의를 사용하여 다음을 수행합니다.
  • 기술 전략 개발에 협력하십시오.
  • 현재 기술 활용, 성능 및 지출에 대해 논의하십시오.
  • 격차와 기회를 식별합니다.
• 파헤치고 질문하는 것을 두려워하지 마십시오. CMO는 기술 아키텍처 및 통합에 대한 세부 정보를 알 필요가 없습니다. 당신의 임무는 그 구조와 전략을 당신의 C-suite 동료들과 회사 이사회가 이해할 수 있는 계획으로 변환하는 것입니다.
• 물론 MarTech를 계속 읽으십시오.

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