고객 유지를 개선하기 위한 11가지 웹사이트 개인화 전략

고객이 첫 방문 후에도 계속 남아 있기를 원하십니까? 그런 다음 웹 사이트 개인화는 아직 조사하지 않은 경우 조사해야 하는 전략입니다.

소비자의 75%는 이름을 알고, 과거에 무엇을 샀는지 알거나, 구매 내역을 기반으로 옵션을 추천할 수 있는 소매점에서 구매할 것이라고 말합니다.

가능한 한 빨리 시작하고 싶으십니까? 웹사이트에 개인화를 구현하는 데 도움이 되는 11가지 전략을 보여드리겠습니다.

여기에서 배우게 될 내용을 간략하게 설명하면 다음과 같습니다.

• 웹사이트 개인화란 무엇입니까?
• 개인화 유형.
• 웹사이트 개인화의 중요성.
• 웹사이트 개인화 구현을 위한 11가지 전략.

웹사이트 개인화란 무엇입니까?

웹사이트 개인화는 방문자가 구매 내역, 위치 또는 기타 개인 정보와 같은 특정 기준에 따라 웹사이트에 방문했을 때 표시되는 내용을 조정하는 프로세스입니다.

즉, 광범위한 청중을 대상으로 하는 단일 경험 대신 웹사이트 개인화를 통해 방문자의 욕구와 요구에 맞는 고유한 경험을 만들 수 있습니다.

예를 들어, John Doe가 추운 아침에 웹사이트를 방문하여 "Good morning John"이라는 홈페이지를 보여주고 김이 나는 커피 한 잔을 제안한다면 그는 개인화된 웹 경험을 한 것입니다.

이것은 일반적인 예입니다. 현재 웹 개인화는 이름으로 방문자에게 주소를 지정하고 방문자의 위치를 ​​감지하는 것 이상의 의미를 갖습니다.

예를 들어 Amazon은 웹사이트에 관련 제품 추천을 보여주는 추천 엔진이 있습니다. 이것은 실행 중인 전자 상거래 개인화의 한 형태입니다.

개인화 유형

개인화에는 크게 세 가지 유형이 있습니다. 그들은:

1. 규칙 기반 개인화

이러한 유형의 개인화를 통해 청중의 각 세그먼트가 얻는 경험을 결정하는 사전 설정 규칙을 수동으로 생성할 수 있습니다.

예를 들어, 청중의 특정 세그먼트가 대부분 SEO 작성 팁을 구독한다는 사실을 알게 된 경우 SEO 관련 콘텐츠의 추천을 받도록 규칙을 설정할 수 있습니다. 이 규칙은 잠재고객의 다른 세그먼트에는 적용되지 않습니다.

또한 방문자의 추천 소스에 따라 방문자의 경험을 개인화하는 데 사용할 수도 있습니다.

규칙 기반 개인화는 광범위한 대상 세그먼트(웹 방문자의 광범위한 그룹)와 좁은 대상(웹 방문자의 작은 그룹) 모두에 적용할 수 있습니다.

규칙 기반 개인화는 청중의 경험을 집합적으로 개인화하려는 경우에만 가장 잘 작동합니다. 그러나 개별적으로는 다른 곳을 살펴봐야 합니다. 여기서 머신 러닝 개인화가 시작됩니다.

2. 머신러닝 개인화

머신 러닝 개인화는 세그먼트가 아닌 개인을 대상으로 하는 보다 발전된 형태의 개인화입니다.

알고리즘을 사용하여 일대일 개인화된 웹 경험을 제공합니다. 능동적으로 데이터를 수집하고 실시간으로 분석하여 이를 수행합니다. 이를 통해 웹 방문자가 시간당 무엇을 필요로 하는지 예측할 수 있습니다.

머신 러닝 개인화는 확장성이 뛰어나기 때문에 많은 브랜드에서 인기를 얻고 있습니다. 제품 또는 콘텐츠 추천, 검색 결과, 광고 캠페인 등을 개인화하는 데 사용할 수 있습니다.

3. 규칙 기반 및 기계 학습 개인화 결합

두 가지 유형의 개인화는 웹 개인화에서 중요하며 별도로 사용하든 결합하여 사용하든 인상적인 결과를 제공할 수 있습니다.

동일한 개인화 프로세스에서 수행할 역할이 있기 때문에 하나가 다른 하나를 완전히 대체할 수 없습니다. 이것이 결합될 때 웹 방문자가 다시 방문하도록 하는 탁월한 개인화 경험을 제공할 수 있는 이유입니다.

웹사이트 개인화의 중요성

개인화된 웹 경험에 대한 요구에도 불구하고 많은 사람들은 여전히 ​​많은 웹사이트에서 제공되는 개인화 수준에 만족하지 못하고 있습니다.

이것은 단순히 귀하의 웹사이트에 효과적인 개인화 프로세스가 있는 경우 여전히 이를 이해하기 위해 고군분투하는 회사의 약 60%보다 훨씬 앞서 있을 수 있음을 의미합니다.

여전히 사용자를 위해 웹 경험을 개인화해야 하는 이유가 궁금하십니까? 다음은 몇 가지 이유입니다.

1. 고객을 더 잘 알기 위해

웹사이트를 개인화하는 과정에서 고객에 대한 정보를 수집하고 고객이 웹사이트와 상호 작용하는 방식에 더 주의를 기울여야 합니다. 이 지식으로 무장하면 비즈니스의 다른 영역을 개선할 수 있습니다.

고객을 충분히 알고 있다면 고객을 직접 대상으로 하는 캠페인을 만들 수 있습니다. 이렇게 하면 비생산적인 캠페인에 소비할 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다.

2. 관련 리드 생성

귀하의 비즈니스에 대한 리드를 생성하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 귀하의 리드가 귀하의 제품이나 서비스에 관심이 없다면 귀하의 손에 비생산적인 리드 목록이 있을 것입니다. 이는 또한 리소스 낭비와 전환 감소로 이어집니다.

개인화는 비즈니스와 관련된 리드를 생성하는 데 도움이 됩니다. 이렇게 하면 이상적인 청중이 있는지 확인하고 고객을 만족시키는 데 집중할 수 있습니다.

3. 참여도 증가

사람의 주의가 한 가지에서 다른 것으로 바뀌는 데는 약 8초밖에 걸리지 않습니다. 판매를 제공하거나 블로그 게시물을 읽거나 이메일 주소를 제공할 수 있을 만큼 방문자를 웹사이트에 오래 머물게 하려면 어떻게 해야 합니까?

웹사이트를 개인화하는 것이 솔루션입니다. 방문자에게 콘텐츠, 제품 추천을 제공하거나 그들과 관련된 캠페인을 보여줄 수 있습니다.

이렇게 하면 웹사이트에서 더 많은 시간을 보내고 계속 방문하게 됩니다.

웹사이트 개인화 구현을 위한 11가지 전략

웹사이트에서 개인화를 구현하는 방법을 모르십니까? 다음은 도움이 되는 11가지 전략입니다.

1. 목표 정의

웹사이트를 개인화하기 전에 정확히 달성하고자 하는 것이 무엇인지 자문해 보십시오. 웹사이트를 개인화하려는 이유는 무엇입니까? 이탈률을 낮추고 전환율을 높이거나 반복 구매를 늘리고 싶습니까?

일을 더 쉽게 하기 위해 비즈니스의 여러 영역에 대해 다른 목표를 설정할 수 있습니다. 예를 들어 일반적인 목표는 6개월 내에 고객 유지율을 12% 높이는 것입니다.

그래도 이 시점에서 자신의 생각을 표현하는 것이 어렵다고 느끼십니까? 다음 질문을 통해 웹사이트를 분석하세요.

• 내 웹사이트의 현재 당면 과제는 무엇입니까?
• 재방문자들이 내 웹사이트와 더 잘 상호작용할 수 있도록 하려면 어떻게 해야 합니까?
• 내 웹사이트의 어떤 특정 영역에 주의를 기울여야 합니까?
• 웹사이트 개인화 성과를 추적하기 위해 어떤 측정항목을 사용합니까?

이러한 질문은 웹사이트를 개인화하기 위한 작업 계획을 세우는 데 도움이 됩니다.

2. 데이터 수집

방문자에게 개인화된 온라인 경험을 제공하려는 고유한 필요와 욕구에 대해 어떻게 충분히 알고 있습니까?

간단한 대답은 특히 실시간으로 데이터를 수집하는 것입니다. 청중의 주요 인구통계(수입 범위, 성별, 위치, 연령 등의 기본 정보)는 그들이 원하는 것에 대한 단서를 제공할 수 있지만 세부적인 개인화 전략을 세우는 데는 충분하지 않습니다.

데이터는 모든 형태의 개인화의 기반입니다. 방문자에 대해 더 많이 알수록 웹 사이트 개인화가 더 잘 될 수 있습니다.

올바른 데이터를 수집하는 한 개인화는 쉽습니다. 데이터 수집은 생각보다 어렵지 않습니다. 올바른 도구를 사용하여 올바른 장소를 살펴보면 온라인 방문자가 자신이 원하는 것을 정확히 말할 수 있는 단서를 지속적으로 남기고 있음을 알 수 있습니다.

웹사이트 개인화에 유용한 데이터를 마이닝할 수 있는 소스의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

• 구매 내역
• 열린 이메일
• 장바구니 데이터
• 클릭한 링크
• 검색

이를 통해 관련 콘텐츠, 제품 추천 및 충성도 보상으로 방문자를 타겟팅할 수 있습니다.

데이터 수집과 관련하여 경계가 있는지 궁금할 수 있습니다. 고객이 스토킹을 당하는 것을 원하지 않습니까?

사실 많은 사람들이 자신의 정보가 어떤 용도로 사용될 것인지 알면서도 개인 정보 보호 문제를 무시하는 경향이 있습니다. 또한 방문자의 안전을 보장하는 개인 정보 보호 정책을 웹사이트에 추가해야 합니다. 이렇게 하면 브랜드 신뢰를 구축할 수 있습니다.

웹사이트 개인화 외에도 데이터는 전반적인 개인화된 마케팅 전략을 개발하여 고객이 귀하의 브랜드에 계속 관심을 갖도록 하는 데도 도움이 됩니다.

3. 퀴즈 및 설문조사 만들기

퀴즈와 설문조사는 방문자로부터 데이터를 얻도록 설계되었으며 다른 방법보다 잠재적으로 더 효과적입니다.

이유는 다음과 같습니다. 방문자가 자신의 언어로 직접 정보를 제공합니다. 따라서 그들의 선호도, 욕구 및 요구 사항에 대한 직접적인 정보를 얻을 수 있습니다.

이 전략의 과제는 사람들이 퀴즈를 풀거나 설문조사를 작성하도록 하는 것입니다. 그러나 사람들이 이미 귀하의 브랜드에 대해 잘 알고 있는 경우 설문조사를 작성하거나 퀴즈를 풀 가능성이 더 높을 수 있습니다.

고객이 웹사이트에서의 경험을 더 쉽게 만들기 위한 것임을 이해한다면 고객은 고객을 위해 일을 더 쉽게 만들고 주저 없이 필요한 것을 제공하기를 원한다는 사실에 감사할 것입니다.

Doe Lashes가 고객을 위한 퀴즈가 어떻게 생겼는지 확인하세요.

Doe Lashes처럼 청중에게 호소력 있는 방식으로 퀴즈를 구성하면 청중으로부터 더 많은 응답을 받을 가능성이 높아집니다.

개인화 프로세스를 구현하기 위해 퀴즈 또는 설문조사의 데이터를 사용하기 전에 신뢰할 수 있는지 확인해야 합니다.

어떻게 합니까? 귀하가 받은 응답의 수가 결정을 내리기에 충분한지 확인해야 합니다.

평균 3000명의 고객이 있고 100개의 설문조사 응답을 받았다고 가정해 보겠습니다. 100은 3000의 작은 부분이므로 이 데이터를 기반으로 전략을 만드는 것은 좋지 않습니다. 결국 대부분의 고객을 불만족스럽게 만드는 개인화 프로세스를 만들 수 있습니다.

더 나쁜 것은 웹사이트를 영원히 떠날 수 있다는 것입니다. 이것은 확실히 고객 유지에 좋지 않습니다.

이러한 함정을 피할 수 있다면 개인화 프로세스를 위한 귀중한 데이터를 얻게 될 것입니다.

4. 팝업을 사용하여 특정 고객 세그먼트를 대상으로 지정

팝업은 성가시지만 많은 브랜드에서 여전히 팝업을 사용합니다. 왜요? 특히 똑똑하게 사용할 때 효과가 있습니다.

웹 개인화 여정에서 팝업은 고객이 원하는 것에 대한 단서를 얻는 데 매우 유용합니다.

팝업은 고객 정보를 직접 수집하는 데 도움이 됩니다. 팝업은 동적이며 고객 여정의 여러 시나리오와 단계에서 사용할 수 있습니다.

예를 들어 방문자에게 두 가지 다른 제안이 포함된 팝업을 표시할 수 있습니다. 그들이 선택하는 것은 그들이 당신의 웹사이트에서 무엇을 찾고 있는지에 대한 단서를 줄 수 있습니다.

팝업을 사용하여 처음 방문자로부터 이메일 주소와 같은 연락처 정보를 얻을 수도 있습니다. 그들의 이메일 주소를 사용하면 더 개인화된 제안으로 더 잘 타겟팅할 수 있는 또 다른 방법을 얻을 수 있습니다.

팝업이 방문자와 항상 관련이 있는지 확인하는 한 가지 방법은 관련 페이지에 팝업을 표시하는 것입니다. 예를 들어, 비료를 적용하는 방법을 가르치는 블로그 페이지에 새로운 비료 제품에 대한 팝업을 표시할 수 있습니다. 이렇게 하면 방문자를 웹사이트에서 멀리 보낼 수 있는 불필요한 광고를 보는 것을 방지할 수 있습니다.

다음은 Health Ambition 블로그의 주스 카테고리에만 표시되는 주스 전자책 제안의 예입니다.

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5. 올바른 기술 사용

올바른 도구를 사용하면 개인화 프로세스를 수월하게 할 수 있습니다. 첫째, 데이터를 수집하고, 해석하고, 그에 따라 청중을 분류하려면 Segment와 같은 효과적인 마케팅 기술 도구가 필요합니다. 또한 개인화된 캠페인을 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

예를 들어, Adoric은 웹사이트의 모든 페이지에서 방문자에게 관련 제품 추천을 표시하는 데 도움이 되는 추천 엔진을 제공합니다. 또한 분석을 쉽게 추적할 수 있습니다.

올바른 도구를 조합하면 고객에게 일관된 개인화 경험을 제공하고 많은 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다.

일부 기술은 특히 대기업의 경우 비용이 많이 들 수 있습니다. 따라서 사용할 도구를 찾을 때 예산을 고려하되 지출할 가치가 있다는 것을 기억하십시오.

6. 다른 가치 제안에 대한 클릭 가능한 링크 만들기

요구 사항이 다른 고객이 있거나 다양한 제품 또는 서비스를 제공하는 경우 동일한 웹 페이지 또는 캠페인에서 각 가치 제안에 대해 클릭 가능한 링크를 만드는 것이 현명할 것입니다.

귀하의 고유한 가치 제안은 귀하를 경쟁 업체와 차별화하는 것입니다. 청중이 당신과 거래하도록 설득하는 방법입니다.

각 가치 제안에 대해 클릭 가능한 링크를 만들면 고객이 웹사이트에서 원하는 특정 솔루션으로 연결됩니다. 이렇게 하면 방문자가 필요한 것을 찾기 전에 너무 오랫동안 웹사이트를 검색할 필요가 없습니다.

이 전략을 사용하면 다양한 잠재고객 세그먼트에 맞게 웹사이트를 개인화할 수 있습니다.

7. 청중 세분화

세분화는 공통 관심사에 따라 청중을 분류하는 행위입니다. 청중을 세분화하면 고객이 누구인지, 어디에 있는지, 무엇을 원하는지, 개인화를 통해 도달하는 방법을 쉽게 결정할 수 있습니다.

Segment와 같은 마케팅 기술 도구가 도움이 될 수 있습니다. 또한 세분화 프로세스를 자동화하고 실시간으로 업데이트합니다.

이것이 의미하는 바는 이러한 도구가 웹사이트에서 고객의 행동을 추적하고 설정한 기준에 따라 그룹에 추가할 수 있다는 것입니다.

그런 다음 맞춤형 웹 개인화 프로세스를 통해 이러한 다양한 그룹을 대상으로 지정할 수 있습니다.

8. 지역 타겟팅 사용

지역 타겟팅을 사용하면 지리적 위치를 기반으로 웹 방문자에게 콘텐츠, 제품 추천 등을 전달할 수 있습니다.

위치 정보는 수집하기 가장 쉬운 데이터 중 하나입니다. 추적 쿠키, 회사 기록, 소셜 미디어 등을 사용하여 방문자에게 직접 질문하여 위치 데이터를 수집할 수 있습니다. 방문자에게 개인화된 경험을 제공하기 위해 이를 사용하는 방법은 똑같이 많습니다.

이 데이터는 개인화된 제품 추천, 환영 메시지, 검색 결과 및 배송비까지 제공하는 데 매우 유용할 수 있습니다. 또한 이 예에서 CocaCola가 수행하는 것처럼 웹사이트의 언어를 사용자 정의하는 데 도움이 될 수 있습니다.

원천

9. 추천 소스를 기반으로 사용자 타겟팅

웹사이트 개인화를 위한 도구와 소프트웨어를 구입할 여유가 없다면 추천 소스를 기반으로 방문자를 타겟팅하는 것으로 시작할 수 있습니다.

이것은 단순히 소셜 미디어에 게시한 링크를 통해 웹사이트를 방문한 방문자가 Google에서 귀하를 검색한 다른 방문자와 다른 경험을 하게 된다는 것을 의미합니다. 이 작업을 수행하는 방법? 이전에 규칙 기반 개인화에서 강조한 대로 추천 소스별로 청중을 분류하고 각 그룹에 규칙을 적용하기만 하면 됩니다.

추천 소스에서 방문자가 고객 여정에서 어디에 있는지 확인할 수도 있습니다.

예를 들어 방문자가 소셜 미디어에서 귀하의 링크를 클릭하면 아마도 귀하의 제품에 관심이 있을 것입니다. 따라서 그들에게 제품 제안을 보여주는 것이 합리적일 것입니다.

사용자가 Google 검색을 통해 귀하의 웹사이트를 방문하는 경우 귀하의 제품이나 서비스에 대한 정보를 얻고자 할 가능성이 가장 높습니다. 따라서 그들은 이 시점에서 구매를 하려고 하지 않을 것입니다.

10. 옴니채널 접근 방식 사용

옴니채널 접근 방식에는 고객과 상호 작용하는 모든 채널의 정보를 사용하여 고객을 위한 개인화된 웹 사이트 경험을 만드는 것이 포함됩니다. 이러한 채널은 모바일 앱, 마케팅 이메일 및 웹사이트가 될 수 있습니다(물론).

사실 방문자는 이메일과 상호 작용하거나 웹사이트를 탐색하거나 모바일 앱을 통해 항목을 구매하는 것과 같이 브랜드를 동일하게 봅니다.

옴니채널 접근 방식은 올바른 기술을 사용하여 모든 채널에서 방문자의 행동을 조화시키는 개인화 경험을 만드는 데 도움이 됩니다.

예를 들어, 웹 방문자가 최근 검색을 기반으로 웹사이트에서 제품 추천을 받은 경우 모바일 앱을 사용하는 동안 검색한 항목에 따라 어떤 제안이 제공되는지도 결정됩니다.

이는 결과적으로 모든 플랫폼에서 브랜드의 관련성을 높이고 고객이 비즈니스에 더 오래 머물 수 있도록 합니다.

11. 개인화 전략을 계속 업데이트하십시오

대부분의 디지털 전략과 마찬가지로 가만히 있을 수는 없습니다. 개인화를 통해 추가 최적화의 여지가 항상 있습니다. 끊임없이 진화하는 추세이기 때문에 채택할 새로운 기술과 기존 전략을 구현하는 새로운 방법이 항상 있을 것입니다.

또한 웹사이트 개인화 전략이 효과적이고 고객에게 잘 맞는지 확인하기 위해 몇 주에 한 번씩 성과를 확인해야 합니다.

다음은 성과를 추적하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 측정항목입니다.

• 방문자가 웹사이트에서 보내는 평균 시간입니다.
• 웹사이트의 최고 실적 방문 페이지.
• 이탈률- 사람들이 한 페이지만 방문한 후 웹사이트를 떠나는 비율입니다.
• 전환율- 방문자가 웹사이트에서 구매, 이메일 구독 등과 같은 작업을 완료하는 비율입니다.

결론

비즈니스를 위한 새로운 리드를 얻는 것도 좋지만 이를 유지하는 것도 똑같이 중요합니다. 그것들을 모두 유지할 수는 없지만 그래도 최선을 다해야 합니다.

웹사이트 개인화는 고객 유지율을 높이는 데 도움이 됩니다. 그렇다면 이미 악대차에 뛰어들지 않으시겠습니까? 공유한 팁을 통해 더 이상 어려운 작업처럼 보이지 않기를 바랍니다.

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