의료 분야에서 비디오 분석의 중요성

환자 관리 개선을 위해 사용하든 보안 위험을 완화하기 위한 도구로 사용하든 의료 분야에서 비디오 분석 사용의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 이 특별한 기술은 직원과 환자 모두의 보안을 강화하는 데 기여할 수 있습니다. 의심 할 여지없이 COVID-19 전염병이나 의료 시설의 폭력과 같은 최근 사건으로 인해 안전한 환경을 만드는 것이 과거보다 더 어려워졌습니다.

비디오 분석과 같은 인공 지능 기반 보안 조치의 도입은 직원, 환자 및 재산에 대한 또 다른 위험 예방 및 보호 계층을 추가할 수 있는 가능성을 제공합니다.

보안에 대한 비디오 분석의 중요성

Covid-19 이전에도 미국 노동 통계국은 의료 전문가가 폭력으로 인해 직장 부상과 질병의 위협이 증가하고 있다고 보고했습니다. 위험이 증가함에 따라 미국 하원은 2021년 "의료 및 사회 서비스 종사자를 위한 직장 폭력 예방법"이라는 제목의 법안을 통과시켰습니다.

이 법안은 병원 및 의료 시설에서의 폭력에 대한 신고 및 대응 정책에 중점을 두었을 뿐만 아니라 이러한 위협을 완화하기 위한 조치도 포함했습니다. 비디오 감시와 같은 조치는 사후 대응보다는 예방의 가능성을 제공합니다.

매일 병원 및 진료소 관리자는 새롭고 다양한 보안 문제에 직면합니다. 병원 복도를 배회하는 경비원에 대한 생각은 비효율적일 만큼 부정적입니다. 운 좋게도 많은 기술 발전이 의료 시설의 안전을 보장하는 데 크게 기여하고 있으며 비디오 분석은 진지한 관심을 받을 만한 도구 중 하나입니다.

기존의 비디오 보안 시스템은 훈련된 보안 담당자가 비디오 이미지를 연중무휴 모니터링하는 경우에만 작동합니다. 생성되는 비디오 데이터의 양은 상당한 비용과 상당한 인력이 필요합니다. 비디오 카메라의 유용성도 수동적으로만 모니터링하면 감소합니다.

비디오 분석의 주요 목표는 정보를 실시간으로 활용하고 전송하는 것입니다. 기관 보안 시스템에 통합된 비디오 분석 덕분에 의료 관리자는 시설 내 및 구내에서 잠재적인 위협에 대한 고급 경고의 이점을 누릴 수 있습니다.

그러나 기존의 보안 절차에만 이 기술이 적용되는 것은 아닙니다. 행동 분석, 혼잡 분석, 개체 감지, 분류 및 추적의 추세는 관리자에게 수많은 조직 보안 요구 사항을 위한 인상적인 도구를 제공합니다.

고급 비디오 기술은 다음에 기여할 수 있습니다.

• 안면 인식을 전자 자격 증명으로 사용
• 긴급 상황 발생 시 경보 시스템
• 식별할 수 없거나 버려진 물체 및 재료 감지
• 트래픽 흐름 모니터링
• 기록 보관을 위해 가상 메모리 사용
• 무고죄 해결에 도움
• 보안 요원의 비용 절감

이 기술은 클라우드 기반의 단일 인터페이스 및 데이터베이스에 쉽게 통합될 수 있으므로 의료 시설 내부에 공간, 유지 관리 및 보안이 필요한 하드웨어가 필요하지 않습니다.

비디오 분석이 안전 개선에 중요할 수 있는 경우

비디오 분석의 사용은 단순히 출입자를 모니터링하는 것이 아닙니다. 이러한 분석이 다음과 같은 안전한 전문 환경을 결정할 수 있는 여러 영역이 있습니다.

• 직장 내 폭력 및 범죄 감소
• 환자의 안전 향상
• 도난 방지
• 병원 또는 진료소 부지 확보
• 실종 환자 수색

직장 내 폭력 및 범죄 감소

비디오 분석은 오용되거나 분실될 수 있는 카드, 열쇠 또는 ​​전자 열쇠고리를 제거하여 특히 입장 자격 증명으로 사용할 수 있습니다. 상용 액세스 제어 잠금 장치를 사용하는 시스템에 얼굴 인식을 통합하면 시설 보호가 강화될 뿐만 아니라 모든 영역에 대한 교통 기록이 비디오로 기록됩니다.

알려진 범죄자의 데이터베이스를 사용하는 통합 얼굴 인식 분석은 폭력적인 개인이나 성범죄자의 바람직하지 않은 무단 방문으로부터 액세스 포인트를 보호할 수 있습니다. 이러한 분석 기능은 어린이가 치료를 받는 곳이나 마약을 보관하는 약국의 위치와 같은 의료 시설의 전략적 영역을 보호하는 데 사용할 수 있습니다.

Covid-19는 바이러스 전파를 완화하기 위해 안면 마스크를 착용할 필요성을 결정했습니다. 이 의무가 존중되도록 보장하는 것은 의료 직원에게 맡겨져 대립으로 이어졌습니다. 비디오 분석을 사용하면 직원이 그러한 상황에서 방문자와 환자를 모니터링할 필요가 없습니다. 이 시스템은 관리자나 보안 담당자에게 경고하거나 규정을 준수하지 않을 때 시설 출입을 제한할 수도 있습니다.

또한 AI 생성기 비디오 분석을 사용하여 공격성과 잠재적으로 폭력적인 행동을 감지할 수 있습니다. 보안 팀과 법 집행 기관은 신속한 대응 개입을 용이하게 하기 위해 실시간으로 경고를 받을 것입니다.

환자의 안전 향상

의료 시설의 안전은 관리자의 우선 순위입니다. 환자는 치유를 위해 오며 환자와 그 가족의 안전은 걱정할 필요가 없습니다. 환자가 회복하는 동안 적절한 통기, 냉난방, 위생 상태가 보장되어야 합니다. 더 이상의 부상으로부터의 보호는 일반적으로 주어진 것으로 간주되지만, 그럼에도 불구하고 혼란으로 인한 낙상, 미끄러짐 및 부상은 특히 요양 시설에 있는 환자의 일반적인 위험 중 하나입니다.

안전은 치료만큼이나 중요합니다. 병원이나 요양원에 머무르는 동안 부상을 입으면 더 심각한 건강 문제가 발생할 수 있습니다. 책임 청구가 있는 법적 조치는 이미 빡빡한 의료 예산에 비용을 추가할 수 있습니다.

비디오 분석은 환자를 추가 부상으로부터 보호하는 데 도움이 될 수 있습니다.

몇 가지 예는 다음과 같습니다.

• 환자가 침대를 떠나려고 하면 간병인이 경고를 받고 사고가 발생하기 전에 개입할 수 있습니다.
• 튜브나 자살 감시를 제거하려는 시도는 중앙 집중식 관찰을 통해 "지속적인 시터" 없이 대조할 수 있습니다.
• 휠체어, 트롤리 또는 침대와 같이 복도에 남겨진 물체를 감지할 수 있습니다. 그런 다음 이동을 방해하는 장애물을 피하기 위해 직원에게 이를 제거하라는 경고를 보낼 수 있습니다.
• 추락과 같은 사고가 발생하면 특정 추락 감지 소프트웨어를 사용한 비디오 분석을 통해 더 심각한 결과를 피할 수 있도록 신속한 지원을 보장할 수 있습니다.
• 비디오 분석은 의료 시설 내에서 전염병에 노출된 사람들을 추적하는 데 도움이 될 수 있습니다. 위험에 처한 사람들을 식별하고 알리는 것이 더 쉽고 빨라집니다.
• 보육원이나 소아과 병동에서 영유아를 옮기거나 납치하는 것은 아무도 눈치채지 않고 기록하지 않고는 이러한 위치에 들어오지 않기 때문에 비디오 분석으로 대조할 수 있습니다.

비디오 분석을 사용하면 전문 직원이 환자의 행동을 모니터링하거나 방문자에 대해 걱정하는 대신 치료에 집중할 수 있습니다.

도난 방지

의료 용품이나 장비의 도난은 의료 기관의 문제입니다. 이러한 시설은 잠재적으로 생명을 구할 수 있는 기계 및 전자 제품에 투자된 돈을 매년 잃습니다. 이것은 또한 응급 상황에서 장비나 마약이 누락된 경우 생명을 구하는 데 차이를 만들 수 있습니다.

비디오 분석은 장비가 있는 특정 영역을 모니터링하고 지정된 전문가만 입장할 수 있도록 합니다. 공간이나 장비를 위반하는 경우 보안 담당자에게 즉시 경고를 보낼 수 있습니다.

마약의 경우 생체정보를 이용한 영상분석을 통해 직원, 방문자, 환자의 악의적인 행위로부터 보호할 수 있습니다. 위반이 발생하면 분석을 통해 보안 문제를 조사하고 해결할 수 있습니다.

필요한 경우 AI 비디오 분석은 상업 기업에서 좀도둑을 감지하는 데 사용되는 프로그램과 같은 의심스러운 행동을 감지할 수 있습니다. 보안 담당자가 경고를 받고 신속하게 개입할 수 있습니다.

방문자가 환자를 강탈하려는 의도로 병동에 들어가면 기록에 남고 법 집행 기관에 알립니다.

병원 또는 진료소 부지 확보

폭력적인 침입과 총기 폭력은 학교에서 교회, 쇼핑 센터, 유흥 장소에 이르기까지 모든 곳에서 발생합니다. 비디오 분석은 몇 초 안에 범인의 폭력을 감지하고 당국에 알릴 수 있습니다.

신속한 인식과 정확한 경고는 법 집행 기관, 보안 팀 및 긴급 구조원에게 범인의 정확한 위치를 실시간으로 알려줍니다. 이를 통해 경찰은 가해자를 차단하고 피해자를 도울 수 있습니다. 또한 관리자는 사람들을 폭력 장소에서 멀리 떨어지게 하고 환자가 있는 구역을 폐쇄하여 접근을 방해할 수 있습니다.

비디오 분석은 의료 시설의 화재 감지에 중요하고 효과적인 도구가 될 수 있습니다. 전기 장비, 가연성 액체, 가스 및 화학 물질을 계속 사용하면 화재 위험이 높아집니다. 화재는 구조적 손상을 일으키고 인명 구조 서비스를 중단하며 인명 피해를 초래할 수 있습니다. 화재 위협이 감지되면 모든 사람이 대피하게 됩니다.

이동에 문제가 있는 환자의 후송은 응급 상황을 더욱 복잡하게 만들 뿐입니다. 화재 감지에 비디오 분석을 활용하면 예방 조치를 가속화하여 화재 확산을 막고 대피를 더 빨리 시작할 수 있습니다.

실종 환자 수색

환자 실종은 다른 보안 문제보다 덜 일반적일 수 있지만 이러한 현실은 여전히 ​​특정 환자의 복지에 위협이 됩니다. 치매, 정신 질환, 혼란 또는 기억 상실로 고통받는 사람들은 특히 연약하고 우발적으로 방황할 수 있습니다. 안면 인식을 사용하는 비디오 분석은 위치를 빠르게 식별하고 잠재적인 피해를 줄일 수 있습니다.

비디오 분석은 보안 문제에 대처하고 위협을 신속하게 대조하기 위한 또 하나의 도구입니다.

비디오 분석 및 환자 관리 개선

모든 병원의 우선순위는 환자를 돌보는 것입니다. 비디오 분석을 사용하면 병실에서 가끔 제어하는 ​​것과 달리 환자를 지속적으로 모니터링할 수 있습니다. 간헐적인 직원의 방문은 쉬고 있는 위독한 사람들을 방해할 수 있습니다.

AI 소프트웨어를 통합하면 환자의 움직임을 모니터링하고 응급 상황이 발생하면 의사와 간호사에게 즉시 경고를 보낼 수 있습니다. 지속적인 환자 모니터링은 잠재적으로 생명을 구할 수 있는 즉각적인 응급 개입을 가능하게 합니다.

이는 자신의 상태 악화에 대해 의사소통할 수 없는 중환자실 환자의 경우에 특히 유용합니다. 비디오 분석을 통해 24/7 중단 없는 환자 검사가 가능하므로 위기 상황에서 직원이 신속하게 개입할 수 있습니다.

비디오 분석은 또한 병원 회복 전후 모두에 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 원격 의료가 있습니다. 이러한 비디오 분석의 사용은 상담 및 서비스를 24/7 또는 대기 중으로 제공할 수 있습니다. 이 조항은 환자가 원격 위치에 있고 직접 시설에 도달할 수 없는 경우에 중요합니다. 또한 병원이나 응급 시설에서 멀리 떨어진 곳에서 사고나 응급 상황이 발생했을 때 생명을 구하는 도구가 될 수 있습니다.

비디오 분석 및 응급 치료

환자가 구급차를 타고 있거나 병원으로 이송되는 동안 건강 위기를 상상해 보십시오. 비디오 분석 기술은 다시 한 번 생명을 구할 수 있는 환자에 관한 중요한 정보와 세부 정보를 제공할 수 있습니다. 향후 참조 및 후속 치료를 위해 치료 방법을 보관할 수 있습니다. 이러한 녹음은 또한 고발 및 소송이 발생할 경우 치료 중에 발생한 일에 대한 증언이 될 수 있습니다.

비디오 분석 및 의료 시설 효율성 개선

효율성 향상 및 비용 절감은 모든 의료 시설의 관심사입니다. 비디오 분석은 환자 및 방문자 트래픽을 기록하고 분석합니다. 이를 통해 관리자는 시설의 물류 레이아웃을 개선하여 교통 체증을 줄이고 시설 내 교통 흐름을 개선할 수 있습니다. 트래픽 흐름이 중요해지면 비디오 데이터 분석을 통해 관리자가 신속하게 개입할 수 있도록 잠재적인 위기에 대해 경고하는 경고를 관리자에게 보낼 수 있습니다.

시간이 지남에 따라 비디오 데이터를 수집하면 관리자가 트래픽 흐름을 예측하고 적절한 직원 할당을 구성하는 데 도움이 됩니다. 이렇게 하면 응급실 또는 중환자실의 혼잡과 지연을 방지할 수 있습니다. 또한 인적 자원을 더 잘 활용하고 궁극적으로 다른 요구 사항에 사용할 수 있는 비용을 절약할 수 있습니다.

비디오 분석은 다양한 병동의 병상 가용성을 모니터링하고 병상이 임계점까지 감소하면 관리자에게 알릴 수 있습니다. 또한 교통 흐름 제어 및 액세스 관리를 통해 Covid 전염병에서 목격된 것처럼 감염 확산을 제한하는 데 도움이 될 수 있습니다.

비디오 분석의 조직적 이점은 시설 내부에만 국한되지 않습니다. 주차장과 비상구는 매일, 매주 또는 매월 구급차, 도착 및 주차에 대해 수집된 데이터로 더 나은 서비스를 제공받을 수 있습니다. 이를 통해 사용 가능한 주차 공간의 조직 및 사용, 구급차의 도착 및 출발을 개선할 수 있습니다.

의료 분야에서 비디오 분석의 중요성

시설 보안과 함께 직원과 환자의 안전은 모든 의료 기업의 최우선 순위입니다. 기술 발전은 오늘날의 문제를 처리하고 위험을 줄이기 위한 새로운 도구를 제공하고 있습니다. 인공 지능으로 구동되는 비디오 분석 기능을 시설에 갖추면 안전, 서비스 및 환자 치료를 개선하고 효율성을 최적화할 수 있습니다.

비디오 분석은 조직이 보다 능동적이고 대비할 수 있도록 하는 하나의 도구입니다. 실시간으로 전달되고 분석된 정보는 대응 노력을 개선하고 신속하게 하는 동시에 위험 수를 줄일 수 있습니다.