활용 능력: 효과적인 디지털 마케팅을 위해 AI 사용

디지털 마케팅 영역에서 어떻게 발전할지 궁금하십니까? 디지털 마케팅에 AI를 사용하는 것 외에는 다른 것이 없습니다. 여러분의 비즈니스가 강력한 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 콘텐츠를 개인화하고, 고객 데이터를 분석하고, 상호 작용을 변화시키는 모습을 상상해 보십시오. 공상과학 소설이 아니라 현실입니다.

연중무휴 고객 지원을 제공하는 챗봇이나 매력적인 블로그 게시물을 작성할 수 있는 AI 도구를 상상해 보십시오. 몇 초 안에 유사한 제품을 찾아 고객의 쇼핑 경험을 향상시키는 이미지 인식 기술을 상상해 보세요. 이것이 효과적인 마케팅의 새로운 얼굴입니다!

우리는 실시간 데이터 분석을 통한 작업 자동화부터 딥 러닝 기술을 사용한 고객 행동 예측에 이르기까지 모든 것을 탐구하면서 이러한 흥미로운 발전을 함께 탐구할 것입니다. 꽉 잡아; 그것은 계몽적인 여행이 될 것입니다! 준비가 된?

목차:

• 디지털 마케팅에서의 AI 이해
  • 기계 학습 알고리즘으로 강화된 인간의 손길
  • 인공지능을 통한 SEO 최적화의 역동적인 영향
• 디지털 마케팅에서 챗봇의 힘
  • 챗봇을 통한 데이터 수집
  • 챗봇을 통한 고객 서비스 개선
  • 타겟 메시지 전달에서 ChatBot의 역할
• 콘텐츠 제작에 AI 활용
  • 콘텐츠 생성에 AI를 사용할 때의 이점
  • 인공지능은 이를 어떻게 달성하는가?
• AI를 활용한 이미지 인식 기술
  • 유사 제품 찾기가 쉬워졌습니다.
  • 단순한 쇼핑 지원 그 이상
• 마케팅 자동화에서 AI의 역할
  • 디지털 마케팅에서 AI로 작업 자동화
  • 개인화된 콘텐츠에 대한 실시간 데이터 분석 활용
  • 고객 문의 및 지원을 위한 AI 기반 챗봇
• AI 통합을 통한 엔터프라이즈 애플리케이션의 미래
  • AI 기반 세계에서 마케터의 역할 진화
  • AI를 엔터프라이즈 애플리케이션에 통합: 방법과 이유?
  • 단순한 작업 자동화를 넘어: 실제 고객 경험의 변화
• 마케팅 AI의 사분면
  • 독립형 기계 학습 앱
  • 통합 머신러닝 앱
• 디지털 마케팅에 AI 사용과 관련된 FAQ
  • 디지털 마케팅에 AI를 어떻게 사용할 수 있나요?
  • AI를 마케팅에 사용할 수 있나요?
  • AI가 디지털 마케팅을 대신할 것인가?
  • 디지털 마케팅을 위한 최고의 AI 도구는 무엇입니까?
• 결론

디지털 마케팅에서의 AI 이해

디지털 마케팅은 인공지능(AI)의 융합으로 미래적인 변화를 맞이하고 있습니다. Forbes 보고서에 따르면 마케팅 조직의 84%가 AI 및 머신러닝 사용을 구현하거나 확장하고 있습니다. 이 혁신적인 기술이 마케팅 환경을 어떻게 바꾸고 있는지 살펴보겠습니다.

디지털 마케팅에서 AI를 사용하여 우리가 확인한 주목할만한 이점 중 하나는 잠재 고객을 위해 콘텐츠를 개인화할 수 있는 능력입니다. AI는 검색 기록, 온라인 행동 등 고객 데이터를 분석하여 각 특정 사용자에게 맞는 관련 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 이는 고객에게 향상된 경험을 제공할 뿐만 아니라 마케팅 활동을 더욱 성공적으로 만들어줍니다.

콘텐츠 생성 외에도 AI가 수행하는 또 다른 흥미로운 역할은 마케팅 담당자가 타겟 고객을 이해하는 방식을 변화시키는 것입니다. AI 모델은 빅 데이터 분석 기술과 결합된 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 인구 통계, 선호도, 과거 상호 작용 등과 같은 다양한 요소를 기반으로 청중을 분류할 수 있으므로 그 어느 때보다 쉽게 ​​청중에게 맞게 메시지를 맞춤화할 수 있습니다.

기계 학습 알고리즘으로 강화된 인간의 손길

고객 서비스 역할에 사용되는 AI 도구를 논의할 때 챗봇에 대해 자주 듣습니다. 하지만 여기에는 더 깊이가 있습니다. 딥 러닝을 통해 이러한 봇은 복잡한 쿼리를 지능적으로 이해하고 응답하는 동시에 대규모로 개인화된 응답을 제공함으로써 24시간 내내 실시간 지원을 제공함으로써 인간 상호 작용을 강화할 수 있습니다.

소셜 미디어 플랫폼은 또한 부적절한 게시물을 신속하게 표시하여 더 안전한 온라인 공간을 보장하는 자동화된 조정 시스템을 가능하게 하는 이미지 인식 기술과 같은 인공 지능 발전의 영향을 크게 받았습니다.

인공지능을 통한 SEO 최적화의 역동적인 영향

SEO는 AI가 빛을 발하는 또 다른 중요한 영역입니다. 마케팅 담당자는 키워드 조사 및 메타 태그 최적화와 같은 작업을 자동화함으로써 Google과 같은 검색 엔진에서 가시성을 높일 수 있습니다.

엄청난 양의 데이터. AI를 활용하면 이러한 귀중한 통찰력을 효과적으로 활용하고 브랜드 이미지를 전략적으로 형성할 수 있습니다. 이 기술은 디지털 마케팅 세계의 판도를 바꾸는 기술입니다.

디지털 마케팅에서 챗봇의 힘

챗봇은 디지털 마케팅 세계에 혁명을 일으키고 있습니다. 연중무휴 24시간 고객 서비스 상담원 역할을 하며 고객의 문의사항과 지원 요구 사항을 도와드립니다. 고객 상호 작용을 개선할 수 있는 잠재력으로 인해 2017년 최고의 새로운 마케팅 채널로 선정되었습니다.

챗봇을 통한 데이터 수집

청중의 행동이나 선호도에 대한 데이터를 수동으로 수집해야 했던 시대는 지나갔습니다. 이제 챗봇은 대화 중에 정보를 수집하여 이 프로세스를 원활하게 만듭니다.

사용자 관심 사항이나 구매 습관과 관련된 질문을 할 수 있어 각 상호 작용이 향후 개인화된 콘텐츠 생성 및 전달에 더 많은 가치를 추가하는지 확인할 수 있습니다.

챗봇을 통한 고객 서비스 개선

뛰어난 예는 National Australia Bank(NAB)가 200개 이상의 질문에 대해 13,000개 이상의 변형에 답할 수 있는 챗봇을 출시한 방법입니다. 하지만 여기서 끝나지 않습니다. 챗봇은 질문에 답할 뿐만 아니라 사용자의 여정을 안내하여 모든 단계에서 사용자가 자신의 의견을 듣고 가치 있다고 느낄 수 있도록 합니다.

타겟 메시지 전달에서 ChatBot의 역할

이 도구는 단순히 데이터를 수집하거나 답변을 제공하는 데 그치지 않습니다. 그것은 또한 뛰어난 메신저이기도 하다. 과거 상호 작용을 분석하고 감정 분석 및 고객 세분화를 위한 AI 알고리즘을 사용하여 챗봇은 집에 맞는 맞춤형 메시지를 전달합니다.

고객을 관련 블로그 게시물로 안내하든, 역동적인 이메일 마케팅 캠페인을 제공하든, 이러한 스마트 봇은 각 특정 고객 부문에 가장 효과적으로 공감할 메시지가 무엇인지 정확히 알고 있습니다.

그렇습니다. 우리가 자는 동안에도 계속 일하는 지치지 않는 가상 비서를 위해 포기합시다. 그들은 디지털 마케팅 전략을 재정의하고 실시간 데이터 제공, 24시간 질문에 대한 답변, 타겟 메시지 전달 등 강력한 능력으로 고객 경험을 재구성하고 있습니다. 챗봇은 디지털 마케팅 환경에 존재합니다. 뒤처지지 않도록 하세요.

콘텐츠 제작에 AI 활용

인공 지능은 디지털 마케팅, 특히 콘텐츠 제작 분야에서 획기적인 변화를 가져오고 있습니다. 이는 결코 지치지 않고 양질의 콘텐츠를 계속해서 생산해 내는 여분의 손을 갖는 것과 같습니다.

콘텐츠 생성에 AI를 사용할 때의 이점

한 가지 장점은 출력량이 엄청나다는 것입니다. AI가 기사, 이메일 제목, 소셜 미디어 광고를 생성할 수 있다는 사실을 알고 계셨나요? 그렇습니다. 이 모든 작업을 놀라운 일관성으로 수행합니다. 마법은 특정 청중을 대상으로 관련 자료를 생성할 수 있는 기계 학습 알고리즘에 있습니다.

혜택은 양을 뛰어 넘습니다. 딥 러닝 기능이 혼합되어 인공 지능이 '인간의 손길'을 더 많이 활용하여 메시지를 작성하기 시작했습니다. 이렇게 하면 고객은 단순한 기술뿐만 아니라 자신의 요구 사항을 누구보다 잘 이해하는 실제 고객 서비스 담당자와 상호 작용하고 있다고 느낄 수 있습니다.

신뢰할 수 있는 AI 도구는 추측이 필요 없이 과거의 상호 작용과 선호도를 기반으로 각 고객이 원하는 것이 무엇인지 알기 때문에 개인화된 콘텐츠를 쉽게 생성할 수 있습니다.

많은 마케팅 담당자가 이미 이 흐름에 뛰어든 것도 당연합니다. 연구에 따르면 콘텐츠 제작을 향상하기 위해 AI를 사용하는 것이 얼마나 대중화되었는지 보여줍니다. 80% 이상이 이러한 기술을 구현하거나 사용을 확장하고 있습니다.

인공지능은 이를 어떻게 달성하는가?

인공지능이 어떻게 이런 위업을 달성했는지 궁금할 것입니다. 그 답은 데이터 분석에 있습니다. 이러한 스마트 기계는 다양한 소스에서 얻은 막대한 양의 정보를 분석합니다. 블로그는 제품이나 서비스에 대한 소셜 미디어 채팅에 댓글 섹션을 게시합니다. 챗봇 상호 작용조차도 전통적인 방법 연구에 내재된 광범위한 범위 크기 시간 제약으로 인해 인간 분석가가 수동으로 추적하는 것이 불가능하다고 생각하는 소비자 행동 패턴에 대한 통찰력을 제공합니다.

AI를 활용한 이미지 인식 기술

이미지 인식에 AI를 활용하면 디지털 마케팅에 혁명이 일어나 더욱 개인화되고 매력적인 고객 경험이 가능해집니다. 이 정교한 도구는 우리가 고객과 상호 작용하는 방식을 변화시켜 보다 개인화되고 매력적인 경험을 제공합니다.

이미지 인식에 AI를 활용함으로써 얻을 수 있는 주요 이점은 고객 경험을 향상시키는 능력에 있습니다. 운동화 한 켤레를 온라인으로 쇼핑한다고 가정해 보겠습니다. 마음에 드는 운동화를 발견했지만 안타깝게도 원하는 색상이 없습니다. 웹사이트에서 제품 이미지를 바탕으로 유사한 스타일을 제안할 수 있다면 도움이 되지 않을까요? 이것이 바로 이미지 인식 소프트웨어가 할 수 있는 일입니다. 이는 고객이 방대한 재고를 탐색하고 여정을 개인화하는 데 도움이 됩니다.

유사 제품 찾기가 쉬워졌습니다.

이 첨단 기술은 이면에서도 놀라운 효과를 발휘합니다. 수천 개의 제품 이미지를 몇 초 안에 스캔하여 각 개인의 선호도에 맞는 추천을 제공합니다. 이 기술은 머신러닝의 하위 집합인 딥러닝 알고리즘을 사용하여 패턴을 이해하고 향후 행동을 예측할 수 있습니다.

이는 소비자에게 더 나은 서비스를 제공할 뿐만 아니라 소매업체에게는 효율적인 재고 관리를 의미합니다. 윈윈.

단순한 쇼핑 지원 그 이상

응용 프로그램은 소매업을 넘어섭니다. 예를 들어, 부동산 회사는 이 혁신적인 기술을 사용하여 잠재 구매자나 임차인이 이전에 좋아했던 사진을 기반으로 부동산을 연결합니다. 따라서 정적 사진을 동적 검색 도구로 변환합니다.

“사용 사례는 끝이 없습니다. 인공지능의 발전 덕분에 보안 시스템 개선과 의료 진단 강화가 가능해졌습니다.”

최근 연구에 따르면 이러한 이점도 간과되지 않습니다. '이미지 인식 소프트웨어는 고객 경험을 개인화하고 고객이 소매업체의 재고 내에서 유사한 품목을 찾는 데 도움을 줄 수 있습니다' (연구 1). 보시다시피 AI는 디지털 마케팅의 미래를 형성하는 데 그치지 않습니다. 이미 여기에 영향을 미치고 있습니다.

지금은 마케터와 고객 모두에게 신나는 시간입니다. 기술이 엄청난 속도로 계속 발전함에 따라 AI가 또 어떤 문을 열지 누가 알겠습니까?

중요한 교훈:

AI로 미래를 수용하세요 : AI를 기반으로 한 이미지 인식 기술이 디지털 마케팅을 변화시키고 있습니다. 귀하가 좋아하는 이미지를 기반으로 유사한 제품을 제안함으로써 쇼핑 경험을 더욱 개인화되고 매력적으로 만들어줍니다. 소매업 외에도 부동산이 사진 선호도를 통해 구매자를 부동산과 연결하는 데 도움이 됩니다. 이 기술이 빠른 속도로 발전함에 따라 우리는 앞으로 펼쳐질 무한한 가능성만을 상상할 수 있습니다.

마케팅 자동화에서 AI의 역할

마케팅 자동화는 항상 작업을 단순화하는 것이었습니다. 그러나 인공지능(AI)의 통합으로 우리는 엄청난 도약을 목격하고 있습니다. 마케팅 캠페인을 위한 콘텐츠 생성을 자동화하고 최적화하는 AI 도구인 Think Persado.

실제로 실시간 데이터를 분석하는 AI의 능력은 개인화를 완전히 다른 수준으로 끌어올립니다. 과거 고객 행동을 활용하여 정확한 시간에 딱 맞는 이메일 메시지를 전달할 수 있습니다.

디지털 마케팅에서 AI로 작업 자동화

기계 학습 알고리즘 사용의 장점은 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 과거 데이터로부터 학습하고 예측이나 결정을 내릴 수 있다는 것입니다. 그들은 우리의 조용한 파트너가 되어 소셜 미디어 플랫폼에 게시물을 예약하거나 타겟 이메일을 보내는 등 일상적인 작업을 자동화하는 데 도움을 주었습니다.

이제 우리는 온라인으로 고객과 소통할 때 타이밍이 중요하다는 사실을 그 어느 때보다 잘 알고 있습니다. 한 연구에서는 동적 콘텐츠를 사용하는 회사의 매출이 19% 증가한 것으로 나타났습니다. 이러한 알고리즘 덕분에 마케팅 담당자는 사용자 참여 기록을 기반으로 최적의 전송 시간을 예측하여 홍보 활동의 정확한 정확성을 얻을 수 있습니다.

개인화된 콘텐츠에 대한 실시간 데이터 분석 활용

데이터 분석은 새로운 것이 아니지만 즉시 할 수 있다면 어떨까요? 인간의 두뇌 과정을 모방하는 딥 러닝 기술을 통해 우리는 손끝에서 이러한 힘을 얻을 수 있습니다. 이는 복잡한 패턴을 해석하는 데 도움이 되고 고객 세분화에 대한 통찰력을 제공하여 고도로 개인화된 콘텐츠 제공 시스템을 만들어줍니다.
그렇다고 인간이 쓸모없다는 뜻은 아니다. 이러한 발전의 가장 좋은 점은 우리를 완전히 대체하는 것이 아니라 우리와 함께 얼마나 잘 작동하는지입니다. 즉, 기계가 뛰어나지 않은 곳에 창의성과 직관을 위한 공간을 남겨두면서 기계가 탁월한 곳에 가치를 추가한다는 것입니다.

고객 문의 및 지원을 위한 AI 기반 챗봇

이제 디지털 마케팅 분야의 필수 부분인 챗봇은 AI와 자연어 처리(NLP)를 기반으로 연중무휴 고객 문의 및 지원을 제공합니다. AI와 자연어 처리(NLP)를 기반으로 연중무휴 24시간 고객 문의를 처리하고 지원을 제공할 수 있습니다. 자주 묻는 질문에 즉각적으로 응답하도록 프로그래밍하여 고객의 대기 시간을 줄일 수 있습니다.

계속해서,

AI 통합을 통한 엔터프라이즈 애플리케이션의 미래

인공지능이 비즈니스 환경을 빠르게 변화시키고 있습니다. 그러나 그것은 더 이상 멋진 로봇이나 공상과학 판타지에 관한 것이 아닙니다.

현재 전 세계 AI 임원 중 84%가 "AI가 3년 이내에 모든 기업 애플리케이션에 통합될 것"이라는 데 동의합니다. 그것은 매일 참호에 있는 사람들에게는 꽤 큰 일입니다.

AI 기반 세계에서 마케터의 역할 진화

마케팅 담당자가 직관과 경험에만 의존해야 했던 시대는 지났습니다. 이제 그들은 강력한 AI 도구를 마음대로 사용할 수 있습니다. 이는 단순한 도구가 아닙니다. 이전과는 전혀 다른 통찰력을 제공할 준비가 되어 있는 강력한 도우미입니다.

우리는 몇 시간, 심지어 며칠이 걸리던 작업을 자동화하는 것에 대해 이야기하고 있습니다. 예를 들어, 이제 기계 학습 알고리즘을 사용하여 고객 데이터를 즉시 선별할 수 있습니다. 그리고 콘텐츠 생성도 잊지 마세요. 인공 지능은 타겟 고객을 위해 특별히 맞춤화된 매력적인 블로그 게시물과 소셜 미디어 업데이트를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

AI를 엔터프라이즈 애플리케이션에 통합: 방법과 이유?

처음에는 어렵게 보일 수 있습니다. 인공 지능과 같은 첨단 기술을 일상 작업에 통합하는 것은 둥근 구멍에 사각형 말뚝을 맞추려는 것처럼 느껴질 수 있습니다. 하지만 우리를 믿으세요. 이렇게 될 필요는 없습니다.

효과적인 전략은 챗봇을 통한 고객 서비스 개선, 실시간 데이터 분석을 기반으로 한 이메일 마케팅 캠페인 최적화, 딥 러닝 기술을 기반으로 한 개인화된 콘텐츠 제공 등 자동화가 상당한 이점을 제공할 수 있는 영역을 식별하는 것에서 시작됩니다.

단순한 작업 자동화를 넘어: 실제 고객 경험의 변화

하지만 이는 단순히 작업을 자동화하고 숫자를 처리하는 것만이 아닙니다. AI는 특히 고객 상호 작용을 처리할 때 인간적 접촉을 향상시키는 데 중추적인 역할을 할 수도 있습니다.

AI를 잠들지 않는 친절한 판매 대리인이라고 생각하십시오. 24시간 내내 고객 문의를 처리하고, 특정 고객 선호도에 따라 맞춤형 제안을 제공하고, 미래 행동 패턴을 예측하여 마케팅 전략을 최적화할 수도 있습니다.

간단히 말해서, 기업이 경쟁이 치열한 세상에서 우위를 유지하려면 기업 애플리케이션에 인공 지능을 접목하는 것이 필수적입니다. 더 이상 단순한 선택이 아니라 필수입니다.

마케팅 AI의 사분면

인공지능의 등장으로 마케팅 분야에 변화의 물결이 일고 있습니다. 독립형 기계 학습 앱, 통합 기계 학습 프로그램, 개별 작업 자동화 도구 및 통합 작업 자동화 서비스를 포함하는 마케팅 AI의 네 가지 고유 섹션을 식별할 수 있습니다.

독립형 기계 학습 앱

만화책에 등장하는 독립적인 슈퍼 히어로와 마찬가지로, 독립형 머신 러닝 애플리케이션은 디지털 마케팅을 위한 강력한 기능을 갖춘 자급자족 도구입니다. 이들은 고유한 기능을 갖고 있으며 추가 소프트웨어나 시스템이 필요 없이 작동합니다.

본질적으로 이러한 도구는 과거 데이터에서 파생된 알고리즘을 사용하여 마치 수정구슬처럼 미래의 결과를 예측합니다. 예를 들어, 과거 구매 패턴을 기반으로 고객 행동을 예측할 수 있습니다.

통합 머신러닝 앱

독립 실행형 애플리케이션이 개별 영웅이라면 통합 애플리케이션을 어벤저스(Avengers)로 생각하십시오. 결합하면 더욱 강력해집니다. 이러한 애플리케이션은 기존 시스템과 완벽하게 조화되어 기능을 더욱 향상시킵니다.

이러한 통합에는 편리함이 따릅니다. 여러 플랫폼 사이를 저글링하는 대신 모든 것을 한 지붕 아래에서 얻을 수 있습니다.

두 가지 유형 모두 장단점이 있지만 독립형 기계 학습 앱과 통합형 기계 학습 앱 사이의 선택은 개인의 요구 사항에 따라 달라집니다. 특별한 기능을 원한다면 독립형이 최선의 선택이 될 수 있습니다. 그러나 포괄적인 적용 범위를 원하는 경우 통합 솔루션이 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다.

결론적으로 Marketing AI는 현대 시대의 디지털 마케팅 전략에 대한 접근 방식을 완전히 재구성했습니다.

디지털 마케팅에 AI 사용과 관련된 FAQ

디지털 마케팅에 AI를 어떻게 사용할 수 있나요?

AI는 챗봇을 통해 고객 서비스를 강화하고, 개인화된 콘텐츠를 생성하며, 보다 효과적인 마케팅 자동화를 추진함으로써 디지털 마케팅을 혁신할 수 있습니다.

AI를 마케팅에 사용할 수 있나요?

전적으로. AI를 활용하여 고객에 대한 이해를 높이는 것부터 이메일 폭발과 같은 작업 간소화에 이르기까지 비즈니스 전략을 강화할 수 있습니다.

AI가 디지털 마케팅을 대신할 것인가?

아니요, 하지만 역할이 재정의될 것입니다. 마케팅 담당자가 로봇으로 대체될 수는 없지만 이 기술의 힘을 활용하는 방법에 적응하고 배워야 합니다.

디지털 마케팅을 위한 최고의 AI 도구는 무엇입니까?

"최고의" 도구는 필요에 따라 다릅니다. 최고의 선택으로는 콘텐츠 제작을 위한 Persado나 효율적인 챗봇 제작을 위한 Chatfuel이 있습니다.

결론

디지털 마케팅에 AI를 사용하는 것은 더 이상 새로운 것이 아니라 필수입니다. 이는 우리가 고객 경험을 이해하는 방식을 바꾸고 개인화된 콘텐츠를 제공할 수 있도록 해줍니다.

챗봇은 단순한 도우미가 아닙니다. 그들은 하나로 통합된 데이터 수집자이자 메신저입니다. 그들은 기업이 연중무휴 24시간 고객을 위해 실시간으로 질문에 답변할 수 있도록 돕습니다.

하지만 AI의 힘은 그 이상입니다. 아티스트는 매력적인 콘텐츠를 만들고 기사나 이메일 제목을 정확하게 생성합니다.

그리고 이미지 인식 기술을 사용하여 쇼핑 경험을 향상시키는 개인 쇼핑 도우미로서의 역할도 잊지 마세요!

마무리하려면 다음을 기억하십시오. AI를 수용하면 비즈니스가 발전할 것입니다. 이 혁명을 놓치지 마세요. 이제 AI를 수용하고 비즈니스를 미래로 이끌어야 할 때입니다! 그러니 장비를 갖추고 디지털 마케팅 분야 인공 지능의 흥미진진한 세계로 뛰어들어 보세요!

판매 전망 프로세스를 자동화하는 데 도움이 필요하십니까?

LeadFuze는 전체 연락처 정보를 포함하여 이상적인 리드를 찾는 데 필요한 모든 데이터를 제공합니다.

다양한 필터를 통해 도달하려는 리드에 집중하세요. 이것은 매우 구체적이지만 다음과 일치하는 모든 사람을 찾을 수 있습니다.

• 금융 서비스 또는 은행 산업에 종사하는 회사
• 직원이 10명 이상인 사람
• 애드워즈에 돈을 쓰는 사람
• Hubspot을 사용하는 사람
• 현재 마케팅 지원을 위한 채용 공고가 있는 사람
• HR 관리자의 역할로
• 이 역할을 맡은 지 1년도 채 되지 않았습니다.

그냥 당신에게 아이디어를 제공합니다.

또는 특정 계정이나 리드 찾기

LeadFuze를 사용하면 특정 개인의 연락처 정보를 찾거나 회사의 모든 직원에 대한 연락처 정보를 찾을 수도 있습니다.


전체 회사 목록을 업로드하고 해당 회사의 특정 부서에 속한 모든 사람을 찾을 수도 있습니다. 리드 생성을 자동화하는 방법을 알아보려면 LeadFuze를 확인하세요.