압도되지 않고 마케팅에 데이터를 사용하는 방법

10여 년 전 세계는 전 세계에서 단 이틀 만에 생성된 데이터 양이 문명 초기부터 2003년경까지 생성된 데이터의 양과 맞먹는 수준에 이르렀습니다.

2020년에 개인이 1초에 생성하는 평균 데이터 양은 1.7MB였습니다. 책 한 권에 불과한 톨스토이의 전쟁과 평화 전체 문서를 저장할 수 있는 디지털 공간입니다.

요즘 데이터에 압도당하는 느낌이 든다면 그만한 이유가 있습니다. 그리고 비즈니스의 경우에는 더욱 그렇습니다. 데이터가 성공에 중요하다는 것을 이미 알고 있으며 이를 기반으로 결정을 내립니다. 그러나 초당 수백 또는 수천 권의 은유적인 전쟁과 평화 책이 당신의 길로 흘러가는데 어떻게 그것을 할 수 있습니까?

데이터가 귀하 또는 귀하의 조직을 압도하지 않도록 하는 것부터 시작합니다.

데이터가 압도적인 3가지 이유

기업에서 데이터가 압도적인 첫 번째 이유는 데이터가 너무 많기 때문입니다.

단일 리드를 판매로 전환하고 전환을 생성하고 고객이 되는 데 필요한 데이터의 양은 어마어마합니다. 이를 몇 백, 천 번 반복하고 인적 자원 및 인벤토리와 같은 다른 프로세스와 관련된 데이터를 설명하면 마음이 소용돌이 치기에 충분합니다.

그러나 데이터가 압도적일 수 있는 다른 이유가 있습니다. 그 중 일부는 다음과 같습니다.

1. 데이터는 여러 위치에 존재하여 사일로를 생성할 수 있습니다. 데이터가 여러 시스템이나 채널에 존재하면 함께 작동하지 않습니다. 고객 또는 비즈니스와 관련된 스토리의 일부에만 결정을 내리는 위험이 있습니다. 또한 스토리의 일부를 수동으로 조합해야 하므로 시간이 많이 걸립니다.
2. 원시 데이터는 대부분의 비즈니스 프로세스에 도움이 되지 않습니다. 데이터가 모두 한 위치에 수집된 경우에도 데이터가 항상 즉시 유용한 것은 아닙니다. 특정 스키마 또는 모델링에 따라 구성되지 않은 비정형 데이터는 일반적으로 대부분의 애플리케이션에 적합하지 않거나 비즈니스 사용을 허용하지 않습니다. 그리고 데이터가 구조화되어 있더라도 데이터를 유용한 형식으로 지정하려면 특별한 기술이나 도구가 필요합니다.
3. 모든 데이터가 올바른 데이터는 아닙니다. 또한 다양한 시나리오에서 중요한 데이터에서 필요하지 않은 정보를 선별하는 방법을 알아야 합니다. 이를 위해서는 소프트웨어 도구 및/또는 보고서 작성 기술이 필요합니다.

현대 마케터에게 데이터가 주는 4가지 이점

기업은 데이터가 아무리 압도적인 경우에도 단순히 데이터에서 외면할 수 없습니다. 데이터는 현대 마케터와 영업 팀에게 중요한 리소스입니다. 소비자의 구매자 여정과 마케팅 캠페인의 성공에 대한 중요한 정보를 제공합니다. 마케팅 데이터의 몇 가지 이점은 다음과 같습니다.

1. 타겟 고객을 식별하십시오

데이터는 타겟 고객을 파악하는 데 도움이 되므로 제품에 관심이 없는 소비자에게 메시지를 보내는 데 리소스를 낭비하지 않아도 됩니다. 그러나 이점은 더 많습니다. 데이터를 사용하면 마케팅 활동을 가장 잘 타겟팅할 수 있도록 잠재고객에 대한 세부 사항을 정의할 수도 있습니다.

예를 들어, 한 소셜 미디어 사이트가 다른 사이트보다 더 많은 트래픽을 유도하는지 알아보기 위해 웹사이트의 트래픽이 어디에 있는지에 대한 데이터를 수집할 수 있습니다. 이를 통해 고객 기반에서 더 인기 있는 소셜 플랫폼을 결정하여 해당 채널에 소셜 미디어 마케팅 및 광고를 집중할 수 있습니다.

2. 무엇이 효과가 있고 무엇이 그렇지 않은지 알기

A/B 테스트 또는 분할 테스트를 통해 마케팅과 함께 작동하는 항목과 그렇지 않은 항목에 대한 데이터를 수집할 수 있으므로 보다 강력한 캠페인을 위해 메시지를 지속적으로 조정할 수 있습니다.

데이터는 다음을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

• 블로그에 올릴 주제와 블로그 게시물의 길이
• 소셜 미디어에 게시하는 빈도 및 게시할 내용
• 마케팅 이메일을 보내야 하는 시기와 더 높은 공개율을 홍보하기 위해 제목을 작성하는 방법
• 클릭 유도문안이 방문 페이지에서 어디로 가야 하는지
• 디지털 광고 캠페인의 혜택을 받을 수 있는 제품 유형

마케팅 및 영업 프로세스에 대한 질문이 있는 경우 데이터로 답할 수 있습니다.

3. ROI 및 가치 문서화

마케팅 데이터는 또한 다른 사람의 질문에 답하는 데 도움이 됩니다. 이해 관계자는 마케팅 지출이 ROI를 생성하는지 궁금해하거나 새로운 소셜 미디어 또는 광고 캠페인이 좋은 아이디어라고 팀을 설득해야 할 수도 있습니다.

다양한 노력의 가치를 입증하는 가장 좋은 방법 중 하나는 데이터로 ROI를 문서화하는 것입니다.

4. 마케팅 노력을 세분화하고 타겟팅하는 능력

올바른 데이터를 사용하면 기업 통계, 위치, 기술 예산 또는 관심 분야와 같은 요소를 기반으로 잠재고객을 세그먼트로 나눌 수 있습니다. 그렇게 하면 마케팅 활동을 맞춤화하여 보다 구체적인 요구와 요구 사항에 대해 이야기할 수 있습니다.

마케팅 메시지를 개별적으로 개인화할 수도 있습니다. 특정 사람들에게 직접 이메일을 보내거나 관심을 표명한 제품에 대한 할인을 제공하거나 누군가의 지리적 위치와 관련된 정보를 포함할 수 있습니다. 다음은 더 나은 참여를 위해 메시징을 사용자 지정하는 데 데이터가 어떻게 도움이 되는지에 대한 몇 가지 예입니다.

• 의류 회사는 누군가의 지역 기후에 적합한 계절 선택을 강조하는 마케팅 이메일을 보냅니다.
• 서비스 회사가 누군가에게 연간 서비스 날짜를 알리는 이메일을 보냅니다.
• 이메일은 연령, 경력 상태 또는 시간대와 같은 인구 통계를 기반으로 최적의 시간에 받은 편지함에 도달하도록 시간이 지정됩니다.

5. 서비스 및 상품 개선에 투자

마케팅 데이터는 또한 제품이나 서비스에 대한 개선 사항을 제안하기 위한 통찰력을 수집하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그런 다음 업그레이드된 제품을 새 리드 및 기존 고객에게 제공할 수 있습니다.

데이터를 조직에 활용하기 위한 7가지 팁

데이터를 활용하기 위해 과거 과부하를 푸시하는 것은 연습이 필요합니다. 또한 계획과 몇 가지 특정 도구가 필요합니다. 조직 내에서 긍정적인 목적으로 데이터를 사용하는 데 도움이 될 수 있는 아래 단계를 확인하십시오.

1. 확고하고 비즈니스 중심적인 목표로 시작하십시오

다른 리소스와 마찬가지로 데이터는 마법처럼 작동하지 않습니다. 데이터를 사용하여 원하는 방향으로 이동하기 전에 방향이 필요합니다. 조직의 데이터 중심 비즈니스 목표를 설정하여 시작하십시오.

강력한 목표는 다음과 같습니다.

• 도전적이지만 현실적
• 구체적이고 측정 가능
• 마감 기한
• 귀하의 비즈니스에 긍정적인 영향을 미칠 우려가 있음

더 잘 이해하기 위해 몇 가지 약한 비즈니스 목표와 강력한 비즈니스 목표를 살펴보겠습니다.

1. 약함: 판매 및 수익 수를 늘리기 위해 마케팅을 개선합니다 . 구체적이지 않고 기한도 없습니다. 판매 및 수익 수치를 측정할 수 있지만 성공했는지 어떻게 알 수 있습니까?

강함: 3분기 말까지 웹사이트의 전환율을 전년 대비 10% 증가시킵니다. 목표는 구체적이고 측정할 수 있으며 기한을 설정합니다.

2. 약함: 9월까지 게시물에 대한 Facebook 좋아요 수를 평균 100개로 늘립니다. 구체적이고 측정 가능하며 기한이 있기 때문에 이는 강력한 목표처럼 보이지만 비즈니스를 겨냥한 것은 아닙니다. 좋아요는 허영심 지표이며 회사의 실제 판매 또는 수익과는 아무 관련이 없습니다.

강함: 6월까지 소셜 게시물의 클릭률을 전월 대비 5% 증가시킵니다. 클릭률은 허영심 메트릭이 아닙니다. 그들은 비즈니스에 직면한 잠재적인 리드를 측정합니다.

2. 목표 진행 상황을 추적하는 데 필요한 데이터 파악

목표를 설정한 후에는 목표를 향한 진행 상황을 추적하는 데 필요한 데이터를 결정하십시오.

예를 들어 목표가 획득 비용을 줄이는 것이라면 다음과 같은 데이터가 필요합니다.

• 리드 소스
• 다양한 채널의 리드당 비용
• 채널당 고객이 되는 리드 수

목표를 추적하는 데 필요한 각 유형의 데이터에 액세스할 수 있는지 확인하십시오. 그런 다음 기준 측정값을 얻으십시오. 이것은 당신이 당신의 목표를 향해 어떤 노력을 하기 전에 당신이 어디에 있는지에 대한 측정입니다. 어디에서 시작했는지 알면 목표를 향해 얼마나 멀리 도달했는지 이해하는 데 도움이 되며, 이는 성공 지표에 도달하지 않은 경우 중요합니다.

예를 들어, 목표가 한 달에 100개의 거래로 매출을 늘리는 것인 시나리오를 상상해 보십시오. 20개의 거래만큼 판매를 늘리는 것과 90개의 거래로 늘리는 것은 큰 차이가 있습니다. 둘 다 목표에 미치지 못하지만 후자는 훨씬 더 성공적이며 매우 가깝습니다.

3. 강력한 분석 도구에 투자

마케팅 분석 도구에 대한 옵션을 검토합니다. 이러한 플랫폼을 사용하면 데이터 캡처를 자동화하고 데이터 사일로를 줄이며 비즈니스에서 사용하기 쉬운 형식으로 중요한 데이터를 표시할 수 있습니다. 또한 데이터 작업 및 보고를 위한 실행 가능한 방법을 제공하여 데이터 과부하를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

4. 분석을 일상 프로세스의 일부로 만들기

분석 도구를 사용하여 일일 프로세스를 관리해야 합니다. 가능하면 리더십이 핵심 성과 지표와 함께 상황을 실시간으로 또는 최소한 매일 볼 수 있도록 대시보드를 만드십시오. 목표를 달성하기 위해 프로세스나 실행 계획을 변경해야 하는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 또한 특히 목표를 향한 움직임을 보여주는 데이터를 지적할 수 있는 경우 캠페인에 대한 리더십의 지속적인 동의를 보장하는 데 도움이 됩니다.

5. 행동 계획 수립

목표, 진행 상황을 측정하는 방법, 정기적으로 해당 수치에 액세스하는 방법이 있으면 실행 계획을 만들고 구현합니다.

예를 들어 전환하는 리드의 비율을 높이는 것이 목표인 경우 이메일 육성 캠페인을 계획할 수 있습니다. 웹사이트로 더 많은 트래픽을 유도하는 것이 목표인 경우 검색 엔진 최적화, PPC 광고 및 캠페인 연결과 관련된 계획을 고려할 수 있습니다.

보시다시피 계획은 목표와 관련이 있어야 합니다. 데이터를 활용하여 데이터를 얻을 수도 있습니다. 원하는 유형의 결과를 생성한 캠페인을 찾기 위해 과거의 마케팅 노력을 살펴보십시오. 매출을 늘리고 싶고 특정 유형의 이메일 캠페인이 과거에 도움이 되었다면 그 성공을 어떻게 재현할 수 있는지 자문해 보십시오.

6. 계획이 작동할 시간을 주십시오

계획이 제대로 작동할 수 있도록 시간과 함께 결과를 가져오지 않는 프로세스에 필요한 조정의 균형을 맞추십시오. 예를 들어 화요일 오전 9시에 이메일 마케팅 캠페인을 보낸다면 같은 날 오후 2시에 실패라고 하고 즉시 전술을 바꿀 수는 없습니다.

다양한 유형의 마케팅 노력이 다른 것보다 더 오래 걸립니다. 이메일 마케팅 및 광고 캠페인은 가장 빠른 경향이 있으며 종종 며칠 또는 몇 주 안에 결과를 생성합니다. 그러나 SEO 및 소셜 미디어 마케팅은 결과를 생성하는 데 몇 달이 걸릴 수 있습니다.

데이터에 대한 즉각적인 액세스는 훌륭하지만 항상 즉각적인 계획 변경을 의미하지는 않습니다.

7. 브리핑 실시

제 시간에 목표를 달성했는지 여부에 관계없이 관련된 팀을 수집하고 프로세스의 데이터를 사용하여 보고를 수행합니다. 무엇이 효과가 있었나요? 무엇을하지 않았습니까? 목표에 매우 가까웠다면 다음 번에 어떻게 그것을 맨 위에 올릴 수 있습니까? 매우 부족했다면 그 이유는 무엇입니까? 캠페인의 데이터는 발생한 일과 이유에 대한 스토리를 제공할 수 있으므로 다음과 같은 노력을 개선할 수 있습니다.

데이터에 압도되지 마세요: 도움 받기

Sugar Market은 데이터를 수집하고, 마케팅 캠페인을 계획하고, 전환 노력을 실행하는 데 도움이 되는 마케팅 자동화 플랫폼입니다.

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