2023년 상위 10대 제너레이티브 AI 기업

2022년 11월 ChatGPT가 출시되면서 제너레이티브 AI에 대한 관심이 높아졌습니다. 주변에 제너레이티브 AI에 대한 이야기가 있다면 OpenAI나 그 제품 중 하나인 ChatGPT가 언급되는 것을 눈치채셨을 것입니다. 제너레이티브 AI는 기존 데이터와 유사한 새로운 데이터를 생성하는 데 중점을 둔 인공지능의 일종이다. 이는 일반적으로 GAN(Generative Adversarial Network) 또는 VAE(Variational Autoencoder)와 같은 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 수행됩니다.

특히 고품질 이미지, 비디오, 오디오 클립 및 자연어 텍스트를 생성하는 데 있어 생성 AI가 지금까지 달성한 ​​성과에 깊은 인상을 받았습니다.

IBM Consulting의 Shobhit Varshney는 수십억 달러 규모의 비즈니스 [프로세스]가 생성 AI 덕분에 재작성되고 ​​있다고 말합니다.

입력과 출력 사이의 복잡한 패턴과 관계를 학습하는 제너레이티브 AI 모델의 능력은 엔터테인먼트, 교육, 광고, 마케팅, 금융, 의료, 과학 연구 등 다양한 분야에서 사용할 수 있는 다양하고 매우 정확한 출력을 생성할 수 있습니다. 몇 가지 예를 들자면.

제너레이티브 AI 모델은 5~6년 전에는 불가능하다고 여겨졌던 것을 달성했습니다. 한때 인간의 영역이었던 창조적 노동은 이제 기계에 의해 능가되었습니다. 기계는 이제 완전히 새로운 것을 만들 수 있습니다. 코드, 시, 이야기를 작성하고, 3D 제품을 디자인하고, 인간의 도움이 거의 또는 전혀 없이 이미지와 비디오를 만들 수 있습니다. 다양한 산업 및 부문에 대한 많은 잠재적 응용 프로그램과 이점이 있는 빠르게 진화하는 영역입니다. 또한 많은 연구와 개발이 필요한 도전적이고 복잡한 분야이기도 합니다.

생성 AI가 일상 생활에 미치는 영향은 OpenAI 직원이 "OpenAI가 없었다면 당신의 삶은 어떻게 생겼을까요?" 코딩 방법을 모른다'(답변).

이 사람은 예를 들어 학교에서 컴퓨터 과학을 공부했을 수도 있지만 우리가 말하려는 요점은 그게 아닙니다. ChatGPT와 같은 생성 AI 도구는 당면한 복잡한 작업에 대한 도움을 제공할 수 있습니다.

그러나 생성 AI 시스템을 배포할 때 프라이버시, 안전, 공정성, 편견, 설명 가능성, 해석 가능성, 책임 및 보안을 둘러싼 우려가 있습니다.

제너레이티브 AI는 우리의 삶을 다양한 방식(좋고 나쁘게)으로 크게 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 예를 들어 생성 AI 알고리즘은 입력 데이터에서 합성 정보를 생성하여 사실적인 가짜 뉴스 보고서, 소셜 미디어 게시물, 딥 페이크 비디오, 조작된 테러리스트 증거, 인공 방사능 수준 및 지정학적 결정에 영향을 미치는 원자로 코어 온도 판독값을 생성할 수 있습니다. 엄청난 양의 데이터를 처리함으로써 어떤 사람들은 그것을 "인공 일반 지능"이라고 부르며 인간처럼 문제를 처리할 수 있습니다.

더 걱정스러운 것은 "동영상 조작의 초현실주의" 즉, 실제와 구별할 수 없을 정도로 사실적인 동영상을 만드는 기술을 사용하여 동영상을 조작하는 것입니다. 사람들은 걱정해야 합니다.

딥 페이크가 진행됨에 따라 사람들은 결국 특정 유형의 정보가 기계에 의해 생성되었는지 여부를 식별할 수 없는 지점에 도달할 수 있으며, 그 결과 잘못된 정보가 보다 효과적으로 확산되어 탈진실 시대에 필터 버블의 강화로 이전에 확대된 양극화 추세가 심화됩니다. Facebook은 메시징 독점으로 선회합니다(이 또한 우려되는 추세임). 따라서 생성 AI의 이점과 잠재적 위험 사이의 균형을 유지하고 책임 있는 사용을 보장하기 위해 이러한 문제를 계속 연구하는 것이 중요합니다.

전반적으로 제너레이티브 AI는 큰 가능성을 보여주고 상당한 잠재력을 보유하고 있어 많은 산업과 분야에서 새로운 가능성의 문을 열어줍니다.

인공 지능 및 딥 러닝의 연구 및 개발에 전념하는 상위 10개의 제너레이티브 AI 회사 목록을 살펴보겠습니다.

OpenAI
딥마인드
IBM 왓슨과 왓슨엑스
알파벳(구글)
영업
마이크로소프트
어도비 벽돌
인텔
라이트소닉
엔비디아

OpenAI

OpenAI는 생성 언어 모델 작업으로 유명하며 출시 5일 만에 100만 명의 사용자를 모은 하룻밤 사이에 큰 인기를 얻은 ChatGPT AI 챗봇으로 꽤 유명합니다. GPT-3, GPT-4를 포함한 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 시리즈는 사람과 같은 텍스트를 생성하고 자연어 대화에 참여하는 기능으로 주목을 받았습니다. ChatGPT 이전에 OpenAI는 GPT 모델에 없는 사용자 지시를 받을 수 있는 챗봇 모델인 ChatGPT의 기반이 된 InstructGPT를 개발했습니다.

OpenAI의 모델은 콘텐츠 생성, 언어 번역, 챗봇을 포함한 다양한 응용 프로그램에 활용되었으며 DALL-E 프로젝트는 텍스트 설명에서 이미지를 생성하는 데 중점을 두어 사용자가 독특하고 상상력이 풍부한 시각적 콘텐츠를 만들 수 있도록 하여 큰 성공을 거두었습니다.

2023년 OpenAI는 GPT-4 LLM을 기반으로 최신 제품인 ChatGPT Plus를 출시했습니다. 그러나 모든 사용자에게 무료는 아니며 월 $20의 구독을 구매해야 합니다.

딥마인드

딥마인드는 2014년 구글이 인수한 영국 인공지능 기업으로 강화학습, 로봇공학, 헬스케어 등 다양한 영역에서 생성 AI 연구를 하고 있다. 게임 플레이를 위한 DQN(Deep Q-Network)과 장면 표현 및 생성을 위한 GQN(Generative Query Network)과 같은 새로운 생성 모델 및 알고리즘을 개발했습니다. 더 복잡하고 유연한 출력을 생성할 수 있는 생성 모델을 개발하는 것을 목표로 합니다.

IBM 왓슨과 왓슨엑스

IBM은 또한 수년 동안 생성 AI에 대해 연구해 왔으며 몇 가지 중요한 성과를 거두었습니다. Watsonx는 비즈니스 전반에 AI의 영향을 배가하도록 설계된 곧 출시될 '엔터프라이즈용 AI 및 데이터 플랫폼'입니다. 그러나 IBM은 수십 년 동안 AI 및 클라우드 컴퓨팅에 전념해 왔습니다.

2014년 IBM은 AI 모델을 구축하고 배포하기 위한 플랫폼인 Watson AI를 출시했습니다. 생성 AI 기술을 자연어 처리(NLP) 및 기계 학습과 결합하여 여러 산업 분야의 비즈니스에 고급 인지 솔루션을 제공하고 의료, 금융 및 고객 서비스를 포함한 산업 전반에서 널리 채택되었습니다. Watson AI는 대량의 정형 및 비정형 데이터에서 인사이트를 도출할 수 있는 일련의 인지 컴퓨팅 기술 및 서비스를 포함합니다.

2017년 후반에 IBM은 대화형 AI 경험을 만드는 데 사용할 수 있는 챗봇 플랫폼인 Watson Assistant를 출시했습니다. WA는 매우 인기가 있으며 전 세계적으로 고객 서비스를 제공하는 데 사용되고 있습니다. 2019년에는 데이터에 대한 통찰력을 찾기 위한 플랫폼인 Watson Discovery가 출시되었습니다.

알파벳(구글)

알파벳은 구글 브레인, 구글 번역 등 여러 생성 AI 기술을 보유하고 있다. Google Brain은 번역을 사용하여 한 언어에서 다른 언어로 텍스트를 번역할 수 있는 새로운 AI 기술 개발에 중점을 둔 연구 프로젝트입니다. NMT를 비롯한 다양한 AI 기술을 활용하여 정확하고 신뢰할 수 있는 번역을 제공합니다.

Google Brain의 GAN(Generative Adversarial Networks)은 사실적인 이미지, 텍스트 및 기타 유형의 데이터를 생성하는 데 사용할 수 있는 일종의 기계 학습 알고리즘입니다. 기계 번역, 텍스트 요약과 같은 자연어 처리 작업에 사용할 수 있는 일종의 신경망인 Transformers도 개발했습니다.

Alphabet은 또한 신경망을 사용하여 한 언어에서 다른 언어로 텍스트를 번역하는 NMT를 개발했습니다. Alphabet은 확장성에 가장 적합하며 클라우드 플랫폼 Vertex AI에서 생성 AI 지원을 제공할 뿐만 아니라 Workspace 제품군에서 생성 AI 앱 빌더 및 생성 AI 기능을 제공합니다.

2023년 Google은 여전히 ​​실험이라고 부르는 생성 AI 챗봇 Bard를 출시했습니다. Bard AI는 ChatGPT와 마찬가지로 텍스트와 창의적인 콘텐츠를 생성하고 사람과 같은 텍스트로 정보를 제공할 수 있습니다. Google 계정에 로그인하여 공식 웹 사이트에서 BardAI에 액세스할 수 있습니다.

Google의 Bard 대. ChatGPT: AI 전투의 승자는?

Google의 Bard 및 ChatGPT의 사용은 사용자의 요구와 이러한 도구를 사용하는 방법에 따라 다르지만 일부 사실에 대한 신중한 접근과 사실 확인이 확실히 필요합니다.

Abira Dutta StartupTalky

영업

Salesforce는 생성 AI 알고리즘을 CRM 플랫폼에 통합하여 고객 참여 및 개인화를 강화하는 선도적인 고객 관계 관리(CRM) 플랫폼입니다. 기계 학습 및 자연어 이해를 통해 Salesforce의 생성 기능은 자동화된 이메일 응답 생성, 챗봇 상호 작용 및 예측 분석과 같은 기능을 사용하여 전반적인 고객 경험을 개선합니다.

AI를 Salesforce의 CRM 플랫폼에 통합하면 고객에게 이 기술 없이는 불가능한 향상된 수준의 서비스를 제공할 수 있습니다. 자동화된 이메일은 문의에 신속하게 응답할 수 있으며 챗봇은 수동 프로세스만으로 달성할 수 있는 것보다 실시간으로 더 개인화된 응답을 제공합니다. 예측 분석을 통해 고객의 니즈 또는 행동에 따라 고객을 더 잘 분류할 수 있으므로 마케팅 캠페인을 위한 타겟팅 전략은 물론 각 사용자에게 특별히 맞춤화된 제품 추천 또는 상향 판매 기회와 같은 기타 이니셔티브를 개선할 수 있습니다.

마이크로소프트

Microsoft는 수년 동안 생성 AI 개발의 최전선에 있었고 몇 가지 중요한 성과를 거두었습니다. 2017년에 Microsoft는 사용자가 기계 학습 모델을 구축하고 배포할 수 있는 클라우드 기반 플랫폼인 Azure 기계 학습을 출시했습니다. 현재 세계에서 가장 인기 있는 플랫폼 중 하나이며 생성 AI 솔루션을 개발하는 많은 회사에서 사용하고 있습니다. 또한 Microsoft는 기업이 데이터를 보다 효과적으로 분석하고 자동으로 보고서를 생성할 수 있도록 지원하는 엔터프라이즈 인텔리전스 도구로 Power BI를 개발했습니다.

보다 최근인 2020년에 Microsoft는 OpenAI와 협력하여 GPT-3를 출시했습니다. 이 GPT-3는 무엇보다도 창의적 글쓰기 도구를 위한 챗봇 또는 콘텐츠 생성기와 같은 수많은 애플리케이션을 용이하게 했습니다. 이 강력한 언어 모델은 자연어 처리(NLP)와 같은 기존 방법보다 더 나은 결과를 생성할 수 있도록 대규모 데이터 세트에서 빠르게 학습할 수 있습니다. 컨텍스트를 이해하는 GPT-3의 기능을 통해 이 기술을 사용하여 애플리케이션을 구축하는 개발자의 복잡한 프로그래밍 지식 없이도 사용자 입력을 기반으로 고도로 개인화된 경험을 만들 수 있습니다.

2023년 2월 Microsoft는 OpenAI의 GPT-4 언어 모델을 사용하여 웹에 액세스하고 응답을 생성하는 Bing AI 및 New Edge 브라우저를 출시했습니다. Bing Chat(Bing AI)은 Microsoft Edge 브라우저에서 액세스할 수 있지만 아직 모든 사람이 사용할 수 있는 것은 아닙니다.

Google의 Bard 대. Microsoft의 Bing Chat: 클래시 오브 타이탄

구글의 바드와 마이크로소프트의 빙챗 모두 좋은 성과를 내고 있다. Bard는 인도에서 아직 출시되지 않았습니다. 그러나 Bing Chat을 사용할 수 있습니다.

Abira Dutta StartupTalky

어도비 벽돌

이미 Adobe에 익숙하고 Adobe Photoshop, Acrobat, Premier Pro 등과 같은 일부 제품을 사용했을 수도 있습니다.

제너레이티브 AI와 관련하여 Adobe는 크리에이티브 소프트웨어 제품군 내에서 제너레이티브 AI를 활용하여 아티스트와 디자이너의 역량을 강화합니다. 생성 도구를 통해 사용자는 AI 기반 알고리즘을 사용하여 이미지, 비디오 및 디자인을 생성, 조작 및 향상시킬 수 있습니다. 여기에는 콘텐츠 인식 채우기, 지능형 업스케일링, 자동 이미지 편집 제안과 같은 기능이 포함됩니다.

인텔

인텔은 제너레이티브 AI의 개발 및 채택을 주도하고 딥 러닝 애플리케이션용으로 맞춤 설계된 프로세서인 Nervana Neural Network Processor(NNPP)를 비롯한 여러 다른 제너레이티브 AI 기술을 연구할 수 있는 좋은 위치에 있습니다. 신경망의 훈련 및 추론을 가속화하도록 설계되어 생성 AI 애플리케이션에 이상적입니다. 또한 Intel 하드웨어에서 딥 러닝 응용 프로그램을 쉽게 개발하고 배포할 수 있는 소프트웨어 개발 키트 인 OpenVINO Toolkit을 개발했습니다. Nervana는 생성 ​​모델의 효율적인 교육 및 추론을 위해 특수 하드웨어 및 소프트웨어 최적화를 제공하는 반면 OpenVINO는 다양한 Intel 하드웨어 플랫폼에서 이러한 모델을 최적화하고 배포하기 위한 통합 툴킷을 제공합니다.

인텔은 새로운 생성 AI 기술 개발에 중점을 둔 연구소인 인텔 AI 랩이라는 AI 전용 부서를 보유하고 있습니다. 인텔 AI 랩은 Generative Adversarial Networks(GAN, Transformers 및 NMT(Neural Machine Translation)를 포함하는 몇 가지 생성 AI 기술을 개발했습니다. 인텔 랩의 연구 결과는 인텔의 제품 로드맵 및 전략에 기여하여 향후 인텔 프로세서 개발에 영향을 미칩니다. 인텔은 모든 사람이 생성 AI에 액세스할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다.

라이트소닉

라이트소닉은 AI 필기도구를 개발하는 회사입니다. 이 회사는 2021년에 설립되었으며 본사는 텍사스주 오스틴에 있습니다. Jasper AI를 포함한 다양한 AI 쓰기 도구를 제공합니다. Jasper AI는 텍스트를 생성하고, 언어를 번역하고, 다양한 창의적 콘텐츠를 작성하고, 메시지가 표시되면 유익한 에세이 방식으로 질문에 답할 수 있는 대규모 언어 모델입니다.

빠르게 성장하고 있는 회사입니다. 2022년 회사는 Insight Partners가 주도하는 시리즈 A 펀딩 라운드에서 1억 2,500만 달러를 모금했습니다.

AI 작성 공간에서 회사의 도구는 전 세계 기업과 개인이 고품질 카피, 헤드라인, 슬로건, 캡션 및 기타 콘텐츠를 더 빠르게 만드는 데 사용됩니다.

엔비디아

NVIDIA는 그래픽 처리 장치(GPU)의 선두 제조업체이며 특히 GAN(Generative Adversarial Networks) 작업을 통해 생성 AI에 상당한 기여를 했습니다. GAN은 훈련 중에 서로 경쟁하는 생성자 네트워크와 판별자 네트워크의 두 가지 신경망으로 구성됩니다. 이 분야에 대한 NVIDIA의 연구는 이미지 합성, 스타일 전송, 초해상도 등과 같은 발전을 가져왔습니다.

또한 NVIDIA의 Megatron-Turing NLG는 대규모 코드 또는 텍스트 데이터 세트에서 텍스트를 생성할 수 있는 LLM입니다. 언어 번역이나 창작 작업에도 사용할 수 있습니다. 또한 인간과 기계 간의 자연스러운 대화를 가능하게 하는 Megatron-Turing NLG로 구동되는 AI 대화형 챗봇인 Jarvis를 개발했습니다. 이 기술은 엔비디아 제품에서 제공하는 것과 같은 자연어 처리 도구를 사용하여 사람들 간의 의사소통이 도움이 되는 고객 서비스 지원 또는 교육과 같은 많은 영역에 적용될 수 있습니다.

결론

생성 AI의 발전으로 인해 자연어 처리 기술을 사용하여 컴퓨터와 인간의 상호 작용을 용이하게 하는 강력한 도구를 개발할 수 있었습니다.

전반적으로 위에서 언급한 회사의 이러한 발전은 생성 인공 지능 기술이 시작된 이후 얼마나 멀리 왔는지, 그리고 이 분야에서 앞으로 얼마나 많은 잠재력이 남아 있는지를 보여줍니다. 제너레이티브 AI 환경은 빠르게 진화하고 있으며 향후 몇 개월 또는 몇 년 동안 새로운 회사가 등장하거나 두각을 나타낼 수 있습니다. 이 회사 목록은 완전하지 않으며 제품에 대한 개인적인 연구와 AI 및 딥 러닝 개발을 위한 연구 작업을 기반으로 합니다.

FAQ

제너레이티브 AI란?

제너레이티브 AI는 기존 데이터와 유사한 새로운 데이터를 생성하는 데 중점을 둔 인공지능의 일종이다. 이는 일반적으로 GAN(Generative Adversarial Network) 또는 VAE(Variational Autoencoder)와 같은 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 수행됩니다.

OpenAI에서 출시한 최신 제품은 무엇입니까?

2023년 OpenAI는 GPT-4 LLM을 기반으로 최신 제품인 ChatGPT Plus를 출시했습니다.

구글의 최신 제너레이티브 AI 챗봇은?

2023년 Google은 여전히 ​​실험이라고 부르는 생성 AI 챗봇 Bard를 출시했습니다.

Writesonic은 무엇을 하나요?

라이트소닉은 AI 필기도구를 개발하는 회사입니다. Jasper AI를 포함한 다양한 AI 쓰기 도구를 제공합니다. Jasper AI는 텍스트를 생성하고, 언어를 번역하고, 다양한 창의적 콘텐츠를 작성하고, 메시지가 표시되면 유익한 에세이 방식으로 질문에 답할 수 있는 대규모 언어 모델입니다.